碩博士生每天必備的 7 個 AI 工具（2026年4月版）

1. NotebookLM：讀 Paper
把文獻Paper PDF丟進去，直接拆解學術段落與核心問題，建立理解框架。

2. ChatGPT：推進想法
用來討論 lemma、proof、model design，是日常 research iteration 的核心引擎。

3. Obsidian：知識沉澱
集中所有 output（不是 input），逐步形成你的 research memory 與長期累積。

4. OpenAI Codex：研究實作
寫 simulation、debug、甚至自動化 pipeline，是「會幫你做事的 agent」。

5. Notion AI：會議整理
快速整理 meeting 討論、決策與 next step，避免 research context 斷裂。

6. Heptabase：概念建模
把 theorem、assumption、model structure 視覺化，建立研究地圖。

7. Gamma：做簡報
把 paper 或 idea 快速轉成 slides，用於組會、conference、job talk。

每個工具對應一個研究環節：
讀 → 想 → 存 → 做 → 整理 → 建模 → 表達

當這套系統穩定運轉之後，你會發現——
你不是在「趕進度」，而是在「持續產出研究」。