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1 人回報3 年前
最近ChatGPT真是太火了,但是很多朋友搞不清楚它到底是什麼,到底有多厲害,我特意諮詢了在中科院計算機所研究人工智能的朋友,做了一些功課,咱們一塊兒都來了解了解。Chat很簡單,就是聊天的意思,它的與眾不同之處在於GPT,來,我們一個字母一個字母的看,第一個字母G是generative的縮寫,翻譯過來就是生成性的意思,
所以ChatGPT又叫生成性的人工智能,之前的人工智能都侷限在觀察分析現有內容,但這次ChatGPT是個突破,它可以根據我們的需要,創造生成全新的內容,第二個字母是P,就是pre-trained意思,預訓練,就是說它在回答我們問題的時候,已經在已有的數據集裡面經過訓練了,就好比我們在學校考試之前,
要先去看書學習複習是一樣的,那ChatGPT之所以能跟人一樣的回答我們的問題,是因為它把2022年之前互聯網上的內容都匯總御學習過了,這些內容都是人寫的,所以它的口氣,邏輯性就會非常的像人,它這就像是一個滿腹精輪的學者在現場給你寫文章一樣,第三個字母是T,也就是transformer,
這個直譯過來就是轉換器的意思,但它在這的真正含義指的是一個非常底層的人工智能算法的架構,它是一種深度的神經網絡,你問ChatGPT一個問題,它可以用對話的形式給你全新答案,而不是像傳統的搜索引擎一樣,複製,粘貼,拼湊網上已有的那些信息給你,它都是有邏輯的,給你一些生動的,更像人和人之間的交流,
總之ChatGPT是技術顛覆性的革新,你和它對話感覺真的和人在對話似的,它好像是有邏輯思維的,有學習能力的,那它到底有多厲害呢,咱說幾個直觀的例子,這個ChatGPT通過了谷歌的初期軟件工程師的面試,年薪大約18萬美金,它還通過了著名的沃頓商學院的MBA考試,以及法學院的考試,
它還通過了美國醫學執照的考試,簡而言之,一台電腦敢翻一船一船的學霸,有人問了,學霸尚且如此,那普通學生的工作機會呢,未來會不會大家都徹底失業了,很多人會擔心,還真有人問了ChatGPT,你的出現會讓很多人將來沒有工作嗎,看看他自己的回答,我給大家摘讀一下,相信會解答很多人心裡的焦慮和困惑,他說,
不,我不會導致很多人沒有工作,我的出現可能會影響某些職業,但也可以創造新的職業機會,總的來說,人們需要在不斷變化的經濟環境中,適應新技術的挑戰和機會,面對新的技術革新,親愛的們,我們除了擁抱他,別無選擇,您同意嗎?

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  • 【我們是最後一代】 Yo-Jing Lin 林宜敬 一、 如果三年前有人跟我說,人工智慧將會變得比人類還聰明,那我一定會認為他在胡說。但是隨著ChatGPT、MidJourney、DALL·E等大型類神經網路(Neural Net)的高速發展,現在我也開始擔心了。 也許幾年內人工智慧就會變得比人類還聰明,而我們將會是「最後一代」。 二、 類神經網路的運作方式,跟以前傳統的電腦程式很不一樣。傳統的程式,靠的是加減乘除以及邏輯運算,一切都是程式設計師「設計」出來的,所以對於傳統程式的運作原理,程式設計師們自己當然是一清二楚。 但類神經網路是模仿人類大腦而建造的,他的能力是「訓練」出來的,而不是「設計」出來的。所以就像身為老師的人,往往搞不懂自己的學生是怎麼想的一樣,身為類神經網路訓練者的工程師們,往往也搞不懂自己做出來的類神經網路究竟是怎麼運作的。 三、 人腦的思考能力,來自於一些透過突觸(Synapses)互相連結的腦神經元細胞(Neurons);而人工智慧類神經網路的思考能力,也是來自於一些透過參數(Parameters)互相連結的人造類神經元。 人類在學習的時候,腦神經元的突觸連結方式會發生改變;而人造的類神經網路在學習的時候,參數的數值也會發生改變。 動物的腦,突觸的數量越大,思考學習能力越強;而同樣的,類神經網路的參數越多,思考學習的能力也越強。 四、 早期的類神經網路所包含的類神經元數目,了不起也不過是幾萬個,恐怕比一隻蟑螂的腦神經元數量都還要少。所以早期的類神經網路都只能專注於某種特殊功能,像是下圍棋、幫照片著色、或是將語音轉換成文字等等。 五 但是近幾年,許多大型的科技公司野心變大了,開始去訓練一些稱作 Foundation Models 的超大型類神經網路。像是 ChatGPT 以及 DALL·E 背後的 GPT-3,就是一個擁有1750億個參數的超大型的類神經網路 。 而科學家們估計,人腦大約有100兆個突觸。GPT-3 的 1750億個參數跟人腦的100兆個突觸相比,只有五百分之一左右,所以GPT-3的思考記憶能力,終究還是比不上人腦。 六、 但是GPT-3所受的訓練跟人腦所受的訓練一樣,已經是多方面的。它閱讀過無數關於天文、地理、歷史、物理、化學、音樂、以及程式設計的網路文章,所以它就像一個精通數十種語言,同時還上過天文、地理、歷史、物理、化學、音樂、程式設計等各種課程的傢伙一樣,什麼都能聊。 七、 科學家們訓練 GPT-3 的方式,是讓GPT-3大量閱讀各種從網路上蒐集來的文章,然後叫 GPT-3 寫短文給真人老師批改。 然後科學家們為了省事,又去設計訓練出一個「人工智慧家教」(Reward Model),用他來替代真人,專門幫 GPT-3 批改作業,進行訓練。 八、 而 GPT-3是個好學生,他不會死讀書,他會消化吸收,他會把它學到的知識內化(Internalize),轉化成類神經元上面的參數數值。 ChatGPT 很老實,當我們問 ChatGPT 問題的時候,它並不會臨時抱佛腳,偷偷上網去找資料,它也不會偷看小抄,把預先寫好的答案整段背給我們聽。ChatGPT 的回答真的都是「GPT-3 自己想的」,「GPT-3 自己記得的」。 所以每當有些人埋怨,說ChatGPT 的回答往往不盡正確,我都會覺得他們是苛求了。因為 GPT-3 的年紀還不到一歲,他已經算是個博聞強記的天才兒童了。一般人絕對記不得那麼多的事情。 九、 而更厲害的是,像 GPT-3 這樣的類神經網路之所以被稱為 “Foundation Models” (基礎模型),就是因為創造它們科學家們,把它們類比為受過基礎語文訓練及通識教育的「通才」。 只要我們把 GPT-3 複製一份,然後對它進行密集的天文學訓練,那它就會變成一個天文學家;只要我們再把 GPT-3 複製一份,然後再對它進行密集的經濟學訓練,那它就會變成一個經濟學家;只要我們再把 GPT-3 複製一份,然後再對它進行密集的物理學訓練,那它就會變成一個物理學家。 十、 如果這還不夠讓你覺得驚恐的話,那科技界盛傳,繼GPT-3之後,下一代的 GPT-4 馬上就會在今年推出了。據說 GPT-4 的參數數量會是 GPT-3 的 500 倍,也就是100兆個,跟人腦的突觸數量相當。 很顯然的,GPT-4 的設計者就是要做出一個跟人腦腦容量相當的人工腦,一個名副其實的「電腦」。 然後GPT-4絕對不會是人工智慧研究的終點站,接下來很可能會有人腦 500 倍容量的 GPT-5、人腦 25 萬倍容量的 GPT-6。 十一、 所以順利的話,一年之後,研究所的學生都不用再自己寫論文了,因為論文可以交給 GPT-4 寫,而且寫的絕對比大部分的研究生都好; 同樣的,大學的教授們也不用再浪費時間上課、指導論文了,因為反正學生的作業跟論文都是 GPT-4 寫的,教授們不如把 GPT-4 複製一份,直接去教 GPT-4 做研究、寫論文; 然後教授們訓練出來的 GPT-4、GPT-5、GPT-6會越來越厲害,厲害到他們青出於藍,總有一天會比當初訓練出他們的教授們還厲害,可以自己做研究、自己訓練下一代的 GPT-7 、而且去跟 Google、百度訓練出來的類神經網路進行學術討論了。 十二、 所以我們很可能是最後一代。我們可能是最後一代的真人研究生、最後一代的真人指導教授、最後一代的真人學者。 至於人類接下來會怎麼樣?很抱歉,請不要問我,因為一年之後,我的臉書應該都是由 GPT-4 或是 GPT-5 代寫,而且它們會是經過我特殊訓練過,寫作風格跟我完全一樣的類神經網路寫手。 而當然,各位也不用自己留言提問了。因為到時候,各位自己訓練出來的類神經網路網友們也會自動留言提問,自動幫我的臉書文章按讚。 我們是最後一代的真人臉友。
    11 人回報3 則回應3 年前
  • 邀請您加好友 再請您幫我點開加好友喔 聽到這樣的電話內容 千萬別相信 這是警方首次查獲詐騙集團 結合AI語音機器人犯案 AI語音機器人 先撥打你的電話 然後跟你對話 對話之後 他是認為看你的反應 最適合的答案 給你設計一個 一套劇本的對話表 AI機器人依回應內容 語音情緒 判定對方是否有興趣 再發送簡訊 以提高詐騙效率 有40名被害人報案 累計財損達1億元 幾個月期間 我們就發現 這家人頭設立的一個投資公司 它已經發了 6千多萬則的一個簡訊 那我們在跟電信公司這邊 合作的部分就是 發現這家公司跟電信公司 是申請了155個門號 那這155個門號 我們去清查之後 也是覺得可疑的地方是說 它這家公司是沒有員工的 隨著AI技術進步 真假難辨 在美國近期也開始出現 越來越多 AI語音詐騙案例 這位媽媽 差點被AI女兒聲音求助 騙走100萬美元 受害人紛紛表示 很難描述電話中的聲音 有多麼真實 因為現在的AI聲音複製技術 讓聲音可以變得非常像 AI語音生成軟體 可以分析年齡 性別和口音的不同 並搜尋龐大的聲音資料庫 找到相似的聲音 然後重新生成 通常從YouTube TikTok Instagram等地方 就可以獲取音訊樣本 一家AI公司就利用音訊工具 將好萊塢巨星李奧納多 在一場氣候高峰會上的演說 仿製其他名人的聲音 重新配音 聽起來就像鋼鐵人小蘿蔔道尼 微軟創辦人比爾蓋茲 幫李奧納多來配音 在技術突飛猛進下 以前複製一個人的聲音 需要從被複製者身上獲取大量樣本 現在只需要幾秒鐘 就可以生成出一個接近你的聲音 甚至現在最新的技術 只要我的聲音五秒鐘 就可以讓一個程式碼 學我的聲音來錄音 來錄影 來做各式各樣的回應 要讓AI孫燕姿 可以像孫燕姿一樣唱歌的做法 非常簡單 就是我必須讓電腦 必須讓AI 去聽很多孫燕姿唱歌的紀錄 音樂還有樂曲 讓電腦可以學會她的一陽頓挫 跟她的發音呼氣的方式 那麼AI就可以學會 用孫燕姿的方式來唱歌 在美國這類的語音複製服務 每個月只需要五美元 任何人都可以使用 也讓過去被認為安全的聲紋系統 存在明顯漏洞 《衛報》澳洲記者 就用AI模擬自己的聲音 進入了澳洲社福中心 和澳洲稅務局 使用的聲紋安全系統 我只用了四分鐘的聲音 來產生我的假聲音 謝謝 你被證明了 還有一個可能的情況是 未來一代AI代理人 應用越來越廣 該如何辨別真假 又是另一個課題 未來很可能你在網路上面聊天 或者你在網路上面聽演講 或者是聽一場課堂 你其實大概都沒有辦法保證 這個人到底是不是真的人 還是他是一個AI 那我認為這其實 還是會為未來帶來很多的風險 像我自己最近都開始 跟我的家人約定好 如果你接到一個聽起來像我 講話的方式也像我 內容也像我的人 不要輕易相信他就是我 我們會約定好一個家族密語 確認他能夠回答這個問題 能夠回答這個問題的答案 他才是我 迎接時代來臨 眼睛看到 耳朵聽見的 不一定能為憑 最好再三確認 以測安全
    2 人回報1 則回應2 年前
  • 剛剛直播提到了北京住家保姆被養老機器人取代的事情,引起了巨大的反響。因為直播時間有限,很多朋友的問題沒能及時回答,所以我把大家最關心的幾個問題總結了一下,一個視頻給大家說清楚。第一個問題,大家都很關心這件事是不是真的?是真的,就在北京海淀的燕園社區,700戶老人已經用上了養老機器人輔助養老。這些機器人能夠幫助老人洗衣服、做飯、打掃衛生,能根據老人的口味,營養均衡的定制好一日三餐。它配備的強大的GPT大腦可以陪伴獨居老人聊天、下棋等等。第二個問題是,這種養老機器人長什麼樣?這種機器人的身高1米6,體重40公斤。量產上市之後,功能會更加全面,你可以根據你的喜好定制它的長相和聲音。它不需要彩禮,也不用房子和車子。第三個問題就是養老機器人安不安全?會不會傷害人類?大家可以放心,機器人在出廠時就設定了程序,明確禁止傷害人類,這是安全可控的。它比保姆護工還要安全,沒有任何私心,無論多久都不會生氣不耐煩,更不會給你臉色看。最後一個問題就是在哪裡能買到?要多少錢?根據國家工信部消息,養老機器人在今年年底量產上市,至於它的價格大概會在幾千到三五萬之間。如果只是照顧日常生活基礎款機器人,價格也就是幾千塊。畢竟如果太貴了,咱們老百姓也買不起。但如果是想要更多功能的,價格大概在三五萬左右。支持的朋友可以點個小紅心支持一下,讓更多的人看到這樣的好消息。如果你也想用上機器人來養老的,可以提前用手機學習一下人工智能,掌握如何與機器人溝通,如何給他下達指令。預約視頻下方直播,每天有老師在直播間帶你掌握使用人工智能。
    3 人回報1 則回應1 年前
  • 剛剛直播提到了北京住家保姆被養老機器人取代的事情,引起了巨大的反響。因為直播時間有限,很多朋友的問題沒能及時回答,所以我把大家最關心的幾個問題總結了一下,一個視頻給大家說清楚。 第一個問題,大家都很關心這件事是不是真的?是真的,就在北京海淀的燕園社區,700戶老人已經用上了養老機器人輔助養老。這些機器人能夠幫助老人洗衣服、做飯、打掃衛生,能根據老人的口味營養均衡的定制好一日三餐。它配備的強大的GPT大腦,可以陪伴獨居老人聊天、下棋等等。 第二個問題是,這種養老機器人長什麼樣?這種機器人的身高1米6,體重40公斤。量產上市之後,功能會更加全面,你可以根據你的喜好定制它的長相和聲音。 第三個問題就是養老機器人安不安全,會不會傷害人類?大家可以放心,機器人在出廠時就設定了程序,明確禁止傷害人類,這是安全可控的。它比保姆護工還要安全,沒有任何私心,無論多久都不會生氣不耐煩,更不會給你臉色看。 最後一個問題就是在哪裡能買到,要多少錢?根據國家工信部消息,養老機器人在今年年底量產上市,至於它的價格大概會在幾千到三五萬之間。如果只是照顧日常生活基礎款機器人,價格也就是幾千塊。畢竟如果太貴了,咱們老百姓也買不起。但如果是想要更多功能的,價格大概在三五萬左右。 支持的朋友可以點個小紅心支持一下,讓更多的人看到這樣的好消息。如果你也想用上機器人來養老的,可以提前用手機學習一下人工智能,掌握如何與機器人溝通,如何給它下達指令。預約視頻下方直播,每天有老師在直播間帶你掌握使用人工智能。
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  • 剛剛直播提到了北京住家保姆被養老機器人取代的事情,引起了巨大的反響。因為直播時間有限,很多朋友的問題沒能及時回答,所以我把大家最關心的幾個問題總結了一下,一個視頻給大家說清楚。 第一個問題,大家都很關心這件事是不是真的?是真的,就在北京海淀的燕園社區,700戶老人已經用上了養老機器人輔助養老。這些機器人能夠幫助老人洗衣服、做飯、打掃衛生,能根據老人的口味、營養均衡的定制好一日三餐。它配備的強大的GPT大腦,可以陪伴獨居老人聊天、下棋等等。 第二個問題是,這種養老機器人長什麼樣?這種機器人的身高1米6,體重40公斤。量產上市之後,功能會更加全面,你可以根據你的喜好定制它的長相和聲音。 第三個問題就是養老機器人安不安全,會不會傷害人類?大家可以放心,機器人在出場時就設定了程序,明確禁止傷害人類,這是安全可控的。它比保姆護工還要安全,沒有任何私心,無論多久都不會生氣、不耐煩,更不會給你臉色看。 最後一個問題就是在哪裡能買到,要多少錢?根據國家工信部消息,養老機器人在今年年底量產上市,至於它的價格大概會在幾千到三五萬之間。如果只是照顧日常生活基礎款機器人,價格也就是幾千塊。畢竟如果太貴了,咱們老百姓也買不起。但如果是想要更多功能的,價格大概在三五萬左右。 支持的朋友可以點個小紅心支持一下,讓更多的人看到這樣的好消息。如果你也想用上機器人來養老的,可以提前用手機學習一下人工智能,掌握如何與機器人溝通,如何給它下達指令。預約視頻下方直播,每天有老師在直播間帶你掌握使用人工智能。
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  • ⛔️人工智能生物信息詐騙: 要的不是你的錢而是你這個人 最新「求助型騙局」: 短短30分鐘能讓你傾家蕩產 停止幫助陌生人使用手機。 短短30分鐘就能讓你傾家蕩產。 這不是普通的電信詐騙—— 它比電詐狠得多。 它不需要你轉賬、不需要你輸密碼、甚至不需要你相信騙子:只要你「好心幫個忙」。 最近,一種新的「求助型騙局」出現在商場、地鐵站、菜市場、和公共場所。 騙子通常偽裝成彬彬有禮的中老年人,說自己不會用手機,需要查詢養老金、查補貼、點錯了頁面,請你幫個忙操作一下手機。 🔹重點來了: 你一接過手機,它通常是—— ~屏幕亮著 ~正在進行「視像通話」 ~或後台已開啟「錄屏」 ~或「人臉識別」功能 視頻另一端的人正在監視你,而你以為自己在幫人,實際上「你正被採集生物信息」。 這不是普通詐騙: 這是「人工智能生物信息詐騙」。 他們要的不是你的錢,而是你這個人。 只要你做了以下任何一件事: ~觸摸對方手機(指紋) ~唸了數字、驗證碼(確認語音) ~面向着手機屏幕說話、操作(人臉動態) 恭喜你,你的「三大核心生物信息」: 🔹指紋+ 語音+ 人臉——可能已經被盜 🔹現今的人工智能技術,可以直接生成一個和你一模一樣的「數位克隆」。 接下來發生的事情會令人膽寒: 騙子會利用你的「數位克隆」去做什麼? ~申請網貸 ~申請消費信貸 ~套現、提取信用額度 ~自動通過人臉識別、語音驗證 短短30分鐘內,你能貸的、能借的、能轉的,全部清空。等你收到平台賬單時,你才發現:錢不是沒了,而是背了一身債。 金額可能高達數十萬、甚至上百萬。 牢記這三條「救命法則」: 🔹第一 ~永遠不要幫任何陌生人操作手機 ~不觸摸、不點擊、不查看、不唸讀任何內容 ~即使他說「只點一下」 🔹第二 ~接到陌生視訊通話:立即掛斷 ~永遠不要配合任何「對著鏡頭說話」的請求 🔹第三 ~將此訊息分享給老人、孩子、心軟、善良、愛幫人的朋友 ~他們現在專門盯著好人 ~騙子在科技上升級了 最後提醒:千萬別抱持「我不會那麼倒楣」或「我這麼聰明,不會中招」的想法。騙子抓的,正是這種自信和善良的人。 Fm Telegram 地球正義聯盟~資料館
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