真的假的

一大早，許多人都被 #Acemoglu 那篇論文驚呆了。 這位全球頂尖經濟學者預測，未來十年，AI能帶來的 #總要素生產率（TFP）成長只有0.53%。這個數字遠低於多數人預期。 （TFP代表無法單純由勞動力和資本投入增加來解釋的生產成長，尤其是難以量化的因素，如技術創新、管理效率提升、教育水平提高、制度改革等。至於0.53%究竟是高或低，可以看留言，有經濟學者解讀） ・ ・ #Acemoglu是誰呢？ 他是勞動經濟學大師，關注國家政策與科技造成的勞動不平等。過去幾年得遍全球大獎，還寫了《國家為什麼會失敗》《自由的窄廊》《權力與進步》等大書，是諾貝爾經濟學獎大熱門。 ・ ・ #為何對AI如此不樂觀？ 我似懂非懂的理解是，作者把AI能完成的「新任務」分成許多種，包括有利提升生產力提升的「好任務」，和可能產生負面社會影響的「壞任務」；他還區分了「易學」和「難學」的任務，認為AI在後者的表現可能不如預期。 這種細緻的分類法，讓Acemoglu能更準確評估AI對經濟的整體影響。例如，他考慮了AI提高工作效率和增加知識等正面影響（「好任務」），也納入了社交媒體成癮和網絡安全威脅等負面因素（「壞任務」）。 這些經濟活動都會被納入GDP的計算，最後再轉換成TFP成長預測，得到成長0.53%。這個不盡理想的數字，可說是AI的優缺點互相抵銷的結果。 ・ ・ #AI對勞動市場的影響與研究限制 有趣的是，Acemoglu認為，AI可能不會像機械自動化那樣，大幅增加勞動不平等；但也沒有證據顯示，AI能降低勞動收入不平等。 Acemoglu坦言，預測AI的經濟影響非常困難，需要基於一些推測性假設。此外，他的研究主要基於美國經濟數據，可能不完全適用於其他國家。 論文與他在《權力與進步》書中的觀點一致，只是這次提供了更具體的數據支持。 前兩週才請台大最帥教授 AKA 經濟系林明仁老師，來Podcast談Acemoglu的《權力與進步》，要是晚點錄音，就能一起問老師了啊啊啊～～～QQ ・ ・ 好，我只能不負責任解讀到這了，請各位專家補充釋疑。 ・ ・ >> 論文 https://economics.mit.edu/sites/default/files/2024-05/The%20Simple%20Macroeconomics%20of%20AI.pdf >> AI讀書會Podcast https://futurecity.cw.com.tw/special/AIpodcast

我大陸朋友傳給我的😥 想了两天要不要渗透这件事，斟酌了一下应该不涉及泄漏国家机密，所以跟大家分享一下。 大陆各地武装部（国防部下属的最基层单位）在统计全国所有工业企业的“国防动员底数”，调查的数据极其细致，包括各家企业可以提供什么产品、多少战略物资、多少无人机、多少货车、甚至多少司机、多少技术维修工人、多少后备民兵。 我辞去公职，在企业界也工作5年多了，第一次遇到这样的调查。国防的巨轮正在向前滚动，当全民逐渐对一场战争感觉“理所应当”的时候，恐怕没有什么力量可以阻止它发生了。