和 昨天（9/7），在教會小組韓國的Simon弟兄分享⋯德國賓士汽車在韓國發生火燒車事故，造成地下停車場150多部汽車全被波及，這是一項嚴重的電動車鋰電池問題，勢必要改變法令，不能讓電動車停到地下室停車場，同樣充電樁都要移動到戶外區域。 https://mp.weixin.qq.com/s/CQebOI8cAOu-OnAuU9Qffw 此篇相同回報者之文章列表
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- https://youtu.be/kGeP-DzD4gM2 人回報・3 個月前
- 有那麼個別的品牌 揚言只用NuMake中間16%的酒芯做成釀 兩個概念 首先NuMake 也就是剛蒸餾出來的酒葉 無色透明的 酒精度在60到75度之間 風味趨同 NuMake的風味和品質主要取決於麥芽 風乾麥芽的方式 環境 水源 和蒸餾器的型號 蒸餾出來的酒葉又分酒頭酒芯酒尾 風味會有少許的區別 那麼問題來了 我不提營銷手段 我也不說風味絕大部分來自統成 我就問 如果只取中間的16%的話 那剩下的84%你怎麼處理啊 做調和 HELLO 除了中國 都在喝調和 所以你覺得威士忌貴啊 我兜里有錢還願意聽你講故事 我他媽現在兜里沒錢 好喝便宜不頭疼就可以了好吧 該吃什麼該花花 想喝點好的也好辦 點關注進群 定期開瓶好酒做分享瓶 讓兄弟們低沉的甩一下1 人回報・1 年前
- 2024年諾貝爾物理學獎背後改變歷史的故事 2024年諾貝爾物理學獎竟然頒給了AI領域 獲獎者是人工智能方面的科學家 傑弗里·辛頓和約翰·霍普菲爾德 獲獎理由是他們利用了物理學方法來找尋信息的特徵 構建了現代人工智能的基礎 今天就來講講眾所不周知的辛頓和那些改變歷史的人 首先霍普菲爾德提出了神經網絡 而辛頓則在此基礎上歷經50年 最終讓人工智能浪潮席捲全球 時間回到2012年6月 谷歌公司公開了一項名為谷歌貓的研究成果 他們模擬人腦學習的方式搭建了一個神經網絡系統 用算法來識別網上視頻中的貓 而那些大量的視頻不做任何標記 讓模型自己學習貓的特徵 谷歌在背後動用了各個數據中心 共16000塊CPU進行訓練 最終以74.5%的準確率驚動了業界 這個項目的發起人叫吳恩達 項目接近尾聲時他離開了谷歌 同時請來了自己的老師接替他完成 這位老師就是已經64歲的辛頓 辛頓看了谷歌貓項目的技術細節後 意識到他的學生可能用錯了神經網絡 於是他在谷歌貓項目結束後就開始行動起來 找來自己另外兩位學生 合作創建了一個新的捲機神經網絡 而後馬上參加了ImageNet圖像識別比賽 結果以高達84%的識別準確率奪得了冠軍 更令人驚訝的是他們只用了4塊GPU 學術界和產業界驚呆了 辛頓他們三個人加4塊GPU 是如何幹掉谷歌一個團隊外加16000塊CPU的 此時最想知道答案的 恐怕是一位還在休產假的斯坦福華人教授 也是ImageNet項目的發起人李飛飛 他意識到人工智能的歷史 有可能在這一天被改寫了 出生於北京的他從普林斯頓畢業後 研究方向是計算機視覺與機器學習 就是讓機器能夠像人一樣理解圖像的意義 傳統方式是將貓的圖像抽象成簡單的幾何圖形 以此降低識別難度 但現實中有可能會出現這樣的液體貓 這讓李飛飛意識到問題可能不是出在算法上 而是沒有足夠的高質量數據讓機器來學習 李飛飛從孩子認識世界的過程中受到了很大的啟發 如果小孩每轉一次眼睛代表機器拍下了一張圖片 那麼一個三歲小孩就已經學習了上億張圖片 如果有足夠多的標記好的數據 讓機器每看一張就和背後標記的答案核對一次 那麼經過足夠多次的學習 機器就能和小孩一樣理解貓的含義 但哪來這麼多標記好答案的圖片呢? 依靠亞馬遜眾包平台 李飛飛團隊完成了人工標註的龐大工作量 2009年包含了320萬張圖片的ImageNet數據集誕生了 三年後這個數量達到了1500萬張 李飛飛用六年時間大力出奇蹟 彌補了數據的短板 而此時星頓和他的兩位學生出現了 他們在經典的捲機神經網絡基礎上 摒棄了此前逐層無監督方法 對輸入值進行有監督學習 也就是每次識別後 比對與李飛飛人工標註的答案之間的差異 進行反饋優化 大大提高了準確率 同時捲機盒會在輸入圖像上滑動 所以無論被檢測物體在哪個位置 都能被檢測到相同的特徵 大大減少了運算量 算法的瓶頸終於突破了 此時只剩下最後一塊拼圖 那就是算力 長期被認為不務正業 只能作為遊戲顯卡的GPU 卻被星頓看好 因為他發現GPU有超強的並行運算能力 與深度學習高度適應 類似於GPU能同時進行很多次簡單的四軸運算 而CPU只能一次做少量難度很高的函數運算 這就是4塊GPU就能抵制上16000塊CPU的原因 終於算力被另一位美籍華人給補上了 他的名字叫黃仁勳 算法數據與算力三駕馬車終於齊備 之後就是大家熟悉的故事了 深度學習的繁榮 GPU餘音偉大的崛起 AlphaGo的稱霸 大模型的誕生 Chad GPT的橫空出世 AIGC時代的到來 當一個跨時代的偉大產物出現時 往往意味著早有一群開拓者默默前行了許久 如果從星頓1972年進入愛丁堡大學算起 這位AI教父已經在人工智能領域熬戰了50餘年 每一次科技浪潮洶湧而來時 背後都有一些閃耀的光芒值得被更多人知道1 人回報・2 年前
- 昨天（9/7），在教會小組韓國的Simon弟兄分享⋯德國賓士汽車在韓國發生火燒車事故，造成地下停車場150多部汽車全被波及，這是一項嚴重的電動車鋰電池問題，勢必要改變法令，不能讓電動車停到地下室停車場，同樣充電樁都要移動到戶外區域。 https://mp.weixin.qq.com/s/CQebOI8cAOu-OnAuU9Qffw1 人回報・2 年前
- 我跟乃馨來到洛杉磯 這是一家叫夏威夷超市 是那種社區超市的感覺 裡面的東西 跟你講一個太誇張的事情 誇張 看到一排全世界最貴的酒 叫做紅馬尼康地 真的假的 就是酒王的意思 這一瓶叫紅馬尼康地 哇 2005年是非常好的年份 多少錢啊 你看 三萬六千五百塊美金 這多少台幣 一百一十多萬台幣 然後這邊放了一整排 這邊放了一整排 整排都是一百萬台幣以上的 一個二十幾萬的酒 只能擺在最底層 默默的 這一瓶四萬美金 幾千萬的酒放在這邊 我已經整個人碎了 我覺得酒實在太誇張了 哇 嚇死了 你現在還覺得我買其他吃的很貴 太可怕了1 人回報・2 年前
- 喝酒酒精進入人體以後 我們的身體會發生哪些變化呢? 從你喝下第一口酒開始 就順著食道進入胃部 不需要消化它就可以穿透胃黏膜進入血液 實驗觀察發現 5分鐘以後酒精就會出現在血液循環中 第6分鐘以後就可以在大腦中檢測到酒精 10分鐘以後胃裡的酒精進入小腸 小腸的吸收能力就更強了 80%到90%的酒精 在小腸中吸收進入血液循環中 飲酒後的半小時到一小時 血液中的酒精濃度達到高峰 並且酒精隨著血液 達到全身的各個器官 大多數的組織器官裡面 酒精濃度是差不多的 但是肝臟和腦組織的酒精濃度會特別高 腦組織酒精含量是血液中的10倍 大腦的抑制功能會被關閉 指揮身體分泌各種激素 包括多巴胺腎上腺素皮脂醇 讓你變得興奮快樂 心跳加快 自控力下降 同時你的身體也會努力的想要排出酒精 5%的酒精會透過呼吸和出汗排出去 有5%透過腎臟隨著尿液排出去 而90%的酒精要在肝臟裡完成代謝 酒精就是乙醇 要在肝臟裡先轉化成乙醛 再轉化成乙酸 乙酸最後會變成能量水和二氧化碳 但是這個代謝過程對肝臟來說是很累的 特別是有些人身體裡的乙醛脫青黴不夠 代謝就會卡在第二步驟 乙醛就沒有辦法轉換成乙酸 有害的乙醛就會停留在身體內 人就會出現臉部發紅 噁心嘔吐 頭痛等等的症狀 乙醛還會去破壞肝細胞 容易損傷肝臟 飲酒以後抗力尿激素的分泌也會被抑制 所以尿就特別多 還有胃部想要擺脫酒精 會抑制過量的分泌胃酸 所以會有噁心嘔吐 也會容易引發胃潰瘍 那你如果喝過量的酒 隨著酒精濃度的上升 原本興奮的大腦會變得遲鈍 逐漸失去思考能力 記憶力還有對身體的控制 甚至就斷片了 酒醉後五小時 看起來你在昏睡 其實大腦沒辦法進入高質量的睡眠中 同時身體的各個器官都在忙碌的分解酒精 所以等醉酒後十二小時 大腦終於醒過來了 但是人會覺得特別累 還會遺留口乾頭痛噁心 注意力無法集中的宿醉症狀 飲酒後二十四小時 體內的酒精基本上被代謝完了 但是在那二十四小時裡 對你的心臟肝臟大腦腸胃 等各器官的傷害並不會消失 經常這樣會出現問題的 飲酒後的第三天 有些人身體裡還可以測到酒精的存在 所以飲酒對身體來說是真的很累的 飲酒一定要適量 想領取健康截止菜單 評論區留言加1我發給你喔 記得關注我一定帶你瘦 請不吝點贊訂閱轉發打賞支持明鏡與點點欄目2 人回報・2 年前