真的假的

📢 腦袋40歲後開始縮水？！學樂器竟能逆轉 大家都知道，年紀一到，皺紋會跑出來、眼力會下降、膝蓋會抗議…但你可能不知道，大腦也會慢慢「變小」。研究發現，40歲之後，大腦每10年就縮水約5%！這不是在開玩笑，還會影響記憶力、判斷力，甚至連找到鑰匙都變成高難度任務。 但好消息是——腦袋縮水不是命中注定！科學家發現，只要夠「折磨」你的腦袋，它就會反擊回來。最新的狠招之一，就是：學一種新樂器。 🎵 為什麼樂器這麼猛？ 因為它不是單純用耳朵聽、手指動而已，而是同時讓大腦幾乎所有區域都上工——手腳協調、讀譜、聽覺處理、記憶運算、情緒共鳴…全都在同步運作，等於幫腦袋做「全方位重量訓練」。 一項 2022 年的研究就發現，年長者學鋼琴 6 個月後，大腦記憶和語言相關的區域連結更強了，甚至有研究顯示學樂器可以讓腦容量回升。 🎯 怎麼開始？ 選一個既有挑戰又不會讓你崩潰的樂器（太簡單沒用，太難會放棄） 鋼琴、吉他、鼓都是熱門選項 線上課程、YouTube、自學APP都能用，最好還有同伴一起學，社交互動也能加分 💡 重點不是成為音樂大師，而是「腦袋必須努力」。學不會沒關係，重點是那個「學習的過程」正在替你蓋新的腦神經高速公路，幫未來的你多一層保護網。 🧠 關於老化，我們可能擋不住外貌變化，但腦袋的韌性，真的可以自己訓練回來。

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蛋妳買對了嗎？不要當冤大頭，第二排英文字母最後的字，就知道蛋的來處，全聯很貴的蛋很多是 C

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死因非病因 美國新任衛生部長勞勃甘迺迪揭露 covid 19 疫苗的黑幕及對美國人造成的危害，信誓旦旦要mRNA 這種危險又無效的疫苗從美國禁用！ 這種疫苗發明的時間已經超過半世紀， 效果很低，危險性很高，廠商透過政商關係在高度民主的美國推動強制注射，明明社會上受害的抱怨報導這麼多，在我們周圍不斷發生，為何無法被禁止！ 比如打疫苗時引發自體免疫問題，爆發紅斑性狼瘡致命，在死亡原因的診斷上是被寫為紅斑性狼瘡， 但真相是注射疫苗造成，卻不會被提及， 比如打疫苗以後在血管中形成棘狀蛋白， 造成血栓暴斃，死亡原因是被寫為腦中風 ，但真正的原因是疫苗注射 ！ 疫苗引起免疫系統 混亂，過度運作反過來攻擊自身產生自殘現象，而致命疾病的診斷上會寫明最終的死因或是最後的疾病名稱，可是那最早的根源【疫苗】 注射是不會被提及的 看到很多人打疫苗後猝死或是身體健康變得很壞，百病叢生， 但死因是猝死或是百病 ，真正的原因是隱藏在真相背後的疫苗 無法追責，這就是為什麼社會上受苦受難的疫苗受災者這麼多！ 但是真正確認是疫苗傷害的那麼少 ，因為死因不是病因，醫療機構裁定死因有法律保護無法追責！ DNA病毒製造疫苗可維持很久的效力， 但若是RNA流感病毒製造的疫苗， 流感病毒一個禮拜可以突變好幾百次，所以拿去年的流感病毒製作成今年的疫苗，因為病毒已經突變， 疫苗不會有效 ！ 對疾病的防治雖然無效，但是對身體的傷害是確實有的 ，未來恐怕也無法改善 ，因為【死因非病因】！ 台灣有健保 ，老人動則就醫照電腦斷層打顯影劑，很容易造成老人腎衰竭，洗腎 一般沒有幾年就會死亡，死因可能是洗腎造成的心臟問題，但真正的原因是當初的電腦斷層顯影劑！ 老人腎絲球過濾速率本來就比較低落， 但往往被開很多降血壓的藥物，這類的藥物使老人腎臟得不到足夠的血液灌注，退化到腎衰竭洗腎的狀態，洗腎很難超過5年，會死於其他很多併發症 ，譬如心臟病， 死亡原因被寫為心臟病 ，但真正死因是長年長期吃大量的降血壓藥物所造成的腎臟衰退， 吃降壓藥導致老人頭暈，跌倒，骨折，跌死， 死因被寫為跌倒 ，其實真象是降血壓藥物 ，這些都模糊了我們追求健康該走的方向，因為【死因非病因】， 醫療媒體對我們所做的宣傳是要把血壓降低到最新制定的超低標準，不計一切代價吃降血壓藥，宣傳上只說吃降血壓有多好，可是卻沒有說降血壓藥物對我們的生命有多大的傷害 ， 即使生命受損也無法改變，因為【死因非病因】！ 若是血壓 無時無刻都高到 180/ 120，. 那確實要服藥治療，付出代價 ，但若只是因為逃避猛狗追咬快跑，血壓一時升高， 很快又降下來，不宜因此長期服用大量藥物 ，那只是一時的【血壓高】，不是高血壓！ 美國社會國家現在深刻反省的這個道理 應該也適用於全人類！

老婦頭痛頑疾 73歲旅居美國多年的婦人長年一起床就頭痛整天， 直到吃安眠藥睡覺的時候才不感到痛，返台灣就醫！ 迅速做完放射與血液檢查，醫生開了【妥偏停】，【利菲炎】，【氫氧化鋁 】， 【樂息痛】，【復腦通】五種慢性處方藥物， 他服用以後，感覺不到疼痛，可是強烈的藥物副作用使他嗜睡，頭暈，噁心，嘔吐四肢末梢冰冷，感覺血液循環 減弱很多。 過了6個月，他感到越來越虛弱，內心 對長期服藥感到不安， 自行到檢驗所檢驗，發現自己的腎絲球過濾速率從原來的79退化到51，已變成 3A期腎臟病，血液中的鋁與肝臟發炎指數也變得很高，他不敢再吃這些藥，可是 頭痛沒辦法壓制，不知如何是好！ 人體經過整夜的睡眠，其間小便， 體液蒸發，排汗，會喪失很多水份，使身體處在脫水狀態， 血液液體量變少 ，不足以循環全身，腦部得到的血流灌注不足，會引發疼痛，頭暈，無法 集中注意力，思考！ 若脫水的情形不改善 則頭痛會一直持續下去，若脫水情形嚴重惡化，則會產生血液太少， 流動困難，血管中滯流，造成血管腔內凝血， 阻斷血液循環，引發多重器官斷血，造成多重器官衰竭， 又稱作熱衰竭，過去在部隊中要預防脫水與熱衰竭，都會發給士兵鹽片，補充鹽可以將水保留在血液中，使血量變多， 血流灌注循環改善， 免於產生熱衰竭這種危險，人體一發生熱衰竭，如洪仲丘一樣，一般是救不活的，所以循環障礙導致血流灌注不足，引發各式各樣的身體不適 ， 比如頭痛，最重要的是補充鹽份，讓身體可以把水留在血液裡面 。 老婦人經建議早上起來馬上喝一杯濃鹽水，不到10分鐘頭痛就消失了，下午再補充一次，整天都沒有用藥的情況之下頭痛也不再發作， 以後每天補充鹽水來改善他清晨起床脫水的狀態， 他就沒有再因頭痛受苦！ 醫療界很多與鹽份相關的謠言，鹽已被妖魔化，但明顯的事實，人如果沒有鹽會很危險，活不成， 鹽份在人體與許多的生理反應息息相關，但這種科學研究沒有辦法被大眾理解，破除迷信！ 就簡單的人口大數據統計，日本人吃鹽比美國人多很多，日本人平均壽命比美國人多了7歲 84.45/77.5 ，2023年統計數據！ 客家人的菜餚經常很鹹，常用豬油，但客家鄉鎮的平均壽命 是台灣最長的，81.5歲！ 至於老婦人用的那些止痛消炎藥物，必然會損傷腎臟過濾功能，長短期都不合適！ 應排除頭痛的原因而不是一直用藥物止痛！ 現在的標準血壓被醫療業調得很低，120 /80 ，幾乎所有的中老年人都會超標， 被開三四種降血壓藥物， 這種先設立一般人都達不到的目標 ，然後要人不計一切代價去達到這個標準血壓值，對人體會造成損壞，尤其血壓降的太低，全身器官血流灌注不足，腦部 得不到足夠血液供應 ，經常頭暈，頭痛，甚至不能維持平衡，老人容易跌倒甚至跌死， 腎臟這種需要大量血流的器官也會退化的很快！ 只要用常識思考 ，現在的血壓標準值是80歲的老人跟8個月大嬰兒共用一個標準值，這在人體來講，根本說不通，匪夷所思！到底想幹什麼？

最近Deepseek 把這世界的AI科技界，搗成天翻地覆，大家有的信，有的半信半疑。下文很中肯，值得推薦。 From Dropbox的副總裁 Morgan Brown的短評： 終於有機會深入研究DeepSeek的r1了… 讓我用簡單的術語來解釋為什麼 DeepSeek 的人工智慧創新讓人們大吃一驚（並可能威脅到 Nvidia 2T 美元的市值）… 0/ 首先，英偉達將很難滿足目前市場的崇高期望。 1/ 首先，一些背景資訊：目前，訓練頂級人工智慧模型的成本極為昂貴。 OpenAI、Anthropic 等僅在計算方面就花了 1 億多美元。他們需要配備數千個價值 4 萬美元的 GPU 的大型資料中心。這就像需要一個完整的發電廠來運作一家工廠。 2/ DeepSeek 剛剛出現並說“哈哈，如果我們花 500 萬美元來做這個會怎麼樣？”他們不只是說說而已——他們實際上做到了。他們的模型在許多任務上都匹配或擊敗了 GPT-4 和 Claude。人工智慧世界（正如我十幾歲的孩子所說）震動了。 3/如何？他們從頭開始重新思考一切。傳統人工智慧就像把每個數字寫成小數點後 32 位元。 DeepSeek 的反應是：“如果我們只用 8 個呢？它仍然足夠準確！” Boom - 所需記憶體減少 75%。 4/ 然後是他們的“多代幣”系統。普通 AI 的讀法就像一年級學生一樣：「The...cat...sat...」DeepSeek 會立即讀出整個短語。速度提高 2 倍，準確率提高 90%。當您處理數十億個單字時，這一點很重要。 5/ 但真正聰明的一點是：他們建立了一個「專家系統」。他們沒有一個龐大的人工智慧試圖了解一切（例如讓一個人成為醫生、律師和工程師），而是擁有專門的專家，只在需要時醒來。 6/ 傳統模式？所有 1.8 兆個參數始終處於活動狀態。深尋？總共 671B，但同時只有 37B 處於活動狀態。這就像擁有一個龐大的團隊，但只召集每項任務實際需要的專家。 7/ 結果令人震驚： * 培訓成本：1 億美元 → 500 萬美元 * 所需 GPU：100,000 → 2,000 * API 成本：便宜 95% * 可以在遊戲 GPU 而不是資料中心硬體上運行 8/“但是等等，”你可能會說，“一定有一個陷阱！”這就是最瘋狂的部分——它都是開源的。任何人都可以檢查他們的工作。該代碼是公開的。技術論文解釋了一切。這不是魔法，只是非常聰明的工程。 9/ 為什麼這很重要？因為它打破了「只有大型科技公司才能涉足人工智慧」的模式。您不再需要價值十億美元的資料中心。一些好的 GPU 就可以做到這一點。 10/ 對 Nvidia 來說，這很可怕。他們的整個商業模式建立在以 90% 的利潤銷售超昂貴的 GPU 之上。如果每個人都可以突然使用常規遊戲 GPU 進行人工智慧…那麼，你就會看到問題所在了。 11/ 關鍵在於：DeepSeek 的團隊人數不到 200 人。與此同時，Meta 的一些團隊的薪酬就超過了 DeepSeek 的整個培訓預算……而且他們的模型也沒有那麼好。 12/ 這是一個經典的顛覆故事：現有企業優化現有流程，而顛覆者則重新思考基本方法。 DeepSeek 問道：“如果我們做得更聰明，而不是投入更多硬件，會怎麼樣？” 13/ 影響是巨大的： * 人工智慧開發變得更容易 * 競爭急劇加劇 * 大型科技公司的「護城河」看起來更像水坑 * 硬體需求（和成本）直線下降 14/ 當然，像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的巨人不會停滯不前。他們可能已經在實施這些創新。但效率精靈已經從瓶子裡出來了 - 無法再回到「只需投入更多 GPU」的方法。 15/ 最後的想法：這感覺就像是我們回顧時的轉捩點之一。就像個人電腦讓大型主機不再那麼重要，或是雲端運算改變了一切。 人工智慧將變得更加容易取得，而且成本也會大大降低。問題不在於這是否會擾亂現有的玩家，而在於擾亂的速度有多快。

茶包、紙杯都是毒！小心日常5類「微塑膠用品」吃下肚恐罹患癌症 | 優活健康網 | LINE TODAY https://liff.line.me/1454987169-1WAXAP3K/v2/article/8nN9rMx?utm_source=lineshare

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