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這份工作主要是AI智能的提升以及優化,靠人工完成AI訓練模組,去提升AI智能的準確度

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  • 隨著人工智慧全面進入各產業領域,「AI 模組訓練」成為推動智慧應用與精準決策的關鍵核心。系統以深度學習與強化學習為基礎,整合數據處理、模型訓練與自我優化機制,致力於打造能自主學習、動態修正、跨域應用的智慧模組訓練平台。 ✅ AI 智慧訓練引擎 內建先進的資料前處理與參數調整演算法,可針對不同場域的資料特性進行最佳化訓練流程。 透過多層神經網路架構實現: ▶️自動化資料清洗與特徵提取 ▶️動態權重更新與模型自我校正 ▶️訓練結果可視化與準確率追蹤 ▶️實現從「資料輸入 → 模型生成 → 智能迭代」的一站式閉環訓練系統。 ✅ 全方位模組整合:學習、驗證、部署 ▶️即時監控訓練進度與損失函數變化 ▶️多模型並行訓練(CNN、RNN、Transformer 等架構) ▶️自動測試與準確率比對機制 ▶️模型壽命週期管理(MLOps 模式) ▶️確保訓練模組具備高穩定性、高可重現性與可持續成長性。 ✅ 智慧優化系統 (AI-Optimizer) 系統具備自動參數搜尋(AutoML)與強化學習調整功能, 可整合: ▶️分散式訓練架構(Distributed Training Framework) ▶️雲端 GPU 加速運算環境 ▶️模型壓縮與量化技術 ▶️自主超參數調整(Hyperparameter Tuning)以達成高效能訓練、低資源消耗、準確率極大化的目標。 👨‍🔬 領銜工程師:江中恆(Chief AI Architect) 具備跨國人工智慧與系統工程背景: 2013|取得 FE Exam (Fundamentals of Engineering) 證照 2014|通過 PE Exam (Professional Engineer) 專業工程師考試 2016|完成 ML & AI Deep Learning 專業認證課程 2017|取得 TensorFlow Certified Developer 認證 2020|參與國際自駕車 AI 模型優化專案 專長於 AI 模型訓練架構、MLOps 系統整合與數據驅動決策, 具備 10 年以上國際專案經驗,曾領導多項深度學習落地應用計畫。 🙏我們深信: 「讓機器學會思考,讓人類擁有更多可能。」 以「教育AI、善用AI、共生AI」為核心理念, 推動智慧社會的永續發展,落實科技與人性的共榮共進。 🤝 國際合作與產業布局 攜手全球雲端與AI晶片領導廠商,共同打造新一代智慧訓練平台, 實現: ▶️ 高精度 AI 模組在醫療、能源、交通等領域的導入 ▶️ 開源模型共享與再訓練計畫 ▶️ 建立「AI 模組訓練台灣中心」,強化國際合作能量 ▶️ 創造人才共學、收益共享的 AI 生態圈 📩 專案詳情洽詢 請聯繫【AI開發團隊特助】或至內部平台填寫意向表單。
    2 人回報1 則回應7 個月前
  • 【AI 新十大建設專案】智慧製程 × 模組訓練 × 產業共創 全球AI浪潮與科技轉型加速的時代,台灣正迎來屬於自己的「智慧國力升級時刻」。這不再只是科技的競賽,而是一場全民參與的產業革新。「AI新十大建設」是我們的方向,而專案,就是讓更多人能參與其中、共同見證改變的起點! 智慧製程輔助系統✅ 國內外晶圓廠及AI技術團隊合作,建立具彈性與安全的半導體製程輔助平台,提升效能與良率。 AI 模組訓練生態✅ 透過在地資料整合與模組化訓練機制,讓AI技術不再遙遠,人人都能參與、理解與應用。 人才共育 × 創新共學✅ 導入「AI實戰培訓」與「協作開發實驗場域」,讓學員、工程師、志工與業界專家共創產業新價值。 開放入股、共創收益✅ 參與者不僅能學到實戰技術,更能共享平台效益,每一份投入都會反映在AI產值的實際回報上。 智慧效能 × 產業收益並進✅ 模組效能持續優化中,預估整體產能轉化效益可達原系統181%以上。 全程專業監控與技術輔導✅ 專案由具國際AI與半導體工程背景的顧問團隊全程監控,確保系統穩定、數據安全與回報透明。 🧩 專案參與流程(SOP) 💠 報名申請  向特助登記,完成入股後專案由特助統一排程。 💠 系統啟動  由理事長進行一對一模組導入與實機操作指導。 💠 訓練與驗證  參與AI模組訓練、數據標註與製程優化任務,確保每一階段都能達到最佳效能。 💠 成果核算  系統將根據模組表現與生產貢獻自動產生收益報表。 💠 回饋與公益  總收的50%專利費將捐入「愛心基金」,用於支持AI教育、弱勢培訓與環保計畫 【預估收益參考】 (每 1 股 = NT$1,000) 【A1初階模組】門檻60股-180股→ 產量效益初估22-54萬⬆️ —————————————————— 【A2強化模組】門檻200股-350股→ 產量效益初估63-125萬⬆️ —————————————————— 【A3專業模組】門檻420股-550股→ 產量效益初估155-180萬⬆️ —————————————————— 【A4優化模組】門檻600-999股→ 產量效益初估200-297萬⬆️ 每月享有智能產能紅利分成1.0% —————————————————— 【A5晶片級模組】門檻1000股以上 產量效益初估380萬⬆️ 每月享有智能產能紅利分成1.5% —————————————————— 【A6系統級模組】門檻1500股以上 產量效益初估505萬⬆️ 每月享有智能產能紅利分成2.0% —————————————————— 【A7聯合運算模組】門檻2000股以上 產量效益初估614萬⬆️ 每月享有智能產能紅利分成2.5% —————————————————— 【A8定制】門檻高於3000股以上 由區域團隊評估,量身制定專案 產量效益初估870萬⬆️ 每月享有智能產能紅利分成3.0% —————————————————— 📌 以上為初步效益預估,實際依現場操作數據為準,不低於基準值。 🗓️ 專案報名資訊 報名期間:2025/12/01 ~ 2025/12/31 最低參與門檻:60股(NT$60,000) 每位參與者僅限參與一次 若需AI設備、學習或資金輔助,請洽各區域專案特助 收益實現後,將酌收: ▪️ 模組授權維運費 15% ▪️ 系統支援與算力費 3% ⚠️ 注意事項 1️⃣ 本專案為合法登記之AI技術合作計畫,禁止作為任何非法投資用途。 2️⃣ 請以學習、共創、實作為核心,確保技術與收益平衡發展。 3️⃣ 主辦方(甲方)須提供正式合約與資料安全保證。若因疏忽造成損失,將依法全額賠償乙方。 4️⃣ 專案進度依AI模組訓練與半導體製程整合實際情況滾動調整。
    1 人回報1 則回應7 個月前
  • 暫停巨型 AI 實驗:一封公開信 “大量研究[1]表明並得到頂級 AI 實驗室的認可,具有人類競爭智能的 AI 系統可能對社會和人類構成深遠的風險。[2]正如廣泛認可的Asilomar AI 原則中所述,高級 AI 可能代表地球生命史上的深刻變化,應以相應的關懷和資源進行規劃和管理。不幸的是,這種級別的規劃和管理並沒有發生,儘管最近幾個月人工智能實驗室陷入了一場失控的競賽,以開發和部署更強大的數字思維,沒有人——甚至他們的創造者——都無法理解,預測,或可靠地控制。 當代人工智能係統現在在一般任務上變得與人類具有競爭力,[3]我們必須捫心自問:我們是否應該讓機器用宣傳和謊言充斥我們的信息渠道? 我們應該自動化所有的工作,包括令人滿意的工作嗎?我們是否應該 發展最終可能超過我們、超越我們、過時並取代我們的非人類思維?我們應該冒險失去對我們文明的控制嗎?不得將此類決定委託給未經選舉產生的技術領導者。 只有當我們確信它們的影響是積極的並且它們的風險是可控的時候,才應該開發強大的人工智能係統。這種信心必須有充分的理由,並隨著系統潛在影響的大小而增加。OpenAI最近關於通用人工智能的聲明指出,“在某些時候,在開始訓練未來系統之前進行獨立審查可能很重要,並且對於最先進的努力來說,同意限制用於創建新系統的計算增長率楷模。” 我們同意。那一點就是現在。 因此,我們呼籲所有 AI 實驗室立即暫停至少 6 個月的訓練比 GPT-4 更強大的 AI 系統。這種暫停應該是公開的和可驗證的,並且包括所有關鍵參與者。如果不能迅速實施這種暫停,政府應介入並暫停。 人工智能實驗室和獨立專家應該利用這次暫停,共同開發和實施一套用於高級人工智能設計和開發的共享安全協議,並由獨立的外部專家進行嚴格審計和監督。這些協議應確保遵守它們的系統是安全的,無可置疑。[4]這並不意味著總體上暫停 AI 開發,只是從危險的競賽中倒退到具有突顯現性的更大的不可預測的黑盒模型。 人工智能研究和開發應該重新聚焦於使當今強大的、最先進的系統更加準確、安全、可解釋、透明、穩健、一致、值得信賴和忠誠。 與此同時,AI 開發人員必須與政策制定者合作,以顯著加快開發強大的 AI 治理系統。這些至少應包括:專門負責 AI 的新的和有能力的監管機構;監督和跟踪高性能人工智能係統和大量計算能力;出處和水印系統,以幫助區分真實與合成並跟踪模型洩漏;強大的審計和認證生態系統;人工智能造成的傷害的責任;為技術人工智能安全研究提供強大的公共資金;以及資源充足的機構來應對人工智能將造成的巨大的經濟和政治破壞(尤其是對民主的破壞)。 人類可以享受人工智能帶來的繁榮未來。成功創建強大的 AI 系統後,我們現在可以享受“AI 之夏”,收穫回報,設計這些系統以造福所有人,並為社會提供適應的機會。社會已經暫停其他可能對社會造成災難性影響的技術。[5] 我們可以在這裡這樣做。讓我們享受一個漫長的 AI 夏天,而不是毫無準備地陷入秋天。" 簽字人 Yoshua Bengio,Mila 創始人兼科學總監,圖靈獎得主,蒙特利爾大學教授 Stuart Russell,伯克利,計算機科學教授,智能係統中心主任,標準教科書“人工智能:現代方法”的合著者 Elon Musk,SpaceX、Tesla 和 Twitter 的首席執行官 Steve Wozniak,蘋果聯合創始人
    2 人回報1 則回應3 年前
  • Subject: 矽谷预测AI後的10年大未來 我们的下一代面临的世界。 矽谷预测AI後的10年大未來 現在因為人工智能(AI)的發展,配合更高速度的積體電路,科技 正在加快速度的進展。 據悉,在很短的5 ~10年後,医療健保、自駕汽車、教育、服務業都將面臨被淘汰的 危機。 1. Uber 是一家軟體公司,它沒有擁用汽車,卻能夠讓你 「隨叫隨到」有汽車 坐,現在,它已是全球最大的Taxi公司了。 2. Airbnb 也是一家軟體公司,它沒有擁有任何旅館, 但它的軟體讓你能夠住進 世界各地願出租的房間, 現在,它已是全球最大的旅館業了。 3. 今年5月,Google的電腦打敗全球最厲害的南韓圍棋 高手,因 為它開發出有人工智能(AI)的電腦,使用能夠「自己學習」 的軟體,所以它的AI能夠加速度的進步,達到比專家原先預期的、 提前10年的,成就。 4. 在美國,使用IBM 的Watson電腦軟體,你能夠在 幾秒內,就有90%的準確性的 法律顧問,比較起只有70% 準確性的 人為律師,既便捷又便宜。所以,你如果還有家人親友在讀大學的法 律系,建議他們停學省錢,因為市場已大幅的 縮減了,未來的世界,只需要現在10%的專業律師就夠了。 5. Watson 也已經能夠幫病人檢驗癌症,而且比醫生正 確4 倍。 6. 臉書也有一套AI的軟體可以比人類更準確的鑒察(辨識) 人臉,而 且無所不在。 7. 到了2030年,AI的電腦會比世界上任何的專家學者還 要聰明。 8. 2017年起,會自動駕駛的汽車就可以在公眾場所使用。 約在2020年,整個汽車工業就會遭遇到全面性的改變,你再不需 要擁用汽車。 你可以用手機叫自動駕駛的車,來帶你到你想去的目的地。 9. 未來的世界,你再也不必擁有車,或花時間加油、停車、排 隊去考駕 照、交保險費,尤其是城市,將會很安靜, 走路很安全,因為90%的汽車都不見了,以前的停車場,將會變成 公園。 10. 現在,平均每10萬公里就有一次車禍,造成每年全球有 約120萬 人的死亡。 以後有AI電腦控制的自動駕駛汽車,平均每1000萬公里才有一 次車禍,約減少一百萬人死亡。 因為保險費和需要保險的人極少,保險公司會面臨更多的倒閉風潮。 11. 大部份的傳統汽車公司會面臨倒閉。 Tesla、 Apple、及 Google 的革 命性軟體,將會用在每一部汽車上。 據悉,Volkswagen 和 Audi 的工程師非常擔心T esla革命性的電池和人工智能軟體技術。 12. 房地產公司會遭遇極大的變化。因為你可以在車程中工作 ,距離將不 是選住房屋的主要條件之一。 市民會選擇住在較遠、但是較空曠且環境優美的鄉村。 13. 電動汽車很安靜,會在2020變成主流。 所以城市會很變成安靜,而且空氣乾淨。 14. 太陽能在過去30年也有快速的進展。 去年,全球太陽能的增產超過石油的增產。 預計,到2025年時,太陽能的價格(低廉)會使煤礦業大量的破 產。 因為電費非常的便宜,淨化水及海水淡化的費用大減,人類將能解決 人口增加的需水問題。 15. 健保:今年醫療設備商會供應如同「星球大戰」電影中的 Tricorder,讓你的手機做眼睛的掃瞄,呼吸氣體及血液 的 化學檢驗:用54個「生物指標」,就可檢驗出你是否有任何疾病的 徵兆。 因為費用低,幾年後,全球人類都可以有世界級的疾病預防服務。 16. 立體列印(3D printing):預計10 年內,3D列印設備會由近200 00美元減到400美元,而速度 增加100倍快。 所有的「個人化」設計鞋子,將開始用這種設備生產,其他如大型的 機場,其零件也能使用這種設備供應, 至於人類太空船,也會使用這種設備。 17. 今年底,你的手機就會有3D掃瞄的功能,你可以測量你 的腳送去做 「個人化」鞋子。 據悉,在中國,他們已經用這種設備製造了一棟6 層樓辦公室,預 計到2027年時, 10% 的產品會用3D的列印設備製造。 18. 產業機會: a. 工作:20年內,70-80% 的工作會消失,即使有很多 新的工作機會,但是不足以彌補被智能機 械所取代的原有工作。 b. 農業:將有 $100 機械人耕作,不必吃飯、不用住宅、 及支付薪水,只要便宜的電池即 可 在開發國家的農夫,將變成機械人的經理。 溫室建築物可以有少量的 水。 到2018年,肉可以從實驗室生產,不必養豬、雞或牛。30%用 在畜牧的土地,會變成其他用途的土地。 很多初創公司會供給高蛋白質的昆蟲當成食品。 c. 到2020年時,你的手機會從你的表情看出 ,與你說話的人是不是 說「假話」? 是否騙人的? 政治人物(如總統候選人)若說假話,馬上會被當場揭發。 d. 數位時代的錢,將是Bitcoin ,是在 智能電腦中的「數據」 。 e. 教育:最便宜的智能手機在非州是$10美元 一隻。 f. 到2020年時,全球70%的人類會有自己 的手機,所以能夠上網 接受世界級的教育,但大部份的老師會被智能電腦取代。 所有的「小學生」都要會寫 Code,你如果不會,你就是像住在 Amazon森林中的原住民 ,無法在社會上做什麼。 你的國家,你的孩子準備好了嗎? 參考一下;這也是矽谷 VC, Innovators,Entrepreneurs ... 談的資料。
    9 人回報1 則回應9 年前
  • *麻煩你看完已下注意事項在交易* 先向您說明清楚,本工作室所指的系統代表的是提供精算數據的廠商,並非是指交易所。本工作室是作為您與系統商之間的橋樑,協助您透過系統所提供的數據在各大交易所進行獲利,並向您收取費用。 一.系統商收取系統費的方式為 A方案收取演算完總獲利60% B方案收取演算完總獲利55% C方案收取演算完總獲利50% D方案收取演算完總獲利45% 其中10%為工作室的服務費,依據交易完最後的總獲利為計算 二.麻煩要確實按照交易指令且確保本身自己網路連線狀況良好之後在交易,不要私自追加金額,以及追加下單的行為,避免數據產生動盪,若發生以上狀況,客戶需自行承擔後果。 三.在交易途中出現交易失敗,或者無法下單等情況,麻煩你確實提供出完整證明(可以提供截圖,或者螢幕錄製來裁定),若無法提供出完整證明,將視為人為操作失誤。 四.系統開啟後,若是因為客人為操作失誤導致數據空跑無獲利,以及交易未達預期獲利概況時,將照注意事項第二點內容來計算系統費,並由客戶自行承擔系統費的所有費用 五.若是因為系統商提供出的數據有誤導致客戶虧損,將由本工作室代理系統商對客戶進行賠償當下交易虧損的所有本金。 六.精算數據交易的幣種為( ETH/USDT)。 七.系統商為確保精算數據準確度沒有問題,開啟系統時會先進行緩衝校正,緩衝用意主要是針對數據進行最後的調校,為確保數據不會有任何動盪,在此緩衝校正期間,出來的數據極其不穩定 請勿操作!待數據校正準確之後,會給予中文 [開始交易]的指令後,才能進行操作 八.交易獲利達標後,系統會給出(已達盈利標準)的提示,已達盈利標準出現後,後面會進行衝正數據的動作,衝正數據提供出的指令請直接忽略不要操作,否則將有可能導致你盈利減少 九.交易完成之後客戶麻煩提供交易所資金畫面截圖給工作室人員確認,確認完成之後麻煩客戶立即向交易所申請提款,提款到帳後請向工作室人員索取匯款帳號,並在24小時內完成匯款動作。 十.若因為轉帳上限等等其他不可上訴原因需要延時支付傭金,麻煩提供相關證明給工作室人員,工作室會視情況酌情分天數轉帳
    3 人回報1 則回應2 年前
  • AI 會搶走你的工作嗎?—— AI 教父黃仁勳給年輕人的3個答案,第2個直接讓人覺醒     你有過在使用 ChatGPT、Sora、Midjourney......等這些 AI工具時,突然感到一陣心慌?     心想: 「我會不會被 AI 取代?」 「我的專業還有價值嗎?」 「未來還需要我嗎?」     我想,你不是唯一焦慮的人。 上週,在劍橋大學的講台上,一位真正站在 AI 時代核心位置的男人,給出了他的答案。     他是 NVIDIA 創辦人黃仁勳 ——全球科技界任職最久的 CEO、AI 最前線的推動者。     在榮獲 2025「史蒂芬.霍金院士獎」(英國科技界的最高榮譽之一)後,他用三個極度真實的回答,拆解了所有人對 AI 的恐懼。   ---   ▎一、先聽聽這位「不會被炒魷魚」的 CEO 怎麼說   主持人問他:「你怎麼做到任職最久的 CEO?」   他笑答:「秘訣是不厭倦,也不要被解僱。」   全場大笑,接著他補上一句讓台下瞬間安靜:   「CEO 的工作主要是痛苦與受難。(mostly about pain and suffering)」   他說,很多人以為 CEO 是關於領導、指揮、站在金字塔頂端發號施令。但事實是,CEO 是一種「犧牲的職位」。你是為公司服務,你的職責是為他人創造條件,讓他們能完成畢生的工作。   接著,黃仁勳分享了他母親給他的教育。他的母親甚至不會說英語,卻教他學會了英語。   這讓他從小就相信:「沒有什麼是難到無法克服的。」   於是,他將這種態度應用在幾乎所有事情上,形成了他的人生哲學:「這能有多難?(How hard can it be?)」   雖然通常都「非常難」,但正是這份天真與好奇心,讓他敢開始、敢承擔、敢面對未知也有勇氣踏出第一步。   如果,我現在也是一位名人,我也可以出一本書告訴大家「沒有什麼難到不能克服。」   因為,我生命的經歷也是很多,面對的困難應該會令很多人想要結束生命!   然而,我都能一一克服或正在克服!   ---   ▎二、AI 會不會搶走工作?黃仁勳的3個答案   #答案1:證據(Evidence)—— AI 不會消滅工作,只會讓工作變得更有價值   十年前大家都說放射科醫生會被 AI 滅掉,結果現在:   AI 成為每個放射科醫生的必備工具,而這個職業的人數反而增加。   因為醫生能透過 AI:   • 看到更多 • 看得更準 • 解決以前沒辦法處理的病例   AI 不會淘汰你,但會淘汰不懂用 AI 的你。   #答案2:實用主義(Pragmatism)—— AI 不會讓你更輕鬆,你只會變得更忙   黃仁勳表示:「如果你的任務從一週縮短成一秒,你不會變得閒,你只會更忙。」   因為你不再有瓶頸(bottleneck),反而會從瓶頸找出「關鍵路徑」(Critical Path 留言區看解釋)。   過去你是設計師,80% 時間都拿去做繁瑣工作。 現在 AI 幫你完成那 80%,你以為你省力?   不,你會發現:   • 你 100% 的時間都得用在創意、洞察、策略上。 • 執行變快十倍,客戶期待也會變快十倍。 • AI 時代最殘酷的一件事: 不是 AI 搶走你的工作,而是让你必須變成「超級版的自己」。   拒絕 AI = 被淘汰 使用 AI = 快速進化   #答案3:對人性的希望(Hope in Humanity)—— 人類總會找到新的事情去做   歷史上每一次科技革命都讓人恐慌:   • 蒸汽機取代了手工勞動 • 電腦取代了計算員 • 自動化取代了流水線工人   但每一次,人類都創造了更多新的工作類型。蒸汽機催生了鐵路工程師,電腦催生了程式設計師,自動化催生了數據分析師。   AI 也是如此。 它會自動化掉「簡單可描述的任務」,但釋放人類去做:   • 洞察 • 同理心 • 創意 • 跨領域整合   AI 消滅的是「重複」,不是「價值」。 AI 解放的不是我的工作,而是我的潛能   而我自己使用 AI的經驗是:   • AI 不會讓我停止思考,反而思考方式更嚴謹,迴路更清晰, • AI 不會讓我變得更輕鬆,反而增加我的執行力 • AI 讓我節省專案的時間成本 • AI 讓我節省很多人力成本   ---   ▎三、黃仁勳最震撼的一句話   演講最後,他說:「每一份工作都會改變。你不會因為 AI 而失去工作,你只會輸給『使用 AI 的人』。」   這句話,值得我們每個人深思。   就像當初拒絕用電腦的人,是被「會用電腦的人」取代的,不是被電腦取代。   歷史是不斷在重演的。   就像當年電腦剛出現時,有些人拒絕學習,堅持用手寫、用算盤。結果呢?他們並不是被「電腦」淘汰的,而是被「會用電腦的人」淘汰的。AI 也是!   ---   ▎四、NVIDIA 的管理哲學:為什麼廢除「員工排名」?   他說,排名、評級(ranking and rating)是 「完全的胡說(complete nonsense)」。   因為:   被排在最後 5% 的人,往往是剛冒險、剛失敗、剛學到最重要教訓的人。   他用一個絕妙比喻:   公司不是清湯(consommé),而是亂燉(stew)。(果然是個美食家!)   清湯很純,但沒有營養; 亂燉混雜,但因為多樣而強大。   AI 時代真正稀缺的不是聰明,而是:   • 勇氣(敢於嘗試新事物的勇氣) • 智力誠實(承認錯誤並快速調整的能力) • 謙遜(知道自己不知道什麼) • 沒有自負(能夠當眾展現脆弱性)   因為,黃仁勳說:「智慧即將商品化」(intelligence is about to be a commodity)。   ---   ▎五、給每一個焦慮的你:如何在 AI 時代「留在遊戲中」??   1. 立刻開始用 AI,把它當成你的「第二大腦」   用 AI 做你過去花很多時間才能完成的事。   2. 把心力放在「難以描述」的工作   洞察、提問、故事思考、同理心,才是護城河。   3. 保持智力誠實:錯了就承認,立刻調整   速度比面子重要。   4. 面對挑戰時問:「這能有多難?」   把大問題拆小,一步步走。   5. 保持「在遊戲中」(Stay in the game)   黃仁勳說,如果他知道創業這麼痛苦,他不會再開始第二次。但正因為他「留在遊戲中」,NVIDIA 才能穿越六次計算時代的死亡峽谷,成為今天的 AI 巨頭。   別一下子想通透、做完美。 只要你不離場,就還有機會。   ---   #結語:AI 時代,我們都是新手   黃仁勳說:   「AI 時代來臨,我們都是新手(newbies)。」   這意味著:   • 沒人比你有更多優勢 • 過去的履歷重新洗牌 • 我們都站在同一條起跑線上 • 贏家不是最聰明,而是最願意學習的人   AI 不會搶走你的工作。 真正會讓你失業的,是拒絕學習、拒絕嘗試、拒絕改變的自己。   現在就打開 AI 工具,開始用它打造你的未來。   然後對自己說:   「這能有多難?」   別害怕、也別抗拒、更不需要酸葡萄心態,   這樣的人,只會停留在原地,沒有不好,選擇而已    若要如何,全憑自己! 早安 您好!🫶 祝願您 心情如晨光般明亮,身體健康安穩。🥰 2025/11/24(ㄧ)09:58
    4 人回報1 則回應8 個月前
  • 不好意思,剛剛與公司確認過後公司目前剩下線上行政採購的職缺,薪資一天大約是1400左右,工作時間彈性~有興趣可以聊聊工作內容~ 那我為您講解工作內容,在麻煩您仔細閱讀內容有疑問可以向我提問! 上班時段及休假 我們工作時段固定是每天下午跟晚上的3.6.9點,一個時段大約需要用10分鐘來完成工作,那工作的話並非責任制,當天或當個時段比較忙,沒有工作也是沒關係的,薪資都是採論件計酬,依照你完成的訂單來計算,休假方面除了六日外,還有配合國定假日,見紅就休。 工作內容及步驟 工作步驟我會給你訂單資料,你幫我把資料Key上即可,我待會也會親自教你一次要如何key單,這部分的工作流程不會很複雜,全程我都會帶你進行操作,待會你做一次即可上手,那每個時段都會有工作人員提供訂單資料給我們做key單,你只需要按照步驟完成就可以了,工作性質不會很複雜,也沒有存在任何的風險,可以不用擔心。 工作性質及待遇 1.正職待遇:底薪25000元(獎金另計),當月需完成200張訂單,完成200張訂單後每完成一張訂單以90元計。 2.兼職待遇:當月未做滿200張訂單者以兼職人員計算,每一張訂單薪資為90元,假設當月完成150張訂單,當月薪資共為13,500元,依此類推。 領薪方式統一都是使用轉帳,方便透過明細查詢款項進度(也可配合薪資袋)。 我:那我要給你什麼資料嗎 公司不會跟您索取任何個人資料或是銀行帳戶資料等,更不會有等等無裡頭的要求,您在外正常求職管道也是不需要這些資料的,更何況是在網路上,貼心提領您~ 那你平常有在使用網路銀行的習慣嗎? 如何開始: 我們工作是屬於居家性質,在家用手機即可作業,無需到公司打卡,所以我們的訂單都需要透過工作帳號來作業完成,你完成訂單後的薪資會直接派發到工作帳號內給你,提供你累積後從工作帳號領取薪資。 那為了方便統計薪資以及節省轉帳後銀行所收取的手續費,所以我們用工作帳號來做媒介進行派發薪資,薪資派發至工作帳號內累積後職員可以自行從工作帳號申請領取薪資,會計人員會匯款到各位職員的銀行帳戶內。工作帳號辦理需要先存入五百元,在確認存入可以正常收到款項後,我就會立刻帶你開始工作的完整流程,你存入的這五百我也會馬上帶你領出,讓你熟知領薪資的步驟,這部分全權都是由我帶著你操作,那除了這五百元的存入外,後續工作上不必花費任何費用可以不用擔心唷! 以上使用書面講解,有看得比較模糊的地方都可以隨時告訴我,那目前工作講解到這邊告一段落,不知道你是否願意做這份工作,願意的話我會帶你做接下來的工作流程,覺得不適合也可以直接拒絕我,耽誤你寶貴的時間,謝謝。 我:Key什麼單 訂單來源主要是電子零件採購單沒有經驗的話不用擔心,主要大多都是由手機line上作業即可,沒有經驗的話不用擔心,我們都有完整的教育訓練教學您做單的作業流程
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  • 特別報導:22歲大學生靠「作弊」投資股票三個月賺到第一桶金! 人工智慧正在為普通人創造更多的「財富漏洞」- 但它是否真的有效? 1,344 評論 報導 朱欣冉 2021年8月13日 年僅22歲的邱啟程已經有了3年的投資經驗。 (攝影: 駱嘉豪) 在過去一年多時間裡,美股三大指數屢創新高,帶動了台灣人投資美股的風氣。據證交所統計資料,2020年台灣證券商複委託開戶數增加近3成,已突破200萬人,其中7成流向美股。 在台灣的美股投資者中,大量的年輕人成為了最耀眼的族群,這批投資新秀擅於透過網路和社群研究、分享資訊,以「敢衝、敢押」的犀利作風著稱,走出了有別於中老世代投資人的另一套交易路數,創造了很多暴富神話。 來自台北科技大學的邱啟程就是這股投資新勢力的代表,現為大三學生的他自19歲開始研究股票,邱啟程表示,自己很喜歡股價波動的刺激感,因而踏入股市。 並不成功的股市經歷 「我第一次投資股票是在2018年,那時指考剛結束,在偶然中接觸了股票,靠著打零工的薪水入場,結果非常不好,只要我一買就跌、一賣就漲。我跟所有人一樣,一開始什麼都不懂。我只是渴望一夜致富,就幾次把兼職打工薪資存下當作基金全投入股市,但每次都是一無所獲。」 「因此我開始覺得股市就是賭博,就心灰意冷離開股市,其實是自己攢的錢都賠光了(笑)。但是我雖然沒再投入,卻一直有在各種美股社群裡研究交流,並且認識了一些很好很厲害的人。」 2020年3月美股暴跌,但是很快又漲回高點。邱啟程發現,在這一波行情之中,許多國外的朋友賺了大錢,紛紛曬出帳戶截圖,邱啟程除了送上祝福,也非常好奇他們如何在暴漲暴跌的行情中把握住機會,因為自己面對這樣的行情肯定畏首畏尾,手足無措。 於是他找到Reddit投資板上的好友Jason詢問起來,Jason的個人資產在一個半月內翻了40倍,在社群內成為轟動性的紅人。Jason告訴邱啟程,他早已放棄自己研究行情抓機會,那樣實在太難,成功概率太低。現在時代已經大不同,矽谷已經有科技公司推出了自動化股票投資工具,而自己正是利用自動化的工具實現了財富的快速增值。 來自社群的投資秘訣 原來,Jason的秘密武器是一款叫做 AI Trader 的軟體。它由一家矽谷人工智慧創業公司研發,研發人員多來自Paypal、Robinhood等成熟的數字金融公司。他們研發軟體的初衷是從亞馬遜等科技公司的股價波動中通過AI演算法盈利,軟體的初代版本主要圍繞Amazon公司股票研發,隨後在矽谷金融圈進行小範圍的內部測試,Jason也是在那個時候獲得了一個內部名額。 結果這個軟體在測試中大獲成功。隨著測試中交易數據的不斷增多,研發人員將軟體的演算法和機器學習能力進一步優化,並且成功移植到其他公司的股票以及虛擬貨幣上,軟體用戶的單筆交易勝率和總體盈利能力都達到了不可思議的高度。因為良好的口碑,公司將優化後的軟體正式推出市場,並命名為 AI Trader。 Jason的經歷讓邱啟程非常激動,他也十分好奇軟體的真實效果。於是他找Jason拿到了 AI Trader 投顧的聯繫方式,成功註冊了一個帳戶,決定再次踏上投資之路,「當時想一定要再試一次,我給自己準備的虧損上限是新台幣20,000元,那是我的信用卡最高額度」。 AI Trader 只需向平台存入首筆交易金(通常為250美元),就可以開始交易。實際上投資用戶並不需要操作太多,只需設定買入或賣出的大概目標,AI Trader 的演算法會根據實時交易數據捕捉最佳交易時機,為用戶實現持續盈利。 「在我存入250美金不到一個小時,軟體就開始為我交易了。老實說,我很擔心它會賠光我所有的錢。果然,我的第一筆交易損失了23美金!」 「我感到喉嚨發緊,難道我被Jason被騙了?他可是我認識的最坦誠的朋友。我甚至准備打電話給我的私人投顧,要回我的錢。但後來我想起了他早些時候在電話中告訴我的:演算法單筆交易的平均贏率在85%-90%之間。你不可能每筆交易都贏,但只要給軟體時間,總體盈利會非常可觀,而到了後期,複利的威力會讓你的財富迅速增長。」 「所以我鼓足信心,讓軟體繼續為我交易,並密切留意交易結果。接下來一筆交易果然盈利!雖然才19美金,但還不錯啦。然後下一筆交易獲利35美金,再是22美金,而這一切都發生在30分鐘之內。AI Trader 就像是一台沒有感情的交易機器,持續為我創造驚喜!」 便捷的網路讓邱啟程可以隨時隨地查看交易結果。 (攝影: 駱嘉豪) AI的強大之處就是在於它完全不受市場情緒影響,相反市場情緒的波動給了它捕捉最佳交易的機會。 「當天我就收回了250美金的初始投入,並且盈利431美金,一周後我的賬戶餘額就達到了2,600美金。」 在邱啟程使用 AI Trader 上交易三個月後,他就賺到了這輩子第一個七位數(新台幣)。 AI Trader 是否真的有效? 在我們準備發佈這篇文章之前,我們的資深編輯要求我們先證實 AI Trader 的真實性,於是我們決定對 AI Trader 進行驗證,看看不具備投資知識的普通人是否真的可能通過該平台賺錢? 我們的新聞部資深企劃秦舒怡自告奮勇進行此次嘗試,她拒絕了我們提供的測試資金,決定用自己的信用卡入金,自負盈虧。秦舒怡現年44歲,之前從未有過任何股票交易經驗。 秦舒怡和她的家人。 測試過程: 在秦舒怡在 AI Trader 上完成賬戶註冊不久,她就接到了來自她的專屬投顧的電話,投顧幫助她啟用了帳戶,並耐心指導她完成了首次入金,同時針對秦舒怡的經驗給與了很多投資上的建議。 投顧介紹,AI Trader 不但可以交易Amazon、Apple、Facebook等正常公司股票,更厲害的是它可以交易包括比特幣在內的主流數位貨幣。數位貨幣價格波動劇烈,且24小時交易不停,這使得 AI Trader 演算法的威力大大增加。 系統當天為秦舒怡進行了15筆交易,共盈利197美金,交易勝率81%,收益率78%,令我們印象深刻(單筆交易最大虧損31美金,最高盈利58美金)。接下來幾天,秦舒怡每天只花10分鐘關注交易結果,交易勝率提升到了87%,一周後,她的賬戶餘額超過了2,000美金。 在21天的測試期結束時,秦舒怡的賬戶餘額定格在了8,369.52美金,秦舒怡決定結束測試,她通過“資金提取”功能提取了全部本金和收益,並且在48小時內收到了匯款。秦舒怡很慶幸沒有接受我們提供的測試資金,可以自己完全獨享這一筆驚人的收益。 21天交易測試後,秦舒怡決定提取帳戶內的餘額。 如何開始使用 AI Trader? 我們聯繫到了這個平台,經過協商, AI Trader 特許我們的讀者以最低250美元的初始保證金試用該平台。(其它國家的最低入金限額已經漲到500美元了)。 由於交易平台的受歡迎程度大幅增加,此初始最低保證金額可能隨時會增加!您可以通過信用卡或銀行轉帳為您的帳戶入金。 開始所需的三個步驟: 1. 註冊一個免費賬戶; 2. 存入250美元的最低金額(需要客戶經理電話審批後才可以啟用交易帳戶); 3. 使用 AI Trader 交易平台賺取利潤。 注意: 您可以隨時使用平台內的“提款”按鈕提取您的利潤或初始保證金。 第 1 步:輸入您的詳細信息以註冊免費帳戶 第 2 步:存入250美元的初始最低投資額 第 3 步:提取您的利潤(或繼續投資以產生更多利潤!) 提示:即使您還沒有決定好是否立即開始投資,我們都建議您先免費註冊帳戶,註冊連結隨時可能關閉。
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  • 志工之權利與義務 階段一:志工招募(2022/12/1-2023/1/17) 招募對象:歡迎對華語文教學有興趣,具備挑戰精神,有愛心、耐心與熱忱,且願意接受專業培訓及長期與敘利亞難民共同成長的青年志工踴躍報名 先備經驗:教學經驗非必備要求,將提供36小時課程及實務線上伴學訓練 年齡範圍:18-35歲為原則 線上說明會:2022/12/16 20:00-21:10 (台灣時間) 說明會報名連結:https://bit.ly/menahilqueries 報名表單:https://pse.is/loveinmenahil 報名期間:即日起至2023/1/6 公告面試名單:2023/1/9 面試時間:2023/1/13-2023/1/15晚上(採線上團體面試) 公告名單:2023/1/18 錄取人數:正取35名,備取5名 參與費用:全程免費,另提供補助出團土耳其機票、餐食及保險費 (華語文師資培訓市價約新台幣2萬元、土耳其來回機票市價約新台幣5萬元) 階段二:華語文師資培訓課程(2023/2/4-2/25) 培訓課程:2023/2/4-2/25,課程安排在週末共16小時 培訓地點:台北中正區慈濟會所(100台北市中正區羅斯福路一段135號) 培訓內容:華語文師資培訓課程,細節請參閱附件二 學伴媒合:完成16小時華語文師資培訓課程後,始得成為大學伴,開始線上伴學 請假機制:培訓期間無正當理由請假超過4小時者,經溝通後主辦單位得以要求大學伴退出此計畫。請假者需自行於線上回看培訓內容補課,並提供1000字心得。 階段三:線上伴學(2023/3/1-2023/12/27) 伴學對象:滿納海國際學校15-25歲敘利亞學生 伴學時間:每週三晚上20:00-22:00(2023年3月-2023年12月) 伴學平台:Google Meet (由主辦單位提供帳號) 伴學教材:將使用國立臺灣師範大學華語文與科技中心教材,不需自行準備教案。 伴學模式:採1位大學伴配對3-5位學生為主,依學生學習狀況進行滾動式調整。 請假機制:伴學過程中不得請假3次以上,不遵循規範者經主辦單位溝通後得以要求退出此計畫。 備註:伴學期間將持續提供大學伴20小時師資培訓課程,以協助大學伴有效透過線上工具陪伴滿納海學校學生。 階段四:國際交流志工(2023/7 or 2024/2) 出團期間:2023年暑假或2024年寒假(擇一參加,每梯次10-14天) 出團資格:完成華語文師資培訓課程且成為華語文伴學之大學伴,且出團前不得請假超過3次 (注:若伴學對象請假無上線則不納入計算) 備註:錄取此專案者將分成2團隊,並於隊內進行討論出團分工及規劃 請假機制 計畫期間請假者需主動申請並提供相關證明,經審核通過後請假,不得申請超過3次。 若華語文師資培訓課程期間或線上伴學課程期間總數超過3次請假、無正當理由遲到或早退、無故未到者,經溝通、勸導未改善者,主辦單位得以要求大學伴退出此計畫。 獎勵機制 符合以下資格者,得申請前往土耳其滿納海學校進行國際交流。 完成培訓及伴學出勤符合標準者,慈濟基金會將補助參與者5成機票並提供華語文師資培訓修課證明。 表現特優者經提出申請,評核通過後將視情況調高或全額補助機票及住宿。 主辦單位將會輔導團隊向教育部青年發展署申請「赴海外和數位化整合服務」計畫補助,通過之經費將全額用於出團機票及住宿補助。 完成華語文師資培訓課程且投入線上伴學者,主辦單位將頒發參與證書 保證金 錄取本計畫之大學伴需繳交新臺幣2000元之保證金 大學伴完成此計畫至任務,達到出團資格者,保證金將抵用為出團費用 若因任何因素而決定退出此計畫,保證金將不予退還 繳交保證金期間:2023/1/18-2023/1/20 保證金匯款帳號: 銀行:兆豐國際商業銀行花蓮分行(銀行代碼:017) 戶名:財團法人中華民國佛教慈濟慈善事業基金會 帳號:023-10-62729-8 聯絡窗口 聯絡單位:慈濟國際青年會 陳先生/杜小姐 專線電話:03-8266779#181 電子信箱:[email protected] / [email protected] 注意事項 主辦單位保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。 本計畫採線上面試,後續名單公布與培訓時程安排將公佈於土耳其線上伴學官方網站, 相關資訊將以e-mail通知。 歡迎追蹤「青年線上伴學趣」FB粉絲專頁以獲取此計畫案最新資訊:https://www.facebook.com/people/青年線上伴學趣/100072629738807/ 附件一、個人資料蒐集、處理及利用告知事項 財團法人中華民國佛教慈濟慈善事業基金會基於執行「滿納海的承諾」敘利亞難民華語文線上伴學計畫之特定目的,將蒐集您的個人資料,包括:姓名、聯絡方式、就讀學校、學習需求等,以及參與本計畫所衍生資料,包括:教學錄影(音)檔與線上活動相片等(以主辦單位實際蒐集之個人資料項目為準)。 主辦單位於本計畫特定目的存續期間,將妥善且依據相關法令規範使用您 的個人資料,亦將可能提供給受主辦單位委託處理相關事務之第三人,不限國內外且不限方式(例如:言詞、書面、電話、簡訊、電子郵件、傳真或電子文件等)。 您可聯絡主辦單位,依主辦單位之相關規定,就個人資料行使個資法第3條各款所列之權利,包括:查詢、請求補充、更正或請求刪除等。 您可自由選擇所提供之個人資料,惟若選擇不提供,或提供有缺漏或錯誤 時,主辦單位將無法提供您參與本計畫課程活動之機會。 本計畫屬於慈善與教育之公益推廣,主辦單位在保護您個人資料隱私、去識別化及遵循相關法令規範等原則下,將無限期提供其他教育單位做線上伴學成效之研究與推廣使用。 主辦單位基於教學紀錄、成果展現、宣傳推廣之目的,將不定時對大學伴及小學伴們參與計畫課程或活動為攝影、 錄音或錄影,並將大學伴、小學伴及共同參與課程活動家屬之照片、聲音或影片等公開於主辦單位著作物或網頁上。 主辦單位有權增修本告知事項,並得於增修後公告於本計畫網站,不再另行個別通知。 當您送出本計畫報名申請表時,即表示您與您的法定代理人已閱讀、瞭解並同意本告知事項之所有內容。 附件二、華語文師資培訓課程內容 本課程能結合理論與實務,確切反映第一線教學狀況,讓受訓學員快速掌握學生學習的需求,更能吸收最多元的華語教學經驗。故,本團隊設計 36 小時的實體培訓課程: 課堂 時間 課程內容 課程目標 1 2 小時 第二外語課程設計與教學原則 本課程主要介紹外語教學入門的課程概念以及系統性介紹華語文作為第二語言或外語教學之概況、華語文語言知識及教學方法,目的在於讓學員了解第二外語課程設計與教學原則。 1 2 小時 華語文教材教法- 拼音、字詞、語法、閱讀(一) 本課程主要介紹華語語音、詞彙、語法、漢字及閱讀等基礎教學內容,加強教學實務的操練,同時關注語言學習策略的訓練、教材評估與教材編寫原則、學生學習評量等方面的議題討論。 1 2 小時 華語文教材教法- 拼音、字詞、語法、閱讀(二) 1 2 小時 華語文教材教法- 拼音、字詞、語法、閱讀(三) 1 2 小時 華語文教材教法- 拼音、字 詞、語法、閱讀(四) 1 2 小時 華語文教學與多媒體 科技運用(一) 本課程主要介紹數位工具發展趨勢,並實用多媒體相關工具,且能在課堂善用多媒體輔助教學,進行適切的教學設計。目的在於讓學生能了解多媒體運用於華語教學之原則與教學要點。 1 2 小時 華語文教學與多媒體 科技運用(二) 1 2 小時 跨文化教學設計原則 本課程主要培養學員跨文化溝通能力並介紹外語教學中文化面教學趨勢與原則。 1 2 小時 華語文教學影片觀察與反思 本課程主要介紹透過初階華語程度的教學影片,了解實際教學情形,並適時讓學生針對教學影片內容討論以及提出問題。目的在於讓學生能夠藉由影片思考教學現場及教學環節是否恰當,教學影片可讓教學經驗不足的學生,透過影片進入討論脈絡中,使教學更能引起共鳴進而達到教學效果,以此方式訓練學生的教學敏感度及教學能力。 1 2 小時 遠距教學與班級管理原則 本課程主要介紹班級經營的基本概念、理論基礎及實務內容,並熟悉班級經營的方法和策略。目的在於讓學生了解透過線上教學方式如何處理人際關係、危機處理、領導統御、溝通技巧、行為改變技術等各種知識的操作與應用,亦可善用多媒體輔助工具協助管理課堂,使雙方的教育理念能達成共識。 1 2 小時 華語文教學現場實作(一) 本課程主要是以實際操作的方式,結合各種華語程度設計教學內容,體驗與模擬教學環境。目的在於讓學生透過實際演練,了解華語教學現場可能遇到的狀況,進而學會解決問題之能力。 1 2 小時 華語文教學現場實作(二) 1 2 小時 華語文教學現場實作(三) 1 2 小時 線上觀議課(一) 本課程主要是透過線上分組的方式,由第一線的華語教師講評新手教師的教學技巧、方法及其教學特色之處,並適時提供回饋,快速協助學生優化並提升教學品質。 1 2 小時 線上觀議課(二) 1 2 小時 線上觀議課(三) 1 2小時 國際文化與慈濟人文 本課程主要透過分享土耳其及各國文化背景,及國際志工交流期間相關注意事項,以讓參與者能體認到愛不應分國界、宗教與種族。 1 2小時 國際文化與慈濟人文 附件三、常見問題 FAQs 報名參與計畫 Q:請問為何此專案命名為「滿納海的承諾」? A:滿納海在阿拉伯語是「希望」的意思。這是慈濟基金會對於生活在土耳其敘利亞難民讓人生有夢的承諾!目前在土耳其滿納海國際學校培育逾4,500位學生之餘,每個月也照顧超過6,000戶敘利亞難民的生活起居等補助,有興趣者可至以下連結瞭解慈濟在土耳其執行此專案的介紹: https://pse.is/menahilewebsite Q:請問有志參與滿納海華語文伴學及國際志工者,應具備哪些心態? A:在面對國籍、語言、宗教及文化差異下,國際伴學及交流中必定會遇到不同的挑戰。希望參與者能帶著一份互相學習的心態,以謙卑態度共同與滿納海學生一起成長,而非以上待下的心態,成為當地的負擔,也造成自己的失落感。 Q:請問報名者是否有國籍限制,若不在台灣能報名參加嗎? A:此計畫沒設定國籍限制,但報名者需住在台灣以便能參與實體師資培訓。 備註:為讓華語文教學及國際志工交流更順暢,此計畫案有另提供10-15位土耳其志工參與線上師資培訓及滿納海華語文伴學。 Q:請問我是在職人士是否能報名此計畫案及出團土耳其? A:可以,此計畫案有為在職人士客製規劃,華語文師資培訓課時段安排非上班日週六下午,滿納海學生華語文伴學以週三晚上八點(每週兩小時)。唯獨出團土耳其設定在2023年7月份約10-14天,會需在職人士提前向公司請假。 Q:若在計畫案執行期間,想要退出可以嗎? A:因每位錄取者將與3-5位滿納海敘利亞學生進行配對,若您臨時退出將影響學生學習華語文的機會。建議報名者審慎評估2023年自身的課業或工作量後才申請。若計畫期間發生臨時或不可抗拒之因素而需退出,團隊則需再找備取者進行培訓後加入團隊。 華語文師資培訓課程 Q:請問課程什麼時候開始,培訓課程上課時間預計會在什麼時段? A:2023/2/4-2023/2/25週末共16小時;開始伴學後會陸續有20小時的培訓課程,上課時段以週六日白天為原則。 Q:請問36小時師資培訓是透過線上或實體方式進行? A:原則上大部分師資培訓課講透過實體課程,地點在台北中正區慈濟會所上課(100台北市中正區羅斯福路一段135號),部分培訓課可視內容及講師評估情況透過線上視訊上課。 Q:請問住在非台北地區需交通往返上課,主辦單位會補助交通費用嗎? A:此計畫案無提供大學伴上課期間交通往返補助費,但若在學或未就業者經濟上有困難可提出申請,經主辦單位評核後依申請者情況提供補助。 線上華語文伴學 Q:伴學過程中,若有不可抗拒之因素,我該怎麼請假? A:每一堂華語文課對於敘利亞學生都得來不易,希望參與者依教案所設定之進度進行伴學。錄取專案的35位成員將分成兩大隊,若有需要請假需向團隊隊長提出申請,經與主辦單位核可後得以請假。 Q:請問滿納海敘利亞學生又是如何才能錄取華語文伴學計畫,又如何規劃編排組別? A:滿納海國際學校在2015年創校之後有許多學生主動向校方提出希望有機會學習華語文,增加學習第三語言及能用華語文與志工溝通,學習動機非常高。校方將針對符合年齡資格學生開放報名,經篩選審核後才得以加入華語文伴學計畫。線上伴學預計以性別及年齡為依據,同性別或相近年齡的敘利亞學生會安排在同一組。 Q:請問錄取者是否需要自備教學內容? A:伴學期間將使用國立臺灣師範大學華語文與科技中心教材,大學伴可以視主題進行微調內容。 Q:請問我沒有教師資格可以報名參加嗎? A:歡迎報名,此計畫將針對零基礎語言教學者進行培訓,若之前曾有課輔、線上伴學、國際志工交流及教學經驗等更歡迎您加入。 Q: 請問我的英文程度不好可以報名此計畫嗎? A:可以的,在師資培訓課中將教大家以華語文為主要溝通語言加上完整線上教材,讓零基礎的滿納海國際學校學生學習華語文。 國際志工 Q:請教錄取後是如何組成團隊?出團之國際志工行程內容如何設定? A:錄取此計畫案後,將在2月份4次師資培訓課間透過遊戲相互認識及逐步分成兩組(2023年暑假出團及2024寒假出團),相關出團之行程規劃將含華語文教學、與敘利亞家庭互動、慈善關懷、人文體驗等內容。國際志工行程細節將由各小組成員與滿納海國際學校及主辦單位共同討論共識後而訂定。 Q:請問錄取之大學伴都保證能夠出團嗎? A:參與者必須完成華語文師資培訓課程,且參與線上伴學(過程中請假不得超過3次,不含伴學對象請假),經查核確認即可出團。若在出團前發生一些不可抗拒因素如疫情、治安不穩定、天然或人禍災害等條件,經團隊評估可能對出團成員帶來風險的情況下,我們將調整、延後或取消出團的計畫。 Q:請問出團土耳其,國際志工是否安全? A:國際志工出團將由主辦單位及土耳其慈濟志工共同規劃,期間的住宿、交通及行程將以團員安全為考量前提下進行規劃。當然在全球及台灣在內各地都免不了治安風險,出團前團員必須共同制定及承諾遵循出團規範,例如:不得單獨外出,以團進團出原則,住宿地點會有早晚點名管制等措施。 Q:出團需要配合或注意什麼嗎? A:每位團員需要至少接種三劑新冠肺炎疫苗,必要時需提供快篩證明。出團期間希望團員能依循慈濟人文及尊重當地宗教文化,配合大會規劃的行程,避免個人行程。出團的伙食以土耳其滿納海國際學校及志工準備的蔬食餐為主。 Q:請問會補助出團團費嗎?補助後大概還需出多少費用? A:主辦單位將為所有出團者補助五成機票費及團體共餐的餐食費,表現特優及經濟特殊需求者可另提出申請,經團隊評估核可後將依個別情況提高或全額補助出團費。同時,主辦單位也會輔導團員向教育部青年發展署申請「赴海外和數位化整合服務」計畫補助,申請到的經費將全額做為出團支出,個人負擔出團費預計落在新台幣15,000元-35,000元之間(視當時機票、住宿及爭取到的經費補助而產生差異)。 Q:請問主辦單位會協助處理簽證的問題嗎? A:每個國家的簽證規定皆不同,主辦單位將提供出團證明及土耳其滿納海學校邀請函,參與者需各自處理出國前的簽證申請。 Q:若在國際志工服務的過程中,生病或受傷了怎麼辦? A:請報名國際志工者謹慎衡量自己身體狀況是否適合出國,出國前主辦單位將替所有出團成員保險。若出團期間生病或受傷,將由土耳其志工協助陪伴及送醫,有任何問題隨時可回報團長及主辦單位。 Q:出團服務結束後,需要繳交什麼資料嗎? A:若團隊成功申請「赴海外和數位化整合服務」計畫補助(上限新台幣60萬),每位團員得繳交3000字心得,回國與團員一起討論後並於30日內辦理成果分享會。 其他 Q:請問此計畫結束之後,大學伴可以獲得什麼獎勵? A:主辦單位將頒發華語文師資培訓修課證明及線上伴學志工服務時數給完成此計畫者,表現特優者將獲得錄取成為慈濟國際青年會主辦之國際志工機會,並成為開創下一個國際伴學及國際志工交流之主要成員。 備註:慈濟志工分布在全球67個國家地區,慈善援助足跡累計達128個國家地區,全球各地有許多學童需要您一同來陪伴。
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  • 《台灣半導體產業強勢崛起的背後》 ​眾所周知,半導體是現代科學技術的巔峰,支撐起現代科技、國防、民生等方方面面,是一個國家科技、工業、國防實力的後盾和基石。從1987年台灣積體電路製造股份有限公司(也即耳熟能詳的台積電)創立至今,30年的時間里,台灣半導體產業從落後中國,到超越日本、歐盟、韓國,與美國並駕齊驅,短短30年,半導體產業在台灣生根並茁壯成長,最終領導全球科技產業發展,譜寫了一部台灣經濟轉型史。這一切僅僅是技術的轉移那麼簡單?為什麼與美國關係更密切的日本、韓國、歐盟反而被台灣甩開,是美國獨厚台灣,願將獨門技術只給台灣嗎?顯然,過去中國媒體將台灣的半導體產業簡單的歸結於技術引進,設備引進,只是一種宣傳的說辭,台灣的半導體產業為何會反超中國,原因究竟在哪裡?本文將從歷史和研發現狀進行介紹和分析。 一、從落後到領先: 1957年,北京電子管廠通過還原氧化鍺,拉出了鍺單晶。中國科學院應用物理研究所和二機部十局第十一所開發鍺晶體管。當年,中國相繼研制出鍺點接觸二極管和三極管(即晶體管)。而此時的台灣在微電子技術和半導體技術領域是一片空白。 1959年,天津拉制出硅(Si)單晶。1962年,天津拉制出砷化鎵單晶(GaAs),為研究制備其他化合物半導體打下了基礎。同年,中國研究製成硅外延工藝,並開始研究採用照相製版,光刻工藝。這時候的台灣仍是一片空白。 1963年,河北省半導體研究所製成硅平面型晶體管。隔年,該單位又研制出硅外延平面型晶體管。 1965年12月,河北半導體研究所召開鑒定會,鑒定了第一批半導體管,並在中國首先鑒定了DTL型(二極管――晶體管邏輯)數字邏輯電路。1966年底,在工廠範圍內上海元件五廠鑒定了TTL電路產品。這些小規模雙極型數字集成電路主要以與非門為主,還有與非驅動器、與門、或非門、或門、以及與或非電路等。標誌著中國已經製成了自己的小規模集成電路。 1966年,Microchip在高雄設立高雄電子,從事晶圓封裝,台灣第一次接觸到半導體技術。此時,台灣在半導體技術領域已嚴重落後於中國。唯一的半導體工業還是外商掌握著經營權與主導權。 1968年,上海無線電十四廠首家製成PMOS(P型金屬-氧化物半導體)電路(MOSIC)。拉開了中國發展MOS電路的序幕,並在七十年代初,永川半導體研究所(現電子第24所)、上無十四廠和北京878廠相繼研製成功NMOS電路。之後,又研製成CMOS電路。 1970年代,IC價高利厚,需求巨大,引起了全中國建設IC生產企業的熱潮,共有四十多家集成電路工廠建成,四機部所屬廠有749廠(永紅器材廠)、871(天光集成電路廠)、878(東光電工廠)、4433廠(風光電工廠)和4435廠(韶光電工廠)等。各省市所建廠主要有:上海元件五廠、上無七廠、上無十四廠、上無十九廠、蘇州半導體廠、常州半導體廠、北京半導體器件二廠、三廠、五廠、六廠、天津半導體(一)廠、航天部西安691廠等等。猶如今天中國新一輪半導體跟風潮。 1972年,中國第一塊PMOS型LSI電路在四川永川半導體研究所研製成功。1973年,我國7個單位分別從國外引進單台設備,建成北京878廠,航天部陝西驪山771所和貴州都勻4433廠。 1967~1970年,德州儀器、飛利浦、捷康、三洋、摩托羅拉等在台灣建廠,引進半導體封裝技術,為台灣的半導體封裝產業發展奠定基礎。此時的台灣,仍舊沒有完整的半導體產業鏈,也缺乏相關技術與人才。 然而,轉折點很快就迎來了。 70年代初,台灣政府以半導體產業為產業轉型突破口,為發展集成電路投入一千萬美元啓動基金,並且在1974年兩個推動性的組織先後成立: - 9月,工研院成立「電子工業研究發展中心」(電子所) - 10月,海外華人在美國成立「電子技術顧問委員會」 1976年,工研院電子所與美國RCA公司達成了技術轉移協議,開啓了CMOS 領域的大門,台灣從RCA引進全套技術及生產管理流程;1977年,引進IMR的光罩技術;1978年,電子所建立了實驗工廠和示範工廠,而後首批由台灣本土製造的IC產品問世。但此時的台灣,已經落後中國10年以上,在產能上又嚴重不足,面對中國以國家意志攜技術、產能優勢發展半導體工業,台灣看似必敗無疑。 1976年11月,中國科學院計算所研製成功1000萬次大型電子計算機,所使用的電路為中國科學院109廠(現中科院微電子中心)研制的ECL型(發射極耦合邏輯)電路。��1982年,江蘇無錫的江南無線電器材廠(742廠)IC生產線建成驗收投產,這是一條從日本東芝公司全面引進彩色和黑白電視機集成電路生產線,不僅擁有部封裝,而且有3英吋全新工藝設備的芯片製造線,不但引進了設備和淨化廠房及動力設備等「硬件」,而且還引進了製造工藝技術「軟件」。這是中國第一次從國外引進集成電路技術。第一期742廠共投資2.7億元(6600萬美元),建設目標是月投10000片3英吋硅片的生產能力,年產2648萬塊IC成品,產品為雙極型消費類線性電路,包括電視機電路和音響電路。到1984年達產,產量達到3000萬塊,成為中國技術先進、規模最大,具有工業化大生產的專業化工廠。 而在台灣,1981年,聯華電子成立,民資佔30%、官方佔70%,成為政府研究機構將技術移轉到民間部門的首個案例,也是IC技術走向民間的第一步; 隨著中國引進日本技術打造的742廠投產,此時的台灣引進RCA公司的制程已經完全被中國超越,買來的技術優勢蕩然無存,比財力,台灣遠不及中國,如此下去台灣半導體工業永無出頭之日。1983年,工研院電子所實施超大型集成電路計劃,以合作方式推進DRAM與SRAM技術的研發,由於當時的台灣能力不足而最終功虧一簣。台灣半導體產業面臨著全盤覆滅的危險。痛定思痛,台灣由此下定決心,走自主研發之路。 1982年10月,中國國務院為了加強全國計算機和大規模集成電路的領導,成立了以萬里副總理為組長的「電子計算機和大規模集成電路領導小組」,制定了中國IC發展規劃,提出「六五」期間要對半導體工業進行技術改造。 1986年,電子部廈門集成電路發展戰略研討會,提出「七五」期間我國集成電路技術「531」發展戰略,即普及推廣5微米技術,開發3微米技術,進行1微米技術科技攻關。 有了國家意志的強力支持,中國各地開始了半導體產業挖人、招商引資和大興建設之路。由此帶動中國半導體技術迅速發展:1988年9月,上無十四廠在技術引進項目,建了新廠房的基礎上,成立了中外合資公司――上海貝嶺微電子製造有限公司。1988年,在上海元件五廠、上無七廠和上無十九廠聯合搞技術引進項目的基礎上,組建成中外合資公司――上海飛利浦半導體公司。 1987年,工研院電子所與飛利浦合作成立台積電,張忠謀創造性的提出了專業代工模式來運營此工廠,由此,台積電成為全世界第一家專業的晶圓代工廠,IC產業的一種新分工形態出現,這也標誌著台灣IC製造技術從此生根。Intel當時積極尋求部分制程的海外代工,這是台積電成功的一大契機。 隨著聯電、台積電的相繼成立,外資為主的下游封裝業,以及本地企業為主的上游設計、光罩業和中游製造業。從而大批海外IC人才紛紛回流創業,大批IC公司特別是設計類公司不斷興起,華邦、華隆微、德基半導體、旺宏、硅成、威盛、民生科技等不同細分領域的半導體企業也逐漸湧現了出來。在商業模式創新下,幾乎是一夜之間,台灣的半導體產業如雨後春筍般顯露出頭角,官方的工研院積極扶植起的台積電與聯電也羽翼漸豐,宛如今日的台灣生技醫藥產業。 與此同時,在中國,1989年2月,機電部在無錫召開「八五」集成電路發展戰略研討會,提出了「加快基地建設,形成規模生產,注重發展專用電路,加強科研和支持條件,振興集成電路產業」的發展戰略。��1989年8月8日,742廠和永川半導體研究所無錫分所合併成立了中國華晶電子集團公司。1991年,首都鋼鐵公司和日本NEC公司成立中外合資公司――首鋼NEC電子有限公司。 但此時的中國半導體產業已經浮現隱憂。隨著規模日益擴張,生產嚴重過剩,政策扶植下的產業發展空有匹夫之勇,一腔熱情搞建設,卻從未有理性的反思與合理的規劃。隨著一條條產能的開出,中國的國家意志不僅沒有讓中國的半導體工業走向強大,反而一步步住進重症監護室中依賴於補貼輸血才能勉強應付龐大的生產線運轉,過量的產能讓各地頭痛不已。反觀台灣,半導體產業雖發展緩慢,但步步為營,沒有躁進也沒有狂熱,看清自己的位置,從商業模式創新開始,拿到了半導體產業的入場券和第一桶金。此刻,兩岸間半導體產業的未來走向已有定數,中國半導體逐步開始沒落,並從此開始一蹶不振的20年。 二、超越歐洲、日本:(圖一)1990半導體全球十強 1990年代半導體是兩個半國家的工業(兩個是指日本、美國,半個是指歐洲)。從上圖也能明顯看出,1990年全球半導體公司排名,前三甲皆是日本企業。歐洲則有一家飛利浦公司上榜。 圖二(2005半導體全球十強) 15年後的2005年,同樣的榜單,日本廠商頹態初現,歐洲廠商則勢力大增。此時的台灣依舊是默默無聞,耕耘著自己的技術與供應鏈。 在這15年里,台灣相繼成立三大科學園區,制定半導體技術自主研發規劃,逐步從飛利浦手中拿回台積電股權(過去台積電是飛利浦持股50%的真·外企),並打造台灣半導體供應鏈,構建產業聚落,以及完整的產-官-學-研利益共同體。這時的台灣,半導體設備仍嚴重依賴進口,上游矽晶圓也是外資控制,台灣僅僅是中游的製造上進入第一梯隊而已。 很快,台灣便相繼成立了國家實驗研究院,下轄多個與半導體技術相關的國家實驗室,同時軍方的中山科學研究院也加入了戰局,和台灣工業技術研究院一道扶植起台灣的半導體企業,現今全球最大的GaAs/GaN半導體代工廠商穩懋科技即是台灣中山科學研究院技術轉移的成果。隨後中央研究院也投入基礎科學領域的研究。由此,台灣半導體小企業成為了台積電、聯電、聯發科、日月光等大廠的供應鏈成員,而他們又聯合台灣官方的研究機構、民間大學、企業本身和國際合作夥伴一道組成集團軍,蛻變後的台灣半導體產業爆發式發展已經是指日可待。 由圖三可見,台灣當今已是全球最大的半導體製造基地,其晶圓產能高居全球第一,幾乎是中國的2倍。已發展為當之無愧的「硅島」。 圖四、2016年全球半導體20強榜單,在十年脫變成長後,台灣已有3家企業進入全球半導體產業20強,上榜企業數量與歐盟、日本持平,同列全球第二。 圖五、與此同時,台灣的半導體產值逐年攀升,2016年已達到780億美元,居世界第二位,僅次於世界霸主美國。 ​圖六、此時的台灣,在半導體各領域都已經站上全球第一梯隊,從產業鏈最上游的矽晶圓產能,台灣已是全球第二,儘管與日本廠商還有不小差距,但環球晶圓的發展勢頭很猛,公司未來持續並購同業擴大產能意願強烈。 圖七、在IC設計領域,全球前十大IC設計廠商,台灣佔據3席,分別是聯發科、聯詠科技、瑞昱半導體。這些IC設計領域的廠商依託台灣先進的半導體制程工藝技術,未來仍有很大發展餘地和空間。 圖八、​在晶圓​代工領域,前十大廠商,台灣佔據4席,分別是台積電、聯電、力晶、世界先進。全球半導體代工份額有7成以上被台灣廠商壟斷。 ​圖九、在晶圓​代工領域,前十大廠商,台灣佔據4席,分別是台積電、聯電、力晶、世界先進。全球半導體代工份額有7成以上被台灣廠商壟斷。 三、引領未來發展: 圖十、ISSCC是「IEEE International Solid-State Circuits Conference」的縮寫,是世界學術界和企業界公認的集成電路設計領域最高級別會議,被認為是集成電路設計領域的「世界奧林匹克大會」。2018年ISSCC大會上,台灣共有16篇論文入選,數量僅次於美國與韓國,居全球第三。(中國無一論文入選) 圖十一、早在2015年,​台灣國家實驗研究院即領先美國Intel、IBM技術聯盟和比利時IMEC,率先展示全球首個5nm菱形電晶體技術樣品。 圖十一、十二、 在半導體核心設備:光刻機、原子層沈積系統和刻蝕機領域,台灣皆有獨家技術,可以實現完整國產化,這些技術不僅意味著台灣具備整個設備研發、製造能力,還意味著可以自主對舊機台進行升級改造,避免反復購置新設備,還可以對採購國外的設備進行二次改良,在國際大廠的技術上更進一步,從而奠定制程上獨步全球的技術與良率。 垂直堆迭晶片(3D-IC)具備輕薄短小、低功耗與多功能的優勢,半導體產業已於2010年正式進入3D-IC世代。台灣國家實驗研究院儀科中心將累積40年研發大口徑光學系統的經驗與技術,運用於曝光機鏡頭模組的設計開發,在台北國際光電展中,特別展出全台第一套在地化、自主設計製造的步進式光刻機投影鏡頭之光學元件。該光刻機鏡頭是以等倍率透過逐步重複(步進式:step and repeat)的方式進行晶圓的曝光,除可應用於 3D-IC 製程中的曝光設備外,所建立的技術亦可開發各種需要曝光投影製程(例如 PCB、LED 和 LCD)的曝光設備,廣受廠商青睞。 目前台灣自主研發的3D-IC光刻機已獲得台積電、美光半導體、聯電採用。台積電已在10nm工藝的SRAM元件試產上驗證了台灣國產光刻機的優異性能,目前正在進行為期18個月的可靠性和良率測試。 IC晶片是由結晶矽(在其上製作電晶體等各種電子元件)及絕緣層所構成,目前半導體廠製作3D IC主要是以「矽穿孔3D-IC」技術,將兩塊分別製作完成的IC晶片疊放,並以垂直的導線連通上下兩層晶片,兩層IC之間的距離約為50微米。��台灣利用自主研發3D-IC光刻機技術發展的「積層型3D-IC」技術則可在第一片晶片的絕緣層上,直接製作第二層結晶矽薄膜以及其上的IC。突破了長久以來「積層型3D IC」的製作瓶頸。此技術可將結晶矽薄膜磨薄到僅0.015微米厚,因此兩層IC之間的距離僅0.3微米(絕緣層的厚度),是矽穿孔3D-IC技術50微米的1/150。 �積層型3D IC一向被稱為「三維積體電路的聖杯」,現在由台灣率先開發出來,研究團隊並已成功於單晶片上整合及堆疊邏輯線路、非揮發性記憶體及SRAM,相關成果撰寫成兩篇論文,發表於2013年底舉行的「國際電子元件會議」(International Electron Devices Meeting, IEDM),且被IEDM大會選為公開宣傳資料(publicity materials)。台灣研發的積層型3D-IC技術,已成為國際重要的技術指標。 ​圖十三、台灣研發的光刻機Window薄膜,紫外光區反射小於0.5%,優於荷蘭ASML採用的德國蔡司產品,已經被TSMC(台積電)試用。 圖十四、十五、目前台積電即將跨入10nm以下時代,市面上包括過去台灣研發的設備都不再適用。為了保持台灣半導體產業的領先優勢,台灣國家實驗研究院為台積電研發了新一代的原子沈積系統,該系統主要是用於下一代的10nm以下制程,並且直接由國家實驗研究院供貨給台積電,並不會賣給第三方公司。該技術堪稱是台積電的一大秘密武器。 ​圖十六、台灣半導體產業鏈除了大量國產設備廠商外(本文僅介紹三大核心設備和部分廠商),還有大量科研機構和廠商合作研發的各種獨家定制生產設備,例如台積電和工研院合作的納米微粒測量系統、微波退火系統,台灣聯電與工研院合作的晶圓瑕疵檢測系統,台灣穩懋與中山科學研究院合作的8英吋SiC晶圓MOVCD機台,台灣晶元光電​與國立中央大學合作的中大尺寸與高均勻度鍍膜MOCVD機台等其他競爭對手無法商業購買的設備。 此外,國際大廠也紛紛將生產、研發、設計中心設立在台灣。 ​目前,國際知名半導體設備大廠在台灣均有深入的佈局,最為積極的當屬ASML、應用材料、科林研發。其中光刻機的龍頭ASML更是已經把新的製造中心設在台灣,台灣亦是ASML第一次在荷蘭之外,設立研發、製造基地。據ASML台灣高層介紹,目前ASML所有的8英吋曝光設備及部分12英吋曝光設備的關鍵模組均由台灣製造中心量產,而且ASML還將量測設備等產品的全球製造中心也搬到了台灣。��圖十七、去年,ASML看好台灣本土半導體設備大廠漢民微測在量測設備上獨步全球的技術實力,斥資1000億收購漢民後,進一步擴大ASML產品線及在台研發、製造業務。目前,ASML總部也聘請大量台灣半導體人才,包括ASML全球副總裁游智瓊,全球卓越創新中心總監趙中榛等。 ​全球第二大半導體設備商科林研發執行長馬丁.安斯帝思(Martin Anstice)日前抵台接受台灣當地媒體的訪問時宣佈,將擴大在台零組件採購,同時將首度在台灣本土製造最先進的半導體製程設備,這也是科林研發首次將新設備拉到海外製造,並選定台灣為首個海外生產基地。 Martin Anstice基於商業機密,不便透露在台組裝相關細節及機型,但坦承會以最嚴苛的標準,並擴大向台灣合作夥伴採購零組件,並建立完善的半導體設備供應鏈。這也是科林研發繼去年在台成立半導體製程設備整建中心後,擴大在台佈局的一項重大決策。 半導體及顯示器設備大廠美商台灣應用材料公司,近日在南科園區舉行台南製造中心新廠興建工程的動土典禮,將投資30億元,因應客戶對液晶顯示(LCD)十代以上大型面板 (2940mm x 3370mm) 生產設備及有機發光二極體(OLED)設備的高度需求,預計2018年10月啓用。 目前台灣供應鏈已成為半導體設備大廠的關鍵合作夥伴。例如荷蘭ASML光刻機,其全球研發中心實際早已經設立在台灣,並且把全球製造中心也搬到了台灣。ASML光刻機可以說幾乎是100%的台灣血統。現在ASML的EUV光刻機鏡頭就是委託台灣團隊設計的。其光刻機關鍵模組代工也在台灣完成,由台灣帆宣科技公司負責。而ASML光刻機的光罩、EUV Pod也全部由台灣公司家登精密提供。ASML光刻機電源系統由台達電子獨家供應,真空腔體則由台灣千附實業公司獨家壟斷。此為ASML新一代的量測系統Yield Star也全數搬到台灣生產,其絕大部分零組件均是台灣帆宣科技負責,一部分零組件則有鴻海旗下的京鼎精密負責代工。 台積電的10納米和7納米量產時間可能會非常接近,台積電與聯電實際身後是有大量軍事研究機構和國家研究機構支持的,也不是單打獨鬥的,同理英特爾也是一樣的,如果5、7納米以下的競爭真的讓台積電獲得優勢,使英特爾真的在2020左右輸掉最大半導體獲利廠商的地位,那就是美國半導體科技輸掉了。 當前台積電已經在淨利潤和市值上雙殺英特爾,台灣在半導體領域崛起已是既定事實,如果按照中國部分媒體和「分析人士」空口無憑的說辭,台灣半導體技術完全是歐美施捨,那麼美國何以會容忍台灣半導體廠商一部部壓在自己頭上還笑臉以技術相送?不知道特朗普知不知道,原來自己的國家如此愛台灣,這哪兒是美國優先,按照中國媒體邏輯這分明是台灣優先嘛。 當前台積電已經在淨利潤和市值上雙殺英特爾,台灣在半導體領域崛起已是既定事實,如果按照中國部分媒體和「分析人士」空口無憑的說辭,台灣半導體技術完全是歐美施捨,那麼美國何以會容忍台灣半導體廠商一部部壓在自己頭上還笑臉以技術相送?不知道特朗普知不知道,原來自己的國家如此愛台灣,這哪兒是美國優先,按照中國媒體邏輯這分明是台灣優先嘛。本文以事實說話,歡迎轉發,請注明版權:鄭凱夫首發。特此聲明:如用於出版或產業分析、研究及其他商業目的需徵得本人許可。 2018.2.5鄭凱夫
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