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9 人回報・3 年前
一款利用AI人工智慧賺錢的應用程式已經向市場流出.
由:商業 • 金融出版 • 昨日12:43

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一個使用AI人工智慧在線上賺錢的新平台，已經向公眾釋出.

像ChatGPT和Midjourney這樣的人工智能技術目前正席捲全球。然而，大多數人不知道的是，AI人工智慧技術並不新鮮，實際上，它已經存在了多年.

直到最近，工程師才發現，如果一般人可以使用AI技術消除人為錯誤的方式為他們賺錢，潛在的利潤就會非常大 - 這就是"AI Trader"在你睡覺時正在做的.

AI TRADER的三大優勢
這款應用程式的最大優點，無疑就是強大的人工智慧演算，並且只需要極少的人工作業。已經有一些用戶每月賺取新台幣479,000，這遠超過了類似平台的平均水準，而這些應用都有不合理的會員費.

其次，這款應用程序具有簡單的用戶界面，因此使用它不需要任何技術知識或經驗。該應用程序配備一種演算法，可以獨立決定購買哪種貨幣或標的以及賣出哪種貨幣或標的，以便利潤最大化.

第三，提款迅速（請求後2天內）且可靠。支援各種支付方式，例如刷卡、第三方在線帳戶或銀行轉帳.

這個應用程式是如何運作的?
要開始使用前，您需要在您的賬戶中存入至少8,000臺幣，這樣AI交易應用程式才能開始自動買賣貨幣、標的或債券以產生利潤。所有交易都在相對短的時間內完成，從幾分鐘到幾小時不等.

靠著分析數千種市場指標，從技術分析圖表到影響價值變動的全球新聞.，是該應用程式判定何時買賣哪種貨幣的方式。

這款應用程式和其他應用程式區別的強大之處，是一種先進的人工智慧演算法。這種演算法每分鐘分析數千種技術信號，能夠極其精準地預測何時買賣以達到最大利潤.

真的可以透過這款應用程式來獲利嗎?
AITrader已經進行了數月的校正測試，當兩個月前首次開放註冊時，只有一小部分人士獲得註冊權限。初步數據顯示，每位用戶的平均月收入僅略高於新台幣479,000元，但這主要取決於投資部位大小和演算法的發展，而根據創始人的說法，演算法每日都在改善，目前的成功率已經達到了92%

我們也進行嘗試了：以下是我們測試的結果
為了提供更真實的狀況，我們將向您展示我們過去30天，親自測試此應用程式的結果

在創建我的帳戶後，我接到了我的個人帳戶經理的來電。帳戶經理在設置我的帳戶以及解釋的整個過程上都非常有幫助。經過一段短暫的通話，我已準備好開始使用最熱門的3種金融工具（貨幣，債券和股票）進行AI交易.

在下面的"截圖"內，您可以看到我們提領出由AI交易者演算法，所產生的每週利潤：

最新交易
七月 30
提款
+NT$143,193.28
NT$769,667.16
來自AI Trader的儲值金
七月 22
七月 15
七月 08
七月 01
六月 24
提款
+NT$175,063.44
NT$626,506.03
來自AI Trader的儲值金
提款
+NT$241,672.21
NT$451,442.58
來自AI Trader的儲值金
提款
+NT$108,167.68
NT$209,738.22
來自AI Trader的儲值金
提款
+NT$57,143.42
NT$101,570.54
來自AI Trader的儲值金
+NT$143,195.98
初始餘額
在30天內，我們達到了73%的獲利率。這意味著該應用程式多次翻倍了儲值金額！與專業交易員使用的傳統方法相比，這是一個重要的優勢。該應用程式，僅需一小時，就可以處理和分析市場信息。即使是最好的經紀人也要花一個月的時間呢。這再次驚人地證明了AI人工智慧技術的力量，其能力已遠超過普通人.

僅30幾天，我們就成功賺取了770,000台幣的收益。雖然這比不上華爾街的交易員能獲得的巨大財富，但考慮到我們只投資了最低的8000台幣儲值金，這一個結果讓人非常震驚。應用程式為我們做了所有分析，其準確性隨著時間的推移而增加

由於需求量大，註冊即將截止
AITrader的創始人決定將該應用程序以封閉測試的形式公開，以便應用程序可以為他們的機器學習演算法並收集數據，但是達到此限量後，註冊將不再免費，新用戶將需要付費使用。
現在起，註冊您的帳戶
有幾種方式可以讓您建立AITrader帳戶，但由於需求量過大，這些方法大多數時候都無法使用，需要您加入等候行列


截至8分鐘前，AI Trader仍有17個名額.

重要提示：每人僅可創建一個帳戶。註冊時，請您確保您的詳細資訊是正確的，因為您將收到您的帳戶經理的電話來驗證您的帳戶。經過大約2分鐘的驗證後，您可以立即開始使用該應用程式.

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    8 人回報・3 則回應・5 年前
  • 隨著人工智慧全面進入各產業領域，「AI 模組訓練」成為推動智慧應用與精準決策的關鍵核心。系統以深度學習與強化學習為基礎，整合數據處理、模型訓練與自我優化機制，致力於打造能自主學習、動態修正、跨域應用的智慧模組訓練平台。 ✅ AI 智慧訓練引擎 內建先進的資料前處理與參數調整演算法，可針對不同場域的資料特性進行最佳化訓練流程。 透過多層神經網路架構實現： ▶️自動化資料清洗與特徵提取 ▶️動態權重更新與模型自我校正 ▶️訓練結果可視化與準確率追蹤 ▶️實現從「資料輸入 → 模型生成 → 智能迭代」的一站式閉環訓練系統。 ✅ 全方位模組整合：學習、驗證、部署 ▶️即時監控訓練進度與損失函數變化 ▶️多模型並行訓練（CNN、RNN、Transformer 等架構） ▶️自動測試與準確率比對機制 ▶️模型壽命週期管理（MLOps 模式） ▶️確保訓練模組具備高穩定性、高可重現性與可持續成長性。 ✅ 智慧優化系統 (AI-Optimizer) 系統具備自動參數搜尋（AutoML）與強化學習調整功能， 可整合： ▶️分散式訓練架構（Distributed Training Framework） ▶️雲端 GPU 加速運算環境 ▶️模型壓縮與量化技術 ▶️自主超參數調整（Hyperparameter Tuning）以達成高效能訓練、低資源消耗、準確率極大化的目標。 👨‍🔬 領銜工程師：江中恆（Chief AI Architect） 具備跨國人工智慧與系統工程背景： 2013｜取得 FE Exam (Fundamentals of Engineering) 證照 2014｜通過 PE Exam (Professional Engineer) 專業工程師考試 2016｜完成 ML & AI Deep Learning 專業認證課程 2017｜取得 TensorFlow Certified Developer 認證 2020｜參與國際自駕車 AI 模型優化專案 專長於 AI 模型訓練架構、MLOps 系統整合與數據驅動決策， 具備 10 年以上國際專案經驗，曾領導多項深度學習落地應用計畫。 🙏我們深信： 「讓機器學會思考，讓人類擁有更多可能。」 以「教育AI、善用AI、共生AI」為核心理念， 推動智慧社會的永續發展，落實科技與人性的共榮共進。 🤝 國際合作與產業布局 攜手全球雲端與AI晶片領導廠商，共同打造新一代智慧訓練平台， 實現： ▶️ 高精度 AI 模組在醫療、能源、交通等領域的導入 ▶️ 開源模型共享與再訓練計畫 ▶️ 建立「AI 模組訓練台灣中心」，強化國際合作能量 ▶️ 創造人才共學、收益共享的 AI 生態圈 📩 專案詳情洽詢 請聯繫【AI開發團隊特助】或至內部平台填寫意向表單。
    2 人回報・1 則回應・6 個月前
  • ⭕簡單的跟你介紹一下⭕ ♻我們有科技團隊利用平台漏洞,可以獲取平台中的錢,我們會跟您所取帳號密碼進行幫你操作,技術員會用程式綁定這個帳號,從平台獲利然後提現退場♻ ✅目前公司套利的平台缺乏帳號進行使用 因一隻帳號只能套利一次 所以本公司會提供(20萬)本金儲值到您帳號幫進行操作 客戶『無需儲值任何本金 』只需註冊綁定資料後提供帳號給我們儲值操作 ✅順利出款後在給本公司佣50%佣金的部分 ✅當天操作約一個小時後完成,專員會教您如何進行提款 🔴以上有哪些不了解的都可以詢問我,如有興趣的客戶請洽詢哦
    1 人回報・1 則回應・4 年前
  • 臉書母公司 Meta 本月19日宣布推出了口語翻譯系統（人工智慧機器人），Meta創辦人兼執行長查克柏格首次上線，透過這套系統和自己的工程師互相以英語和閩南語對談；這位負責翻譯演算法的Meta工程師來自台灣，閩南語就是他的母語，閩南語也是這套系統採用的第一個語言。 查克柏格在影片中說英文，陳鵬仁用閩南語對談，透過口語翻譯系統，兩人溝通無礙，且翻譯也非常道地。 Meta在官方網站表示，語音溝通有助於打破藩籬，讓大家一起交流；無論身在何處，即使在元宇宙亦然。 Meta指出，過去的「人工智慧驅動語音翻譯」（AI-powered speech translation）主要專注於書面語言，需要大量的書面文本，才能訓練人工智慧；但全球有近3500種生活語言主要是「口語」，並沒有廣泛使用的書寫系統，這些生活語言很難透過既有的人工智慧來翻譯。 Meta指出，為了因應生活語言的挑戰，首度開發出由人工智慧自動翻譯的口語，而第一個選擇來做這套系統的示範語言就是閩南語，主要原因是閩南語在華裔族群中廣泛地被使用，是生活語言，但缺乏書面形式。 Meta透過閩南語翻譯模型、蒐集數據而創造出這套口語翻譯系統。Meta指出，口語翻譯系統是生活通用語音翻譯計畫的一部分，目前這項計畫仍在持續開發新的人工智慧，最終希望能創造出「跨多種語言」的即時翻譯。 康乃爾大學資訊科學博士生侯宗佑分析，Meta口語翻譯系統最酷的地方在於，翻譯系統都是文字對文字，這是「全世界第一個口語對口語的翻譯系統」。他也認識這次在發表會上與查克柏格對談的陳鵬仁。侯宗佑說，來自台灣的陳鵬仁母語是閩南語（台語），且他在家裡也非常積極推廣福建話，甚至很用心地找台灣的閩南語教材，讓自己的小孩練習母語。 侯宗佑分析，有了Meta的系統，即使不會寫閩南語書寫系統的人，也可以利用這個系統跟其他語言的人溝通，只要會講就可以了，非常期待這套系統的開發應用。 查克柏格也在自己的臉書頁面上表示，Meta已將系統開放，以便人們可以應用擴展到更多語言。 不具名的Meta員工指出，這套口語翻譯系統未來若能與智慧眼鏡做搭配，將會帶來生活上全新的革命，也代表人工智慧將進入新的領域與開端，將開創下一個科技新世代。
    1 人回報・1 則回應・4 年前
  • 我們是幫你在交易所上買進賣出 我們目前正在操作的內容是天然能源，石油及黃金,水,電,農作物等等 這是交易所的部分 全程我們會幫你操作 沒問題跟我說,我繼續介紹系統操作的部分 我們是利用電腦人工智慧程式machine learning , ML操作這些項目 類似EA自動交易程式 不是用過去的人為盯盤方式來進行投資 所以在👍準確度穩定度上相對較高,👍收益也比較可觀 電腦會自動偵測分析匯率的走向買漲買跌就能獲利 系統是一種依靠數學和統計模型來判別市場交易的策略 需要大量的數據及演算邏輯 利用漲跌的賠率 賺取匯差 幫妳操作的時間約為1小時左右，提領到帳約5~10分即可完成全部的流程 我們都是使用交易所操作，不會直接接觸客戶的資金 若有操作上的失誤,造成你的損失，👍公司會全額"賠償本金" 操作完成會通知你進行提領，提領到帳會再安排會計小姐與你核對操作費用 我們的收費是都以你的總獲利下去算，👍都是等你提領到帳才會收取(不包含本金) 收費就是你總獲利的2成 👍重點:妳把錢拿到手中之前,不會收取任何費用
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  • 網誌分享：“八年級生炒匯3個月瘋狂獲利100萬新臺幣”背後的故事 2019-6-23 8:41:32 來源： 網友分享 10081人閱讀 592評論 近期，接連爆出多起由於熊孩子充值大額遊戲幣，而刷爆父母金融卡的事件。而這件發生在南部高雄市的事更離奇，進日陳太太發現自己的孩子金融卡帳戶憑空多了3萬美金（約100萬新台幣），在父母的追問下，孩子才承認這些錢是自己做外匯交易3個月賺來的。 讓我們不禁猜想，一個90後為什麼會接觸到外匯市場，還賺了那麼多錢？我們找到了陳太太的孩子。 “之前朋友推薦了一個APP給我,剛開始我以為是什麼新款遊戲，後來才知道這個利用AI人工智慧外匯投資的軟體。加LINE線上客服為好友後，客服教我使用，還可以看到每個跟單產品走勢和歷史收益。本來就還是個學生，不敢隨便投資，就在APP Store搜尋「波浪智投」下載後領了5000體驗金開通了一個虛擬帳戶，選了幾款產品跟投，發現它們的AI投資顧問真的很厲害。後來我就開了個真實帳戶，跟著自己選的幾個產品慢慢累積了些收益。我喜歡這種賺錢的感覺！不用太動腦筋就能輕鬆到手！”陳太太的孩子向記者這麼說。 “具體什麼情況你可以加她LINE了解” 於是記者也加了LINE，根據對「波浪智投」瞭解後客觀地分析，在外匯交易中能夠一秒鐘以內，分析所有貨幣兌的趨勢，支撐壓力點，下單交易，這些都是人處理不來的，AI機器人還是有優勢的。這種根據外匯演算法規則和利用未公佈前沿新聞原稿為輔，預設好點數，盈利會高出很多。據悉，網上也有很多外匯市場投資者在「波浪智投」上跟著這位前輩同步操作確實都是盈利。 聊天中官方客服得知我們是記者，還提醒外匯投資者，選擇產品不能盲目，一定是建立在一個完善的做單模式上，例如選擇產品的時候只看歷史收益，其實需要我們綜合考量分開跟隨，不把雞蛋放在一個籃子裏，這樣我們的收益就大很多。
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  • 你從這裡畢業了，今天是迄今為止你最成功的一天 「黃仁勳台大畢業典禮致詞」  我的旅程比你們早40年開始，1984年是畢業的完美年份。我預測2023年也將如此。我可以告訴你，今天是迄今為止你最成功的一天，你從這裡畢業了。我也曾經非常成功，直到我開始創辦NVIDIA。 在這個過程中，我經歷了許多失敗，一些是非常令人羞愧和尷尬的，有很多次我們都面臨著失敗的命運。讓我告訴你其中三個故事。 我經歷了許多失敗，讓我告訴你其中三個故事   我們的第一個應用是為PC遊戲開發的3D圖形技術，我們使用了較低成本的正向紋理處理技術。我們希望SEGA與我們一起建造他們的遊戲主機。 經過一年的開發，我們發現了該主機的架構是錯誤的，並且很差劣。同時，微軟正計劃基於相反的方法推出他們的主機，如果我們完成了那個主機，我們將建立一項重要技術以追趕Windows系統。 但如果我們完成合同，我們就會資金周轉不靈。我聯繫了SEGA的CEO，告訴他我們的方法是錯誤的，他們應該找另外一家承包商，我們不得不停止開發。但我需要SEGA全額支付我們的款項，否則我們就會破產。 當年SEGA給我們3個月，讓我們拯救了公司   令我驚訝的是，SEGA的CEO在他的慷慨之下給了我們三個月的生存時間，我們建立了RIVA拯救了公司，正視我們的錯誤，以謙遜的態度尋求幫助拯救了NVIDIA。 在2007年，我們宣布了CUDA（Compute Unified Device Architecture，統一計算架構）計算技術，我們希望它能提升科學計算和物理計算的能力。這是極其困難的，很少有先例。   我們使用了我們的遊戲顯示卡GEFORCE，但成本非常高，我們的利潤多年來一直受到影響。我們的市值低於10億美元，多年來一直處於低迷狀態，但我們堅持下來，相信加速計算的時代即將到來。   然後應用程序出現了，包括CT重建、分子建構和圖像處理等領域，一個又一個領域相繼出現，我們的開發人員撰寫算法並提高了晶片的速度。   2014年，Alex在我們的GPU上進行了訓練，開啟人工智能的大爆炸，幸運的是，我們意識到了深度學習的潛力，我們冒著一切風險去追求深度學習。多年後，人工智能革命開始了，NVIDIA成為了推動力量。 我們為人工智能創造了CUDA技術，但這段旅程磨煉了我們的品格，承受痛苦和苦難對於有遠見的事業是必要的。   手機市場非常巨大，但我們選擇放棄創造另一個行業 還有一個故事，在2010年，谷歌開發了擁有出色圖形的Android。NVIDIA的計算能力使我們成為Android的良好合作夥伴，我們取得了成功，股票大幅上漲。 我們一直在學習如何建立模型，手機市場非常巨大，我們本可以爭奪市場份額，然而，我們選擇放棄了這個市場，我們的使命是建立解決問題的計算機，應該致力於這個願景，這個決策得到了回報，離開手機市場，我們創造了一個新的市場，一個專為機器人技術而設的，擁有神經網絡和運行人工智能的安全架構，這是一個價值千億美元的市場。 從巨大的手機市場創造出機器人市場，現在我們開始了一個新的行業。撤退並不容易，對於像你這樣有才華的人來說，但是戰略性的撤退，決定放棄什麼，決定成功的核心非常重要。 2023年畢業生像我一樣，在個人電腦和晶片革命時期正站在人工智能起跑線上   2023年的畢業生，像我一樣，在個人電腦和晶片革命時期，你們正站在人工智能的起跑線上，每個行業都將被革命性地改變，準備接受新的想法，你們的想法。 在過去的40年裡，我們創造了個人電腦、互聯網、移動設備、雲端，現在是人工智能時代。你將創造什麼？無論是什麼，像我們一樣，創造之後奔跑，不要緩慢行走。請記住，你要嘛是為了覓食而奔跑，要嘛是為了逃離被當作食物而奔跑。 而往往，你無法分辨哪一種情況，不管怎樣，奔跑吧，在你的旅程中吸取一些我的經驗教訓，尋求幫助，忍受痛苦和苦難來實現你的夢想，做出犧牲，致力於你的人生工作。
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