科技的迅速進步正在解鎖我們曾經視為純粹的幻想的可能性。 這段影片提供了一段有趣的瞭解未來，， 在機械人可能會扮演著不可思議的角色，， 準備美味的餐飲和廚房，， 塗上不均勻的牆壁，， 甚至是駕駛我們周圍，， 來做旅行的風暴，， 雖然這段視頻是純粹的想像力，， 但它引起了驚人的疑問，， 如何能讓機械人和人工智慧重新形成我們的世界，， 當我們欣賞這些未來的想法時，， 就值得考慮數量的方式來增強我們的生命，， 機械人可以成為我們最終的合作夥伴，， 利用複雜的任務，， 人工智慧也可以改變我們的關係，， 想像生命如機械人，， 不僅僅是工具，， 而是伴侶，， 將我們體會和關心的方式重新定義 從給予愛人舒適，，， 在艱難時刻，，， 到分享有意義的討論，， 這些人工智慧伴侶，，， 可以在我們生命中製造出獨特的空間 想像有一個人，，， 永遠不累，，， 永遠不評價，，， 永遠在你需要他們時，，， 當人工智慧變得更像人類，，， 就引起了驚人的疑問 這些機械人可以隔絕情緒，，， 或甚至製造出完全新的方式讓我們連接 他們可以改變什麼是有伴侶的意思 有人懂得你的情緒 預測你的需要 並與你成長 這並不遠於想像未來 在這些伴侶成為了信任的夥伴 甚至成為了家族的珍貴部分 雖然這個視野可能看起來很未來 但新創新的速度 顯示我們可能並不像我們所想的那麼遠 人工智慧在驚人的速度上進步 挑戰我們重新思考伴侶性質的本質 這些人工智慧機械人 能否提供解決孤獨或照顧問題的解決方案 同時也充滿了我們從來沒有體驗過的生活方式 你對你的人工智慧伴侶的角色 會有什麼想法 你會歡迎他作為一個信任的朋友 支持者 甚至成為你的家庭成員 這些關係的潛力是巨大的 可能性只有我們的想像能夠限制 未來充滿了機會 一切都開始在預測下一步的發展 你覺得呢 你會接受人工智慧伴侶的想法嗎 你會分享你的想法嗎 你會看到他們在形成你的世界嗎 人工智慧伴侶的周圍的可能性 既刺激又刺激 他們挑戰我們重新想像 關係和聯繫的全新方式 從提供不斷的支持 到隔絕情緒 這些先進的機械人 可以在改善我們人生的質素上 扮演著重要的角色 當科技繼續發展 虛擬和現實之間的界線開始複雜 邀請我們考慮 如何將這些人工智慧伴侶 融入我們的日常生活中

暫停巨型 AI 實驗：一封公開信 “大量研究[1]表明並得到頂級 AI 實驗室的認可，具有人類競爭智能的 AI 系統可能對社會和人類構成深遠的風險。[2]正如廣泛認可的Asilomar AI 原則中所述，高級 AI 可能代表地球生命史上的深刻變化，應以相應的關懷和資源進行規劃和管理。不幸的是，這種級別的規劃和管理並沒有發生，儘管最近幾個月人工智能實驗室陷入了一場失控的競賽，以開發和部署更強大的數字思維，沒有人——甚至他們的創造者——都無法理解，預測，或可靠地控制。 當代人工智能係統現在在一般任務上變得與人類具有競爭力，[3]我們必須捫心自問：我們是否應該讓機器用宣傳和謊言充斥我們的信息渠道？ 我們應該自動化所有的工作，包括令人滿意的工作嗎？我們是否應該 發展最終可能超過我們、超越我們、過時並取代我們的非人類思維？我們應該冒險失去對我們文明的控制嗎？不得將此類決定委託給未經選舉產生的技術領導者。 只有當我們確信它們的影響是積極的並且它們的風險是可控的時候，才應該開發強大的人工智能係統。這種信心必須有充分的理由，並隨著系統潛在影響的大小而增加。OpenAI最近關於通用人工智能的聲明指出，“在某些時候，在開始訓練未來系統之前進行獨立審查可能很重要，並且對於最先進的努力來說，同意限制用於創建新系統的計算增長率楷模。” 我們同意。那一點就是現在。 因此，我們呼籲所有 AI 實驗室立即暫停至少 6 個月的訓練比 GPT-4 更強大的 AI 系統。這種暫停應該是公開的和可驗證的，並且包括所有關鍵參與者。如果不能迅速實施這種暫停，政府應介入並暫停。 人工智能實驗室和獨立專家應該利用這次暫停，共同開發和實施一套用於高級人工智能設計和開發的共享安全協議，並由獨立的外部專家進行嚴格審計和監督。這些協議應確保遵守它們的系統是安全的，無可置疑。[4]這並不意味著總體上暫停 AI 開發，只是從危險的競賽中倒退到具有突顯現性的更大的不可預測的黑盒模型。 人工智能研究和開發應該重新聚焦於使當今強大的、最先進的系統更加準確、安全、可解釋、透明、穩健、一致、值得信賴和忠誠。 與此同時，AI 開發人員必須與政策制定者合作，以顯著加快開發強大的 AI 治理系統。這些至少應包括：專門負責 AI 的新的和有能力的監管機構；監督和跟踪高性能人工智能係統和大量計算能力；出處和水印系統，以幫助區分真實與合成並跟踪模型洩漏；強大的審計和認證生態系統；人工智能造成的傷害的責任；為技術人工智能安全研究提供強大的公共資金；以及資源充足的機構來應對人工智能將造成的巨大的經濟和政治破壞（尤其是對民主的破壞）。 人類可以享受人工智能帶來的繁榮未來。成功創建強大的 AI 系統後，我們現在可以享受“AI 之夏”，收穫回報，設計這些系統以造福所有人，並為社會提供適應的機會。社會已經暫停其他可能對社會造成災難性影響的技術。[5] 我們可以在這裡這樣做。讓我們享受一個漫長的 AI 夏天，而不是毫無準備地陷入秋天。" 簽字人 Yoshua Bengio，Mila 創始人兼科學總監，圖靈獎得主，蒙特利爾大學教授 Stuart Russell，伯克利，計算機科學教授，智能係統中心主任，標準教科書“人工智能：現代方法”的合著者 Elon Musk，SpaceX、Tesla 和 Twitter 的首席執行官 Steve Wozniak，蘋果聯合創始人

別了，筆記本電腦！阿里巴巴重磅宣佈！ 10月18日，阿里巴巴在雲棲大會上重磅發佈了一款雲電腦——「無影」，它沒有主機、沒有硬盤、沒有CPU，徹底顛覆了傳統PC機。 雲電腦一曝光，立即在行業掀起軒然大波，那些守著PC電腦一畝三分地的廠家被逼上絕路。那麼，沒有主機的雲電腦到底長什麼樣？ 在雲棲大會現場，我們看到它只有銀行卡大小，使用的時候只需接上顯示設備，指紋登陸就能進入個人的雲電腦桌面，辦公、遊戲、看電影……一應俱全！說白了，PC電腦能做的事情，它都可以做；電腦做不了的事情，它也可以做。 這張小小的卡片為什麼這麼神奇？ 因為它打通了阿里雲，將主機、硬盤、CPU……這些硬件設備都集中到了雲端數據中心，所有操作都在雲上跑。 說這樣的話可能太專業，簡單說來就是它把電腦主機搬到了雲端，那張卡片只是你進入雲端的通行證。 大家可能不知道，我們手機里的所有APP都誕生在雲計算上面。雖然在現實生活中，我們感受不到，但是在實際操作上，早已萬事俱備。 毫無疑問，這是一座里程碑——今天，阿里巴巴正式將電腦推入雲時代。 那麼，雲電腦和傳統PC電腦相比，到底有什麼優勢？ 第一，電腦從此更加輕便 我們都知道，電腦從大型主機時代，到微型計算機時代，再到客戶機時代，經歷了不斷變小的過程。 雲電腦顛覆了客戶機思維，它的卡片式終端，可以插進口袋，通過網絡接入電視機、電腦屏幕等任何顯示設備上，隨時隨地辦公、娛樂。 如果覺得屏幕太麻煩，那麼它還可以通過全息投影呈現出來，就像鋼鐵俠史塔克一樣，一張卡片就是一部電腦。 用完電腦，放回口袋，所有操作保存在雲端，電腦進入了前所未有的便利時代。 第二，性能碾壓傳統電腦 有人問，說了這麼多，雲電腦到底是怎樣一個運作模式？ 用專業術語講，它是一種分布式計算。 翻譯成大白話，就是所有電腦都集中在雲端這個整體上，用的時候再分割指派單獨小塊的給用戶。 因為職業、習慣不同，全世界的雲電腦不可能同時打開，閒置出來的電腦算力就會流向正在使用的電腦，用完後再歸還到雲端。 這意味著雲電腦近乎擁有了無限的算力資源，輕輕鬆松滿足大型辦公、設計和遊戲。 比如，電影《刺殺小說家》的特效製作就是雲電腦做的。 它的算力到底有多恐怖？ 舉個例子，我們普通電腦頂級配置大概是16G內存，16核CPU，而雲電腦可以擴展到1500多G內存，104核CPU——是我們日常電腦的十倍、百倍！ 在具體操作過程中，我們看到雲電腦機會可以碾壓普通電腦： 首先，開機快，一鍵秒開。 其次，速度快，同樣渲染一段視頻，傳統PC電腦耗時90分鐘，而阿里雲電腦僅需10分鐘。 最後，體驗好，雲電腦同時打開300個網頁不卡，傳統電腦30個就死機了。 第三，不怕丟失和損壞 我們平時用筆記本，最擔心的就是丟失和損壞，一旦發生意外，電腦里的文件就是無法輓回的損失。 雲電腦沒有實體主機，基本上對物理傷害免疫，更不會影響到雲端數據。 官方的數據是，雲電腦數據可靠性達到99.9999999999%，幾乎意味著數據永不丟失。 有人問，不是有一個卡片大小的主機嗎？它丟了怎麼辦？ 對不起，那僅僅是一張通行證，就像銀行卡，丟了補辦就是，不會影響賬戶餘額。 第四，病毒免疫，更加安全 雲電腦所有操作、所有文件都在雲端進行，而阿里雲是沒有對外接口的，這相當於完全隔開了病毒，保證了電腦安全。 毫不誇張地說，有了雲電腦，黑客要失業了，靠殺毒軟件起家的360再也無毒可殺了。 第五，雲電腦價格低廉 我們上面說過，雲電腦擁有恐怖的計算力，這也強那也強，那它肯定價格賊貴吧？ 不！ 它顛覆的是模式，砍掉的是成本，因此價格不到傳統電腦的一半。 也就是說，現在幾千上萬的PC電腦很快就要無人問津了。 還有更牛逼的。 一般來說，PC電腦幾年時間需要換一次，因為它不可能一直符合用戶的需求。 但是雲電腦可以無限升級，不需要任何硬件成本就能更新迭代。 阿里雲電腦讓我們看到，以前每個家庭都需要一台PC電腦，有自己的硬盤，有自己的CPU，有自己的主機。 現在，一切都推到重來。 PC電腦時代走向終結，一個全新的雲電腦時代已經破土！ 時代的車輪滾滾而來，上一波移動互聯網浪潮剛過，人工智能的潮頭來了，人工智能還沒過去，5G巨浪和區塊鏈又打過來了。 雲電腦恰好印證了這一點：時代日新月異，我們思維必須緊跟時代步伐。 不管未來是什麼，唯有與時俱進才會永立潮頭！

你從這裡畢業了，今天是迄今為止你最成功的一天 「黃仁勳台大畢業典禮致詞」  我的旅程比你們早40年開始，1984年是畢業的完美年份。我預測2023年也將如此。我可以告訴你，今天是迄今為止你最成功的一天，你從這裡畢業了。我也曾經非常成功，直到我開始創辦NVIDIA。 在這個過程中，我經歷了許多失敗，一些是非常令人羞愧和尷尬的，有很多次我們都面臨著失敗的命運。讓我告訴你其中三個故事。 我經歷了許多失敗，讓我告訴你其中三個故事   我們的第一個應用是為PC遊戲開發的3D圖形技術，我們使用了較低成本的正向紋理處理技術。我們希望SEGA與我們一起建造他們的遊戲主機。 經過一年的開發，我們發現了該主機的架構是錯誤的，並且很差劣。同時，微軟正計劃基於相反的方法推出他們的主機，如果我們完成了那個主機，我們將建立一項重要技術以追趕Windows系統。 但如果我們完成合同，我們就會資金周轉不靈。我聯繫了SEGA的CEO，告訴他我們的方法是錯誤的，他們應該找另外一家承包商，我們不得不停止開發。但我需要SEGA全額支付我們的款項，否則我們就會破產。 當年SEGA給我們3個月，讓我們拯救了公司   令我驚訝的是，SEGA的CEO在他的慷慨之下給了我們三個月的生存時間，我們建立了RIVA拯救了公司，正視我們的錯誤，以謙遜的態度尋求幫助拯救了NVIDIA。 在2007年，我們宣布了CUDA（Compute Unified Device Architecture，統一計算架構）計算技術，我們希望它能提升科學計算和物理計算的能力。這是極其困難的，很少有先例。   我們使用了我們的遊戲顯示卡GEFORCE，但成本非常高，我們的利潤多年來一直受到影響。我們的市值低於10億美元，多年來一直處於低迷狀態，但我們堅持下來，相信加速計算的時代即將到來。   然後應用程序出現了，包括CT重建、分子建構和圖像處理等領域，一個又一個領域相繼出現，我們的開發人員撰寫算法並提高了晶片的速度。   2014年，Alex在我們的GPU上進行了訓練，開啟人工智能的大爆炸，幸運的是，我們意識到了深度學習的潛力，我們冒著一切風險去追求深度學習。多年後，人工智能革命開始了，NVIDIA成為了推動力量。 我們為人工智能創造了CUDA技術，但這段旅程磨煉了我們的品格，承受痛苦和苦難對於有遠見的事業是必要的。   手機市場非常巨大，但我們選擇放棄創造另一個行業 還有一個故事，在2010年，谷歌開發了擁有出色圖形的Android。NVIDIA的計算能力使我們成為Android的良好合作夥伴，我們取得了成功，股票大幅上漲。 我們一直在學習如何建立模型，手機市場非常巨大，我們本可以爭奪市場份額，然而，我們選擇放棄了這個市場，我們的使命是建立解決問題的計算機，應該致力於這個願景，這個決策得到了回報，離開手機市場，我們創造了一個新的市場，一個專為機器人技術而設的，擁有神經網絡和運行人工智能的安全架構，這是一個價值千億美元的市場。 從巨大的手機市場創造出機器人市場，現在我們開始了一個新的行業。撤退並不容易，對於像你這樣有才華的人來說，但是戰略性的撤退，決定放棄什麼，決定成功的核心非常重要。 2023年畢業生像我一樣，在個人電腦和晶片革命時期正站在人工智能起跑線上   2023年的畢業生，像我一樣，在個人電腦和晶片革命時期，你們正站在人工智能的起跑線上，每個行業都將被革命性地改變，準備接受新的想法，你們的想法。 在過去的40年裡，我們創造了個人電腦、互聯網、移動設備、雲端，現在是人工智能時代。你將創造什麼？無論是什麼，像我們一樣，創造之後奔跑，不要緩慢行走。請記住，你要嘛是為了覓食而奔跑，要嘛是為了逃離被當作食物而奔跑。 而往往，你無法分辨哪一種情況，不管怎樣，奔跑吧，在你的旅程中吸取一些我的經驗教訓，尋求幫助，忍受痛苦和苦難來實現你的夢想，做出犧牲，致力於你的人生工作。

【我們是最後一代】 Yo-Jing Lin 林宜敬 一、 如果三年前有人跟我說，人工智慧將會變得比人類還聰明，那我一定會認為他在胡說。但是隨著ChatGPT、MidJourney、DALL·E等大型類神經網路（Neural Net）的高速發展，現在我也開始擔心了。 也許幾年內人工智慧就會變得比人類還聰明，而我們將會是「最後一代」。 二、 類神經網路的運作方式，跟以前傳統的電腦程式很不一樣。傳統的程式，靠的是加減乘除以及邏輯運算，一切都是程式設計師「設計」出來的，所以對於傳統程式的運作原理，程式設計師們自己當然是一清二楚。 但類神經網路是模仿人類大腦而建造的，他的能力是「訓練」出來的，而不是「設計」出來的。所以就像身為老師的人，往往搞不懂自己的學生是怎麼想的一樣，身為類神經網路訓練者的工程師們，往往也搞不懂自己做出來的類神經網路究竟是怎麼運作的。 三、 人腦的思考能力，來自於一些透過突觸（Synapses）互相連結的腦神經元細胞（Neurons）；而人工智慧類神經網路的思考能力，也是來自於一些透過參數（Parameters）互相連結的人造類神經元。 人類在學習的時候，腦神經元的突觸連結方式會發生改變；而人造的類神經網路在學習的時候，參數的數值也會發生改變。 動物的腦，突觸的數量越大，思考學習能力越強；而同樣的，類神經網路的參數越多，思考學習的能力也越強。 四、 早期的類神經網路所包含的類神經元數目，了不起也不過是幾萬個，恐怕比一隻蟑螂的腦神經元數量都還要少。所以早期的類神經網路都只能專注於某種特殊功能，像是下圍棋、幫照片著色、或是將語音轉換成文字等等。 五 但是近幾年，許多大型的科技公司野心變大了，開始去訓練一些稱作 Foundation Models 的超大型類神經網路。像是 ChatGPT 以及 DALL·E 背後的 GPT-3，就是一個擁有1750億個參數的超大型的類神經網路 。 而科學家們估計，人腦大約有100兆個突觸。GPT-3 的 1750億個參數跟人腦的100兆個突觸相比，只有五百分之一左右，所以GPT-3的思考記憶能力，終究還是比不上人腦。 六、 但是GPT-3所受的訓練跟人腦所受的訓練一樣，已經是多方面的。它閱讀過無數關於天文、地理、歷史、物理、化學、音樂、以及程式設計的網路文章，所以它就像一個精通數十種語言，同時還上過天文、地理、歷史、物理、化學、音樂、程式設計等各種課程的傢伙一樣，什麼都能聊。 七、 科學家們訓練 GPT-3 的方式，是讓GPT-3大量閱讀各種從網路上蒐集來的文章，然後叫 GPT-3 寫短文給真人老師批改。 然後科學家們為了省事，又去設計訓練出一個「人工智慧家教」（Reward Model），用他來替代真人，專門幫 GPT-3 批改作業，進行訓練。 八、 而 GPT-3是個好學生，他不會死讀書，他會消化吸收，他會把它學到的知識內化（Internalize），轉化成類神經元上面的參數數值。 ChatGPT 很老實，當我們問 ChatGPT 問題的時候，它並不會臨時抱佛腳，偷偷上網去找資料，它也不會偷看小抄，把預先寫好的答案整段背給我們聽。ChatGPT 的回答真的都是「GPT-3 自己想的」，「GPT-3 自己記得的」。 所以每當有些人埋怨，說ChatGPT 的回答往往不盡正確，我都會覺得他們是苛求了。因為 GPT-3 的年紀還不到一歲，他已經算是個博聞強記的天才兒童了。一般人絕對記不得那麼多的事情。 九、 而更厲害的是，像 GPT-3 這樣的類神經網路之所以被稱為 “Foundation Models” （基礎模型），就是因為創造它們科學家們，把它們類比為受過基礎語文訓練及通識教育的「通才」。 只要我們把 GPT-3 複製一份，然後對它進行密集的天文學訓練，那它就會變成一個天文學家；只要我們再把 GPT-3 複製一份，然後再對它進行密集的經濟學訓練，那它就會變成一個經濟學家；只要我們再把 GPT-3 複製一份，然後再對它進行密集的物理學訓練，那它就會變成一個物理學家。 十、 如果這還不夠讓你覺得驚恐的話，那科技界盛傳，繼GPT-3之後，下一代的 GPT-4 馬上就會在今年推出了。據說 GPT-4 的參數數量會是 GPT-3 的 500 倍，也就是100兆個，跟人腦的突觸數量相當。 很顯然的，GPT-4 的設計者就是要做出一個跟人腦腦容量相當的人工腦，一個名副其實的「電腦」。 然後GPT-4絕對不會是人工智慧研究的終點站，接下來很可能會有人腦 500 倍容量的 GPT-5、人腦 25 萬倍容量的 GPT-6。 十一、 所以順利的話，一年之後，研究所的學生都不用再自己寫論文了，因為論文可以交給 GPT-4 寫，而且寫的絕對比大部分的研究生都好； 同樣的，大學的教授們也不用再浪費時間上課、指導論文了，因為反正學生的作業跟論文都是 GPT-4 寫的，教授們不如把 GPT-4 複製一份，直接去教 GPT-4 做研究、寫論文； 然後教授們訓練出來的 GPT-4、GPT-5、GPT-6會越來越厲害，厲害到他們青出於藍，總有一天會比當初訓練出他們的教授們還厲害，可以自己做研究、自己訓練下一代的 GPT-7 、而且去跟 Google、百度訓練出來的類神經網路進行學術討論了。 十二、 所以我們很可能是最後一代。我們可能是最後一代的真人研究生、最後一代的真人指導教授、最後一代的真人學者。 至於人類接下來會怎麼樣？很抱歉，請不要問我，因為一年之後，我的臉書應該都是由 GPT-4 或是 GPT-5 代寫，而且它們會是經過我特殊訓練過，寫作風格跟我完全一樣的類神經網路寫手。 而當然，各位也不用自己留言提問了。因為到時候，各位自己訓練出來的類神經網路網友們也會自動留言提問，自動幫我的臉書文章按讚。 我們是最後一代的真人臉友。

富麗亞修。 嚇死我了。 首先向我們走來的是獵人一型人工智能戰鬥機器人方隊。 這些鋼鐵戰士配備12.7毫米智能重機槍,搭載自主識別、戰術協同、動態瞄準系統,可在複雜戰場環境下獨立作戰。 他們不僅是士兵的忠誠戰友,更是未來城市戰、山地戰的絕對主宰。 緊隨其後的是鐵衛二型高仿真人形戰鬥機器人。 他們採用仿生肌肉驅動和量子計算核心,具備超強單兵格鬥能力與戰術決策智慧,無論是滲透作戰、敵後破壞,還是高強度正面突擊,他們都能完美執行任務。 這是中國軍工科技對未來戰爭的前瞻探索,更是對科技強軍戰略的堅定踐行。 震憾登場的是嘯天三型戰鬥機械虎。 他們配備六管加特林機炮,最高射速每分鐘6000發。 最後壓軸的是天穹舞型高能機光防空坦克。 他們裝備300千瓦級超強機光炮,射高3萬米,可瞬間擊毀無人機、導彈甚至低軌衛星。 自動掃描,智能瞄準,瞬時發射。 讓任何膽敢來犯之敵飛灰煙滅。 這是中國光盾防空體系的終極利劍,更是維護國家領空安全的戰略屏障。

很長，但推介必看及轉發這中國人的驕傲~👇👇👇👇 剛剛看到有這樣一個消息發佈， 比爾蓋茨公開批評特朗普： 「你不信任任何中國人， 不信任華為、不信任中國科學家、 不信任中國程序員等技術人員。 那麼世界上， 就沒有其他科學家能值得你信任！」 比爾蓋茨為啥這麼急？ 因為有個神秘的中國大佬， 疫情期突然效力祖國了！ 這個中國人的履歷， 可以用「王炸」來形容， 他是美國所有巨頭公司里， 職位最高的中國人！ 也是硅谷科技圈最有權勢的中國人！ 攪動世界20年的風雲人物啊， 竟在危險的疫情期效力祖國！ 他，就是 *沈向洋*。 1966年出生的沈向洋， 太聰明也太「逆天」了，人生扶搖直上： 12歲，別人才讀初中， 他已經初中畢業； 接著初中只讀了兩年， 不滿14歲，就考進南京大學， 20歲左右，就獲得 *香港大學，電機電子工程系碩士學位！* 之後，沈向洋考入美國最頂尖計算機學院： 卡內基·梅隆大學，攻讀博士學位。 一步為人先，步步甩人十條街。 博士畢業，沈向洋選擇人工智能作為未來方向， 別看今天人工智能， 在全球都是個香餑餑，可在30多年前，這一領域根本乏人問津， 誰要說研究這個， 那抱歉，太冷僻也太遙遠， 和誰聊一下「人工智能」， 一定會被當作「瘋子」看待。 沈向洋卻認定了這個， 幾乎全世界最前沿的研究， 科研人眼裡， 30年後的未來，已近在眼前。 1994年，當他公佈， 第一個人工智能三維全真模型時， 全世界幾乎還沒有人， 在這一領域進行類似的工作； 他寫的論文里，有世界上最早， 由照片轉換成虛擬現實的研究， 他設計的「四分樹樣條數函數算法」， 則是世界上最好的運動參數估計算法。 在那個中國留美博士， 還不受重視的年代， 沈向洋，直接被蘋果公司、 微軟公司發聘書要「搶走」。 他最後選擇了微軟， 這個全球最知名的美國巨頭。 優秀如他， 即便是在高手如雲的美巨頭企業里， 仍舊能「玩轉江湖」！ 沈向洋一出手， 就開發出微軟的北美第二大搜索引擎： 必應（Bing）； 還有情感機器人，微軟人工智能： 小冰。 而那些年，因中國高科技的落後， 國外看不起我們， 尤其微軟這樣的巨頭企業， 高管陣營里， 幾乎沒有中國人的容身之地。 是沈向洋，打破了國外對我們的偏見！ 2004年， 沈向洋成為微軟亞洲研究院院長， 兼首席科學家， 他只有38歲， 達到了別人50歲才能走到的高度！ 2006年， 他成為世界最大的頂尖學會： IEEE會士（電氣和電子工程師協會） 2007年， 沈向洋人生最高光的時刻， 微軟給了他最高級別待遇： 全球資深副總裁！ 在美巨頭企業里，有個不成文的規定， 副總裁職位必須是美國國籍， 可沈向洋20多年供職微軟， 從始至終都是中國籍， 即便是高高在上的副總裁職位， 他都沒有松口要加入美國籍， 美國方面為了留住他， 這是下了多大的讓步啊！ 從此,沈向洋成為美國所有巨頭公司里， 職位最高的中國人！ 也是硅谷科技圈最有權勢的中國人！ 國際巨頭裡， 屈指可數的華人高管啊， 他是微軟的「王炸」牌， 被稱為「人工智能之父」， 攪動世界人工智能風雲20年！ 也許有人會問， 百度總裁陸奇博士當年回國時， 不是說也代表人工智能最高水平嗎？ 陸奇確實是一位傳奇人物， 但我想告訴你的是， 陸奇當年能進入微軟， 就是得益於師兄沈向洋的推薦！ 在國外看來， 美國科技圈及人工智能領域， 沈向洋是首席科學家， 甚至高出陸博士半個身位。 麻省理工學院這樣評價： 如果你在感情上難以支持微軟， 那是你還未曾遇見沈向洋 。 微軟研究院創始人里克·雷斯評價： 沈向洋讓微軟亞洲研究院， 發展到了難以置信的高度。 歐美給了他最高級別的待遇： 美國國家工程院外籍院士、 英國皇家工程院外籍院士。 2011年， 他獲得全美亞裔年度傑出工程師大獎； 2014年， 微軟公司年度技術領袖獎...... 對全世界來說，沈向洋， 就是中國在IT界（人工智能）， 幾乎能碾壓所有人的「神」， 他站在那裡，代表著中國人能行！ 如此功成名就，他是履歷輝煌的華人之光， 但因他的低調， 除了人工智能界視他為「男神」， 在普通人看來， 他是神秘而不為人知的「大佬」。 直到去年11月，他一舉激起千層浪。 微軟突然宣佈， 沈向洋因個人原因辭去副總裁職位， 2020年2月回國。 什麼樣的個人原因？微軟沒有多說， 有相關人士分析， 是因半年來美國對華為不擇手段的打壓， 激起了沈向洋的愛國義憤。 畢竟，沈向洋心裡一直有中國。 早在1998年他在微軟剛立足， 看到國內人工智能的落後， 就馬上跑回北京， 參與創立微軟中國研究院， （後更名微軟亞洲研究院） 並擔任計算組主任。 這個研究院的創立， 對中國而言意義十分重大， 它是人工智能的一座里程碑， 堪稱中國IT界的「黃埔軍校」。 十來年里， 沈向洋不斷將微軟先進技術，引進中國市場。 2004年， 在他成為微軟亞洲研究院院長後， 更將這所研究院， 辦成了中國科技界人才鼎沸的搖籃， 一共走出了7000多名院友， 堪稱撐起中國人工智能的半壁江山： 其中200多位院友， 在世界各地頂尖高校執教； 35位院友， 是美國電子電氣工程師協會、 美國計算機協會， 或美國人工智能學會會員； 超過15位院友在500強企業， 和中國互聯網企業巨頭： 如阿里、百度、小米擔任總裁， 現在阿里巴巴的大佬王堅、 小米創始人林斌等， 就都在裡面學習工作過。 這所研究院， 被《麻省理工學院技術評論》譽為， 世界最火計算機實驗室。 有人問，沈向洋的貢獻有多大？ 業內權威的說法是： 他帶動了中國的人工智能領域。 這樣一位享譽世界的「風雲大佬」， 去年決定要辭職回國了。 微軟中國做了一件從沒乾過的事， 發佈一封感謝信， 將沈向洋稱為「微軟的中國先生， 中國的微軟大使」， 還說「廿三歲月，赤子之心！ 縱有萬千語，難訴離別情！」 都離職了，還這樣不捨， 微軟從來沒有對一個中國人這樣重視！ 媒體打的標題是： 沈向洋離職，美科技巨頭再無華人高管。 美國多次輓留，也有很多人不理解， 沈向洋都走到人工智能的巔峰了， 美國也給了最好的待遇，他還缺什麼？ 其實原因很簡單，再多的錢， 買不來沈向洋一顆閃耀的「中國心」。 2020年2月，是他計劃回國的日子， 可突如其來的疫情，將他阻隔國門外。 一些幸災樂禍的人又跳出來： 「中國經濟因疫情受到打擊， 沈向洋肯定不會回去了， 疫情那麼嚴重他敢回嗎？ 經濟那麼低迷他能回嗎？」 確實， 當時疫情席捲中國，是最嚴峻的時刻， 很多海外人才都在觀望， 有哪個科學家，敢冒險呢？ 而兩個月來， 沒有任何關於沈向洋的消息， 就連很多國人都開始覺得， 沈向洋不會回來了， 明明那麼好的待遇，為啥回來？ 現在又是疫情的阻隔，憑啥回來？ 可是， 當3月5日沈向洋受聘清華時， 眾人皆驚！ 他已經離職了一段時間， 也就是說， 2月份國內疫情還比較嚴重的時候， 他已經冒著風險決定效力祖國了！ 說到，他就要做到！ 3月5日當天清華公佈： 沈向洋， 成為清華大學高等研究院雙聘教授！ 今天在清華大學高等研究院官網上，已經能查到沈向洋的博士生招生計劃，他要為祖國培養新的AI人才。 在得知沈向洋歸國後， 微軟創始人比爾蓋茨， 急得公開指責特朗普： 「如果你不能信任華為， 以及中國科學家和開發者， 世界上將沒有你想要的人才， 你一定會後悔讓這些中國科學家離開！」 而沈向洋的低調回歸， 四個月來沒有太多媒體宣傳， 可現在，必須讓全中國人知道他！ 在微軟，他的身份有兩個， 一個是全球副總裁， 一個是首席科學家。 在世界，他的身份有兩個， 一個是美國國家工程院外籍院士， 英國皇家工程院外籍院士。 但最終他的身份只有一個， 那就是：中國人。 疫情期，祖國最難的時刻， 沈向洋選擇了歸國， 他是黑夜中高舉的火把， 為海外人才的回歸照亮了前路。 這位人工智能界公認的「男神」， 必將引發新一輪的歸國浪潮， 人才回歸，中華崛起， 其勢，不可擋！ 沈向洋回國後提出： 量子計算， 將是下一個十年的技術趨勢。 他還說了人工智能， 在這次抗疫中發揮的巨大作用： 「發展人工智能是真正造福人類的， 尤其最近的疫情， 讓人工智能真正有機會應用到很多方面。 一方面，人工智能加速， 推進預防診斷治療； 另一方面，通過AI數據分析， 可以從全球衛生健康、流行病學方面， 確定疫情傳播的特徵、變化、趨勢， 利用遠程協作，讓全球各地的醫生， 能一起看到怎麼去應對風險。」

快速進步的科技 正在解鎖我們曾經視為純粹的幻想的可能性 這段影片提供了一段有趣的觀察 在未來,機械人可能會扮演很多不同的角色 準備美味的午餐和廚房 塗上不同的精確度的牆壁 甚至會駕駛我們一起旅行 雖然這段視頻是純粹的想像力 但它提供了一個令人驚訝的問題 機械人和智慧智慧能夠如何重新形成我們的世界? 當我們欣賞這些未來的想法時 值得考慮的是 數量的技術方式可以提升我們的生命 機械人可以成為我們最終的合作夥伴 承擔複雜的任務 人工智能也可以改變我們的關係 想像生命如機械人 不僅僅是工具 而是伴侶 改變了我們體會和關心的方式 從為愛人提供安慰 到在艱難的時刻中分享有意義的討論 這些智能伴侶 可以在我們生命中製造出獨特的空間 想像有一個人 永遠不會累 永遠不會判斷 永遠在你需要他們的時候 當智慧智慧變得更像人類 這就引起了一個引人注目的問題 這些機械人能否隔絕情緒 甚至創造出完全新的方式讓我們連接 他們能否改變 這些智能伴侶 能否改變我們對伴侶的看法 能否改變我們對伴侶的看法 能否改變我們對伴侶的看法 能否改變我們對伴侶的看法 能否改變我們對伴侶的看法 能否改變我們對伴侶的看法 能否改變我們對伴侶的看法 能否改變我們對伴侶的看法

親愛的同仁與夥伴: 此刻，當我望向窗外矽谷的夜色，星辰與伺服器叢集的指示燈在遠處連成一片，這讓我想起三十年前在 Denny's餐廳勾勒第一張GPU草圖時的凌晨一真正改變世界的創新，往往誕生於他人質疑的黑暗中。今日的股價波動，不過是漫長征程中的一陣山風，而我們早已學會在峭壁上穩步前行。 關於DeepSeek引發的討論，我想坦誠分享：任何新興力量的出現，都是對行業生命力的最佳印證。他們以開源策略和場景化晶片設計展現的銳意，恰如我們當年用 GPU顛覆傳統計算架構時的鋒芒。但請諸位看清本質一這場競賽並非簡單的晶片對決，而是關於“如何定義計算的未來"。 二十年前，當我們提出“用GPU解決通用計算問題”時，整個行業都在嘲笑這是將跑車引擎裝進貨輪的瘋狂實驗。正是這種“瘋狂"，讓CUDA生態成長為擁有400萬開發者的數字巴別塔，讓每一行程式碼都能喚醒矽基生命的無限可能。今天，DeepSeek試圖用專用架構切割算力市場，這反而證明我們正站在算力民主化的臨界點:當 AI滲透進每個行業毛細血管時，世界需要的不是割裂的算力孤島，而是打通虛擬與現實的“計算母體"。 為此，我們已啟動三項變革：架構團隊正在重構下一代 GPU的核心模組，使其既能像樂高般靈活適配垂直場景，又保有通用平台的規模勢能;軟體生態將向學術界開放CUDA底層工具鏈，讓更多創新者參與定義計算的語法;而我們的前沿實驗室正與生物科技、量子計算、氣候建模等領域的先驅者共同孵化"不可能的任務"一例如用生成式AI設計下一世代晶片，或是在虛擬宇宙中預演超導材料的合成路徑。 我深知，資本市場總渴望簡單的敘事，但真正的技術革命從來拒絕被標籤化。當同行聚焦於如何用AI最佳化晶片設計時，我們已在探索如何讓AI成為晶片的“共生大腦"一-Blackwell架構中新增的自主學習單元，將使每塊 GPU在運行中持續進化其計算策略。這如同教會鷹隼在飛行中重塑羽翼，而非僅僅為它打造更精緻的巢穴。 諸位同仁，請將今日的波動視為一份禮物：它讓我們再次審視自己的初心。辦公桌上那個1999年的初代GPU工程樣片，至今仍在提醒我們一所有顛覆性技術，在誕生之初都像一把未開刃的劍。它的價值不在於被多少人握在手中，而在於持劍者是否有勇氣劈開未知的迷霧。未來十八個月，你們將見證輝達歷史上最密集的創新發佈。從能效比突破物理極限的量子混合計算方案，到重新定義人機互動的神經介面原型，這些技術或許不會立刻體現在股價曲線上，但它們將悄然重塑人類文明的基石。 最後，請允許我引用一位工程師在DGX-1研發日誌上的留言:“我們不是在製造晶片，而是在鑄造時間的鑰匙。” DeepSeek或其他挑戰者的出現，不過是證明了這把鑰匙正在打開更多人的想像力囚籠。而我們要做的，是確保每個仰望星空的人，都能在輝達的算力星河中找到屬於自己的坐標。 (芯榜)

#麥當勞(一)有效運作的 「#人類相食」鏈條被揭發 #聯邦調查局 在 #麥當勞肉類供應 中發現 #人類遺骸？數百萬美國人「可能在不知不覺中」每天在「#同類相食」一個你不會相信、也不想面對的黑暗 #真相…. 「#殯葬業 把 #先人遺骸 出售——〉#肉類加工生產商 願意配合，把人類遺骸混入肉類食品——〉前沿的麥當勞願意配合，當作普通食品售給消費者： 這必須是一條『有效運作的鏈條』若僅是麥當勞，而鏈條中的其他角色，堅守企業原則，是不可能成事的。」 事件揭發後，公眾嘩然並充滿著悲憤情緒。誰也沒想過，#基於信任 殯葬業者，把先人遺骸托付，以為進入了 #火化 程序，卻原來進入了「#食物鏈」成為了別人的食物。人類一下子像回到了史前的蠻荒世紀一樣：同類相食。 聯邦調查局(#FBI)揭露了一宗令人震驚的、噩夢般的醜聞。在 #底特律 一家與麥當勞肉類供應有關的企業裡，意外地發現了幾箱人體遺骸、部件和器官。就如電影中的恐怖場景一樣，盒子裡裝著似乎是人類遺骸的東西。令這本來只是一項例行調查，卻演變成了一場全面而恐怖的醜聞。 消息人仕證實，聯邦調查局已從該企業查獲了幾個，據報裡面裝滿了屍體部位的箱子。這些結果現已由 #韋恩縣 法醫辦公室掌握，以進行進一步的測試和檢查。此驚人發現讓全國上下緊張不已。 它涉及了人體遺骸、#非法屍體交易、以及對這全球最大 #快餐連鎖集團 之一的供應鏈，#肉類受污染 的指控。而不再是一個簡單的變質肉案——實際上要邪惡得多。 人類遺骸、身體部位、和扭曲的非法活動網絡，現在成為這個爆炸性事件的最前沿。如果屬實，這意味著數百萬美國人「可能在不知不覺中」消費了「被人類遺骸污染的供應鏈」中的產品，導致「同類相食」。 這不再僅是另一個同一企業品牌(麥當勞)，關於同一主題的傳言、或另一個 #陰謀論。而是一個可能足以動搖「整個快餐業核心」並暴露美國食物鏈最黑暗的啟示。 如果這些人類殘骸，一直都在知情下進入食物鏈，這將是麥當勞面臨的最大醜聞。消費者只要想想，自己在快餐廳不被告知下，進食了人類遺骸，甚至可能 #進食了自己先人 的後果。這不僅是個快餐問題；也是一個警號，讓人們重新思考，對 #食品產業 一直以來，只「#基於單純 而 #欠缺質疑」的 #信任態度。這啟示可能永遠地改變人們 #如何看待食物 和 #社會互信和契約方式。 這宗令人毛骨悚然的案件，揭露了 #非法人體及器官販運、#殯葬業腐敗、以及其背後的 #黑暗真相，尤其在其核心部份，殯葬業背後的腐敗： 這宗醜聞的核心企業——國際生物公司(#InternationalBiological)，它不僅是一家 #醫療供應商，據稱，該組織多年來，一直以教育和醫療目的為幌子，非法 #販運人體器官。 它背後的擁有人，#阿特·拉斯本(#ArtRathburn)。他是一名在密西根州擁有30多年執照的#殯葬師，現被曝光，他可能是這可怕事件的策劃者…. …./ 2 https://rumble.com/v5gk51e-fbi-uncovers-human-remains-at-mcdonalds-meat-supplier-the-dark-truth-expose.html https://amg-news.com/video-alert-fbi-uncovers-human-remains-at-mcdonalds-meat-supplier-the-dark-truth-exposed/ ➰➰➰➰➰➰➰➰➰ (Uncle字幕｜Robert｜以馬) 支持我們的工作請訂閱我們 地球正義聯盟～資料館 ➡️ https://t.me/EarthJusticeLeague_DataLibrary ➡️ https://patreon.com/EarthJusticeLeague #支持資訊無窒礙 #拒絕人為資訊壟斷