真的假的

這真的是目前的新兵教育訓練嗎？ 待查證！ 這就是台灣的新兵訓練… 不算搞笑版，應該是另類的訓練方式… 真的很質疑這些…(娃娃兵)，能夠打戰嗎？ 民意高漲的氛圍之下，這些娃娃兵不能太操(怕給操死)！只能充當作藝工隊，耍弄一些有的没的玩意…… 呼攏帶過，是福？是禍？令人搖頭…！

美軍「第五安全合作旅」進駐台灣，正在緊鑼密鼓地進行戰前準備 2022年08月24日 21:36 HKT 最近有人噗文在回台灣的飛機上看到很多疑似美軍，穿著便衣的年輕人。合理懷疑這些人是「美國國防安全合作旅」第五旅的兵士搭機來台。 他們的任務是訓練別國的軍隊，緊鑼密鼓地進行戰爭前的各種準備，且確保該國要加入戰爭。 美國國防安全合作旅27年來都在「烏克蘭」協訓軍隊，績效卓著讓烏克蘭對俄羅斯奮勇作戰！ 可憐烏克蘭人民傷亡慘重、流離失所、房屋重損！ 請看以下報導： 美軍「第五安全合作旅」進駐台灣，正在緊鑼密鼓地進行戰前準備 2022年08月24日 12:13 HKT 最近有人噗文在回台灣的飛機上看到很多疑似美軍，穿著便衣的年輕人。合理懷疑這些人是「美國國防安全合作旅」第五旅的兵士搭機來台。 他們的任務是訓練別國的軍隊，緊鑼密鼓地進行戰爭前的各種準備，且確保該國要加入戰爭。 美國國防安全合作旅27年來都在「烏克蘭」協訓軍隊，績效卓著讓烏克蘭對俄羅斯奮勇作戰！ 可憐烏克蘭人民傷亡慘重、流離失所、房屋重損！ -------------------------------------------------- 請看以下報導： 美軍「第五安全合作旅」進駐台灣，正在緊鑼密鼓地進行戰前準備 2022年08月24日 12:13 HKT 美軍的一支神秘部隊，他的名字叫第五安全合作旅，那他前面是不是還有四個，還不知道。這個第五安全合作旅，是2019年最新成立的，2020年正式開始進行工作。組建這個新的部隊，他的任務是什麼？就是要應對亞太的局勢，要跟亞太很多國家進行合作，比如菲律賓、韓國、日本，都有合作任務。 但是，最近聽說，第五安全合作旅進入了台灣地區。他去幹什麼？據說他以顧問的形式，派出了合作旅的官兵，主要是他的一些培訓人員要到達台灣，專門為台灣培訓台灣的部隊。進入台灣，據說進行了15天的隔離，然後進行了對台灣部隊的訓練。訓練方針、訓練的質量、訓練的形式、訓練的任務，都提出了他們的顧問意見。 台灣馬上否認，說我們不知道這個事兒，美國軍方也不予承認。但是透露出來的消息說，他的確進入了台灣，穿著美軍的軍服進入台灣的，他們告訴台灣的士兵，我們是來支持你們的，所以他穿上了美軍的軍服，主要任務就是幫助台灣的特種部隊進行訓練。 應該說「第五安全合作旅」，他沒有大量的官兵，他只是一小部分人，都是精英，這些精英就負責培訓亞洲一些國家的部隊，為他們進行訓練提供幫助。 據說，2020年的11月份，美國的海軍陸戰隊也派出了部隊，到達台灣地區，用聯合訓練的方式，主要是訓練什麼？聯合兩棲作戰，對台灣部隊的精銳部隊進行特殊的培訓，據說也是非常隱秘的，他的戰術培訓、武器培訓，也在他的培訓計劃當中。 高層軍官有沒有交流？ 據說，高層軍官還經常進行業務的交流，就是軍事戰略戰術方面的交流，而且，美軍的駐亞州部隊的高級領導機關，還經常邀請台灣方面軍隊的高級領導人，進入他們的會議室，列席他們的會議。 據有關媒體披露，美國海軍陸戰隊的部分人員，到達了高雄左營訓練基地，這是台灣軍隊訓練部隊駐紮的地方。 這兩條消息都說明，美軍在加緊培訓他的盟友。如果未來發生軍事摩擦的時候，希望他們的成為他們的盟友，要了解他們的作戰意圖，了解他們的作戰方法，了解他們的指揮系統，了解友鄰部隊，互相要進行溝通，所以他們的訓練目的是很明確的。 他們會待多長時間呢？據說，因為現在疫情很嚴重，台灣有些部隊暫時停止了某些訓練，但是戰術和業務的交流並沒有停止，美軍當然也沒有公開否認，也沒有公開承認，說明這兩支部隊，都分別和台灣相關的軍隊，進行了合作和訓練。 我們看到這個信息，讓我們感知到，美軍現在在緊鑼密鼓地進行戰爭前的各種準備。 https://inf.news/zh-tw/taiwan/f45efcbcb9e631e66d1396268de93ca1.html https://inf.news/zh-tw/taiwan/f45efcbcb9e631e66d1396268de93ca1.html

【我們是最後一代】 Yo-Jing Lin 林宜敬 一、 如果三年前有人跟我說，人工智慧將會變得比人類還聰明，那我一定會認為他在胡說。但是隨著ChatGPT、MidJourney、DALL·E等大型類神經網路（Neural Net）的高速發展，現在我也開始擔心了。 也許幾年內人工智慧就會變得比人類還聰明，而我們將會是「最後一代」。 二、 類神經網路的運作方式，跟以前傳統的電腦程式很不一樣。傳統的程式，靠的是加減乘除以及邏輯運算，一切都是程式設計師「設計」出來的，所以對於傳統程式的運作原理，程式設計師們自己當然是一清二楚。 但類神經網路是模仿人類大腦而建造的，他的能力是「訓練」出來的，而不是「設計」出來的。所以就像身為老師的人，往往搞不懂自己的學生是怎麼想的一樣，身為類神經網路訓練者的工程師們，往往也搞不懂自己做出來的類神經網路究竟是怎麼運作的。 三、 人腦的思考能力，來自於一些透過突觸（Synapses）互相連結的腦神經元細胞（Neurons）；而人工智慧類神經網路的思考能力，也是來自於一些透過參數（Parameters）互相連結的人造類神經元。 人類在學習的時候，腦神經元的突觸連結方式會發生改變；而人造的類神經網路在學習的時候，參數的數值也會發生改變。 動物的腦，突觸的數量越大，思考學習能力越強；而同樣的，類神經網路的參數越多，思考學習的能力也越強。 四、 早期的類神經網路所包含的類神經元數目，了不起也不過是幾萬個，恐怕比一隻蟑螂的腦神經元數量都還要少。所以早期的類神經網路都只能專注於某種特殊功能，像是下圍棋、幫照片著色、或是將語音轉換成文字等等。 五 但是近幾年，許多大型的科技公司野心變大了，開始去訓練一些稱作 Foundation Models 的超大型類神經網路。像是 ChatGPT 以及 DALL·E 背後的 GPT-3，就是一個擁有1750億個參數的超大型的類神經網路 。 而科學家們估計，人腦大約有100兆個突觸。GPT-3 的 1750億個參數跟人腦的100兆個突觸相比，只有五百分之一左右，所以GPT-3的思考記憶能力，終究還是比不上人腦。 六、 但是GPT-3所受的訓練跟人腦所受的訓練一樣，已經是多方面的。它閱讀過無數關於天文、地理、歷史、物理、化學、音樂、以及程式設計的網路文章，所以它就像一個精通數十種語言，同時還上過天文、地理、歷史、物理、化學、音樂、程式設計等各種課程的傢伙一樣，什麼都能聊。 七、 科學家們訓練 GPT-3 的方式，是讓GPT-3大量閱讀各種從網路上蒐集來的文章，然後叫 GPT-3 寫短文給真人老師批改。 然後科學家們為了省事，又去設計訓練出一個「人工智慧家教」（Reward Model），用他來替代真人，專門幫 GPT-3 批改作業，進行訓練。 八、 而 GPT-3是個好學生，他不會死讀書，他會消化吸收，他會把它學到的知識內化（Internalize），轉化成類神經元上面的參數數值。 ChatGPT 很老實，當我們問 ChatGPT 問題的時候，它並不會臨時抱佛腳，偷偷上網去找資料，它也不會偷看小抄，把預先寫好的答案整段背給我們聽。ChatGPT 的回答真的都是「GPT-3 自己想的」，「GPT-3 自己記得的」。 所以每當有些人埋怨，說ChatGPT 的回答往往不盡正確，我都會覺得他們是苛求了。因為 GPT-3 的年紀還不到一歲，他已經算是個博聞強記的天才兒童了。一般人絕對記不得那麼多的事情。 九、 而更厲害的是，像 GPT-3 這樣的類神經網路之所以被稱為 “Foundation Models” （基礎模型），就是因為創造它們科學家們，把它們類比為受過基礎語文訓練及通識教育的「通才」。 只要我們把 GPT-3 複製一份，然後對它進行密集的天文學訓練，那它就會變成一個天文學家；只要我們再把 GPT-3 複製一份，然後再對它進行密集的經濟學訓練，那它就會變成一個經濟學家；只要我們再把 GPT-3 複製一份，然後再對它進行密集的物理學訓練，那它就會變成一個物理學家。 十、 如果這還不夠讓你覺得驚恐的話，那科技界盛傳，繼GPT-3之後，下一代的 GPT-4 馬上就會在今年推出了。據說 GPT-4 的參數數量會是 GPT-3 的 500 倍，也就是100兆個，跟人腦的突觸數量相當。 很顯然的，GPT-4 的設計者就是要做出一個跟人腦腦容量相當的人工腦，一個名副其實的「電腦」。 然後GPT-4絕對不會是人工智慧研究的終點站，接下來很可能會有人腦 500 倍容量的 GPT-5、人腦 25 萬倍容量的 GPT-6。 十一、 所以順利的話，一年之後，研究所的學生都不用再自己寫論文了，因為論文可以交給 GPT-4 寫，而且寫的絕對比大部分的研究生都好； 同樣的，大學的教授們也不用再浪費時間上課、指導論文了，因為反正學生的作業跟論文都是 GPT-4 寫的，教授們不如把 GPT-4 複製一份，直接去教 GPT-4 做研究、寫論文； 然後教授們訓練出來的 GPT-4、GPT-5、GPT-6會越來越厲害，厲害到他們青出於藍，總有一天會比當初訓練出他們的教授們還厲害，可以自己做研究、自己訓練下一代的 GPT-7 、而且去跟 Google、百度訓練出來的類神經網路進行學術討論了。 十二、 所以我們很可能是最後一代。我們可能是最後一代的真人研究生、最後一代的真人指導教授、最後一代的真人學者。 至於人類接下來會怎麼樣？很抱歉，請不要問我，因為一年之後，我的臉書應該都是由 GPT-4 或是 GPT-5 代寫，而且它們會是經過我特殊訓練過，寫作風格跟我完全一樣的類神經網路寫手。 而當然，各位也不用自己留言提問了。因為到時候，各位自己訓練出來的類神經網路網友們也會自動留言提問，自動幫我的臉書文章按讚。 我們是最後一代的真人臉友。

大家一定要注意啊，陰雨天的時候一定要遠離“死亡”白線。很多人不知道什麼是死亡白線吧？今天霞姐就給大家講一講，建議呢先點贊收藏，並且轉發給你身邊的人，讓大家都多多注意一點，避免危險。現在各個城市都有在下雨，我們在路上時候見過各種各樣的白線，大家知道的是它是交通指示線，但是有很多人不知道它還有一個名字叫做死亡白線。這不是嚇唬大家，如果你真的不相信的話，今天咱們就看幾個視頻，先看第一個啊，你看看這個騎摩托車的朋友啊，注意他的輪胎，是不是壓到這個白線之後，就直接倒下去了，這危不危險？如果在他後面來了汽車，或者是旁邊有貨車之類的，躲閃不及，會不會發生不可逆的悲劇？大家可以腦補一下，是不是特別嚇人呢？咱們再來看第二個啊，這個騎行的朋友在路上是不是也壓了這個白線，他的車子是不是在瞬間不受控，搖搖晃晃，直接就倒下去了。不過萬幸的是人沒多大的事，這是兩輪車在雨天壓白線發生的事故。那麼人在雨天走在這個白線上會不會發生事故呢？我們來看第三個視頻，大家看到沒有，這個人踩在白線上，腳底是不是在大滑，一下子人就重重地摔倒了。那如果摔倒的是一位老人，那可能直接就起不來了，這有多嚇人呢？所以大家在雨天出行的時候一定要小心，經過馬路上的這種白線的時候，千萬要提高警惕，不要直接踩上去。那為什麼這條白線這麼危險呢？那是為了增加這條白線的反光效果，會在裡面加上玻璃微珠，這就使得這條白線變得非常的滑。如果在下雨天，那麼這個光滑度就會增加好幾倍，任人都躲不過。現在大家明白了嗎？所以為了大家的安全呢，下雨天尤其是騎行兩輪車和步行的朋友們，一定要遠離這條死亡白線。最後您要是覺得這條視頻有用，那就點贊轉發，讓更多的人遠離這種危險。

大家一定要注意啊，陰雨天的時候一定要遠離死亡白線。很多人不知道什麼是死亡白線吧？今天霞姐就給大家講一講，建議呢先點贊收藏，並且轉發給你身邊的人，讓大家都多多注意一點，避免危險。現在各個城市都有在下雨，我們在路上時候見過各種各樣的白線，大家知道的是它是交通指示線，但是有很多人不知道它還有一個名字叫做死亡白線。這不是嚇唬大家，如果你真的不相信的話，今天咱們就看幾個視頻，先看第一個啊。你看看這個騎摩托車的朋友啊，注意他的輪胎，是不是壓到這個白線之後，就直接倒下去了？這危不危險？如果在他後面來了汽車，或者是旁邊有貨車之類的，躲閃不及，會不會發生不可逆的悲劇？大家可以腦補一下，是不是特別嚇人的？咱們再來看第二個啊，這個騎行的朋友在路上，是不是也壓了這個白線？他的車子是不是在瞬間不受控，搖搖晃晃直接就倒下去了？不過萬幸的是人沒多大的事。這是兩輪車在雨天壓白線發生的事故，那麼人在雨天走在這個白線上會不會發生事故呢？我們來看第三個視頻。大家看到沒有？這個人踩在白線上，腳底是不是在大滑？一下子人就重重的摔倒了。那如果摔倒的是一位老人，那可能直接就起不來了，這有多嚇人啊？所以大家在雨天出行的時候一定要小心，經過馬路上的這種白線的時候，千萬要提高警惕，不要直接踩上去。那為什麼這條白線這麼危險呢？那是為了增加這條白線的反光效果，會在裡面加上玻璃微珠，這就使得這條白線變得非常的光滑。如果在下雨天，那麼這個光滑度就會增加好幾倍，任人都躲不過。現在大家明白了嗎？所以為了大家的安全呢，下雨天尤其是騎行兩輪車和步行的朋友們，一定要遠離這條死亡白線。最後您要是覺得這條視頻有用，那就點贊轉發，讓更多的人遠離這種危險。小紅書

虎鯨媽媽被一個浮飄球困住,無法脫身。 兩隻小虎鯨在一旁發出痛苦的哀嚎聲。 為了救媽媽脫困,小虎鯨攔住了一艘遊艇, 來尋找船上的人類幫助。 圍著遊艇久久地不願離去, 還發出一陣陣著急的呼救聲。 從小傢伙的眼神中可以看出, 他的心裡非常的焦急。 船上的小姐姐,馬上意識到這是虎鯨在向人類求救。 於是趕緊打電話給救援隊, 並伸手安撫虎鯨不要著急。 虎鯨非常的聰明,他相當於人類15歲的智商, 而且對人類非常的友好。 收到信息的救援隊,馬不停蹄地朝這裡趕來。 當小虎鯨看到有人過來幫忙, 一個個無比的興奮,圍著救援船不停地轉圈。 小傢伙們游了幾圈後,然後就朝前方的大海奮力前行, 而救援人員立馬就明白了虎鯨的意思。 於是開著救援船緊隨其後, 從虎鯨的叫聲和反常的行為, 有著多年經驗的海洋救援人員, 知道他們肯定是遇到了麻煩。 於是救援隊開足馬力,緊緊地跟在兩個小傢伙的身後。 在穿過一處石洞後,小虎鯨突然停了下來, 只見遠處的海面上,漂浮著一隻偌大的虎鯨。 當救援人員靠近後,發現他的尾鰭被一個浮漂球緊緊纏住, 早就已經沒有了力氣,他動彈不得。 小傢伙們圍著虎鯨媽媽,發出一陣陣驚叫聲, 彷彿在說,趕快幫忙救救自己的媽媽。 原來小虎鯨攔截遊艇, 是在尋求人類幫忙來救自己的母親。 救援人員都被眼前的這一幕感動了, 於是大家決定馬上行動,盡快幫助虎鯨媽媽脫困。 虎鯨媽媽知道這些人都是來幫助自己的, 她十分地配合,她用盡全力調整好姿勢,將尾巴伸出水面。 救援人員趕緊拿出剪刀,咔嚓一下就斷開了繩子。 虎鯨媽媽終於擺脫了束縛,重獲自由的虎鯨媽媽, 奮力地朝大海游去。 小虎鯨們跟在媽媽的身後, 發出一陣陣歡快的驚叫聲,表示感謝人類對她的幫助。 而就在此時,一隻魔鬼魚正在水裏享受著日光。 她怎麼也沒想到,自己今天會變成一份大禮。 虎鯨媽媽嘴裏叼著一隻魔鬼魚,朝這邊游過來想要送給救援隊。 以此感謝人類的救命之恩,可讓救援人員沒想到的是, 就在救援隊準備離開時,海面上突然游來了一群虎鯨, 他們用整齊劃一的動作,表達對人類救助的感激之情。 眼前如此暖心的一幕接一幕,這讓救援人員非常的感動。 大家表示做這一切真的太直嗎? 一路上成群結隊的虎鯨,一邊歌唱一邊開路,為救援隊保駕護航。 他們猶如大海的舞者,形成了一道亮麗的風景。 他們一直將救援隊安全地護送到岸邊,西洋西下。 虎鯨們卻久久地不肯離去。 也許對於人類來說,只是舉手之勞的小事。 而對於動物們,那卻是一次存活新生的機會。 萬物皆有靈,願世界每一個生命都能一切安好。 長懷一顆感恩的心,溫暖自己也溫暖他人。

這是一個真實而有奇幻的故事。 1939年的春天,隨著第二次世界大戰的爆發, 曾被稱為日不落帝國的英格蘭, 卻被德國戰車打得節節敗退,局勢愈發嚴峻。 在這個動盪的時期, 有一位名叫鮑里斯的年輕貴族, 他不顧父母的極力反對, 毅然選擇加入了英國皇家海軍, 成為了一名年輕的少尉。 在登陸作戰中,鮑里斯被派往了法國前線。 面對德國軍隊的猛烈攻勢,英軍傷亡慘重, 眼看著戰友一個個倒下, 鮑里斯內心充滿了恐懼與絕望。 就在他驚慌失措之際, 一顆子彈穿透了他的下體, 讓他發出了撕心裂肺的慘叫。 巧合的是,同一發子彈也擊中了後方一名女護士的腹部。 在那個炮火連天,命懸一線的時刻, 勇敢的戰友將他們成功救出。 幸運的是,由於治療及時, 最終他們都脫離了生命危險。 經過一段時間的康復, 鮑里斯和女護士也順利出院。 然而,上天的慈悲並沒有結束。 不久後,女護士卻開始出現嚴重的嘔吐症狀。 起初,她以為這只是腹部手術的後遺症,並沒有太過在意。 但幾個月後,她發現自己懷孕的跡象愈加明顯, 腹部逐漸隆起。 驚訝之餘,她匆忙前往醫院檢查, 結果卻如晴天霹靂, 醫生告訴她已懷孕六個月。 她震驚地質問醫生, 這怎麼可能呢,我還是處女。 然而,事實就是如此的魔幻。 數月以後,一個神秘的男孩來到了這個世界上, 連女護士也不知道她的父親到底是誰。 中國有句古語叫,人生多其遇,無巧不成書。 受傷復原的鮑里斯因戰鬥留下了終生不育的殘疾, 她每日抑制消沉,對酒當歌, 孤獨地守護著父母留下的豪華莊園借酒消愁。 直到有一天,在醫生的陪同下, 這位漂亮的女護士帶著一歲的兒子來到了鮑里斯的家中。 醫生嚴肅地對她說道, 曾經有這麼一顆幸福的子彈擊中了你生命的源泉, 它帶著愛的基因,又跨越時空的硝煙, 刺穿了這位護士的卵巢, 於是就誕生了生命的奇蹟。 鮑里斯聽後哈哈大笑起來, 她下意識地看了一眼手錶, 以確定是否愚人節。 她不停地抓著自己的頭髮, 彷彿在傾聽一個天方夜譚。 當她詳細查看醫療卷宗後, 激動的眼淚卻瞬間橫飛,喜極而泣。 她做夢也不曾想到, 在自己喪失生育能力後, 上帝會用這樣的方式眷顧了她。 鮑里斯緊緊地將母子二人抱入懷中, 從此也開啟了她另一個幸福的人生。 上天安排的劇本就是這樣升騰跌宕, 魔幻多彩。 人世間的一切萬物看似紛繁複雜, 然而每一個微小的細節都可能蘊藏著深刻的變數。 一顆幸福的子彈, 讓我們深刻體會到生命的奇妙與不可預測。 天文學家伽利略有句名言, 地球並不屬於我們, 而是我們借來的。 只有大自然才是人類的母親, 教會我們懂得謙卑與敬畏。 尊重自然和生命是我們每一個人的責任, 而不是選擇。

重大發現！華裔科學家研發神藥：5年內，人類壽命將延長至150歲！白菜價，人人可買 2018/09/10 來源：大佬動向 當下是一個技術爆棚的年代，每天都會有更加新奇的東西被發明，人們的生活方式在不斷地被改變。 而近期最重要的一個發明甚至震驚了全球：UNSW科學家研發出了一種藥物，可以讓人的壽命延長到150歲！ 這款逆天神藥的主要研究團隊來自UNSW和哈佛大學。 Dr Lindsay Wu（新南威爾斯大學）和Dr David Sinclair（哈佛大學科學院）帶領的科研團隊在水果和蔬菜中發現了一種名叫煙醯胺單核苷酸（NMN）的物質。 這種物質擁有著逆天的功效——可以幫助修復因衰老和輻射而受損的DNA，提高哺乳動物輔酶I（NAD）水平的分子從而修復細胞的通訊網絡。 去年3月，他們將這項發現發表在了《科學》雜誌上，代表著這項技術已經獲得了一定的實踐性。 如果這種物質成功投入藥物生產中，可以研究出真正意義上的「神藥」，不僅可以治療神經退行性疾病和糖尿病等超過20種現在醫學主攻的老年疑難病症以及癌症！ 說是不老藥，一點也不為過吧？ （Daily Telegraph） （Courier Mail） 這項實驗去年年底的時候就已經開始在小白鼠身上進行試驗，並且成功將老鼠的衰老逆轉！ Lindsay Wu的團隊已經試驗過向22個月大的老鼠注射煙醯胺單核苷酸（NMN），每天兩次，持續一周，再次檢測發現，老鼠的肌肉萎縮情況已經不再，而且生長出了全新的肌肉組織，年齡評測顯示，這個時候的實驗白鼠的年齡相當於同類的6個月大。 同一批註射了NMN的實驗白鼠不僅身體恢復了年輕。最後被證實，壽命也延長了20%。 如果同比換算成人類的話，22個月的小白鼠相當於人類60歲的年級，恢復到6個月的身體狀態， 也就是相當於讓人類， 重返20歲的青春身體狀態！ 這款神藥還有一個更大的作用就是將人體NAD修復！ 在健康狀態下，哺乳動物體內輔酶I（NAD）濃度穩定，維持各項細胞正常功能。體內的輔酶I(NAD)濃度決定了細胞衰老的過程和程度，濃度下降會加速了細胞衰老的速度。 就像電影《重返20歲》那樣，這個逆天神藥可能會實現這個人類史上最大的突破。 作為這款神藥的主要發明人之一的David Sinclair博士甚至提前一步開始進行了人體試驗，試驗對象就是他本人！ 電影中很多情節都是這樣描繪的人類科學家為了突破生命的極限，治癒絕症，發明了促進細胞生長和器官再生的藥物，最後將自己感染成了喪屍。 雖然只是電影，但真實顧慮所有人都有，但Sinclair對自己的藥物有信心，他決定自己先進行嘗試，這樣更能夠精準的把控藥物對身體的改造。 在服用藥物之前，他給自己的身體狀況進行了測評，實際年齡49歲，但因為廢寢忘食的實驗和作息不規律，他的身體年齡已經57歲，步入老年。 但是服用了藥物之後，他的身體狀態開始肉眼可見的恢復年輕，精力也更加充沛。 一段時間後他再次對身體進行測試，發現身體年齡已經從57歲變成了33歲，一下子從老年恢復到了壯年。 這種堪稱生命本質上的改變震驚了所有人，不再有人說Sinclair是做無用功，也沒有人再懷疑這款藥物的藥效。 現在，Sinclair教授的親人都開始服用這款藥物，他79歲的父親本來已經年老體衰，服用這款藥物之後，開始變得行動自如，身體一天比一天健康，甚至能參加激流和背包野營這樣高體力的運動。 更驚人的是，他的嫂子在服用了這款藥物之後，已經絕經的她竟然再次懷孕。 這就是神藥的作用，它可以讓人的衰老發生逆轉！ 是的，這是一項對人類來說劃時代的發明，它成功的震驚了科學界！ 因為前景遠大，David Sinclair和Dr Lindsay Wu的這項研究還得到了NASA的支持。 因為對於人類的進程做出了重大的貢獻，David Sinclair和華裔科學家Dr Lindsay Wu所帶領組成的科學家團隊由此獲得了NASA頒布的iTech獎，這項研究將被用於保護太空人對抗輻射。 NASA提前預約專家團隊為未來火星計劃提供藥物和保護航天員的支持。除了獲得了國際的認可以外，這款逆天的物質也得到了澳洲醫學界的重視！ DR Lindsay Wu表示： 「我們已經得到了多方的支持，煙醯胺單核苷酸（NMN）是造物主對於人類的饋贈，它是目前為止發現的最安全最有效的抗衰老藥物，促進細胞再生，不僅能夠讓人可以對抗年齡和歲月的侵蝕，也能夠幫助人們保持健康，它同時可以起到細胞修復的作用，能夠治療化療對人體的損傷，也可以對抗輻射。「 「目前這種物質已經在深度研究中，而且將開展臨床試驗，如果試驗成功的話，2-4年時間就可以問世」 Lindsay Wu表示，澳洲藥品監管力度是世界上最嚴格的，這款新藥品的開發，需要經歷政府批准的1/2/3期的臨床試驗。 也要經過從小規模到大規模的人體試驗，來測試藥品的臨床反應，比如毒性、安全性、藥物代謝情況、對人體的全方位影響等多個方面。 上市之後，Lindsay表示，這款神藥的價格會比咖啡還便宜，每個人都吃得起，這等於每一個人都可以體驗返老還童的感覺。 它的出現還可以解決當前社會老齡化不斷加重的問題，讓社會勞動力再提升一個等級。 有了這款藥物做基礎，下一步在進行突破的話，可能人類的壽命還會進一步延長，到時候長生不老或許真的不再只是神話故事中的美好幻想了！

美國突然宣佈大消息！一場風暴要來了！ 資本韜略 這幾天，當大家在熱議劉強東和馬雲的時候，一隻命運的蝴蝶，在美國突然展開了它顛覆之翅！這次看似不太起眼的翅膀扇動，卻很可能將在不遠的將來，引起山呼海嘯般的巨震！ IBM宣佈：研究了數十年的量子技術，終於要成功落地了！第一台量子電腦將於三年後面市，進入到實用環節。這又是一個巨大的跨越。以前看起來遙不可及的量子電腦，一下子就逼近了人類的身邊。 量子電腦有多強？ 這麼說吧，一台桌上型電腦電腦大小的量子電腦，就能達到乃至超過今天最先進的中國天河一號超級電腦的計算能力。 舉個例子：要破解現在常用的一個RSA密碼系統，用當前最大、最好超級電腦需要花60萬年，但用一個有相當儲存功能的量子電腦，則只需花上不到3個小時！ 在量子電腦面前，我們曾經引以為豪的傳統電子電腦，就相當於以前的算盤，顯得笨重又古老！ 無論生產、科研還是日常生活，世界將會經歷一場顛覆性改變。 二量子電腦為什麼那麼牛？ 歸根結底，在於量子電腦和傳統電腦，所運用原理和路徑，是完全不一樣的。 現有傳統電子電腦的運算單元，一個比特在特定時刻只有特定的狀態，要麼0，要麼1。 量子電腦利用量子特有的“疊加狀態”，採取平行計算的方式，終極目標可以讓速度以指數量級提升。 一台電腦，一下子化身成千千萬台台計算器，同時開工做算術題。 從電子電腦飛躍到量子電腦，整個人類計算能力、處理大資料的能力，就將出現上千上萬乃至上億次的提升。 三這真是一場天時地利人和的完美邂逅！ IBM量子電腦的即將面世，來得正是時候：5G已經成熟並接近運用，大資料也在蓬勃發展，人工智慧來到了臨門一腳的關口。 如此這般，當量子計算和人工智結合在一起，那麼，我們可能會做出連大自然都沒有想到的結果。 很快，一款款冷冰冰的量子電腦，將擁有了像人一樣的自學和思考能力，而且回過頭來，還能秒殺人類。 一個量子計算+人工智慧時代，將比我們曾經最激進的想像，來得還要快得多。因為兩者將出現正向回饋。 奇點正在迅速到來。量子電腦+人工智慧，將不斷反覆運算出更高級的量子電腦+人工智慧，發展的斜率將一下子陡峭起來。 很可能，在不遠的將來，人類在量子電腦+人工智慧面前，就可能像螞蟻面對人類一樣無力和脆弱。 伊隆•馬斯克接受採訪時，聲稱：我們確保人工智慧安全的概率僅有5％到10％。馬斯克說了：“我們需要萬分警惕人工智慧，它們比核武器更加危險！” 這也就是為什麼，霍金最近再次告誡人類：機器人的進化速度可能比人類更快，而它們的終極目標將是不可預測的。我真的很害怕人工智慧取代人類，成為新物種！ 四未來已來！今天，我們再次抵達了命運之門！ 是的，從今天起，量子計算+人工智慧不再是科幻小說，不再是閱讀理解，不再是新聞標題，不再是乙太網中躍動的位元組和CPU中孱弱的靈魂，而是實實在在的宿命。一個量子計算+人工智慧時代，對人類社會來說，這或是一場充滿不確定性的大海嘯！這場革命的最大特徵是，它不改變我們所做的事，它改變的是我們自己！ 如果說以前幾次技術革命，頂多是人的手、腳等身體器官的延伸和替代，這次人工智慧則將成為人類自身的替代。它對人類社會家庭乃至整個社會的衝擊，將是前所未有的。 最直接的，是在越來越多的領域，人工智慧正在快速超越人類。這也意味著，大批的翻譯、記者、收銀員、助理、保安、司機、交易員、客服……都可能在不遠的未來，失去自己原來的工作。 對此，斯坦福教授卡普蘭做了一項統計，美國註冊在案的720個職業中，將有47%被人工智慧取代。在中國，這個比例可能超過70%。

今年的這個ChessGPT的出現 高盛和麥肯錫的估計至少會導致全球4億人失業 其中1億人在中國 很快就會發生 接下來就是斷崖式的 有些行業就沒了 我女兒呢是在日本的動漫大學學動漫專業的 今年畢業 結果一畢業 今年ChessGPT出來之後 AI繪畫一下子崛起 今年4月份開始 上海的遊戲公司和這種互聯網公司 動漫公司原畫師裁員40%以上 很多十幾年的老畫師都被裁掉了 因為你畫的沒有機器快 沒有機器好 不需要你 我只要發個指令 機器就就畫出來了 而且畫的比你畫的好多了 又有創意 畫的又快又好 你想要什麼風格就什麼風格的 就已經開始了 只是可能其他的行業現在沒有感受到 但很快就會發生 大家知道馬斯克的人形機器人今年量產 身高1米75 體重75公斤 步行速度8公里每小時 可以取代目前世界上70%的工作崗位 工信部前天剛剛發布 我們國家的人形機器人 2025年量產全面進入市場 現在評估了一下 就用工成本 大家知道馬斯克的人形機器人還沒上市 但是預估成本大概在兩萬美元左右 人民幣也就是十幾萬 比你雇一個人幹活要便宜多了 而且他24小時工作的 學習效率是人的大概一千倍左右 今天我看到的估計運工成本相當於人的百分之0.45左右 然後現在呢 OpenAI或者他的GPT-4的智能相當於一個博士生的水平 接下來他還會做學習 還會繼續的成長 所以這一次對人類的衝擊 包括對教育的衝擊會特別大 今天我們讓我們孩子做的什麼奧數題 背的英語單詞 我告訴你是毫無意義的 你訓練的所有東西都是機器已經玩膩的東西 你一出來就會被機器幹掉的 人類必須要發展出機器不能幹的事 才能夠找到自己的位置 否則就是寄生蟲 像GPT-4出來參加幾次考試 你看參加美國SAT考試 美國高考 人家超過百分之九十的考生 參加美國律師資格考試也超過百分之九十考生 參加化學奧林匹克競賽超過百分之九十九的人類 你還咋玩啊 只是現在我們還沒感受到 所以你覺得還很安全 不是了 就是兩三年的事 大學畢業生事兒找工作去 跟人力資源部門說 你哪個地方比機器人強 2021年的萬科知道這家公司吧 王石的公司 2021年底萬科年會最佳新人獎頒給了崔小潘 崔小潘是幹啥的呢 是打電話催賬的 大家知道這個房地產公司有很多上下游對吧 產業有一些欠賬 那麽就有人負責打電話催賬 負責打電話催賬的人有本科生 有碩士生 也有博士生 催賬成功 就你打個電話 人家就還錢的概率不超過百分之五十 崔小潘可以做到百分之九十 所以他被評為最佳新人 但你要知道崔小潘不是人 崔小潘是數字人 不是真人啊 幹的活是跟你幹的一樣的 但是比你幹的好多了 脾氣比你好 聲音比你甜 比你能收賄賬 那憑啥要你呢 那你說接下來到底哪些行業哪些崗位會受到衝擊 真的很難說