訊息原文

1 人回報4 個月前
預言 2028 年時 AI 如何讓人類社會劇烈震盪,沒想到今天就發生了

今天矽谷最大的消息就是金融支付公司 Block 宣布裁員將近 40% 的員工(一說是 60%)。Block 的前身就是 Square,創辦人就是 Twitter 的創辦人之一 Jack Dorsey,裁員的原因很簡單,就是 AI 已經取代了大部分工程師的工作了。

這件事情剛好呼應了前幾天 Citrini Research 的一篇預言,這篇預言推演了 2028 年時人類社會被 AI 影響的結果。這篇文章出來後,華爾街一度恐慌,雖然網上很多小道消息指出 Block 的裁員是經營不善什麼的,但看 Block 的財報和股價,這家公司明顯是在上升中的,只是預言在 2028 年會發生的事情,今天就在矽谷出現了。

Citrini Research 創辦人 James van Geelen 與共同作者 Alap Shah 寫的這篇文章,重點就是「幽靈 GDP」現象。

由於 2026 年 AI 技術大突破,企業突然發現他們不需要那麼多聰明的白領員工了。工程師、法務、中階主管面臨大規模裁員,也就是所謂的人類淘汰計畫。一開始,老闆們開心極了,因為省下來的龐大薪資全變成了破紀錄的利潤,股市跟著狂飆,省下的錢又被拿去瘋狂購買更多的 AI 算力。

但大家很快就發現了致命的盲點,也就是報告裡提到的幽靈 GDP 現象。

經濟數據看起來棒透了,生產力突破天際,但這些產出卻沒有轉換成一般家庭的真實收入。機器雖然 24 小時都在寫程式、做報表,但機器不會買車、不會去餐廳吃飯度假,更不會繳房貸。當負責創造價值的 AI 不消費,而原本有錢消費的白領階級卻沒了工作,餐廳沒人去,3C 用品沒人買,整個社會傾向不消費。

失去高薪工作的高學歷專業人士,只能被迫去搶低薪的服務業或零工(如各種外包案),社會整體薪資水準出現毀滅性崩盤。過去大家總說科技會創造新工作,但這一次,AI 進步的速度實在太快,快到人類根本來不及學新技能。

這場風暴接著摧毀了現代商業的護城河。過去很多賺錢的行業,其實是靠著資訊落差、法規壁壘或是人類怕麻煩的心態在賺取仲介費。但當每個人和企業都有了不知疲倦的極度聰明 AI 助理後,旅遊訂房、房產仲介、保險經紀的利潤空間瞬間蒸發。甚至連傳統信用卡的支付網路也被摧毀,因為 AI 會自動尋找最有效率的途徑,改用近乎零成本的區塊鏈(穩定幣)來結算交易。

最後,實體經濟的斷裂引爆了比 2008 年更可怕的金融海嘯。美國高達十三兆美元的房貸市場,最核心的支撐力量正是這群高收入白領。當他們付不出高昂的房貸,科技重鎮與都會區的房價迎來無量暴跌,連帶讓那些依賴他們還款的私募信貸與金融商品出現連環違約。

從全球宏觀來看,這場危機重塑了世界版圖。積極導入 AI 的國家,財富最終只會集中在少數科技巨頭與算力擁有者手裡。而那些原本靠著廉價勞動力接軟體外包的開發中國家,則面臨合約被大量取消的滅頂之災。

當社會多數財富都進了企業的口袋,失業的人連借錢都還不起時,傳統的央行降息或印鈔都將完全失效。報告在最後提出了一個沉重的可能出路:政府或許最終會被迫對 AI 算力或科技巨頭的超額利潤徵收重稅,並轉化為全民基本收入。只有這樣人為地維持人類的消費能力,才能防止資本主義體系走向最終的崩潰。

Block 開了第一槍,但會被影響的何止軟體工程師。只要是產出內容的行業都逃不掉,出版、電影、音樂、藝術等等。比阿諾還壯又帥又沒奇怪奧地利口音的大帥哥永遠不會老,一天就能演出一萬部電影,《不可能的任務》一天就能出 20 集,全世界都還沒準備好,AI 它就來了。

全世界有 84% 的人沒用過 AI,但他們萬萬想不到世界突然不一樣了。現在可能準備也沒用了。

原文網址:
https://www.citriniresearch.com/p/2028gic

現有回應

目前尚無回應

增加新回應

  • 撰寫回應
  • 使用相關回應 11
  • 搜尋

你可能也會對這些類似文章有興趣

  • 🔴黃仁勳真的選台灣了! 不是來蓋辦公室,不是設研發點,是直接宣布:「NVIDIA海外總部,就設在北投士林科技園區。」 沒錯,是海外總部(Overseas Headquarters)。這不是玩文字遊戲,是公開對全世界發出一個訊號—— AI未來,跟台灣綁在一起了。 你以為黃仁勳不懂風險?台灣的地緣政治風險,他絕對比你我更清楚。一旦台海出事,不是只有台積電斷線,是整個全球算力、AI訓練、半導體供應鏈全都會變黑畫面。 但他還是選在這裡,為什麼? 我告訴你: 這不是避風港,這是戰略引信。 他就是要讓全世界都知道——「不能讓台灣出事,因為你們的未來都在這裡。」 這招,叫做「綁架未來、逼你護台」。 他知道單靠感情不夠,台灣要讓世界痛,才會有人真正在乎。 所以輝達不是只是來做生意,是來幫台灣升級戰略地位的。直接用AI產業的命根子,把美國、日本、歐洲的未來利益全綁在這個小島上。 這已經不是台灣努力保自己了,而是世界不能失去台灣。 黃仁勳說:「我們未來還會持續投資,因為台灣工程師太強了,空間不夠了。」但背後更真實的訊息是——輝達的未來在這裡,AI的未來在這裡,世界的科技命脈在這裡。 這不是押寶台灣,這是下指令給全世界: 保住台灣,才有資格談未來!
    61 人回報1 則回應1 年前
  • 台積電創辦人張忠謀早就預言,未來25年內,5G將再次改變人類生活樣貌,帶來更嚴重的貧富差距與失業問題。 專家估計:未來1、20年,隨著5G實現自動化,台灣將新添200萬失業大軍! 2年前,台積電創辦人張忠謀就表示:5G改變的恐怕不是生活而已,將對整個社會結構做洗牌式的改變,甚至取代人的角色。 根據國外市調公司預估:過去40年,資訊化與自動化約取代了30%人力,未來5G推動實現工業4.0,被取代的人力更將高達90%。 以今年10月台灣勞動人口1,196萬人、平均六成勞動參與率為計,未來十年5G普及後,以三成保守推估,新增的失業人口,將高達215萬人,這是目前失業率約4%、45萬失業人口的4.7倍。 一位資深電信技術工程師形容:原有需要靠人眼辨識判別的工作,通通可以被取代。 舉例來說:工廠生產線上理貨與插裝零件的作業員,都可以被自動化的機器人取代。 甚至靠經驗或是肉眼檢貨的員工,也因為大數據資料的彙集及8K超高畫質、比肉眼看得還細的視訊監控系統所取代,少了人力的疲勞、情緒倦怠、生病、精神不集中等問題,而這些人力就會面臨失業的危機。 換句話說:5G上路後,帶給台灣社會的另一大衝擊將是:大量的失業潮。 大老闆說:他的事業版圖橫跨汽車、航太、能源和軌道的工具機製造。不是不愛員工,是機器可以幫我更多! 各國紛紛搶進5G之際,隨之而來的是百姓懼怕的失業潮。
    1 人回報1 則回應6 年前
  • https://www.fx8.vip
    3 人回報1 則回應1 年前
  • 親愛的同仁與夥伴: 此刻,當我望向窗外矽谷的夜色,星辰與伺服器叢集的指示燈在遠處連成一片,這讓我想起三十年前在 Denny's餐廳勾勒第一張GPU草圖時的凌晨一真正改變世界的創新,往往誕生於他人質疑的黑暗中。今日的股價波動,不過是漫長征程中的一陣山風,而我們早已學會在峭壁上穩步前行。 關於DeepSeek引發的討論,我想坦誠分享:任何新興力量的出現,都是對行業生命力的最佳印證。他們以開源策略和場景化晶片設計展現的銳意,恰如我們當年用 GPU顛覆傳統計算架構時的鋒芒。但請諸位看清本質一這場競賽並非簡單的晶片對決,而是關於“如何定義計算的未來"。 二十年前,當我們提出“用GPU解決通用計算問題”時,整個行業都在嘲笑這是將跑車引擎裝進貨輪的瘋狂實驗。正是這種“瘋狂",讓CUDA生態成長為擁有400萬開發者的數字巴別塔,讓每一行程式碼都能喚醒矽基生命的無限可能。今天,DeepSeek試圖用專用架構切割算力市場,這反而證明我們正站在算力民主化的臨界點:當 AI滲透進每個行業毛細血管時,世界需要的不是割裂的算力孤島,而是打通虛擬與現實的“計算母體"。 為此,我們已啟動三項變革:架構團隊正在重構下一代 GPU的核心模組,使其既能像樂高般靈活適配垂直場景,又保有通用平台的規模勢能;軟體生態將向學術界開放CUDA底層工具鏈,讓更多創新者參與定義計算的語法;而我們的前沿實驗室正與生物科技、量子計算、氣候建模等領域的先驅者共同孵化"不可能的任務"一例如用生成式AI設計下一世代晶片,或是在虛擬宇宙中預演超導材料的合成路徑。 我深知,資本市場總渴望簡單的敘事,但真正的技術革命從來拒絕被標籤化。當同行聚焦於如何用AI最佳化晶片設計時,我們已在探索如何讓AI成為晶片的“共生大腦"一-Blackwell架構中新增的自主學習單元,將使每塊 GPU在運行中持續進化其計算策略。這如同教會鷹隼在飛行中重塑羽翼,而非僅僅為它打造更精緻的巢穴。 諸位同仁,請將今日的波動視為一份禮物:它讓我們再次審視自己的初心。辦公桌上那個1999年的初代GPU工程樣片,至今仍在提醒我們一所有顛覆性技術,在誕生之初都像一把未開刃的劍。它的價值不在於被多少人握在手中,而在於持劍者是否有勇氣劈開未知的迷霧。未來十八個月,你們將見證輝達歷史上最密集的創新發佈。從能效比突破物理極限的量子混合計算方案,到重新定義人機互動的神經介面原型,這些技術或許不會立刻體現在股價曲線上,但它們將悄然重塑人類文明的基石。 最後,請允許我引用一位工程師在DGX-1研發日誌上的留言:“我們不是在製造晶片,而是在鑄造時間的鑰匙。” DeepSeek或其他挑戰者的出現,不過是證明了這把鑰匙正在打開更多人的想像力囚籠。而我們要做的,是確保每個仰望星空的人,都能在輝達的算力星河中找到屬於自己的坐標。 (芯榜)
    59 人回報1 則回應1 年前
  • 量子衛星和5G (一) 甚麼叫《量子衛星》,請欣賞以下照片,必然讓你驚喜 --- 《難怪美國人害怕了》 中國量子衛星,用量子技術,用249億畫素,拍攝出來的照片。世界頂級技術,值得一看! 看的時候,可以把照片放大,放大,再放大,一直放大到滿意為止……。可以很清晰地,看清楚路上行人的每一個姿勢,臉部表情,和汽車牌照。照片可以上下左右移動,還可以旋轉著看。按「+」放大,按「—」縮小。左右旋轉。太清晰了! 🛑上海 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af46d 🛑天安門廣場 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af46c 🛑故宮 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af472 🛑西藏拉薩 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af46b 🛑西藏羊卓雍錯湖 http://www.bigpixel.cn/panos/bentley 🛑洛陽龍門石窟 http://www.bigpixel.cn/t/57ecedae64b1bf2050ab00c2 🛑山東青島 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af470 🛑蘇州金雞湖 http://www.bigpixel.cn/t/57ecedae64b1bf2050ab00ce 🛑蘇州園藝博覽會 http://www.bigpixel.cn/panos/hortexpo/ 🛑廣州電視塔 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af46e 🛑深圳平安塔樓 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af46f 🛑香港 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af474 🛑澳門 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af475 🛑泰國普吉島 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af46a (二)中國與美國之5G研究方向有所不同 --- 看看這篇文章,分析得蠻有道理的。文章用浅顯的語言簡明扼要地概括的幾個要點: 1. 到目前為止中國和美國在5G研究方向有什麼不同?中國採用的是厘米波段,頻率相對較低;美國採用的是毫米波段,頻率相對較高。 2. 採用厘米波的優勢是覆蓋范圍大,只要在原有的4G基站的地方更換設備就可以;而美國的毫米波覆蓋范圍小,需要新建很多密集的基站。這個在美國目前情况是不大能實現的。就好比修築高鐡,中國採的是原來鐡路的標準軌距,只要把原來的路基處理一下重新舖軌就好。而美國則採用的是寬軌距,需要重新開山架橋去修路基。 3. 為什麼美國不和中國一様也採用標準軌距“呢?這是因為以前美國太發達了,目前全部厘米波段的頻率都已經被用完了,而且主要用於軍事方面。有時候太先進了也會成為一個包袱。 4. 對美國而言,毫米波是不現實的,但厘米波段的頻率又已經用完了,怎麼辦?一個辦法就是把現有占據厘米波段的頻率騰出來,把這些頻率交给5G來使用。好比要把那個地段的房子裡的住户遷走好讓新人住進來。但是這個工作至少需要5年才能完成。這也就是美國要不擇手段地拖住華為,起碼要拖上五年。 5. 不清空那個頻段而譲5G的新頻率插進去"混着住”行不行?不行。因為現在那個頻段主要是政府和國防部在用,混在一起會有很大的安全隱患。 6. 硬着頭皮用毫米波行不行?不行。第一是没有錢,那要建無數的基站。二來過幾年全世界都是厘米波段的5G,只有美國採用毫米波段。那到時候美國就成孤家寡人了。而且5G在軍事指揮上作用很大,美國又老想到國外打仗。到了當地少不了要利用當地的網路。所以美國其實就是想拖住全世界的5G步伐,至少拖住5年。好讓他自己的頻段騰出來自己的設備系統發展起來。
    1 人回報2 則回應7 年前
  • 大陸已經發射量子衛星,台灣還在豬哥亮 确实很牛,也很恐怖! 什么叫量子卫星,今天让您欣赏一下,必然让你惊喜,请看,体验一下。 吴思恩 中國量子衛星,用量子技術249億畫素,拍攝出來的照片。世界頂級技術,值得一看! 看的時候,可以把照片放大,放大,再放大,一直放大到滿意為止……。 可以很清晰地,看清楚路上行人的每一個姿勢,臉部表情,和汽車牌照。 照片可以上下左右移動,還可以旋轉著看。 按「+」放大,按「—」縮小。 左右旋轉。 太清晰了! ★各景點《大點數全景》 ▲上海 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af46d ▲天安門廣場 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af46c ▲故宮 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af472 ▲西藏拉薩 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af46b ▲西藏羊卓雍錯湖 http://www.bigpixel.cn/panos/bentley ▲洛陽龍門石窟 http://www.bigpixel.cn/t/57ecedae64b1bf2050ab00c2 ▲山東青島 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af470 ▲蘇州金雞湖 http://www.bigpixel.cn/t/57ecedae64b1bf2050ab00ce ▲蘇州園藝博覽會 http://www.bigpixel.cn/panos/hortexpo/ ▲廣州電視塔 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af46e ▲深圳平安塔樓 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af46f ▲香港 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af474 ▲澳門 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af475 ▲泰國普吉島 http://www.bigpixel.cn/t/5834170785f26b37002af46a
    1 人回報2 則回應9 年前
  • 臉書母公司 Meta 本月19日宣布推出了口語翻譯系統(人工智慧機器人),Meta創辦人兼執行長查克柏格首次上線,透過這套系統和自己的工程師互相以英語和閩南語對談;這位負責翻譯演算法的Meta工程師來自台灣,閩南語就是他的母語,閩南語也是這套系統採用的第一個語言。 查克柏格在影片中說英文,陳鵬仁用閩南語對談,透過口語翻譯系統,兩人溝通無礙,且翻譯也非常道地。 Meta在官方網站表示,語音溝通有助於打破藩籬,讓大家一起交流;無論身在何處,即使在元宇宙亦然。 Meta指出,過去的「人工智慧驅動語音翻譯」(AI-powered speech translation)主要專注於書面語言,需要大量的書面文本,才能訓練人工智慧;但全球有近3500種生活語言主要是「口語」,並沒有廣泛使用的書寫系統,這些生活語言很難透過既有的人工智慧來翻譯。 Meta指出,為了因應生活語言的挑戰,首度開發出由人工智慧自動翻譯的口語,而第一個選擇來做這套系統的示範語言就是閩南語,主要原因是閩南語在華裔族群中廣泛地被使用,是生活語言,但缺乏書面形式。 Meta透過閩南語翻譯模型、蒐集數據而創造出這套口語翻譯系統。Meta指出,口語翻譯系統是生活通用語音翻譯計畫的一部分,目前這項計畫仍在持續開發新的人工智慧,最終希望能創造出「跨多種語言」的即時翻譯。 康乃爾大學資訊科學博士生侯宗佑分析,Meta口語翻譯系統最酷的地方在於,翻譯系統都是文字對文字,這是「全世界第一個口語對口語的翻譯系統」。他也認識這次在發表會上與查克柏格對談的陳鵬仁。侯宗佑說,來自台灣的陳鵬仁母語是閩南語(台語),且他在家裡也非常積極推廣福建話,甚至很用心地找台灣的閩南語教材,讓自己的小孩練習母語。 侯宗佑分析,有了Meta的系統,即使不會寫閩南語書寫系統的人,也可以利用這個系統跟其他語言的人溝通,只要會講就可以了,非常期待這套系統的開發應用。 查克柏格也在自己的臉書頁面上表示,Meta已將系統開放,以便人們可以應用擴展到更多語言。 不具名的Meta員工指出,這套口語翻譯系統未來若能與智慧眼鏡做搭配,將會帶來生活上全新的革命,也代表人工智慧將進入新的領域與開端,將開創下一個科技新世代。
    1 人回報1 則回應4 年前
  • 新冠肺炎病毒是“中國病毒”或“武漢病毒”。   事實真相:世衛組織規定病毒命名不得與特定國家、地方相聯系。   ◆基於對歷史上流行性疾病命名經驗教訓的深刻反思,尤其是2012年“中東呼吸綜合徵”命名所產生的巨大負面影響,2015年5月8日,世衛組織、世界動物衛生組織和聯合國糧農組織共同制定《病毒命名最佳實踐原則》,明確規定在疾病名稱中應避免使用地理方位、人名、動物或食物種群,涉及文化、人口、工業或職業(如軍團)和可煽動過度恐慌的術語。   https://www.who.int/topics/infectious_diseases/naming-new-diseases/en/   ◆根據2015年病毒命名準則和世界公共衛生領域實踐,世衛組織於2020年2月11日宣佈將新冠病毒感染的肺炎正式命名為“2019冠狀病毒病”(COVID—19)。   https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200211-sitrep-22-ncov.pdf?sfvrsn=fb6d49b1_2   ◆英國《自然》期刊4月連發三次社論,對錯誤地將新冠病毒與武漢和中國關聯在一起道歉,呼籲立即停止新冠病毒污名化,避免將病毒與特定位置相關聯的不負責任行為。   https://www.nature.com/articles/d41586-020-01009-0   ◆《紐約時報》、美國廣播公司、英國廣播公司(BBC)等西方主流媒體報道,由於將亞裔群體與新冠病毒不當關聯,美國亞裔面臨嚴重排外情緒,屢屢受到種族歧視的騷擾和攻擊。
    1 人回報1 則回應6 年前
  • 《未來,聰明會越來越不值錢!》 ~輝達黃仁勳 我們必須大聲說出來: 智力會變成一種商品。 黃仁勳在劍橋大學的演講, 這句話, 後勁很強! 如果有一天, 你引以為傲的專業、 智商、考試分數, 突然變得像, 自來水一樣便宜, 你該怎麼辦? 過去幾十年, 我們所有的教育、 企業徵才邏輯: 找最聰明的人、 追求最高的智商、 最完美的考試分數。 但黃仁勳說, 這個時代結束了。 當AI崛起, 它能比你更快考一百分, 比你更精準地寫出程式碼。 智力變得像自來水、 像電力一樣, 便宜且隨手可得, 我們過去所定義的「聰明」, 就不再是稀缺資源。 這樣的變化, 讓黃仁勳都說 「要大聲說出來」, 因為太多人, 還活在舊的菁英幻覺裡。 那麼, 當聰明變成廉價品, 人類的價值, 還剩下什麼? 我認為那個答案, 不是技術, 是品味。 你可能會問, 黃仁勳是工程師出身, 談品味會不會太玄? 一點也不, 在他眼中, 品味, 不是藝術家的天馬行空, 是一種極度理性的 「選擇力」。 他說: 「當AI接手所有標準化的工作後, 人類剩下的價值, 就是去處理那些, 定義不清楚的工作。 定義不清楚的工作, 是所有工作中, 最有價值的。 什麼是定義不清楚版的工作? 是一個新產品該長什麼樣子? 是當市場混沌不明時, 該往左還是往右? 是當數據告訴你A和B都可行時, 你憑什麼選A? 這些問題沒有標準答案, AI算不出來。 這時候, 你需要的就是 「品味」。 品味, 就是能夠在資訊過載、 選項無限的時候, 一眼看出, 「什麼是重要的, 什麼是不重要的」。 黃仁勳回憶, 當初輝達決定做CUDA、 決定做AI, 當時市場上, 根本沒有這項需求。 他是如何做決定的? 他說: 「策略不只是選擇, 要做什麼; 更要選擇, 不做什麼。 這就是最高級的品味。 在AI能幫你生成, 一萬種方案的時代, 不再是你多會「做」, 而是你多會「選」。 NVIDIA之所以能跨越, 六個運算世代、 做出無數次精準的轉型, 靠的不是運氣, 是他反覆強調的第一性原理。 不管遇到多複雜的問題, 他都會把問題拆解, 一直推導回, 電腦科學或物理學的原理。 他這樣描述自己的思考過程: 「你試著回到, 第一性原理去推演, 一旦我在腦海中, 看見那個畫面, 對我而言, 它就跟真的一樣。」 當你對事物的本質理解得夠透徹, 你就有底氣, 你就不會隨波逐流; 你在面對AI生成的無數選項時, 就能一眼看出, 哪個是雜訊, 哪個是訊號。 你會有自己的審美標準, 知道哪一條路, 才是通往未來的答案。 但這份獨特的審美與理解, 從何而來? 偉大源於性格, 而性格源於, 那些受過苦難的人。 來自你的失敗, 你的痛苦, 你走過的路。 AI擁有全世界的數據, 但它沒有受過傷。 正因為我們受過傷、 犯過錯, 我們才懂得, 什麼是同理心, 什麼是真正的需求。 這些人生的酸甜苦辣, 正是成就獨特視角的關鍵材料, 也是品味的底蘊。 在過去, 教育教我們如何, 像機器一樣精準; 在未來, 我們必須學習, 如何更像人一樣思考、 一樣有不完美。 很多人焦慮: 「我會不會被AI取代?」 他說得很直接: 「你不會因為AI失業, 你會輸給那些, 善用AI的人。」 這句話, 我有新的解讀: 你會輸給那些, 更有品味, 去指揮AI的人。 想像一下, AI就像一個擁有無限算力, 能瞬間完成任務的超級實習生。 但這個實習生沒有靈魂, 沒有方向感。 如果你的品味只有60分, 你下達的指令就是60分, AI交出來的成果, 頂多就是由60分, 堆疊出來的完美廢話。 但如果你有90分的品味, 你能看見別人看不見的「定義不清的問題」, 你能用第一性原理, 去判斷AI產出的優劣, 那你就能指揮AI, 創造出前所未有的價值。 過去, 我們是「製造者」, 追求產出的數量與精準度。 未來, 我們必須成為品味的「編輯者」。 就像做雜誌一樣, AI可以寫出幾萬字的文章, 但只有總編輯的品味, 能決定哪一句話該上封面, 哪一個觀點能撼動人心。 不要再訓練自己, 成為一個只會答題的機器。 那個時代已經過去了。 去培養你的品味, 去練習做選擇, 去思考那些, 沒有標準答案的問題。 因為在AI讓聰明、 變得廉價之後, 你的品味, 會是唯一無法被複製的昂貴資產。
    14 人回報1 則回應7 個月前
  • Subject: 矽谷预测AI後的10年大未來 我们的下一代面临的世界。 矽谷预测AI後的10年大未來 現在因為人工智能(AI)的發展,配合更高速度的積體電路,科技 正在加快速度的進展。 據悉,在很短的5 ~10年後,医療健保、自駕汽車、教育、服務業都將面臨被淘汰的 危機。 1. Uber 是一家軟體公司,它沒有擁用汽車,卻能夠讓你 「隨叫隨到」有汽車 坐,現在,它已是全球最大的Taxi公司了。 2. Airbnb 也是一家軟體公司,它沒有擁有任何旅館, 但它的軟體讓你能夠住進 世界各地願出租的房間, 現在,它已是全球最大的旅館業了。 3. 今年5月,Google的電腦打敗全球最厲害的南韓圍棋 高手,因 為它開發出有人工智能(AI)的電腦,使用能夠「自己學習」 的軟體,所以它的AI能夠加速度的進步,達到比專家原先預期的、 提前10年的,成就。 4. 在美國,使用IBM 的Watson電腦軟體,你能夠在 幾秒內,就有90%的準確性的 法律顧問,比較起只有70% 準確性的 人為律師,既便捷又便宜。所以,你如果還有家人親友在讀大學的法 律系,建議他們停學省錢,因為市場已大幅的 縮減了,未來的世界,只需要現在10%的專業律師就夠了。 5. Watson 也已經能夠幫病人檢驗癌症,而且比醫生正 確4 倍。 6. 臉書也有一套AI的軟體可以比人類更準確的鑒察(辨識) 人臉,而 且無所不在。 7. 到了2030年,AI的電腦會比世界上任何的專家學者還 要聰明。 8. 2017年起,會自動駕駛的汽車就可以在公眾場所使用。 約在2020年,整個汽車工業就會遭遇到全面性的改變,你再不需 要擁用汽車。 你可以用手機叫自動駕駛的車,來帶你到你想去的目的地。 9. 未來的世界,你再也不必擁有車,或花時間加油、停車、排 隊去考駕 照、交保險費,尤其是城市,將會很安靜, 走路很安全,因為90%的汽車都不見了,以前的停車場,將會變成 公園。 10. 現在,平均每10萬公里就有一次車禍,造成每年全球有 約120萬 人的死亡。 以後有AI電腦控制的自動駕駛汽車,平均每1000萬公里才有一 次車禍,約減少一百萬人死亡。 因為保險費和需要保險的人極少,保險公司會面臨更多的倒閉風潮。 11. 大部份的傳統汽車公司會面臨倒閉。 Tesla、 Apple、及 Google 的革 命性軟體,將會用在每一部汽車上。 據悉,Volkswagen 和 Audi 的工程師非常擔心T esla革命性的電池和人工智能軟體技術。 12. 房地產公司會遭遇極大的變化。因為你可以在車程中工作 ,距離將不 是選住房屋的主要條件之一。 市民會選擇住在較遠、但是較空曠且環境優美的鄉村。 13. 電動汽車很安靜,會在2020變成主流。 所以城市會很變成安靜,而且空氣乾淨。 14. 太陽能在過去30年也有快速的進展。 去年,全球太陽能的增產超過石油的增產。 預計,到2025年時,太陽能的價格(低廉)會使煤礦業大量的破 產。 因為電費非常的便宜,淨化水及海水淡化的費用大減,人類將能解決 人口增加的需水問題。 15. 健保:今年醫療設備商會供應如同「星球大戰」電影中的 Tricorder,讓你的手機做眼睛的掃瞄,呼吸氣體及血液 的 化學檢驗:用54個「生物指標」,就可檢驗出你是否有任何疾病的 徵兆。 因為費用低,幾年後,全球人類都可以有世界級的疾病預防服務。 16. 立體列印(3D printing):預計10 年內,3D列印設備會由近200 00美元減到400美元,而速度 增加100倍快。 所有的「個人化」設計鞋子,將開始用這種設備生產,其他如大型的 機場,其零件也能使用這種設備供應, 至於人類太空船,也會使用這種設備。 17. 今年底,你的手機就會有3D掃瞄的功能,你可以測量你 的腳送去做 「個人化」鞋子。 據悉,在中國,他們已經用這種設備製造了一棟6 層樓辦公室,預 計到2027年時, 10% 的產品會用3D的列印設備製造。 18. 產業機會: a. 工作:20年內,70-80% 的工作會消失,即使有很多 新的工作機會,但是不足以彌補被智能機 械所取代的原有工作。 b. 農業:將有 $100 機械人耕作,不必吃飯、不用住宅、 及支付薪水,只要便宜的電池即 可 在開發國家的農夫,將變成機械人的經理。 溫室建築物可以有少量的 水。 到2018年,肉可以從實驗室生產,不必養豬、雞或牛。30%用 在畜牧的土地,會變成其他用途的土地。 很多初創公司會供給高蛋白質的昆蟲當成食品。 c. 到2020年時,你的手機會從你的表情看出 ,與你說話的人是不是 說「假話」? 是否騙人的? 政治人物(如總統候選人)若說假話,馬上會被當場揭發。 d. 數位時代的錢,將是Bitcoin ,是在 智能電腦中的「數據」 。 e. 教育:最便宜的智能手機在非州是$10美元 一隻。 f. 到2020年時,全球70%的人類會有自己 的手機,所以能夠上網 接受世界級的教育,但大部份的老師會被智能電腦取代。 所有的「小學生」都要會寫 Code,你如果不會,你就是像住在 Amazon森林中的原住民 ,無法在社會上做什麼。 你的國家,你的孩子準備好了嗎? 參考一下;這也是矽谷 VC, Innovators,Entrepreneurs ... 談的資料。
    9 人回報1 則回應9 年前