專利】ESS智慧能源管理系統 在淨零排碳發展趨勢，對風力發電裝置容量的需求將提高，開發浮動式離岸風電與海上製氫的整合系統，以環境保護為導向的良性能源模式。 ✅：具備AI智慧化節能引擎提供全方位的智慧系統節能診斷與調控程序，實現能源效率、降低成本 ✅：提供能耗優化、即時發現和解決能耗異常，支援綠能、儲能等綠電接入，達成三能：創能、儲能、節能 ✅：智慧電網內整合分散式電力資源之電能管理系統(Energy Management System for Distributed Energy Resources, DER-EMS)，以有效整合分散式電源(Distributed Generator, DG)、再生能源(Renewable Energy, RE)、儲能系統(Energy Storage System, ESS)及自動需量反應(Automated Demand Response, ADR)等分散式電力資源

領銜工程師：江中恆（Chief Energy Architect） 具備國際級能源工程資歷與專業認證： 2013｜取得 FE Exam (Fundamentals of Engineering) 證照 2014｜取得 Engineer-in-Training (EIT) 證照 2014｜通過 PE Exam (Professional Engineer) 專業工程師考試 2015｜獲頒 R.P.E.（Registered Professional Engineer）認證 2016｜完成 CMVP 能源效益國際資質訓練 2017｜取得國際 CMVP（Certified Measurement and Verification Professional）正式認證

隨著人工智慧全面進入各產業領域，「AI 模組訓練」成為推動智慧應用與精準決策的關鍵核心。系統以深度學習與強化學習為基礎，整合數據處理、模型訓練與自我優化機制，致力於打造能自主學習、動態修正、跨域應用的智慧模組訓練平台。 ✅ AI 智慧訓練引擎 內建先進的資料前處理與參數調整演算法，可針對不同場域的資料特性進行最佳化訓練流程。 透過多層神經網路架構實現： ▶️自動化資料清洗與特徵提取 ▶️動態權重更新與模型自我校正 ▶️訓練結果可視化與準確率追蹤 ▶️實現從「資料輸入 → 模型生成 → 智能迭代」的一站式閉環訓練系統。 ✅ 全方位模組整合：學習、驗證、部署 ▶️即時監控訓練進度與損失函數變化 ▶️多模型並行訓練（CNN、RNN、Transformer 等架構） ▶️自動測試與準確率比對機制 ▶️模型壽命週期管理（MLOps 模式） ▶️確保訓練模組具備高穩定性、高可重現性與可持續成長性。 ✅ 智慧優化系統 (AI-Optimizer) 系統具備自動參數搜尋（AutoML）與強化學習調整功能， 可整合： ▶️分散式訓練架構（Distributed Training Framework） ▶️雲端 GPU 加速運算環境 ▶️模型壓縮與量化技術 ▶️自主超參數調整（Hyperparameter Tuning）以達成高效能訓練、低資源消耗、準確率極大化的目標。 👨‍🔬 領銜工程師：江中恆（Chief AI Architect） 具備跨國人工智慧與系統工程背景： 2013｜取得 FE Exam (Fundamentals of Engineering) 證照 2014｜通過 PE Exam (Professional Engineer) 專業工程師考試 2016｜完成 ML & AI Deep Learning 專業認證課程 2017｜取得 TensorFlow Certified Developer 認證 2020｜參與國際自駕車 AI 模型優化專案 專長於 AI 模型訓練架構、MLOps 系統整合與數據驅動決策， 具備 10 年以上國際專案經驗，曾領導多項深度學習落地應用計畫。 🙏我們深信： 「讓機器學會思考，讓人類擁有更多可能。」 以「教育AI、善用AI、共生AI」為核心理念， 推動智慧社會的永續發展，落實科技與人性的共榮共進。 🤝 國際合作與產業布局 攜手全球雲端與AI晶片領導廠商，共同打造新一代智慧訓練平台， 實現： ▶️ 高精度 AI 模組在醫療、能源、交通等領域的導入 ▶️ 開源模型共享與再訓練計畫 ▶️ 建立「AI 模組訓練台灣中心」，強化國際合作能量 ▶️ 創造人才共學、收益共享的 AI 生態圈 📩 專案詳情洽詢 請聯繫【AI開發團隊特助】或至內部平台填寫意向表單。

理事長介紹 江中恆 Chief Al Architect 領銜工程師 Lead Engineer 具備跨國人工智慧與系統工程背景 2013 | 取得 FE Exam (Fundamentals of Engineering) 證照 2014 | 通過 PE Exam (Professional Engineer) 專業工程師考試 2016 | 完成ML & Al Deep Learning 專業認證課程 2017 | 取得 TensorFlow Certified Developer 認證 2020 | 參與國際自駕車 AI 模型優化專案 職軍經歷 航技學院政戰主任(2016-2020) 空作部組長(2015-2016) 司令部政參官(2012-2015) 二聯隊科長(2010-2012) 飛指部旅處長(2007-2010) 勤指部營輔導長(2005-2007) 學歷 政戰學校社工科89年班 政校正規班95年班 陸軍指參學院102年班 戰爭學院109年班 美和科技大學碩士112班

臺灣面臨2050年淨零排放的能源轉型挑戰，這是一項跨世代、跨領域及國際合作的重要工程。為了實現減碳目標，推動低碳社會及發展綠色能源應用，政府不僅需專注於再生能源的電力生成，還必須重視能源的節約和儲存，這也可以概括為創能、儲能和節能三個重要方面。在智慧城市的建設中，我們可以從建築、校園、工廠及公共設施等多個層面引入能源管理策略，促進綠能科技的創新與相關產業的發展。這樣不僅能確保能源安全，還能兼顧綠色經濟、環境永續和社會公平，攜手民間力量，共同朝向2050年實現淨零排放的永續社會目標邁進。 ⬇️⬇️⬇️參加專案SOP流程⬇️⬇️⬇️ ⭕️參加報名：時間內向特助報名，安排入股並向理事預約時間操作。 ⭕️操作過程：理事全程一對一教程操作，確保每個環節高效零失誤。 ⭕️完成操作：核對最終盈餘，計算專利費用並直接領回所有資金。 ⭕️繳回費用：領回資金後一週內需繳回專利費用18%至財務處 ⭕️成立基金：團隊將收取的專利費用總占30%用於成立新永續基金會，20%用於關懷弱勢團體。 【智慧能源戰略計畫期間產量預估值】 （１股=１０００新台幣） 🎖【源1專案】門檻６０股－９９股→ 產量效益初估２２－３５萬⬆️ —————————————————— 🏅【源2專案】門檻１００股－１９９股→ 產量效益初估４０－６０萬⬆️ —————————————————— 🥉【源3專案】門檻２００股－３９９股→ 產量效益初估８６－１２５萬⬆️ —————————————————— 🥈【源4專案】門檻４００－５９９股→ 產量效益初估１５５－１８０萬⬆️ —————————————————— 🥇【源5專案】門６００股－７９９股→ 產量效益初估２００－２４８萬⬆️ 領取股東分紅1.0% —————————————————— 🏆【源6專案】門檻８００股－９９９股→ 產量效益初估２６５－３００萬⬆️ 領取股東分紅1.5% —————————————————— 🔝【GE Special-X特制專案】門檻高於１０００股⬆️ 由區域團隊現場評估，打造量身制定專案 產量效益初估４００萬⬆️ 領取股東分紅2.0% —————————————————— 🔝【GE Special-Z特制專案】門檻高於１５００股⬆️ 由區域團隊現場評估，打造量身制定專案 產量效益初估６００萬⬆️ 領取股東分紅2.5% —————————————————— 📊以上數據皆為初步估計，實際產生結果不會低於數據，但最終結果以現場操作為準。 ✅專案啟動日期：2025/01/06~01/31 （名額限50名，額滿將提前截止報名） ✅最低門檻60股即可安排，限定每位職員終生僅可參加乙次專案活動 ✅如有資金不足，需資金試算諮詢、借貸請洽區域團隊管理人員 ✅此次專案完成獲得收益後，酌收15%系統專利費用和3%配置服務費。 ✅員工應以嚴謹的態度執行專案，保障團隊以及自身的權益。 ✅二期離岸風電開發以建設開發過程為準。 ✅團隊已獲得亞洲區域授權。勿利用該專案從事非法行為，否則將依法律途徑辦理。 ⚠️注意事項 專案主辦團隊（甲方）應當盡力提供正確的資訊，簽署保障機制專案合約，如有失職疏忽導致專案當事人（乙方）資本額受損，甲方應與其關係企業及各該董事、監察人、受僱人，對此將會承擔相應責任，進而賠償專案當事人（乙方）整筆資本額，以履行本公司提供的保障機制以及遵守內部政策。 保障機制提供安全監管，創造賦能同時高效高產，打造安全、潔淨、永續之智慧能源島，讓綠能轉型驅動經濟引擎

我們大可不必想像美國劇烈減少化石燃料生產與使用的結果，因為歐洲已經深陷其中，而且歐盟企業與勞工都很痛苦。由於能源價格上漲，現在歐洲許多地區為了維持經濟成長而放棄去碳化計畫。若我們能從它們的錯誤中記取教訓，將是明智之舉。 歐盟對減少碳排量設下野心勃勃（也就是不可能）的目標， 為加快減碳步伐，歐盟成立碳排放交易體系（carbon emissions trading system），但該體系既無效又滋生腐敗。誠如《金融時報》所言：「歐洲對於再生能源判斷錯誤。」 那些堅信工業化國家可以在短短幾十年內，從完全依賴化石燃料轉為依賴風力與太陽能的人需要仔細看看，歐洲兩個採取激進綠能政策的國家――德國與英國的失敗。這兩個繁榮且高教育水準的國家，三十年來追求根除化石燃料的目標，已經踏上人類史上第一次能源衰退之路。 這些國家吹噓自己的綠能政策成功，含糊地承認需要進行一些「調整」，隱藏不住經濟的損失與人民的痛苦。歐美一些主流媒體報導，德國激進的再生能源政策是「環保的瘋狂行徑」、「引起嚴重後果的大失策」、「綠能癱瘓」、「錯誤的賭注」、「系統性剷除工業化」與「追求自我毀滅」。 現在德國和英國消費者，要面對比美國平均零售貴兩至三倍的電價，國內工業則紛紛外移到電力廉價的國家。德國能源消費者協會（The German Association of Energy Consumers）估計，目前約有十萬戶負擔不起昂貴電價的家庭，正退回使用燒柴爐灶與照明不足的狀態。綠能運動雖然立意良善，但已威脅人類基本健康與福祉。 綠能政策是場豪賭，如果綠能不造成能源短缺、經濟衰退、人類痛苦或不增加地緣脆弱性，再生能源是可以取代化石燃料。但德國與英國的綠能政策已經證明，風力與太陽能無法勝任化石燃料在現代大規模工業經濟裡所扮演的角色。 激進的德國能源革命 德國實行的綠能目標是全歐洲最激烈的一個——二○三○年再生能源達到40%；二○五○年幾乎完全排除使用化石燃料；但因為嚴重錯估再生能源補貼的成本，且整合大量不穩定再生能源的工程相當複雜。這項政策不僅使再生能源和傳統電力公司都蒙受重大損失，更讓燃煤發電量增加，二氧化碳排放也連帶上升。 德國的「能源轉型」始於二○○○年的再生能源發電補貼，二○一一年日本福島地震引發核災，德國政府連忙宣布於二○二二年全面關閉所有核電廠，該決定奪走德國25% 可靠且零碳排的電力。 德國能源轉型的成本持續攀升，超乎原先預期。二○一四年德國納稅人在再生能源補貼方面支付超過三百億美元，德國前聯邦環保部長阿特麥爾（Peter Altmaier）預估，到二○二二年能源轉型的成本恐達一兆美元。 電價上升重創德國著名的能源密集產業，《金融時報》二○一四年的報導指出，由於能源成本過高，德國出口淨虧損達六百七十六億美元，能源密集產業接連外移到一些天然氣價格低廉的國家，如美國。 綠能政策竟是劫貧濟富 多數綠色政策增加的成本，特別傷害低收入戶與中低收入家庭，富人通常不會在意能源帳單上多出的一兩位數。按照德國「高尚」的能源轉型規劃，特定產業與再生能源設備齊全的屋主是受保護的對象，一般消費者卻得直接面對高電價與再生能源稅收的衝擊。 德國的綠能計畫通常以大幅折扣甚至免費提供的方式，來補助屋主安裝太陽能板，然後讓屋主以保障價格出售家庭多餘電力給電網。然而德國租屋的人口遠多於美國，租屋民眾的收入也往往低於房東，他們不符獲取這些福利的資格，還得支付綠色稅。倫敦全球暖化政策基金會（Global Warming Policy Foundation, GWPF，譯註：由質疑全球暖化者所創立）的貝尼• 派爾（Benny Peiser）博士向美國參議院證實：「德國普通家庭要支付數千億美元，這是歐洲現代史上最大規模的劫貧濟富」。強制窮人必須為富人貼補綠能成本，等於是從帶動工業化與現代中產階級崛起的進步中倒退。 雖然，德國絕大多數官員堅稱其能源革命成功，但負責執行能源轉型的內部人士卻透露出「重大失策」的證據。瑞士財務諮詢公司FAA （Financial Advisory）撰寫一份題為《再生能源的發展與整合：從德國學到的教訓》（Development And Integration Of Renewable Energy: Lessons Learned From Germany）報告發人省思： 「過去十年間，德國與其他歐洲國家立意良善的決策者制訂再生能源政策並慷慨提供補貼，但現在已漸漸顯示政策難以為繼，且對所有相關產業的利益造成嚴重、始料未及的後果。」 德國能源轉型比「逆向羅賓漢經濟效應」（reverse Robin Hood economic effects，譯註：劫貧濟富，或稱「羅賓漢悖論」（Robin Hood Paradox）還嚴重，更增加煤炭與木材的使用量，使原本預計消除的二氧化碳排放量上升。這些愚昧的行徑究竟如何發生？ 德國能源革命的規劃者忽略了一些關於電力工程的基本事實：現代電力系統透過傳統發電廠、變電整流系統與電力輸送網絡的整合運作，實現非凡的精準度、效率及可靠性，如同前蘇格蘭電網的控制工程師所言：「關於電力有兩個基本事實：電力無法大量儲存，也不能溢出電網，所以必須根據需求立即產生電力，任何偏差都會影響維持發電輸出的系統頻率。」 現代電力系統係圍繞著煤炭、天然氣與核電等「可調度／可控式」（dispatchable ／ controllable）發電來源建立，能夠準確提供當前所需電量，並滿足電網不斷變化的需求。但德國不管價格或可靠性，一心將再生能源電力列為優先考量。讓天氣而非經濟來決定往後的能源供應來源，扭曲了能源市場；每當天氣條件允許風力或太陽能發電、綠色電力進入電網時，傳統發電廠就陷入「停擺」狀態，擱置過去電網調度標準，如電價、安全性與 供應。 穩定電力靠傳統能源 傳統電網的穩定性必須即時平衡需求與電力調度，並於整個輸送系統中維持穩定的電壓。要將不可控的再生能源電力放入電網，需要與傳統電網完全不同的工程系統，但德國的政策卻決定把「前所未有、龐大、間歇性且不可控的發電來源，注入亟需安定的電網系統中」。換句話說，由於無法控制綠能的供應狀況，風力與太陽能的間歇性與變動性擾亂了現代電力工程與經濟的基礎。煤炭、天然氣與核燃料的傳統發電廠提供持續、穩定的電力供應，可以按需求調節電量上升或下降，化石燃料與工程控制滿足人類需求的能源系統；但當風力和陽光照射作為能源時，人類需求必須隨著再生能源的任何變化而調整。 風和雲的變化不定，但電網必須保持平衡以穩定需求與電流供應。一旦這個平衡開始動搖，電網營運商若能提早預防、快速且正確行動，就能調整電網使其恢復平衡，否則很可能導致電網崩潰。二○○三年德國電網營運商必須採取特殊措施以調整電網不穩的情況只有兩件；到二○一三年德國政府積極實施再生能源發電後，需要採取干預措施以避免電網不穩的情況增加到一千二百一十三件。如（圖表9.1）所示。 歐洲漸漸發現幾乎不可能預估風力與太陽能的發電量。隨著德國與英國試圖增加電網內的再生能源電力，可能需要兩倍的備用電力容量以因應天氣變化。 如工程師所說，備用或過剩電力是再生能源電力系統的致命缺陷。想像一下，你的汽車有兩個油箱，一個裝滿汽油供主引擎燃燒，另一個油箱的汽油提供輔助引擎，但輔助引擎並不提供車子的動力，只為預防主引擎失常。因為你必須偶而使用輔助引擎，而浪費了輔助油箱的汽油。本來一輛車每加侖可以跑二十英里，現在只能跑十英里，效率更差。 再生能源所需的備用電力，必須來自可控與可靠的傳統發電能源，如煤炭和天然氣。想像一下，依賴一個需要花費兩倍能量的電力系統，如何能贏得二次世界大戰或壓制俄羅斯囂張的氣 燄呢？ 負電價誤導視聽 慷慨的補貼以及將再生能源列為優先，使燃煤電廠與燃氣電廠無法盈利。別忘記德國從俄羅斯進口大部分的天然氣，其價格是美國的兩至三倍，但德國許多燃煤電廠和燃氣電廠仍因無法與綠能補貼競爭而被迫關閉。為避免停電，德國現在必須補助燃煤電廠，讓它們重新回到電力生產線。綠能計畫要消除的煤炭是維持照明的必要燃料。雖然德國家庭與工業花費數百億美元支持能源轉型，二氧化碳排放量卻只增不減。 德國綠能方案獎勵大規模綠能配置，卻未顧及電力的可靠性、效率與經濟的實惠。其中一項奇怪的缺陷是「負電價」（negative pricing）或稱「負瓦特」（negawatts），即賣方付錢請買方購買電力，卻荒謬地請人購買風力或太陽能發電廠在不需要（例如半夜）或電網無法處理時所產生的電力。風力發電業者付錢請電網公司購買並不需要的自家電力。原本只有當風力或太陽能實際發電時的可觀稅收才有獲利；但再生能源發電業者以負瓦特出售電力時――或更精確地說，付錢請買家購買不需要或不想要的電力仍可獲利。所以，自由市場的效率也不過爾爾。 德國大力宣傳再生能源發電量創下紀錄，大部分是受到負電價的刺激。二○一四年五月十一日德國官方報告指出，再生能源電力達全國一日電力需求的75%。聽起來是很驚人的進步，但其他數據更引人深思。由於德國電網無法全部消化，75% 再生能源電力大部分成為德國付錢請其他國家收購的負瓦特。弔詭的是，即使德國的電力成本相當高，這種情形仍頻繁發生。 無論是規劃者對能源的無知、一廂情願或意識形態狂熱所導致，德國的大規模綠色計畫已造成反效果且經濟上難以為繼，但德國並未修改綠能目標和重新設計系統，反而是發放越來越多補助來掩飾問題。 https://goo.gl/s3Tf6K

【AI 新十大建設專案】智慧製程 × 模組訓練 × 產業共創 全球AI浪潮與科技轉型加速的時代，台灣正迎來屬於自己的「智慧國力升級時刻」。這不再只是科技的競賽，而是一場全民參與的產業革新。「AI新十大建設」是我們的方向，而專案，就是讓更多人能參與其中、共同見證改變的起點！ 智慧製程輔助系統✅ 國內外晶圓廠及AI技術團隊合作，建立具彈性與安全的半導體製程輔助平台，提升效能與良率。 AI 模組訓練生態✅ 透過在地資料整合與模組化訓練機制，讓AI技術不再遙遠，人人都能參與、理解與應用。 人才共育 × 創新共學✅ 導入「AI實戰培訓」與「協作開發實驗場域」，讓學員、工程師、志工與業界專家共創產業新價值。 開放入股、共創收益✅ 參與者不僅能學到實戰技術，更能共享平台效益，每一份投入都會反映在AI產值的實際回報上。 智慧效能 × 產業收益並進✅ 模組效能持續優化中，預估整體產能轉化效益可達原系統181%以上。 全程專業監控與技術輔導✅ 專案由具國際AI與半導體工程背景的顧問團隊全程監控，確保系統穩定、數據安全與回報透明。 🧩 專案參與流程（SOP） 💠 報名申請 　向特助登記，完成入股後專案由特助統一排程。 💠 系統啟動 　由理事長進行一對一模組導入與實機操作指導。 💠 訓練與驗證 　參與AI模組訓練、數據標註與製程優化任務，確保每一階段都能達到最佳效能。 💠 成果核算 　系統將根據模組表現與生產貢獻自動產生收益報表。 💠 回饋與公益 　總收的50%專利費將捐入「愛心基金」，用於支持AI教育、弱勢培訓與環保計畫 【預估收益參考】 （每 1 股 = NT$1,000） 【A1初階模組】門檻６０股－１８０股→ 產量效益初估２２－５４萬⬆️ —————————————————— 【A2強化模組】門檻２００股－３５０股→ 產量效益初估６３－１２５萬⬆️ —————————————————— 【A3專業模組】門檻４２０股－５５０股→ 產量效益初估１５５－１８０萬⬆️ —————————————————— 【A4優化模組】門檻６００－９９９股→ 產量效益初估２００－２９７萬⬆️ 每月享有智能產能紅利分成1.0% —————————————————— 【A5晶片級模組】門檻１０００股以上 產量效益初估３８０萬⬆️ 每月享有智能產能紅利分成1.5% —————————————————— 【A6系統級模組】門檻１５００股以上 產量效益初估５０５萬⬆️ 每月享有智能產能紅利分成2.0% —————————————————— 【A7聯合運算模組】門檻２０００股以上 產量效益初估６１４萬⬆️ 每月享有智能產能紅利分成2.5% —————————————————— 【A8定制】門檻高於３０００股以上 由區域團隊評估，量身制定專案 產量效益初估８７０萬⬆️ 每月享有智能產能紅利分成3.0% —————————————————— 📌 以上為初步效益預估，實際依現場操作數據為準，不低於基準值。 🗓️ 專案報名資訊 報名期間：2025/12/01 ～ 2025/12/31 最低參與門檻：60股（NT$60,000） 每位參與者僅限參與一次 若需AI設備、學習或資金輔助，請洽各區域專案特助 收益實現後，將酌收： ▪️ 模組授權維運費 15% ▪️ 系統支援與算力費 3% ⚠️ 注意事項 1️⃣ 本專案為合法登記之AI技術合作計畫，禁止作為任何非法投資用途。 2️⃣ 請以學習、共創、實作為核心，確保技術與收益平衡發展。 3️⃣ 主辦方（甲方）須提供正式合約與資料安全保證。若因疏忽造成損失，將依法全額賠償乙方。 4️⃣ 專案進度依AI模組訓練與半導體製程整合實際情況滾動調整。

01:46· <Waste Management 重要貼文: 特助-麗鏵誌 綠能 手全球 驅動經案詳情 同推動能源轉型 20 淨零轉型能源戰略計畫期間產量預估 權月紅利 網說明 風2 專案 以下紅利每個月5號將會定期發放至指定帳戶 專案 風6 專案 300-350 10003015000 2000 RE Custom 【2050淨零轉型能源戰略計畫】綠能轉型驅動經濟引擎 為了實現能源轉型,將台灣打造成為安全、潔淨、永續的智 慧能源島,政府將持續推動能源科技產業創新,促進相關產 業蓬勃發展。同時,政府將平衡能源安全、綠色經濟、環境 永續及社會公平的發展,與民間攜手合作,共同達成2050 年淨零排放的宏偉目標。 ◇ 專業工程團隊與國際風電系統廠商緊密合作,建立強大 的製造與生產能力。 ♦ 創新生態系統 打造再生能源產業,提供前所未有的高產 能轉化為收益模式。 ◇ 開放入股 鼓勵員工參與,提升產能與創建新的生產鏈。 ◇參與此專案的資本將透過風力能轉換,實現財富增長 與效能倍增,讓薪資實現最大化。 ◇ 風電系統穩定提供高效產能,憑藉環境改革驅動經濟增 長,相較日常工作收益可高達181%以上。 ♦ 專案全程由持有 國際CMVP證照的專業人士進行即時監 控與管理,保障效益與安全。 參與專案的標準作業流程(SOP) ◇參加報名:時間內向特助報名,安排入股並向營運長預 約時間操作。 ◇操作過程:營運長全程一對一教程操作,確保每個環節 高效零失誤。 ◇完成操作:核對最終盈餘,計算專利費用並直接領回所 有資金。 ◇繳回費用:領回資金後一週內需繳回專利費用18%至財 務處 ◇成立基金:團隊將收取的專利費用總占30%用於成立新 永續基金會,20%用於關懷弱勢團體。 【淨零轉型能源戰略計畫期間產量預估】 (1股=1000新台幣) ※【風1專案】 門檻:60股-120股 預估產量效益:21-40萬 業【風2專案】 門檻:130股-240股 預估產量效益:45-65萬 *【風3專案】 門檻:250股-420股 預估產量效益:85-130萬 【風4專案】 門檻:430股-590股 預估產量效益:150-188萬 【風5專案】 門檻:600股-840股 預估產量效益:210-275萬 股東分紅:1.0% 菜【風6專案】 門檻:850股-999股 預估產量效益:300-350萬 1 股東分紅:1.0% 【RE Custom-X定制專案】 門檻:1000股以上 量身訂製,由區域團隊現場評估 預估產量效益:450萬 1 股東分紅:1.5% 裝【RE Custom-S定制專案】 門檻:2000股以上 量身訂製,由區域團隊現場評估 預估產量效益:1100萬 股東分紅:2.5% 上述數據為初步估算,實際效益不低於預估,但最終結 果以現場操作為準。 專案詳情: ◇專案啟動日期:2025/01/06~01/31 (限30名,額滿提 前截止報名) ◇最低參加門檻:60股即可參加,每位職員一生僅可參加 一次該專案活動。 >資金不足者,如需資金試算或借貸,可聯繫區域團隊管 理人員進行諮詢。 ◇本專案收益將扣除15%系統專利費用與3%配置服務費。 ◇員工應以專業、謹慎的態度執行專案,確保團隊與個人 權益。 >第二期離岸風電開發將根據建設與開發進度展開。 ◇ 團隊已獲亞洲區域授權,請勿利用專案進行任何非法行 為,否則將依法追究責任。 注意事項: 專案主辦團隊(甲方)將竭力提供準確的資訊,並與參加專 案者(乙方)簽署保障機制專案合約。 如因甲方或其關聯企業、董事、監察人或員工的疏忽導致乙 方資本額損失,甲方應承擔相應責任,並依保障機制全額賠 償乙方資本額,確保內部政策的遵守與保障機制的履行。 138 6小時前

致蔡英文總統公開信中文翻譯 令人尊敬的蔡英文總統 總統府 10048中華民國台北市中正區重慶南路一段122號 親愛的蔡總統： 作為獨立的科學家、天然資源保護論者、以及能源專家，我們為您對環境保護及以民主方式決策的決心喝采。我們尤其強烈地支持您對減緩致命的空氣污染以及達成臺灣在2015年聯合國氣候會談期間所做的減碳承諾。 我們寫下這封信來向您表達我們十分關切臺灣正走向捨棄潔淨的核能轉而使用石化能源，並且想要警示您注意由利益團體所散佈的錯誤資訊，而且鼓勵您採用更民主的方法來對抗臺灣的能源危機。 八月發生在臺灣的大停電無疑是一個對廢核的戲劇化警示。臺灣有半數的家戶失去了電力供應，並造成了超過150間公司數百萬美金的損失。 有些人將這場大停電歸咎於發生在臺灣最大天然氣電廠的人為疏失，但這次停電的供給與需求差異幾乎與目前臺灣停擺機組所能供應的電力是相同的。 能源界的專家皆表示臺灣是無法使用再生能源來替換核能與石化燃料的。去年太陽能與風力加起來提供臺灣不足5%的電力。相反地核能提供了近13％的電力，而且這個比例在所有的核能機組運轉時將達到23％。 作為一個國土狹小，人口密集且有96％的能源仰賴進口的國家，臺灣特別不適合使用像太陽能與風力這些再生能源。 臺灣將需要再花費700億美金來建立617座跟目前島內最大的太陽能電廠一樣大的太陽能電廠才能替代現有核能電廠。而這些驚人的數字還不包括為了應付沒有陽光時必須儲存這些能源的高昂成本以及需要幾乎要跟八成台北市面積一樣大的土地成本。 用化石燃料取代臺灣的核能電廠已經增加了因為空氣污染而死的風險。去年耶魯大學所做的研究指出以民眾暴露在不安全空氣污染的比例來看，臺灣是世界上最糟的10個國家之一。 用天然氣取代核能也可能危及大眾安全。三年前，高雄市的瓦斯氣爆造成25人死亡以及267人受傷。相反地，根據知名的醫學期刊「柳葉刀」指出，核能是產生電力最安全的方式，而且至今已經拯救了高達一百八十萬人的性命。 由於與核能有競爭關係的能源還有利益團體舉辦許多活動傳播相同的錯誤訊息，因此核能卓越的安全記錄並不為多數的臺灣人民所理解。而在臺灣，由錯誤資訊導致的恐懼已經造成了財務與環境上的高昂成本。 用天然氣來替代臺灣現存運轉中與封存的核電廠將導致在目前天然氣價格低迷的情況下，每年依然必須花28.5億美金來購買天然氣。這些錢用臺灣的人均年收入23,916美金來計算等於119,000個新工作機會。 獨立的專家已經警告，如果臺灣依照現有的2025年非核的規劃，電費將成長10％或更多而嚴重傷害臺灣的半導體產業。 近年來，臺灣社會一直呼籲對臺灣的核能未來進行公投。南韓最近進行了公民審議以向總統建議目前正在興建中的兩個核電廠該如何處置。 我們也建議您考慮類似的民主作法。像南韓這樣的公民審議允許大型的、具代表性的民眾抽樣學習到相關的科學知識，聽取不同的聲音並提出建議。透過提供比南韓經驗的三天更長的時間來讓公民審議團學習到相關的事實，臺灣將可以比南韓的經驗做得更好。 做為外人，我們尊重臺灣的主權與民主，也因此提供這封信來鼓勵您採用您所承諾的民主決策與環保來對抗臺灣的能源危機。臺灣的未來發展以及自然環境與氣候是如此重要，因此絕不能夠讓利益團體透過販售迷信與恐懼來使得這些珍貴的事物變得脆弱不堪。 真誠的, 麥可 薛蘭柏格（Michael Shellenberger），時代雜誌所選「環境英雄」，環境進展機構主席 詹姆士 漢森（James Hansen），哥倫比亞大學地球研究所，環境科學家 凱瑞 伊曼紐（Kerry Emanuel），麻省理工學院大氣科學家 普希克 科赫查（Pushker Kharecha），哥倫比亞大學，美國航太總署 湯姆 威格利（Tom Wigley），科羅拉多波德市國家大氣研究中心環境與能源科學家 理查 羅德斯（Richard Rhodes），普立茲獎得主，「核能復興」與「如何製造原子彈」等書的作者 史都華 布蘭德（Stewart Brand），全球目錄雜誌編輯 羅伯 寇威爾（Robert Coward），美國核能學會主席 班 赫德（Ben Heard），閃耀新世界執行總監 安德魯 克萊（Andrew Klein），美國核能學會卸任主席 史帝夫 麥考米克（Steve McCormick），自然資源管理機構前執行長 米雪兒 馬維爾（Michelle Marvier），聖塔克拉拉大學環境研究與科學教授 理查 穆勒（Richard Muller），柏克萊大學物理教授，柏克萊地球共同創辦人 彼得 H. 拉文（Peter H. Raven），2001年國家科學獎得主，密蘇里植物園名譽主席 保羅 羅賓斯（Paul Robbins），威斯康辛麥迪森大學尼爾森環境研究機構主任, 馬克 萊納斯（Mark Lynas），「改變世界的6℃」作者 克里斯 迪克曼（Chris Dickman），雪梨大學環境保護科學家 大衛 杜基安（David Dudgeon），香港大學生物科學院生態學與生物多樣性總裁 愛爾青（Erle C. Ellis）博士，馬里蘭大學地理與環境系統教授 克里斯多福 福爾曼（Christopher Foreman）, 馬里蘭大學公共政策學院，「環境正義的承諾與危險」作者 諾里斯 麥當勞（Norris McDonald），環境希望與正義機構主席 田中伸夫（Nobuo Tanaka），笹川平和財団 葛妮斯 克雷文斯（Gwyneth Cravens），「拯救世界的力量」作者 沃夫岡 丹克（Wolfgang Denk），人道能源機構歐洲總監 克斯汀 高更（Kirsty Gogan）人道能源機構執行總監 喬書亞 S. 高斯登（Joshua S. Goldstein），美利堅大學國際關係名譽退休教授 史蒂芬 海沃德（Steven Hayward），柏克萊大學政府研究院資深學者 喬 拉西特（Joe Lassiter），哈佛商學院教授 大衛 利亞（David Lea），加州大學地球科學教授 馬丁 路易斯（Martin Lewis），史丹福大學地理系 史蒂芬 平克（Stephen Pinker），哈佛大學認知科學家 薩米爾 薩蘭（Samir Saran），印度德里觀察家研究基金會副總裁 傑夫 泰瑞（Jeff Terry），伊利諾理工學院物理教授 巴雷特 沃克（Barrett Walker），亞列士 C. 沃克基金會

妻,經定於中華 113年1月13日(星期六)上午8時起至下午4時止 舉行投票。茲依據總統副總統選舉罷免法第44條規定, 個人資料刊登如下,候選人個人資料係依據候選人所填列資料刊登,如有不實,由候選人自行負責: 相片 第16任總統副總統選舉選舉公報 吳 柯 文 賴清德 姓名 姓名 男 基本資料 出生年月日: 48年8月6日 性別: 男 出生地: 出生年月日: 67年5月18日 性別: 女 出生地: 美國 新北市 出生年月日: 48年10月6日 性別: 出生地: 基本資料: 英國科陶德藝術學院文學 碩士 學歴 國立臺灣大學醫學院醫學 系畢業、國立臺灣大學醫 學院臨床醫學研究所博士 學歷 美國哈佛大學公共衛生碩 士、國立成功大學學士後 醫學系、國立台灣大學復 健系 經度 美國明尼蘇達大學外科研究員、臺大醫院創傷 醫學部主任、臺灣大學醫學院專任教授,臺北市 市長 英國倫敦美林 券資產管理公司投資分析師、 世界經濟論壇全球青年領袖、新光人壽保險股 份有限公司剛經理、台灣工商企業聯合會理 事、新光人壽玩善基金會董事長、美國衛斯理學 院國際關係、美術史雙學士 經歷 中華民國第15任副總統、民主進步黨黨主席、 行政院長、台南直轄市第一、二屆市長、第四、 派厚生會會長、立法院司法委員會召集委員、衛 五、六、七屆立法委員、國大代表、立法院跨黨 生環境與社會福利委員會召集委員、民主進步 黨立法院黨團幹事長、美國國務院「菁英計畫」 訪問學人、全國教師會、脊髓損傷協會顧問、成 大醫院、新樓醫院主治醫師 登記方式 登記方式 政見 相信美好台灣 把国家组给你 柯又想 國防軍事國防預算合理,達到 ·國軍實戰化·專業化 国安類 | ·提升部會首長與國營事業監人事審查密度 ·三權分立確實制衡 【磐石外交| ,面對邦交國;外務實專業 ·瑙制公平、下修選華年齡,保障多元公義社會,面對非邦交國;多元連結交往,創造 ·召開國是會議、推動內閣制入靈 ,面對美日;建立多邊安全對話平台 「人安類 教育平權 •智慧教育,提升學習效 AI智慧校園 本教改革,提升改支出 GDP的 長照保險-長照不苦,我們一起眼 2300 每人每月補助1萬,增至 十全補 「補助15萬;好孕補助金5 父母平日延托與假日多元托育。 ·增加產假、接軌团際 (增加公費疫苗種類 ,落實家醫、分級、轉診、論人計酬 ·放寬自費醫療市場 ,提供全責照護 ·申请幫情移工審核多元化 *65歲以上長者健保費全額補助 居住正義｢三多 、大力社宅,大力補租客 大力改权制·實坪公設比 •育兒家庭·李居住福利「三選一｣; 一定社宅數目供優先入住 AMOR ·代理孕母納入「人工生殖法」、解除凍 — 多元族群文化,成就共融多元台灣 ·落實《客家基本法》 ·協助推動平埔族「正名」 加速推動《新住民基本法》 臺安類 產業政策:打造韌性台灣 ·制定經濟安全保障法》,保障國內企業、保護尖端重要技術,防止國家經濟安全相關專 *共享企南實質攜利:員工加薪、企業減稅,共享經濟成長果實 ·深化國際經濟合作,積極爭取加入區域經貨線,拚加入RCEP,與最大對手韓園一校訓 政見 為了所有台灣人民的未來,我們將以「國家希望工程」國政藍圖,這 及公義永績的台灣,我們將乘持民進城清廉、勤政、愛鄉土的劇減料 2024超清德 守護得來不易的民主體制,擴大對國家未來的投資,建立一個充滿回 國家希望工程 我們將實踐人人生而平等的公義理念,讓每個人不分性別、身分、 們將坚持以和平理念處理兩岸事務,並以和平為燈塔,以民主為指定 1.民主和平,維持現狀:以「中華民國台灣」馬結台灣社會,以「四、IPEF等地 個堅持」維持現狀:堅持自由民主的商政體制、堅持中華民國與中 動數位轉型, 華人民共和國互不隸屬,堅持主權不容侵犯供器,以及堅持中華民 美;鼓及金融部 國台灣的前途必須遵循全體台灣人民的意志。 產業發展, 2.四大支柱,追求和平;提升嚇阻防衛能力,強化經濟韌性及確保供 總雄安全,與全世界民主國家建立夥伴關係,以及維持務實,一致 的兩岸政策,以具體且負責任的行動向全世界展現台灣致力維持現 状、追求台海和平的決心。 3.人民作主,開放政府:組成公開透明的政府,讓全民都能參與並監督 政府施政,積極謀得人民對政府的信任;落實民主大聯盟的精神,跨班派 、跨世代·跨領域為國舉才,用人不分黨治,持續推動國家的進步與繁榮。 4.均衡台灣。在地希望:深化地方自治,建立區域治理平台,均衡區 城發展;建個以人為本、智慧安全的交通系統;推動地方創生,創造多 元就業,吸引人才回流;完善農民福利體系,確保食安全,提高農民 收入,促進農村再生;推動觀光立國,將台灣打造成國際旅遊品牌。 5.0-22,投資未來世代:推動10-6歲國家一起養2.0」,大公共化及 準公共化托育圖能,增加補助減輕家長負擔,實施彈性的育嬰假,全 8.文化永續, 強化文資保存 盟青年文化馆 畫,推動在地 9.淨零轉型 智慧電網。 碳定價,推 同個人、社 酒:建立專 10.公园社官 25萬戶社會