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專利】ESS智慧能源管理系統
在淨零排碳發展趨勢,對風力發電裝置容量的需求將提高,開發浮動式離岸風電與海上製氫的整合系統,以環境保護為導向的良性能源模式。

✅:具備AI智慧化節能引擎提供全方位的智慧系統節能診斷與調控程序,實現能源效率、降低成本
✅:提供能耗優化、即時發現和解決能耗異常,支援綠能、儲能等綠電接入,達成三能:創能、儲能、節能
✅:智慧電網內整合分散式電力資源之電能管理系統(Energy Management System for Distributed Energy Resources, DER-EMS),以有效整合分散式電源(Distributed Generator, DG)、再生能源(Renewable Energy, RE)、儲能系統(Energy Storage System, ESS)及自動需量反應(Automated Demand Response, ADR)等分散式電力資源

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  • 【專利技術】AI智慧能源管理系統 隨著全球邁向 2050淨零排碳 的目標,風力發電作為台灣再生能源主力支柱,其裝置容量需求日益攀升。系統針對浮動式離岸風電與海上製氫的整合應用,打造一套以AI智慧能源管理為核心,兼顧綠電穩定供給與環境永續發展的未來能源模式。 ✅ AI智慧化節能引擎 內建先進節能診斷與調控演算法,能針對不同場域能源使用行為進行最佳化調度,全面提升能源使用效率、降低運營成本。 ✅ 全方位能源三能整合:創能、儲能、節能 即時偵測能耗異常、預警機制完整 無縫整合綠能、儲能與電力系統 提供企業碳足跡最佳化管理支援 ✅ 智慧電網整合系統 (DER-EMS) 具備高度擴充性的電能管理平台,可整合: 分散式電源(Distributed Generation, DG) 再生能源(Renewable Energy, RE) 儲能系統(Energy Storage System, ESS) 自動需量反應(Automated Demand Response, ADR) 實現多源電力即時調度、電網平衡優化,達成穩定供電與智能響應的目標。 領銜工程師:江中恆(Chief Energy Architect) 具備國際級能源工程資歷與專業認證: 2013|取得 FE Exam (Fundamentals of Engineering) 證照 2014|取得 Engineer-in-Training (EIT) 證照 2014|通過 PE Exam (Professional Engineer) 專業工程師考試 2015|獲頒 R.P.E.(Registered Professional Engineer)認證 2016|完成 CMVP 能源效益國際資質訓練 2017|取得國際 CMVP(Certified Measurement and Verification Professional)正式認證 致力於能源管理創新,擅長結合再生能源、AI分析與工程系統整合,具備超過10年跨國大型專案經驗。 🌱 我們的信念: 「眾人拾柴火焰高,齊心協力助轉型」 以保護、復育與提升環境為核心價值,推動再生能源生態與工業脫碳進程。 🤝 國際合作與產業布局 攜手全球離岸風電領導廠商,建立智慧風機與綠氫技術共研平台,打造在地生產製造優勢,切入國際供應鏈,創造: ▶️高附加價值的能源產業輸出機會 ▶️職員參與獲利的盈收共享模式 ▶️區域再生能源自主的長期能源韌性  📩 專案詳情洽詢 請聯繫【區域團隊負責人】或至內部平台填寫意向表單。
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  • 隨著人工智慧全面進入各產業領域,「AI 模組訓練」成為推動智慧應用與精準決策的關鍵核心。系統以深度學習與強化學習為基礎,整合數據處理、模型訓練與自我優化機制,致力於打造能自主學習、動態修正、跨域應用的智慧模組訓練平台。 ✅ AI 智慧訓練引擎 內建先進的資料前處理與參數調整演算法,可針對不同場域的資料特性進行最佳化訓練流程。 透過多層神經網路架構實現: ▶️自動化資料清洗與特徵提取 ▶️動態權重更新與模型自我校正 ▶️訓練結果可視化與準確率追蹤 ▶️實現從「資料輸入 → 模型生成 → 智能迭代」的一站式閉環訓練系統。 ✅ 全方位模組整合:學習、驗證、部署 ▶️即時監控訓練進度與損失函數變化 ▶️多模型並行訓練(CNN、RNN、Transformer 等架構) ▶️自動測試與準確率比對機制 ▶️模型壽命週期管理(MLOps 模式) ▶️確保訓練模組具備高穩定性、高可重現性與可持續成長性。 ✅ 智慧優化系統 (AI-Optimizer) 系統具備自動參數搜尋(AutoML)與強化學習調整功能, 可整合: ▶️分散式訓練架構(Distributed Training Framework) ▶️雲端 GPU 加速運算環境 ▶️模型壓縮與量化技術 ▶️自主超參數調整(Hyperparameter Tuning)以達成高效能訓練、低資源消耗、準確率極大化的目標。 👨‍🔬 領銜工程師:江中恆(Chief AI Architect) 具備跨國人工智慧與系統工程背景: 2013|取得 FE Exam (Fundamentals of Engineering) 證照 2014|通過 PE Exam (Professional Engineer) 專業工程師考試 2016|完成 ML & AI Deep Learning 專業認證課程 2017|取得 TensorFlow Certified Developer 認證 2020|參與國際自駕車 AI 模型優化專案 專長於 AI 模型訓練架構、MLOps 系統整合與數據驅動決策, 具備 10 年以上國際專案經驗,曾領導多項深度學習落地應用計畫。 🙏我們深信: 「讓機器學會思考,讓人類擁有更多可能。」 以「教育AI、善用AI、共生AI」為核心理念, 推動智慧社會的永續發展,落實科技與人性的共榮共進。 🤝 國際合作與產業布局 攜手全球雲端與AI晶片領導廠商,共同打造新一代智慧訓練平台, 實現: ▶️ 高精度 AI 模組在醫療、能源、交通等領域的導入 ▶️ 開源模型共享與再訓練計畫 ▶️ 建立「AI 模組訓練台灣中心」,強化國際合作能量 ▶️ 創造人才共學、收益共享的 AI 生態圈 📩 專案詳情洽詢 請聯繫【AI開發團隊特助】或至內部平台填寫意向表單。
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