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比經濟危機更嚴重的危機
ChatGPT危機來了
透過現象看本質 我是老好人
在ChatGPT還沒有公佈的去年的11月6號
我發表了一篇很少有人關注、點贊也不過前的視頻
題目叫做《世界未來如何?基本上說的就是人工智能的危機》
沒想到的是一語成襯
ChatGPT沒有幾天就出現了呀
去年的12月11號 我在我的粉絲群裡分享了ChatGPT的功能視頻
當時ChatGPT剛出來沒有幾天
但是因為我對這個東西非常敏感
所以這個人工智能怪物差不多在出現不久就把我給嚇到了
就像我在《世界未來如何?》這些視頻裡談到的一樣
我知道全民失業的時代馬上就要到來了
人類除了頂尖的精英 沒有創新能力、沒有思考能力的人
將很快被社會全部淘汰
就像那句經典的台詞一樣
對不起 我是在說在座的各位都是垃圾
負責任的講 幾乎所有的職業都已經註定要大量失業了
我舉例說明 其一 程序員
ChatGPT可以完全取代一般的程序員進行編程設計
第二 文員
ChatGPT的寫作能力絕對不僅是中規中矩
它可以寫出非常優秀的大學、碩士和博士論文
而且不涉嫌抄襲
當然 對於普通的文案來說
那就是情車熟路 完全夠用了
第三 醫生
ChatGPT可以做出世界上最優秀的醫學診斷
美國的霍普金斯大學已經做出了實際的操作並確認了
這個醫學診斷它不會誤診
西醫應該是大量失業了
其四 數據分析員和一般管理人員
我勸所有做數據分析整理和一般決策分析的崗位的人
就不要希望自己的能力可以超過ChatGPT
你不是電腦 數據沒有人家全面
決策分析的時候也沒有人家想的多
而且人家是絕對不會犯計算性錯誤的
第五 律師
一樣的道理
你也沒有人家的反應快 法律條文弄得清楚
美國人已經用ChatGPT打官司
並取得了大量的勝訴了
當然 教師 歌手 藝術家 小說編劇這些都一樣
連畫家ChatGPT都可以取代了
現在人工智能化的畫可比畫家化的畫更加專業 更加完美
目前我發現不會被ChatGPT取代的職業只有軍人
上戰場送命的活他幹不了
當他強大 當他讓你感覺輕鬆的時候
屬於你的位置也將被他取代
人類的未來生產和勞動的崗位上已經沒有人的位置了
社會不需要人類了
所以從理論上講
人不再需要學習和交流就可以安全的活著
人只需要像豬一樣吃喝拉撒就行了
這就是ChatGPT的危機
你看明白了嗎?

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  • 剛剛直播提到了北京住家保姆被養老機器人取代的事情,引起了巨大的反響。因為直播時間有限,很多朋友的問題沒能及時回答,所以我把大家最關心的幾個問題總結了一下,一個視頻給大家說清楚。第一個問題,大家都很關心這件事是不是真的?是真的,就在北京海淀的燕園社區,700戶老人已經用上了養老機器人輔助養老。這些機器人能夠幫助老人洗衣服、做飯、打掃衛生,能根據老人的口味,營養均衡的定制好一日三餐。它配備的強大的GPT大腦可以陪伴獨居老人聊天、下棋等等。第二個問題是,這種養老機器人長什麼樣?這種機器人的身高1米6,體重40公斤。量產上市之後,功能會更加全面,你可以根據你的喜好定制它的長相和聲音。它不需要彩禮,也不用房子和車子。第三個問題就是養老機器人安不安全?會不會傷害人類?大家可以放心,機器人在出廠時就設定了程序,明確禁止傷害人類,這是安全可控的。它比保姆護工還要安全,沒有任何私心,無論多久都不會生氣不耐煩,更不會給你臉色看。最後一個問題就是在哪裡能買到?要多少錢?根據國家工信部消息,養老機器人在今年年底量產上市,至於它的價格大概會在幾千到三五萬之間。如果只是照顧日常生活基礎款機器人,價格也就是幾千塊。畢竟如果太貴了,咱們老百姓也買不起。但如果是想要更多功能的,價格大概在三五萬左右。支持的朋友可以點個小紅心支持一下,讓更多的人看到這樣的好消息。如果你也想用上機器人來養老的,可以提前用手機學習一下人工智能,掌握如何與機器人溝通,如何給他下達指令。預約視頻下方直播,每天有老師在直播間帶你掌握使用人工智能。
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  • 藏不住了﹔馬斯克跟美女機器人親吻暴露了他的底牌﹔隱藏三年的底牌又要顛覆世界﹔眼前這個貌美如畫的機器人就是馬斯克的特斯拉Optima是晴天柱機器人﹔在未來將比汽車更加有價值﹔或許真的會徹底改變社會經濟﹔不敢相信特斯拉機器人的交付速度居然比車都快﹔這台機器人是特斯拉今年最重要的產品﹔今天無忌一次性說清楚﹔看完會顛覆你的觀念﹔老規矩先點贊關注﹔這幾年馬斯克為了 一個晴天柱可沒閒著﹔晴天柱高1.72米﹔重量57,000克﹔負載20,000克﹔行動速度8公里每小時﹔表面是輕質材料﹔比人的皮膚還要光滑﹔頭部將配備與汽車共用AI系統﹔也用於跟特斯拉汽車一樣的智能駕駛攝像頭﹔內置FSD晶片接手了特斯拉汽車人工智能技術﹔是人工智能訓練機器人的天花板﹔面部可以顯示操作﹔有人類活動的水平﹔四肢有40個電氣控制﹔據說馬斯克會在三年內 大量生產這樣的美女機器人﹔美女機器人會做家務﹔可以陪你逛街﹔還可以陪你聊天﹔提供情感價值﹔女人能做的事基本上都能做﹔看馬斯克對美女機器人的深情意味就能看出馬斯克有多喜歡這個美女機器人了﹔大膽想象一下﹔美女機器人的功能或許可以滿足多數男性對伴侶的要求﹔她不需要你買包包﹔買化妝品﹔還不會亂花錢﹔更不需要財力﹔哪怕你什麼都沒有﹔也不會以你而去﹔有孩子的家庭可以作為保姆﹔完全不用操心﹔ 女人也被解放了﹔可以有更多的時間﹔去發揮自己的價值﹔ 機器人的出現﹔可能徹底改變勞動力短缺﹔顛覆現有經濟模式﹔不過科技永遠都是雙人間﹔機器人也會替代大量人工﹔會讓很多人失業﹔所以機器人在為人類帶來好處的同時﹔也會帶來風險﹔馬斯克還表示﹔如果未來兩年內晴天柱能夠量產﹔在規模效應下﹔這個機器人的成本可能比汽車還要低﹔預計售價2.5萬美元﹔這個價格確實要比汽車要便宜得多﹔如果是你﹔你願意買一個機器人﹔讓他成為家庭的一員嗎﹔
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  • 【我們是最後一代】 Yo-Jing Lin 林宜敬 一、 如果三年前有人跟我說,人工智慧將會變得比人類還聰明,那我一定會認為他在胡說。但是隨著ChatGPT、MidJourney、DALL·E等大型類神經網路(Neural Net)的高速發展,現在我也開始擔心了。 也許幾年內人工智慧就會變得比人類還聰明,而我們將會是「最後一代」。 二、 類神經網路的運作方式,跟以前傳統的電腦程式很不一樣。傳統的程式,靠的是加減乘除以及邏輯運算,一切都是程式設計師「設計」出來的,所以對於傳統程式的運作原理,程式設計師們自己當然是一清二楚。 但類神經網路是模仿人類大腦而建造的,他的能力是「訓練」出來的,而不是「設計」出來的。所以就像身為老師的人,往往搞不懂自己的學生是怎麼想的一樣,身為類神經網路訓練者的工程師們,往往也搞不懂自己做出來的類神經網路究竟是怎麼運作的。 三、 人腦的思考能力,來自於一些透過突觸(Synapses)互相連結的腦神經元細胞(Neurons);而人工智慧類神經網路的思考能力,也是來自於一些透過參數(Parameters)互相連結的人造類神經元。 人類在學習的時候,腦神經元的突觸連結方式會發生改變;而人造的類神經網路在學習的時候,參數的數值也會發生改變。 動物的腦,突觸的數量越大,思考學習能力越強;而同樣的,類神經網路的參數越多,思考學習的能力也越強。 四、 早期的類神經網路所包含的類神經元數目,了不起也不過是幾萬個,恐怕比一隻蟑螂的腦神經元數量都還要少。所以早期的類神經網路都只能專注於某種特殊功能,像是下圍棋、幫照片著色、或是將語音轉換成文字等等。 五 但是近幾年,許多大型的科技公司野心變大了,開始去訓練一些稱作 Foundation Models 的超大型類神經網路。像是 ChatGPT 以及 DALL·E 背後的 GPT-3,就是一個擁有1750億個參數的超大型的類神經網路 。 而科學家們估計,人腦大約有100兆個突觸。GPT-3 的 1750億個參數跟人腦的100兆個突觸相比,只有五百分之一左右,所以GPT-3的思考記憶能力,終究還是比不上人腦。 六、 但是GPT-3所受的訓練跟人腦所受的訓練一樣,已經是多方面的。它閱讀過無數關於天文、地理、歷史、物理、化學、音樂、以及程式設計的網路文章,所以它就像一個精通數十種語言,同時還上過天文、地理、歷史、物理、化學、音樂、程式設計等各種課程的傢伙一樣,什麼都能聊。 七、 科學家們訓練 GPT-3 的方式,是讓GPT-3大量閱讀各種從網路上蒐集來的文章,然後叫 GPT-3 寫短文給真人老師批改。 然後科學家們為了省事,又去設計訓練出一個「人工智慧家教」(Reward Model),用他來替代真人,專門幫 GPT-3 批改作業,進行訓練。 八、 而 GPT-3是個好學生,他不會死讀書,他會消化吸收,他會把它學到的知識內化(Internalize),轉化成類神經元上面的參數數值。 ChatGPT 很老實,當我們問 ChatGPT 問題的時候,它並不會臨時抱佛腳,偷偷上網去找資料,它也不會偷看小抄,把預先寫好的答案整段背給我們聽。ChatGPT 的回答真的都是「GPT-3 自己想的」,「GPT-3 自己記得的」。 所以每當有些人埋怨,說ChatGPT 的回答往往不盡正確,我都會覺得他們是苛求了。因為 GPT-3 的年紀還不到一歲,他已經算是個博聞強記的天才兒童了。一般人絕對記不得那麼多的事情。 九、 而更厲害的是,像 GPT-3 這樣的類神經網路之所以被稱為 “Foundation Models” (基礎模型),就是因為創造它們科學家們,把它們類比為受過基礎語文訓練及通識教育的「通才」。 只要我們把 GPT-3 複製一份,然後對它進行密集的天文學訓練,那它就會變成一個天文學家;只要我們再把 GPT-3 複製一份,然後再對它進行密集的經濟學訓練,那它就會變成一個經濟學家;只要我們再把 GPT-3 複製一份,然後再對它進行密集的物理學訓練,那它就會變成一個物理學家。 十、 如果這還不夠讓你覺得驚恐的話,那科技界盛傳,繼GPT-3之後,下一代的 GPT-4 馬上就會在今年推出了。據說 GPT-4 的參數數量會是 GPT-3 的 500 倍,也就是100兆個,跟人腦的突觸數量相當。 很顯然的,GPT-4 的設計者就是要做出一個跟人腦腦容量相當的人工腦,一個名副其實的「電腦」。 然後GPT-4絕對不會是人工智慧研究的終點站,接下來很可能會有人腦 500 倍容量的 GPT-5、人腦 25 萬倍容量的 GPT-6。 十一、 所以順利的話,一年之後,研究所的學生都不用再自己寫論文了,因為論文可以交給 GPT-4 寫,而且寫的絕對比大部分的研究生都好; 同樣的,大學的教授們也不用再浪費時間上課、指導論文了,因為反正學生的作業跟論文都是 GPT-4 寫的,教授們不如把 GPT-4 複製一份,直接去教 GPT-4 做研究、寫論文; 然後教授們訓練出來的 GPT-4、GPT-5、GPT-6會越來越厲害,厲害到他們青出於藍,總有一天會比當初訓練出他們的教授們還厲害,可以自己做研究、自己訓練下一代的 GPT-7 、而且去跟 Google、百度訓練出來的類神經網路進行學術討論了。 十二、 所以我們很可能是最後一代。我們可能是最後一代的真人研究生、最後一代的真人指導教授、最後一代的真人學者。 至於人類接下來會怎麼樣?很抱歉,請不要問我,因為一年之後,我的臉書應該都是由 GPT-4 或是 GPT-5 代寫,而且它們會是經過我特殊訓練過,寫作風格跟我完全一樣的類神經網路寫手。 而當然,各位也不用自己留言提問了。因為到時候,各位自己訓練出來的類神經網路網友們也會自動留言提問,自動幫我的臉書文章按讚。 我們是最後一代的真人臉友。
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