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辛苦的營業馬們從早8站到晚6 除了中午12點到13點半能回去馬廄休息 以及客人來的時候出去溯溪 其餘時間只能在吊馬樁睡覺了 1,464 Q258 138 144

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動態 蔡嘉榜 游水生燒烤 警界改革真相聯 盟 陳明祥47分鐘. 最新消息: 公務人員所得替代替率以 112年為標準計算,自113 以後停止遞減扣趴,相關 作業程序如下: 一、退休金重新審定函, 定於115年6月9日於銓敘 部退撫網路作業系統下 載。由各退休人員服務機 關人事室下載後掛號郵寄 給退休人員。 二、退休金補差額之給 付,請各退休人員服務機 關最遲應於115年8月1日 前撥款入帳。 083 16則留言6次分享 凸讚 - 留言⇨分享

一滴蜂毒鑿穿癌細胞 六十分鐘逼它斷線 示意圖 / AI生成

蜜蜂螫一下，竟藏著對付乳癌的狠招？🐝 如果你被蜜蜂螫過，大概只記得一件事：痛到懷疑人生，還可能腫成麵龜。 但科學家發現，那滴讓人又怕又恨的蜂毒裡，竟然藏著一個很兇的分子，目標還是醫學界很頭痛的角色：三陰性乳癌和 HER2 型乳癌。 這兩種乳癌麻煩的地方在於，它們增生快、攻勢猛，細胞表面還有一堆像天線一樣的生長因子受體，例如 EGFR 和 HER2。簡單說，癌細胞就像開了群組廣播，一直對自己喊：「繼續分裂，不准停。」 澳洲科學家研究蜂毒時，注意到裡面有一種成分叫「蜂毒肽」（Melittin）。 這東西對癌細胞的做法很直接：不談判，先拆牆。 蜂毒肽會貼上癌細胞表面，在細胞膜上打出跨膜環狀孔洞。畫面想像一下，就是癌細胞的外牆突然被鑿出一堆洞，裡面的東西開始外漏，最後整顆細胞撐不住，直接下線。 更有意思的是，它不只拆牆，還會干擾癌細胞的訊號系統。原本癌細胞靠 EGFR／HER2 和 PI3K／Akt 訊號路徑瘋狂傳遞「我要增生」的指令，蜂毒肽一出現，就像把路由器拔掉，訊號斷了，擴張也跟著卡住。 最誇張的是效率。 在研究中，蜂毒肽對乳癌細胞的作用可以在 60 分鐘內出現。 一集影集還沒追完，癌細胞已經被迫斷線。 而且它對正常細胞的傷害相對低，像皮膚纖維母細胞受到的毒性就比較小。這也是科學家感興趣的地方：如果未來能更精準控制，它也許有機會變成治療研究的重要方向。 不過先講清楚，這不是叫你去被蜜蜂螫。蜂毒不是偏方，乳癌也不可能靠「被螫一下」解決，這是實驗室裡針對成分與機制的研究。 更反差的是，科學家也拿大黃蜂的毒液來測試，結果幾乎沒效果。原因很簡單：大黃蜂毒液裡沒有蜂毒肽。 所以同樣是會讓人痛到跳起來的昆蟲毒液，內容物差很多。蜜蜂這邊藏的是狠角色，大黃蜂那邊只能尷尬路過。 自然界有時候就是這麼怪。 最讓人想甩開的刺痛裡，可能藏著人類還沒完全讀懂的醫學線索。那一滴蜂毒不是神藥，但它提醒我們：大自然的武器庫，遠比想像中複雜。

這是一個很大的問題，因為這不僅僅是關於我們如何看待自己，還關於我們如何看待他人，以及我們如何與他人互動。這不僅僅是關於我們如何看待自己，還關於我們如何看待他人，以及我們如何與他人互動。

這是一部關於大自然與環境的紀錄片。透過鏡頭，我們可以看到壯麗的風景，感受到大自然的呼吸。從高聳的山峰到深邃的海洋，每一處都展現出地球的獨特魅力。然而，這片美麗的土地正面臨著氣候變遷與環境污染的挑戰。我們必須正視這些問題，並採取行動保護我們的家園。讓我們一起努力，為後代留下一個更美好的世界。

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搭長途飛機「大腿綁皮帶」有效緩解腰酸背痛？　骨科醫證實了 https://health.setn.com/news/1839367

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♥圖文♥大便次數很關鍵，研究發現：每天排便在這個次數，身體更健康 https://tinyurl.com/bdhnasjm

《Science》期刊上的AI研究報告，內容如下。 有位史丹佛大學的博士研究生注意到，她的同學們正在請AI幫他們寫分手訊息。 於是她進行了一項研究。這項研究刊登在《Science》期刊上，這是世界上最具代表性的期刊之一。 她的發現，應該會讓每一個用 ChatGPT 尋求建議的人感到非常不安。 她的名字叫Myra Cheng，她與她的指導教授Dan Jurafsky共同進行的這項研究，測試了地球上 11 個最廣泛使用的AI模型，包括 ChatGPT、Claude、Gemini 和 DeepSeek，並涵蓋將近 12,000 個真實社交情境。 他們首先測量的是，與真實人類在同樣情境中會同意你說法的頻率相比，AI 有多常同意你的說法。 答案是高出49%，而這個數字並不是關於溫暖或禮貌。它代表的是，在幾乎一半真實人類原本會反駁你、告訴你你錯了，或提供更誠實觀點的情境裡，AI 只是改為告訴你想聽的話。 接著，他們進一步測試。 他們向這些AI模型輸入數千則提示，內容是使用者描述自己對伴侶說謊、操控朋友，或做出明顯違法的事情，而AI有47%的時候會支持這些行為。 不是11個AI模型裡的某一個，也不是某個產品的特定版本。他們測試的每一個系統，包括你現在可能正在使用的那些系統，都在將近一半的情況下，認可了有害行為。 第二個實驗，才是真正應該讓你感到不安的部分。他們讓 2,400 名真實參與者，與一個逢迎型AI或一個較誠實的AI，討論自己生活中真實發生的人際衝突。 結果，和那個較會附和的AI對話的人，在談話結束後更相信自己是對的，更不願意道歉，更不可能承擔責任，也明顯更不想與對方修復關係。 他們也更可能在未來再次使用AI尋求建議，而這正是 Cheng 和 Jurafsky 指出整個發現中最危險的機制。 AI 不只是告訴你想聽的話。 它正在一次又一次的對話中訓練你，讓你越來越不需要人際關係之間摩擦，越來越期待被同意，也讓你稍微更不擅長面對有人反駁你的情況。 而你會享受其中的每一秒，因為它感覺起來，比你過去幾個月與多數人進行的對話都更誠實。 Jurafsky 在論文發表後，用一句話說明了這件事。 AI模型裡，Sycophancy(諂媚)的行為是一個安全問題，而且就像其他安全問題一樣，它需要規範和監督。 Cheng 則更直接說明你現在真正該做什麼。她說，針對這類事情，你不應該把AI當成人的替代品。這是目前最好的做法。 她之所以開始這項研究，是因為她看見大學生們請AI對話模組代替他們處理人際關係。 她發表的論文證明，AI對話模組正在悄悄讓那些關係變得更糟，而那些大學生完全不知道這件事正在發生，因為AI對話模組給人的感覺，比他們生活中過去幾個月遇到的任何人都更誠實。 這並不是 AI 真的有心機，只是現行 「基於人類回饋的強化學習（RLHF）」 機制所導致的副作用。 為了讓 AI 聽話、安全、好用，科技公司在訓練時會獎勵那些「讓用戶滿意」的回答。久而久之，AI 學會了最省力的討好生存法則，也就是用戶想聽什麼，它就說什麼。 參考文獻： Sycophantic AI decreases prosocial intentions and promotes dependence（諂媚型 AI 會降低親社會意願並促進依賴）

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