和 黃仁勳揭露：別讓 ChatGPT 偷走你的未來 你向 AI 問的每個問題，都在暴露你的戰略 NVIDIA 執行長黃仁勳上週在 Cisco 峰會上，說了一句讓所有大老闆背脊發涼的話： 「我的問題，是對我最有價值的智慧財產權。 我不放心把 NVIDIA 所有的對話都放到雲端。」 這很奇怪，對吧？NVIDIA 是做 AI 晶片的霸主，雲端公司（像微軟、Google）都是他的客戶，但他卻說：核心 AI，我們自己建，不用別人的雲端。 為什麼？因為他看到了一個 99% 的人都忽略的致命風險。 一、你以為在「問問題」，其實在「洩露戰略」 我們來做個實驗。假設你是一家電商公司的老闆，最近在考慮要不要把生意擴展到東南亞。 你打開 ChatGPT，開始問問題： 東南亞電商市場規模是多少？ 印尼、越南、泰國哪個市場潛力最大？ Shopee 和 Lazada 的市場佔有率分別是多少？ 如果我們明年第二季（Q2）進入，需要提前做哪些準備？ 東南亞物流基礎設施的主要瓶頸在哪？ 看起來是很正常的市場調查，對吧？但如果我是你的競爭對手（例如蝦皮 Shopee 的高層），拿到這 5 個問題，我能推斷出什麼？ [戰略方向] 目標鎖定東南亞市場。 [決策階段] 還在猶豫選哪個國家，尚未定案。 [競爭焦慮] 非常在意 Shopee 和 Lazada 兩大巨頭。 [時間表] 預計明年 Q2 行動。 [弱點] 最擔心「物流」搞不定。 >> 反制指令： 1. 提前在印尼、越南加大廣告投入（封路）。 2. 明年 Q1 發起價格戰（在你進場前打亂市場）。 3. 壟斷好的物流商（讓你找不到人送貨）。 你還沒動手，對手已經把路堵死了。這就是黃仁勳說的：「你的問題，比答案值錢。」 因為答案（市場數據）網路上都找得到，但你問什麼問題，代表了你在思考什麼，這才是最值錢的情報。 二、更可怕的是：AI 在「學習」你的思維模式 你可能會說：「我用的是付費版 ChatGPT，他們承諾不會洩露我的對話。」 但更深層的風險是：AI 正在畫出你的「數位畫像」。 如果你連續三個月都在問這些問題： 1月：「如何評估新市場？」→ AI 知道你在猶豫。 2月：「印尼物流哪家好？」→ AI 知道你選了印尼。 3月：「如何落地營運？」→ AI 知道你準備動手了。 這條軌跡暴露了你的決策節奏。如果你是技術總監，經常問「如何優化 XX 演算法」，AI 就知道你們公司的技術瓶頸在哪裡。 三、真實案例：特斯拉的「問題」比程式碼值錢 讓我們做個思想實驗。如果你想追趕特斯拉（Tesla），你有兩個選擇： 選項 A：偷程式碼 💻 偷特斯拉現在的自動駕駛程式碼。 結果：你知道特斯拉「現在在哪」。 缺點：你只能複製，無法超越。 選項 B：偷問題 ❓ 知道馬斯克最近三個月問了 AI 什麼問題。 結果：你知道特斯拉「要去哪」。 優點：你能預知未來。 如果馬斯克最近都在問： 如何讓機器人學會疊衣服？ 人形機器人的最佳高度是多少？ 這代表特斯拉下一個大招是「家務機器人」！這比任何程式碼都值錢，因為你知道了對手的下一步戰略。 四、NVIDIA 自己怎麼做的？ 既然風險這麼大，NVIDIA 怎麼辦？黃仁勳透露：NVIDIA 把核心 AI 建在本地（自己家裡）。 試想一下，NVIDIA 內部的晶片團隊可能會問什麼： 「下一代 GPU 的散熱瓶頸在哪？」(技術難點) 「如果我們收購這家公司，市場反應如何？」(併購意圖) 「中國客戶繞過管制的可能性？」(地緣政治風險) 這些問題如果串起來，就是 NVIDIA 的完整戰略地圖。絕對不能放到公有的雲端上。 五、投資啟示：誰在押注「私有 AI」？ 這解釋了為什麼最近 Cisco（思科）、Dell（戴爾）這些賣硬體的公司生意變好了。 💡 什麼是私有 AI (Private AI)？ 以前大家都喜歡「上雲」（租用別人的伺服器），方便又省錢。 但在 AI 時代，為了保護秘密，企業開始買硬體「回家自己建 AI」。這就像是從「去圖書館借書」變成了「自己蓋一座圖書館」。 現在的趨勢是：核心的自己建，邊緣的用雲端。 六、給你的三個行動建議 雖然我們不是大公司老闆，但這些原則對個人同樣適用： 第一：做「問題審計」 檢查一下你最近問了 AI 什麼。如果涉及你的個人隱私、獨家創意、商業機密，請立刻停止使用公有 AI。 第二：建立分級制度 🔴 A級（絕密）：戰略、財務、核心技術 → 禁止問公有 AI。 🟡 B級（敏感）：客戶資料、內部流程 → 把名字改掉（脫敏）後再問。 🟢 C級（公開）：翻譯、寫程式碼片段、查資料 → 隨便問。 第三：混合策略 像電商公司：推薦系統（核心賺錢工具）自己建；客服聊天機器人（通用功能）用雲端。 七、更深層的未來：數據主權 黃仁勳提到了 "AI in the Loop" 的概念：讓 AI 觀察員工怎麼工作，把員工的經驗變成公司的資產。 如果員工離職了，AI 還記得他是怎麼解決問題的。但如果這個 AI 是租來的（例如用微軟的 Copilot），那這些「經驗」到底是屬於你，還是屬於微軟？ 這就是為什麼數據主權是下一個十年的護城河。 在 AI 時代，誰掌握了你的問題，誰就掌握了你的未來。 此篇相同回報者之文章列表
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- 黃仁勳揭露：別讓 ChatGPT 偷走你的未來 你向 AI 問的每個問題，都在暴露你的戰略 NVIDIA 執行長黃仁勳上週在 Cisco 峰會上，說了一句讓所有大老闆背脊發涼的話： 「我的問題，是對我最有價值的智慧財產權。 我不放心把 NVIDIA 所有的對話都放到雲端。」 這很奇怪，對吧？NVIDIA 是做 AI 晶片的霸主，雲端公司（像微軟、Google）都是他的客戶，但他卻說：核心 AI，我們自己建，不用別人的雲端。 為什麼？因為他看到了一個 99% 的人都忽略的致命風險。 一、你以為在「問問題」，其實在「洩露戰略」 我們來做個實驗。假設你是一家電商公司的老闆，最近在考慮要不要把生意擴展到東南亞。 你打開 ChatGPT，開始問問題： 東南亞電商市場規模是多少？ 印尼、越南、泰國哪個市場潛力最大？ Shopee 和 Lazada 的市場佔有率分別是多少？ 如果我們明年第二季（Q2）進入，需要提前做哪些準備？ 東南亞物流基礎設施的主要瓶頸在哪？ 看起來是很正常的市場調查，對吧？但如果我是你的競爭對手（例如蝦皮 Shopee 的高層），拿到這 5 個問題，我能推斷出什麼？ [戰略方向] 目標鎖定東南亞市場。 [決策階段] 還在猶豫選哪個國家，尚未定案。 [競爭焦慮] 非常在意 Shopee 和 Lazada 兩大巨頭。 [時間表] 預計明年 Q2 行動。 [弱點] 最擔心「物流」搞不定。 >> 反制指令： 1. 提前在印尼、越南加大廣告投入（封路）。 2. 明年 Q1 發起價格戰（在你進場前打亂市場）。 3. 壟斷好的物流商（讓你找不到人送貨）。 你還沒動手，對手已經把路堵死了。這就是黃仁勳說的：「你的問題，比答案值錢。」 因為答案（市場數據）網路上都找得到，但你問什麼問題，代表了你在思考什麼，這才是最值錢的情報。 二、更可怕的是：AI 在「學習」你的思維模式 你可能會說：「我用的是付費版 ChatGPT，他們承諾不會洩露我的對話。」 但更深層的風險是：AI 正在畫出你的「數位畫像」。 如果你連續三個月都在問這些問題： 1月：「如何評估新市場？」→ AI 知道你在猶豫。 2月：「印尼物流哪家好？」→ AI 知道你選了印尼。 3月：「如何落地營運？」→ AI 知道你準備動手了。 這條軌跡暴露了你的決策節奏。如果你是技術總監，經常問「如何優化 XX 演算法」，AI 就知道你們公司的技術瓶頸在哪裡。 三、真實案例：特斯拉的「問題」比程式碼值錢 讓我們做個思想實驗。如果你想追趕特斯拉（Tesla），你有兩個選擇： 選項 A：偷程式碼 💻 偷特斯拉現在的自動駕駛程式碼。 結果：你知道特斯拉「現在在哪」。 缺點：你只能複製，無法超越。 選項 B：偷問題 ❓ 知道馬斯克最近三個月問了 AI 什麼問題。 結果：你知道特斯拉「要去哪」。 優點：你能預知未來。 如果馬斯克最近都在問： 如何讓機器人學會疊衣服？ 人形機器人的最佳高度是多少？ 這代表特斯拉下一個大招是「家務機器人」！這比任何程式碼都值錢，因為你知道了對手的下一步戰略。 四、NVIDIA 自己怎麼做的？ 既然風險這麼大，NVIDIA 怎麼辦？黃仁勳透露：NVIDIA 把核心 AI 建在本地（自己家裡）。 試想一下，NVIDIA 內部的晶片團隊可能會問什麼： 「下一代 GPU 的散熱瓶頸在哪？」(技術難點) 「如果我們收購這家公司，市場反應如何？」(併購意圖) 「中國客戶繞過管制的可能性？」(地緣政治風險) 這些問題如果串起來，就是 NVIDIA 的完整戰略地圖。絕對不能放到公有的雲端上。 五、投資啟示：誰在押注「私有 AI」？ 這解釋了為什麼最近 Cisco（思科）、Dell（戴爾）這些賣硬體的公司生意變好了。 💡 什麼是私有 AI (Private AI)？ 以前大家都喜歡「上雲」（租用別人的伺服器），方便又省錢。 但在 AI 時代，為了保護秘密，企業開始買硬體「回家自己建 AI」。這就像是從「去圖書館借書」變成了「自己蓋一座圖書館」。 現在的趨勢是：核心的自己建，邊緣的用雲端。 六、給你的三個行動建議 雖然我們不是大公司老闆，但這些原則對個人同樣適用： 第一：做「問題審計」 檢查一下你最近問了 AI 什麼。如果涉及你的個人隱私、獨家創意、商業機密，請立刻停止使用公有 AI。 第二：建立分級制度 🔴 A級（絕密）：戰略、財務、核心技術 → 禁止問公有 AI。 🟡 B級（敏感）：客戶資料、內部流程 → 把名字改掉（脫敏）後再問。 🟢 C級（公開）：翻譯、寫程式碼片段、查資料 → 隨便問。 第三：混合策略 像電商公司：推薦系統（核心賺錢工具）自己建；客服聊天機器人（通用功能）用雲端。 七、更深層的未來：數據主權 黃仁勳提到了 "AI in the Loop" 的概念：讓 AI 觀察員工怎麼工作，把員工的經驗變成公司的資產。 如果員工離職了，AI 還記得他是怎麼解決問題的。但如果這個 AI 是租來的（例如用微軟的 Copilot），那這些「經驗」到底是屬於你，還是屬於微軟？ 這就是為什麼數據主權是下一個十年的護城河。 在 AI 時代，誰掌握了你的問題，誰就掌握了你的未來。5 人回報・4 個月前
- 身為吃好多年 #純植物性飲食 的醫師，我注意到新聞的一個重點： 這位世界頂尖的極限運動員，也長期採取99%植物性飲食(Plant-based)！ 「吃素會不會沒力氣？肌肉會不會練不起來？」 霍諾德攀爬101外牆的那90分鐘，就是最好的醫學實證。 我們今天就來拆解為什麼植物性飲食能支撐這種神級的運動表現。 【吃素沒力氣？其實能量來源更穩定】 攀爬101需要的不只是瞬間的爆發力，更是長達1.5小時的高強度肌耐力。 我們的肌肉運作主要靠肝醣。 相比於高油脂的肉食，植物性飲食通常含有豐富的 #複合式碳水化合物(如全穀類、豆類、根莖類)。 這就像是幫跑車加了最高級的汽油，能讓肌肉維持長時間的穩定輸出，而不會像精緻糖那樣讓血糖大起大落，造成運動中的疲累感。 此外，植物性飲食通常脂肪攝取較低，能幫助運動員維持極低的體脂率，同時保有精實的肌肉量。 霍諾德證明了我們需要的是 #有功能的肌肉，而非虛胖。 豆腐、鷹嘴豆、毛豆提供的優質植物蛋白，絕對足夠修補肌肉纖維！ 【為什麼他恢復得這麼快？關鍵在抗發炎】 很多運動員轉吃植物性飲食(像網球球王喬科維奇也是)，看重的不只是體力，而是更好的恢復力。 高強度的運動會讓身體產生大量的自由基和發炎反應，這就是為什麼劇烈運動後我們會痠痛、疲勞。 蔬菜、水果中五顏六色的 #植化素 與大量的維生素C、E等，就是最強的 #天然抗氧化劑。 這就是為什麼霍諾德可以在完成挑戰後，看起來依然神清氣爽，甚至隔天又能繼續訓練。 【邱醫師的純植處方籤】 看到霍諾德這樣爬，如果你也想開始嘗試植物性飲食，請記得不只是不吃肉，重點是 #吃對食物 🫘蛋白質：要夠也要雜 建議每公斤體重要攝取1.2公克以上的蛋白質。 單一植物蛋白較少像肉類擁有全部的必需胺基酸，所以互補很重要！ 最日常簡單的方法就是「豆類＋穀類」都均衡攝取。 💊維生素B12：請務必額外補充 B12主要存在於動物性食品中，是紅血球製造與神經系統健康的關鍵。 這是長期全植物飲食者唯一較難從天然蔬果中獲得的營養素。 請不用糾結，直接透過B12補充劑或是強化食品來攝取。 🍰別當精緻澱粉素食者(Carbo-Vegan) 白飯白麵條、精緻麵包餅乾也是素的，素食者很常靠它們來填飽肚子，但吃過量有害。 植物性飲食強調的是Whole Food(原型食物)。 請把白飯換成糙米、五穀米，多吃豆類、深綠色蔬菜搭配水果，這才是讓你體力充沛的真諦。 --- 我們不需要每個人都去爬101，但我們都需要健康的身體來應付日常生活的挑戰。 霍諾德的告訴我們，植物性飲食是一種讓身體機能最佳化的選擇。 不一定要一步到位，試著從一週的一餐開始，感受一下身體變輕盈、精神變好的感覺吧！ --- #霍諾德 #alexhonnold #taipei101 #植物性飲食 #素食營養 #科學素食 #邱筱宸醫師1 人回報・5 個月前
- https://tech.udn.com/tech/story/123154/7541097?utm_source=facebook&utm_medium=udnnews&utm_campaign=fbpost&fbclid=IwAR3dzyFx9cbCPYH4S0D5VnYr1WNyz7m4mqQazOOvlZkhjPcGBQ6Bu8H0Y681 人回報・3 年前
- 各位醫師同工平安: 這一波的疫情非常非常非常的嚴峻， 社區感染個個案一直浮出水面。 昨天在宜蘭確診的個案，Ct值都很低(病毒量都很高)，但是卻有兩個人幾乎無症狀。 請大家落實感染管制措施: 1. 加強篩檢，只有加強篩檢的力道才能找出潛在的個案。所有有相關症狀的，有相關職業史的，有足跡暴露史的，甚至什麼都沒有但您還是有疑慮的….想到就篩才能保全醫院。 2. 還沒打疫苗的同仁請儘速施打疫苗。 3. 加強洗手及環境清消。 4. 避免參加大型集會或會議，減少人群暴露。 5. 請全程戴好口罩。 6. 落實自主健康通報，有任何問題請通知感控中心(4080)。 拜託，拜託， 真的是很關鍵的時刻。 感染科 李育霖 敬上 （彰基感染科主任呼籲彰基員工...）1 人回報・5 年前