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1 人回報1 年前
帶你們看一個好東西啊,這是華為昇騰AI服務器,可以本地部署DeepSeek。你好,來感受一下,好冷好冷,進入到大冰箱。你很難相信,這現在是高中教育的教學模具。你好,小美,打開大門。已打開。打開燈光。已打開。關閉燈光。已關閉。以後長大的孩子,他們上來就不會像我們一樣,先接觸的是國外的產品,而先接觸的是我們的國產的電腦操作系統了。你們有沒有感覺最近幾個月,國內的AI進展要比美國要更快,至少感知上是更明顯的。倒不是說我們的技術領先了,而是你會發現各行各業真的動起來了。我剛參加完廣東的新質生產力的創新峰會,很難相信,看不見的人工智能正在像水一樣滲透到醫院、科研、工廠、城市管理,甚至高中生的課堂上。那接下來我要講的,可以說跟我們每個人都有關係,就不管你是什么身份,懂不懂AI,都有可能在里面找到那個改變的機會。其實往往二三線城市更需要,也更迫切地希望通過人工智能來改變產業,來提升競爭力。這次我來到的是惠州八中,從學校的鯤鵬算力中心去給師生提供通用算力,能做實時的學情分析,都在用人工智能重製。你走進那個鴻蒙教室里啊,清一色的華為電腦,最有趣的是其實是人工智能的實踐課,就在鴻蒙教室里,一個高中生就能學習智能駕駛避障的基本原理,通過操控那個機器狗,讓學生能夠直觀地體驗AI是如何通過感知和算法來驅動機器狗跳起來,跑起來的。學生們還可以通過全屋智能語音控制的模型來理解AI怎么執行那個連續語音指令的邏輯。通過這種實踐,讓孩子們對最新的技術不陌生,才能不恐懼,甚至產生興趣,因為基礎教育里面,興趣才是黃金。表面上看啊,華為是在給學校部署了一堆的硬件,但底層其實是在跟學校一起培養人工智能時代的學習土壤。但是育人育人,其實關鍵還在于誰在育人。人工智能呢只是遞給老師的工具,更重要的是通過智能化管理和教學去幫助學生們在進入大學以前找到自己的興趣跟特長。這一代的孩子啊,不只是在用AI學知識,而是在AI時代下要學會跟AI配合,這才是基礎教育里面真正的變革。我是真的希望這種模式能夠在全國更多的中學去推廣,就人工智能時代,人才才是根本的新質生產力。今天之所以啊,我們在國內感受到AI的變化更快,其實是因為我們有更豐富,更真實的產業需求場景,更快的迭代速度。這次峰會一口氣看到了在醫院、中醫藥研究、政府服務、汽車製造領域,就聽完你就知道為什么美國那么害怕昇騰。先說最反直覺的,我們都知道中醫講究望聞問切,那么理論體系很分散,怎么把這種看起來沒有辦法量化的經驗變成可以歸納的結構化知識。通過對古籍、臨床記錄和專家的判斷去建模,把模糊經驗轉化成可以量化,可以歸納的數據。華為給他們搭建算力數據的基礎硬件和應用開發平台,他們利用人工智能把幾百萬醫生腦子里的實戰經驗和判斷,逐漸的標準化和體系化,其實目標就是要讓中醫藥產業加速走向世界。就沒有一種感覺,就古老的智慧在被AI重新變成現代的語言,讓我們的傳統產業也能在全球去發光。廣東省第二人民醫院的院長在會上介紹了他們的叮唄健康大模型。簡單說,它就是一個AI私人顧問,通過在醫院本地部署大模型,建立智算中心,分析你的健康數據,甚至幫你看體檢結果,告訴你要預防哪些病啊。這個二院的院長在台上介紹的時候洋洋灑灑,說我們已經有十幾個科室都已經智能化,而且在通過遠程的智能治療模型,把有限的專家能力下沉到了二十幾個合作醫院,就連中東、瑞典、埃及,好多個國家的衛生部長來參觀完以后啊,都在邀請我們去給他們建數字醫院。就我從他臉上感受到了那種自豪,未來作為數字化基建走向全球的時候啊,又是另一張底牌了。來到大家最熟悉的汽車製造,華為和廣汽的合作到底走到了哪一步,基于昇騰生態和華為的IDME數字底座,通過大量的模擬那種真實駕駛場景的訓練來提高廣汽在智駕、智艙,甚至研發的智能化水平。開發效率高了,產品體驗好了,成本還降低了,那車企的競爭很復雜,也在變化,但是廣汽至少在研發層,他找到了一條通過技術去更新產品能力的高速路。接下來,廣州花都區的這個案例最容易被忽略,但是也恰恰最值得學習。他們的模式、運營和服務理念讓我顛覆了對政府服務的看法。就上來不是直接找華為部署,先研究了本地的產業結構,發現中小企業主啊,面對數字化轉型,要么不知道怎么用啊,要么覺得太貴,或者說根本不敢用。對于地方政府,如果只是粗暴的去補貼,是解決不了這個准入門檻高的難題的。華為給的解決方案呢,就是去跟花都區共建一個更適合中小企業的數字化服務平台,標準的API,垂直的場景模型,包括SaaS入口,讓企業做數字化轉型的時候就像走進便利店一樣方便。就我能感受到這個花都區的政府,它沒有在依賴華為,因為再智能的平台,你沒有持續的運營和服務是轉不動的,而地方政府的價值就在這里,因為你了解你的企業,你知道他們要什么,你能做好服務。中小企業活了,這地方經濟,它也就活了。我其實不知道你們聽完感受怎么樣啊,其實無論是我們個人、產業還是政府,在轉型提效上都要先修內功。

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  • 暫停巨型 AI 實驗:一封公開信 “大量研究[1]表明並得到頂級 AI 實驗室的認可,具有人類競爭智能的 AI 系統可能對社會和人類構成深遠的風險。[2]正如廣泛認可的Asilomar AI 原則中所述,高級 AI 可能代表地球生命史上的深刻變化,應以相應的關懷和資源進行規劃和管理。不幸的是,這種級別的規劃和管理並沒有發生,儘管最近幾個月人工智能實驗室陷入了一場失控的競賽,以開發和部署更強大的數字思維,沒有人——甚至他們的創造者——都無法理解,預測,或可靠地控制。 當代人工智能係統現在在一般任務上變得與人類具有競爭力,[3]我們必須捫心自問:我們是否應該讓機器用宣傳和謊言充斥我們的信息渠道? 我們應該自動化所有的工作,包括令人滿意的工作嗎?我們是否應該 發展最終可能超過我們、超越我們、過時並取代我們的非人類思維?我們應該冒險失去對我們文明的控制嗎?不得將此類決定委託給未經選舉產生的技術領導者。 只有當我們確信它們的影響是積極的並且它們的風險是可控的時候,才應該開發強大的人工智能係統。這種信心必須有充分的理由,並隨著系統潛在影響的大小而增加。OpenAI最近關於通用人工智能的聲明指出,“在某些時候,在開始訓練未來系統之前進行獨立審查可能很重要,並且對於最先進的努力來說,同意限制用於創建新系統的計算增長率楷模。” 我們同意。那一點就是現在。 因此,我們呼籲所有 AI 實驗室立即暫停至少 6 個月的訓練比 GPT-4 更強大的 AI 系統。這種暫停應該是公開的和可驗證的,並且包括所有關鍵參與者。如果不能迅速實施這種暫停,政府應介入並暫停。 人工智能實驗室和獨立專家應該利用這次暫停,共同開發和實施一套用於高級人工智能設計和開發的共享安全協議,並由獨立的外部專家進行嚴格審計和監督。這些協議應確保遵守它們的系統是安全的,無可置疑。[4]這並不意味著總體上暫停 AI 開發,只是從危險的競賽中倒退到具有突顯現性的更大的不可預測的黑盒模型。 人工智能研究和開發應該重新聚焦於使當今強大的、最先進的系統更加準確、安全、可解釋、透明、穩健、一致、值得信賴和忠誠。 與此同時,AI 開發人員必須與政策制定者合作,以顯著加快開發強大的 AI 治理系統。這些至少應包括:專門負責 AI 的新的和有能力的監管機構;監督和跟踪高性能人工智能係統和大量計算能力;出處和水印系統,以幫助區分真實與合成並跟踪模型洩漏;強大的審計和認證生態系統;人工智能造成的傷害的責任;為技術人工智能安全研究提供強大的公共資金;以及資源充足的機構來應對人工智能將造成的巨大的經濟和政治破壞(尤其是對民主的破壞)。 人類可以享受人工智能帶來的繁榮未來。成功創建強大的 AI 系統後,我們現在可以享受“AI 之夏”,收穫回報,設計這些系統以造福所有人,並為社會提供適應的機會。社會已經暫停其他可能對社會造成災難性影響的技術。[5] 我們可以在這裡這樣做。讓我們享受一個漫長的 AI 夏天,而不是毫無準備地陷入秋天。" 簽字人 Yoshua Bengio,Mila 創始人兼科學總監,圖靈獎得主,蒙特利爾大學教授 Stuart Russell,伯克利,計算機科學教授,智能係統中心主任,標準教科書“人工智能:現代方法”的合著者 Elon Musk,SpaceX、Tesla 和 Twitter 的首席執行官 Steve Wozniak,蘋果聯合創始人
    2 人回報1 則回應3 年前
  • 隨著人工智慧全面進入各產業領域,「AI 模組訓練」成為推動智慧應用與精準決策的關鍵核心。系統以深度學習與強化學習為基礎,整合數據處理、模型訓練與自我優化機制,致力於打造能自主學習、動態修正、跨域應用的智慧模組訓練平台。 ✅ AI 智慧訓練引擎 內建先進的資料前處理與參數調整演算法,可針對不同場域的資料特性進行最佳化訓練流程。 透過多層神經網路架構實現: ▶️自動化資料清洗與特徵提取 ▶️動態權重更新與模型自我校正 ▶️訓練結果可視化與準確率追蹤 ▶️實現從「資料輸入 → 模型生成 → 智能迭代」的一站式閉環訓練系統。 ✅ 全方位模組整合:學習、驗證、部署 ▶️即時監控訓練進度與損失函數變化 ▶️多模型並行訓練(CNN、RNN、Transformer 等架構) ▶️自動測試與準確率比對機制 ▶️模型壽命週期管理(MLOps 模式) ▶️確保訓練模組具備高穩定性、高可重現性與可持續成長性。 ✅ 智慧優化系統 (AI-Optimizer) 系統具備自動參數搜尋(AutoML)與強化學習調整功能, 可整合: ▶️分散式訓練架構(Distributed Training Framework) ▶️雲端 GPU 加速運算環境 ▶️模型壓縮與量化技術 ▶️自主超參數調整(Hyperparameter Tuning)以達成高效能訓練、低資源消耗、準確率極大化的目標。 👨‍🔬 領銜工程師:江中恆(Chief AI Architect) 具備跨國人工智慧與系統工程背景: 2013|取得 FE Exam (Fundamentals of Engineering) 證照 2014|通過 PE Exam (Professional Engineer) 專業工程師考試 2016|完成 ML & AI Deep Learning 專業認證課程 2017|取得 TensorFlow Certified Developer 認證 2020|參與國際自駕車 AI 模型優化專案 專長於 AI 模型訓練架構、MLOps 系統整合與數據驅動決策, 具備 10 年以上國際專案經驗,曾領導多項深度學習落地應用計畫。 🙏我們深信: 「讓機器學會思考,讓人類擁有更多可能。」 以「教育AI、善用AI、共生AI」為核心理念, 推動智慧社會的永續發展,落實科技與人性的共榮共進。 🤝 國際合作與產業布局 攜手全球雲端與AI晶片領導廠商,共同打造新一代智慧訓練平台, 實現: ▶️ 高精度 AI 模組在醫療、能源、交通等領域的導入 ▶️ 開源模型共享與再訓練計畫 ▶️ 建立「AI 模組訓練台灣中心」,強化國際合作能量 ▶️ 創造人才共學、收益共享的 AI 生態圈 📩 專案詳情洽詢 請聯繫【AI開發團隊特助】或至內部平台填寫意向表單。
    2 人回報1 則回應6 個月前
  • 聽說了嗎?就在去年,北京海淀社區作為機器人使用試點社區的700戶老人,每人收到了一臺養老機器人免費供大家使用。 機器人內置了100多項養老服務,基本上滿足了老年人日常的需求。 如果你現在還不滿70歲,身體還算健康的話,那你可要注意了, 因為這項計劃很有可能在全國範圍內普及開來,讓全國的中老年朋友們都能擁有一臺屬於自己的養老機器人。 你的養老生活將會徹底改變,再也沒有了請保姆費用高,服務還差的問題,再也沒有了久病床前無孝子。 這個說法你可千萬不要以為這是天方夜譚, 因為就在去年的10月份,我國出臺了一份報告關於人型機器人創新發展指導意見, 意見中明確指示了2025年就要進行機器人的批量生產,以及在醫療家政養老等民生領域的應用服務, 並且機器人還配備了AI人工智能,這門先進技術,作為他的大腦,調教以後的機器人可以獨立完成。 幾乎所有的家務勞動可以精準識別你的情緒愛好,以及身體是否不適,並提供相應的照顧。 在你身體不適的時候,主動進行醫療護理,幫你去醫院完成掛號問診等一系列繁瑣的操作。 目前,人工智能已經作用在了社會的各個領域,例如醫藥的開發大大降低了研發成本, 藥物價格下降,人均壽命增加。 智能醫學影像系統可以更好的識別患者的指標,協助醫生提供好的診斷,大。 大降低了漏診誤診的情況。 幕後的智能汽車將配備人工智能自駕技術,汽車可以自動行駛找車位。 駁車意味著駕照將成為歷史。 不僅如此,我們手機免的人工智能已經可以提前幫助到我們生活的方方面面了。 例如成為屬於自己的健康專家,身體哪裡不適了,都可以向他詢問。 我們現在要做的就是保養好自己的身體,等待機器人上市的同時,提前學習使用人工智能。 如果你還沒有任務上人工智能的話,可以點擊我下方的預約直播, 我會在直播間裡詳細的教大家如何與人工智能溝通。 如果這條視頻對你有幫助的話,可以點贊轉發一下,我在直播間等待大家的到來。
    12 人回報1 則回應2 年前
  • 聽說了嗎?就在去年,北京海淀社區作為機器人使用試點社區的700戶老人,每人收到了一臺養老機器人免費供大家使用。 機器人內置了100多項養老服務,基本上滿足了老年人日常的需求。 如果你現在還不滿70歲,身體還算健康的話,那你可要注意了, 因為這項計劃很有可能在全國範圍內普及開來,讓全國的中老年朋友們都能擁有一臺屬於自己的養老機器人。 你的養老生活將會徹底改變,再也沒有了請保姆費用高,服務還差的問題,再也沒有了久病床前無孝子。 這個說法你可千萬不要以為這是天方夜譚, 因為就在去年的10月份,我國出臺了一份報告關於人型機器人創新發展指導意見, 意見中明確指示了2025年就要進行機器人的批量生產,以及在醫療家政養老等民生領域的應用服務, 並且機器人還配備了AI人工智能,這門先進技術,作為他的大腦,調教以後的機器人可以獨立完成。 幾乎所有的家務勞動可以精準識別你的情緒愛好,以及身體是否不適,並提供相應的照顧。 在你身體不適的時候,主動進行醫療護理,幫你去醫院完成掛號問診等一系列繁瑣的操作。 目前,人工智能已經作用在了社會的各個領域,例如醫藥的開發大大降低了研發成本, 藥物價格下降,人均壽命增加。 智能醫學影像系統可以更好的識別患者的指標,協助醫生提供好的診斷,大。 大降低了漏診誤診的情況。 幕後的智能汽車將配備人工智能自駕技術,汽車可以自動行駛找車位。 駁車意味著駕照將成為歷史。 不僅如此,我們手機免的人工智能已經可以提前幫助到我們生活的方方面面了。 例如成為屬於自己的健康專家,身體哪裡不適了,都可以向他詢問。 我們現在要做的就是保養好自己的身體,等待機器人上市的同時,提前學習使用人工智能。 如果你還沒有任務上人工智能的話,可以點擊我下方的預約直播, 我會在直播間裡詳細的教大家如何與人工智能溝通。 如果這條視頻對你有幫助的話,可以點贊轉發一下,我在直播間等待大家的到來。
    5 人回報1 則回應2 年前
  • 很長,但推介必看及轉發這中國人的驕傲~👇👇👇👇 剛剛看到有這樣一個消息發佈, 比爾蓋茨公開批評特朗普: 「你不信任任何中國人, 不信任華為、不信任中國科學家、 不信任中國程序員等技術人員。 那麼世界上, 就沒有其他科學家能值得你信任!」 比爾蓋茨為啥這麼急? 因為有個神秘的中國大佬, 疫情期突然效力祖國了! 這個中國人的履歷, 可以用「王炸」來形容, 他是美國所有巨頭公司里, 職位最高的中國人! 也是硅谷科技圈最有權勢的中國人! 攪動世界20年的風雲人物啊, 竟在危險的疫情期效力祖國! 他,就是 *沈向洋*。 1966年出生的沈向洋, 太聰明也太「逆天」了,人生扶搖直上: 12歲,別人才讀初中, 他已經初中畢業; 接著初中只讀了兩年, 不滿14歲,就考進南京大學, 20歲左右,就獲得 *香港大學,電機電子工程系碩士學位!* 之後,沈向洋考入美國最頂尖計算機學院: 卡內基·梅隆大學,攻讀博士學位。 一步為人先,步步甩人十條街。 博士畢業,沈向洋選擇人工智能作為未來方向, 別看今天人工智能, 在全球都是個香餑餑,可在30多年前,這一領域根本乏人問津, 誰要說研究這個, 那抱歉,太冷僻也太遙遠, 和誰聊一下「人工智能」, 一定會被當作「瘋子」看待。 沈向洋卻認定了這個, 幾乎全世界最前沿的研究, 科研人眼裡, 30年後的未來,已近在眼前。 1994年,當他公佈, 第一個人工智能三維全真模型時, 全世界幾乎還沒有人, 在這一領域進行類似的工作; 他寫的論文里,有世界上最早, 由照片轉換成虛擬現實的研究, 他設計的「四分樹樣條數函數算法」, 則是世界上最好的運動參數估計算法。 在那個中國留美博士, 還不受重視的年代, 沈向洋,直接被蘋果公司、 微軟公司發聘書要「搶走」。 他最後選擇了微軟, 這個全球最知名的美國巨頭。 優秀如他, 即便是在高手如雲的美巨頭企業里, 仍舊能「玩轉江湖」! 沈向洋一出手, 就開發出微軟的北美第二大搜索引擎: 必應(Bing); 還有情感機器人,微軟人工智能: 小冰。 而那些年,因中國高科技的落後, 國外看不起我們, 尤其微軟這樣的巨頭企業, 高管陣營里, 幾乎沒有中國人的容身之地。 是沈向洋,打破了國外對我們的偏見! 2004年, 沈向洋成為微軟亞洲研究院院長, 兼首席科學家, 他只有38歲, 達到了別人50歲才能走到的高度! 2006年, 他成為世界最大的頂尖學會: IEEE會士(電氣和電子工程師協會) 2007年, 沈向洋人生最高光的時刻, 微軟給了他最高級別待遇: 全球資深副總裁! 在美巨頭企業里,有個不成文的規定, 副總裁職位必須是美國國籍, 可沈向洋20多年供職微軟, 從始至終都是中國籍, 即便是高高在上的副總裁職位, 他都沒有松口要加入美國籍, 美國方面為了留住他, 這是下了多大的讓步啊! 從此,沈向洋成為美國所有巨頭公司里, 職位最高的中國人! 也是硅谷科技圈最有權勢的中國人! 國際巨頭裡, 屈指可數的華人高管啊, 他是微軟的「王炸」牌, 被稱為「人工智能之父」, 攪動世界人工智能風雲20年! 也許有人會問, 百度總裁陸奇博士當年回國時, 不是說也代表人工智能最高水平嗎? 陸奇確實是一位傳奇人物, 但我想告訴你的是, 陸奇當年能進入微軟, 就是得益於師兄沈向洋的推薦! 在國外看來, 美國科技圈及人工智能領域, 沈向洋是首席科學家, 甚至高出陸博士半個身位。 麻省理工學院這樣評價: 如果你在感情上難以支持微軟, 那是你還未曾遇見沈向洋 。 微軟研究院創始人里克·雷斯評價: 沈向洋讓微軟亞洲研究院, 發展到了難以置信的高度。 歐美給了他最高級別的待遇: 美國國家工程院外籍院士、 英國皇家工程院外籍院士。 2011年, 他獲得全美亞裔年度傑出工程師大獎; 2014年, 微軟公司年度技術領袖獎...... 對全世界來說,沈向洋, 就是中國在IT界(人工智能), 幾乎能碾壓所有人的「神」, 他站在那裡,代表著中國人能行! 如此功成名就,他是履歷輝煌的華人之光, 但因他的低調, 除了人工智能界視他為「男神」, 在普通人看來, 他是神秘而不為人知的「大佬」。 直到去年11月,他一舉激起千層浪。 微軟突然宣佈, 沈向洋因個人原因辭去副總裁職位, 2020年2月回國。 什麼樣的個人原因?微軟沒有多說, 有相關人士分析, 是因半年來美國對華為不擇手段的打壓, 激起了沈向洋的愛國義憤。 畢竟,沈向洋心裡一直有中國。 早在1998年他在微軟剛立足, 看到國內人工智能的落後, 就馬上跑回北京, 參與創立微軟中國研究院, (後更名微軟亞洲研究院) 並擔任計算組主任。 這個研究院的創立, 對中國而言意義十分重大, 它是人工智能的一座里程碑, 堪稱中國IT界的「黃埔軍校」。 十來年里, 沈向洋不斷將微軟先進技術,引進中國市場。 2004年, 在他成為微軟亞洲研究院院長後, 更將這所研究院, 辦成了中國科技界人才鼎沸的搖籃, 一共走出了7000多名院友, 堪稱撐起中國人工智能的半壁江山: 其中200多位院友, 在世界各地頂尖高校執教; 35位院友, 是美國電子電氣工程師協會、 美國計算機協會, 或美國人工智能學會會員; 超過15位院友在500強企業, 和中國互聯網企業巨頭: 如阿里、百度、小米擔任總裁, 現在阿里巴巴的大佬王堅、 小米創始人林斌等, 就都在裡面學習工作過。 這所研究院, 被《麻省理工學院技術評論》譽為, 世界最火計算機實驗室。 有人問,沈向洋的貢獻有多大? 業內權威的說法是: 他帶動了中國的人工智能領域。 這樣一位享譽世界的「風雲大佬」, 去年決定要辭職回國了。 微軟中國做了一件從沒乾過的事, 發佈一封感謝信, 將沈向洋稱為「微軟的中國先生, 中國的微軟大使」, 還說「廿三歲月,赤子之心! 縱有萬千語,難訴離別情!」 都離職了,還這樣不捨, 微軟從來沒有對一個中國人這樣重視! 媒體打的標題是: 沈向洋離職,美科技巨頭再無華人高管。 美國多次輓留,也有很多人不理解, 沈向洋都走到人工智能的巔峰了, 美國也給了最好的待遇,他還缺什麼? 其實原因很簡單,再多的錢, 買不來沈向洋一顆閃耀的「中國心」。 2020年2月,是他計劃回國的日子, 可突如其來的疫情,將他阻隔國門外。 一些幸災樂禍的人又跳出來: 「中國經濟因疫情受到打擊, 沈向洋肯定不會回去了, 疫情那麼嚴重他敢回嗎? 經濟那麼低迷他能回嗎?」 確實, 當時疫情席捲中國,是最嚴峻的時刻, 很多海外人才都在觀望, 有哪個科學家,敢冒險呢? 而兩個月來, 沒有任何關於沈向洋的消息, 就連很多國人都開始覺得, 沈向洋不會回來了, 明明那麼好的待遇,為啥回來? 現在又是疫情的阻隔,憑啥回來? 可是, 當3月5日沈向洋受聘清華時, 眾人皆驚! 他已經離職了一段時間, 也就是說, 2月份國內疫情還比較嚴重的時候, 他已經冒著風險決定效力祖國了! 說到,他就要做到! 3月5日當天清華公佈: 沈向洋, 成為清華大學高等研究院雙聘教授! 今天在清華大學高等研究院官網上,已經能查到沈向洋的博士生招生計劃,他要為祖國培養新的AI人才。 在得知沈向洋歸國後, 微軟創始人比爾蓋茨, 急得公開指責特朗普: 「如果你不能信任華為, 以及中國科學家和開發者, 世界上將沒有你想要的人才, 你一定會後悔讓這些中國科學家離開!」 而沈向洋的低調回歸, 四個月來沒有太多媒體宣傳, 可現在,必須讓全中國人知道他! 在微軟,他的身份有兩個, 一個是全球副總裁, 一個是首席科學家。 在世界,他的身份有兩個, 一個是美國國家工程院外籍院士, 英國皇家工程院外籍院士。 但最終他的身份只有一個, 那就是:中國人。 疫情期,祖國最難的時刻, 沈向洋選擇了歸國, 他是黑夜中高舉的火把, 為海外人才的回歸照亮了前路。 這位人工智能界公認的「男神」, 必將引發新一輪的歸國浪潮, 人才回歸,中華崛起, 其勢,不可擋! 沈向洋回國後提出: 量子計算, 將是下一個十年的技術趨勢。 他還說了人工智能, 在這次抗疫中發揮的巨大作用: 「發展人工智能是真正造福人類的, 尤其最近的疫情, 讓人工智能真正有機會應用到很多方面。 一方面,人工智能加速, 推進預防診斷治療; 另一方面,通過AI數據分析, 可以從全球衛生健康、流行病學方面, 確定疫情傳播的特徵、變化、趨勢, 利用遠程協作,讓全球各地的醫生, 能一起看到怎麼去應對風險。」
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  • 超微半導體Lisa蘇 大家好我是蘇姿丰,最近有很多人喜歡給我冠頭銜,説我是「全球收入最高的女CEO,一年年薪高達5850萬美元」。 數字倒是不假,但是我更喜歡人家稱呼我爲「台灣人」。 回想起當初槓接手AMD的時候(超威半導體公司),已經連續換了4任CEO,但是都沒能化解公司危機。當初的競爭對手甚至大放厥詞說:AMD永遠不會再回來了,可以把競爭對手換成高通了。 但很可惜,因為我AMD起死回生了,10年內股價擡升了50多倍,從之前的2美元一路走到110美元,可以説是涅槃重生。 現在AMD面對的對手則是英特爾和輝達這類晶片巨頭,面對他們的挑戰,我們也讓一般大衆用上了性價比最高的電腦。 近三、四十年,臺灣科技產業起飛的第一波是由中央處理器(CPU)大廠英特爾與微軟Windows作業繫統聯手的「Wintel時代」。象徵個人電腦(PC)普及化,而臺灣電腦組裝廠、品牌廠宏碁、華碩等也自此崛起,在國際佔一席之地。 臺灣科技業再榮耀的第二波,則是2010年前後,人手一支智慧型手機揭開的「蘋果時代」。手機零組件、半導體等業者,紛紛爭著被打上「蘋果光」,往往一支手機發布,能撼動臺灣產業與股市。臺積電更是從此時期站穩全球第一。 仁勛前段時間説:「Nvidia時代」來臨。 但我認爲不是輝達的時代來臨,其實代錶的,是AI、雲端應用爆發。它的繪圖處理器(GPU)產品,正是這一波ChatGPT熱潮背後的最大驅動者。「PC時代對臺灣不是一個豐碩的機遇,行動手機時代也不是,但是這個世代可以是!AI從根本上重新定義了電腦!」 任何AI、自駕車、資料中心等需要高速運算的科技,背後都不能少了晶片。時代已正在變革,我認爲「未來十年,我們的產業將會用新的、加速的人工智慧電腦,取代當今超過一兆美元的傳統電腦。」 「我們知道,這場新的工業革命、AI革命,臺灣在中心」,「臺灣所做的工作非常重要」。因為我很了解過去產業發展的歷史!等退休了以後也會回到臺灣養老,我很期待與妳們一起述說故事。 「我們(臺灣)本來就有電腦跟半導體的優勢,順著這波浪上去,AI時代,臺灣可以掌握AI整個產業發展。」 而展望未來五年,AI將存在於AMD所有產品中,並將成為促進增長的最主要動力。 臺灣如何站在巨人肩膀上前行,「四十年來,我們創造了PC、網路、手機、雲端,以及現在的AI時代,接下來,妳們要創造什麼?」 數字時代,未來一定在台灣手裏,我對台灣永遠有信心。在前段時間·AMD AI PC創新峰會上我説,自己的職業生涯就是「不斷地打仗」,因爲這個時代所帶給我們的是經濟的恐慌,生活的壓力,我們需要反抗,需要用盡全身心最大的氣力去戰鬥。這個時代要站起來的不只是一個AMD或是輝達,而是每個台灣人。 我創建「AI研討社」的目的就在此. 要做經濟強國需要每個人的努力,不是單單依靠某個企業或企業家,我會分享我對現在市場的看法,做到讓每個人都能通過看透投資市場的動向從而抓住機會。
    3 人回報1 則回應2 年前
  • 真不敢想象會有多少人失業 尤其是最後一個 真是讓人細思極恐啊 第一個被取代的可能就是理髮師了 AI理髮師不僅能根據你的頭型設計合適的髮型 速度還特別快 技術也非常厲害 第二個就是醫療領域了 以前體檢要做各種檢查 現在只需要照個鏡子 機器人就能在一分鐘內給你出健康報告 全程無痛無接觸 不抽血 快得讓你都沒反應過來 第三個要被取代的就是建築工人了 現在工地上的機器人已經開始上班了 他們幹活比人還麻利 貼磚 噴漆 刮瓷 樣樣都行 這些智能機器裝著最先進的算法和技術系統 已經熟練掌握了各種建築工具 連搬磚的飯碗都被搶了 最後一個讓人頭疼的就是養老行業了 這款養老機器人能在家裡自如的移動 洗衣做飯 打掃衛生樣樣精通 還能像兒女一樣關心老人 不用再麻煩子女 而且價格也親民 只需要一個新手機的價格 就不用再擔心保姆費用高服務差的問題了 看來各行各業都逃不過人工智能的衝擊 所以我們現在就得趕緊學習AI知識和工具的使用 熟練掌握AI機器人的操作 為未來做好準備 如果你還不知道怎麼使用人工智能工具 沒關係 我每天都會在直播間現場演示 來我直播間聽一分鐘 保證你會有收穫
    21 人回報1 則回應2 年前
  • 真不敢想象會有多少人失業 尤其是最後一個 真是讓人細思極恐啊 第一個被取代的可能就是理髮師了 AI理髮師不僅能根據你的頭型設計合適的髮型 速度還特別快 技術也非常厲害 第二個就是醫療領域了 以前體檢要做各種檢查 現在只需要照個鏡子 機器人就能在一分鐘內給你出健康報告 全程無痛無接觸 不抽血 快得讓你都沒反應過來 第三個要被取代的就是建築工人了 現在工地上的機器人已經開始上班了 他們幹活比人還麻利 貼磚 噴漆 刮瓷 樣樣都行 這些智能機器裝著最先進的算法和技術系統 已經熟練掌握了各種建築工具 連搬磚的飯碗都被搶了 最後一個讓人頭疼的就是養老行業了 這款養老機器人能在家裡自如的移動 洗衣做飯 打掃衛生樣樣精通 還能像兒女一樣關心老人 不用再麻煩子女 而且價格也親民 只需要一個新手機的價格 就不用再擔心保姆費用高服務差的問題了 看來各行各業都逃不過人工智能的衝擊 所以我們現在就得趕緊學習AI知識和工具的使用 熟練掌握AI機器人的操作 為未來做好準備 如果你還不知道怎麼使用人工智能工具 沒關係 我每天都會在直播間現場演示 來我直播間聽一分鐘 保證你會有收穫
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  • 日本不是“失去了20年”,而是默默完成產業大轉型! 作者:徐静波 本世紀以來,國內輿論對日本的認知,充斥著諸如:失去的20年、平成廢柴、日本在新經濟領域已落後於中國……之類的聲音,總之不僅不再高看日本,甚至有幾分輕視。 但實際上,在過去十幾年間,日本企業界不聲不響地完成了一輪產業飛躍:呈現在中國人面前的是,NEC、松下、索尼、佳能、富士,這些昔日如雷貫耳的日本產業巨頭相繼關閉電腦、手機、電視生產線的新聞,卻鮮有人註意到,他們是主動關閉這些夕陽產業,並開始默默培育新的未來增長極。 最近日本對韓國的貿易制裁,揚言對韓國半導體和顯示材料出口限制。市場傳言,韓半導體材料耗盡之時或將面臨停工危機! 專家指出,毫不誇張的說,現有的日產氟化氫庫存耗盡之時,或將成為韓國半導體企業的停工之日。 日本這個國家,現在的制造業已經到了哪一個水平?我想這是大家所關心的問題。因為時間有限,我今天集中講三個內容:第一,日本的制造業如何轉型;第二,日本的制造業如何創新;第三,日本的中小企業如何發展。 我想起1992年到日本留學的時候,學校安排我們去參觀了日本的麒麟啤酒廠。進去一看,就像今天這一會場大的生產車間,只有兩名員工。日本的工業自動化和精益化管理,在26年之前,我已經看到了。日本比中國早走了至少20年。 譚建榮院士在剛才演講的中也講到一點:豐田汽車的精細化管理不是自己總結的,是麻省理工大學的教授總結的。為什麽會出現這個情況?道理很簡單,日本人總是低頭做事情,從來沒想到過要去總結經驗、去邀功。這就是“中國制造”和“日本制造”的一個差別。 中國的企業有了小發明、小創造以後,一定要邀功。為什麽?邀了功以後可以得到許多好處,政策的傾斜、資金的傾斜。但是,日本任何一家企業,有了重大的發明、重大的成果、重大的創新,就得悶聲不響的,因為沒有人會表彰你,沒有一家政府機構會給你政策傾斜。 而如果你說了,最終沒有做到完美,那會成為行業的笑柄,有損企業的聲譽。這樣的環境,就導致日本的企業只是兢兢業業老老實實地做自己的事情。 我們都知道,日本百年以上的企業有3.5萬家。中國有多少家?據說只有5家。為什麽3.5萬家百年企業可以在日本存續下來?道理很簡單,就是認認真真、兢兢業業的做自己能夠做的事情,不盲目地擴大投資。做好本業,是日本企業長久的秘密。 日本企業如何實現產業轉型 日本產業界的轉型是從2011年開始的。日本有一家電氣公司叫NEC,大家可能不怎麽了解它,日本人叫它“日本電氣公司”。1980年代,中國的四通打印機是一個偉大的革命,我們從鉛字印刷開始進入了電子打字的時代。這項技術,就是NEC公司提供的。NEC是日本第一臺電腦的生產廠商、第一顆人造衛星制造公司。 2011年,家家戶戶還在購買電腦的時候,NEC公司突然決定拋棄電腦事業,這震驚了日本社會,因為NEC公司是日本電腦業的鼻祖。結果,誰買下了NEC公司的電腦事業呢?是中國的聯想集團。但是,時間過去了8年,我們發現現在電腦產業已經是夕陽產業。當時NEC要把電腦產業拋棄的時候,賣了一個好價錢。 但是,到後來索尼、東芝、富士通要把電腦產業賣給人家的時候,就沒有人接盤了。NEC拋售電腦,這就是日本制造產業的先見性。NEC公司早就認識到:傳統的電腦最終是要被淘汰的!現在我們來看,聯想買了NEC電腦產業後,業績變得越來越困難。這是NEC公司興起了產業的轉型革命。 那麽,現在NEC公司在幹什麽呢?現在日本大部分的全自動駕駛汽車的系統就是NEC公司研發的。拋棄了電腦產業以後,NEC並沒有扔掉自己的半導體技術,而是繼續研發尖端的半導體技術。所以,我們可以看到日本產業的革命並不是政府引導的,而是企業的一種自我革命,是一種自我創新。 東芝和索尼拋棄電腦事業以後,索尼公司在2018年創下的利潤已經達到20年來的最高水平。索尼公司把電腦產業賣掉,電視機也做的很少,好像它的產業不太多,怎麽會有這麽高的利潤?對了,它不做殼,改做內件(關鍵零部件)了。比如,它的傳感器已經占到全球份額的70%。 東芝公司把白色家電扔了,扔給誰呢?中國的美的公司。把電視機扔了,扔給我們青島的海信。前幾年,中國媒體當中有一種很大的輿論,覺得我們中國把日本最牛的產業買下來了,日本制造業垮掉了。大家想一想,現在你的家裏還看電視嗎?已經不看了。電視機的制造廠商為了把電視機多賣幾臺,先告訴你客廳裏必須有一臺,你自己的房間裏必須有一臺,你孩子的房間也必須有一臺,一個家庭3臺電視機,現在一臺都不看。 日本人早認識到這一點,所以他們把它扔掉了。日本認為,包括電視機在內的白色家電已經是一個產業包袱,中韓等一些國家都已經做得很好了,沒有必要再維持這一產業。把這個產業扔掉,他們是輕裝上陣,再去開拓新的產業。這是日本電子產業的新發展理念。 東芝、富士通、松下、夏普把手機都扔掉了。現在日本還有索尼公司在生產一部分手機,一年大概500萬臺。還有一個京瓷公司,他們自己還在生產一部分手機,因為他們有au移動通信公司,但都是國內使用的。大家想想他們把手機扔掉以後,技術怎麽辦呢?結果它們的零部件大多賣給中國,利潤比自己做手機還好。 華為手機這幾年發展很快,你們要知道華為手機基本上是在日本研發的。任正非先生很聰明,他不是把人家的生產線買下來,而是把人家的頭腦買下來。日本這麽多公司,把手機扔掉以後,有這麽多手機研發人才,他把他們高薪雇傭起來,在橫濱設立了一家研究所,招募了400多名日本的手機工程師,幫華為研發智能手機。 同時,日本這些公司的手機零部件業提供給華為、OPPO和小米。華為手機研發的這麽好,是因為用日本人、日本技術。所以OPPO也學,也在日本設立了研究所。所以,我們可以看到,日本把手機產業扔掉了,但手機零部件賣給中國後,獲得的利潤仍然很高。 富士通現在在構建物聯網,同時構建一個宇宙的監測系統。這個照片是日本研發的日本版的GPS定位系統。因為日本現在進入到汽車全自動駕駛時代,它的信號不能出現斜折線,必須直線。也就是每時每刻在日本的上空必須有兩顆衛星,這樣才能使信號與汽車做到精準同步,不至於讓全自動駕駛汽車出現1秒鐘的滯後,以避免交通事故的發生。這個系統是富士通公司在研發。 再看看佳能。佳能是賣照相機的,但是因為高清鏡頭手機的普及,照相機產業日子越來越難過。佳能也開始轉型,你根本想不到,佳能現在在參與研發小型火箭。因為大型火箭的投入太大,佳能成立了一家公司,拿了50%的股權,聚合了一些日本主要的電子與軍工企業,在研發小型火箭發射商業衛星。佳能把東芝的醫療設備公司買下,還開始投身醫療產業。 其實日本轉型最成功的一家企業是富士膠卷。我們年輕的時候拍照片只有兩種膠卷,一個是柯達,一個是富士膠卷。現在柯達死了,富士膠卷還活著。為什麽呢?富士膠卷把它做膠片的膜技術提煉出來,用於生產化妝品。同時,它在研發新藥。也就是說,富士膠卷從一家面臨淘汰的傳統企業成功轉型為高新技術企業,沒有像柯達那樣死掉。 日本企業的自主創新 2018年5月份,李總理去日本訪問,他在北海道參觀了豐田汽車公司,很認真的聽了1個多小時的介紹。豐田有款新能源車叫“未來”,它使用的是氫能源系統。中國現在拼命發展電動汽車,日本企業已經意識到,電動汽車的電池存在兩個問題:一是容易老化,就像手機電池,過了一年,發現充電困難;二是電池處理過程會產生很大的汙染。豐田汽車公司從1992年開始研發氫能源技術,現在這個氫能源汽車已經銷售了6000輛,年產3000輛。 這個汽車有什麽特點?我去開了一次,這輛汽車充氣3分鐘,可以開650公裏。它跟充汽油一樣便捷,而且價格比汽油便宜。李總理看了以後,他就覺得我們電動汽車政策需要調整。中國現在就開始研究日本的氫能源的未來發展方向。 豐田汽車公司不僅僅是把氫能源裝在汽車上,而是把它開發成移動電源。當地震發生以後,當海嘯來的時候,或者當臺風來襲出現停電時,這輛汽車的氫能源可以接上家裏的電源,保證一戶家庭一個星期的正常電力供應。然後,把氫能源反應裝置搬到大樓裏,可以供這個大樓所有的供電所需。 日本政府現在宣布要進入氫能源社會,家家戶戶只需要安裝小小的氫能源反應裝置,就不再需要電力公司提供電網供電,氫能源反應裝置排放出來的是清水,對環境沒有汙染。氫能源是未來最清潔的能源,也是取之不盡的能源。豐田汽車公司已經宣布完全開放這一技術,造福人類。 大家還要關註軟銀和豐田汽車公司現在在做的一件事情。軟銀這幾年悄悄的幹了一件事,將全世界主要的AI技術公司,以出資或者收購的手段納入自己的旗下。現在的軟銀集團是全世界擁有AI技術最多的一家公司。軟銀控制了這些技術,想幹什麽呢?他去找了豐田汽車公司的社長豐田章男。 大家看到的PPT上的這輛汽車,是今年在美國家電展上展出的豐田概念車。這輛汽車是一個移動平臺,取名叫“E-調色板”,你想把它打扮成什麽角色都行。按照豐田社長的說法,買汽車的時候不是消費,是買了以後才消費。 這輛車是全自動駕駛汽車,早上上班的時候,你通過網約系統把它約上,車自動開到你家門口,把你載上開到上班的地方。過了上班高峰期以後,它把車開到物流公司的倉庫裏去做商品配送。然後,中午去辦公區賣盒飯。到了下午,再去送貨。到了傍晚,通過網約系統,再把你們一個個接上送回家。到了晚上,它裝上啤酒、各種小吃,開到一個熱鬧的街頭,成為一家移動商鋪。這不是一個夢想,它將於2021年全部公開上市。 日本的老齡化問題很嚴重,如何幫助這些老人?軟銀與豐田汽車公司的構想是,當農村的老太太生了病,怎麽辦?沒有子女在身邊,就委派一輛全自動駕駛的“調色板”去接她。車上可以量體溫和血壓,通過遠程問診,基本數據報給醫生以後,到了醫院,該手術的就手術,該吃藥的就吃藥,把基本問題解決在移動過程中。 軟銀公司和豐田公司,第一不缺錢,第二不缺技術,第三不缺智慧,兩家企業巨頭開始打造世界上第一個AI社區。日本的全自動駕駛汽車將於2020年東京奧運會上投入使用,出租車和選手村裏的所有巴士都要進入全自動駕駛系統,日本要把東京奧運會開成一個“科技奧運”。這就是日本的科技實力,而這一科技實力在於它的前瞻性,以及為了實現這一前瞻性所默默實施的周全的技術儲備。 日本現在很重視尖端醫學的研究。為什麽日本的諾貝爾獎這幾年會出現井噴現象?因為日本比較重視基礎研究,我們中國比較重視應用研究。馬雲先生把應用研究做得很好,一個技術拿來以後,做成了一家大電商。微信——一個交友信息軟件,被打造成百貨平臺和金融平臺。但是,日本人覺得技術應用雖然需要,但基礎研究更重要。所以,日本科研經費的55%用於基礎研究。 正因為有紮實的基礎研究,才會有諾貝爾獎。豐田的氫能源技術從1992年開始研究,到2014年才開始應用。中國哪一家民營企業願意花20多年的時間去研究一項技術?沒有。日本做到了,他們有這個耐心,也願意花這份錢。研發成功之後,還願意向全世界公開這項技術,提供免費利用,做得還很有情懷。 日本現在致力於徹底克服癌癥堡壘。2018年獲諾貝爾獎的本庶佑教授,他研究的成果很有意義。癌細胞和人體的正常細胞之間相互碰撞以後不會產生融合,也就是健康細胞無法消滅癌細胞。為什麽會出現這一問題,本庶佑教授花了很多的時間去研究,終於發現癌細胞裹了一層蛋白質。他於是再與醫藥公司合作,發明一種藥,可以把這個蛋白質打掉,使健康細胞可以對癌細胞發動進攻,最終把癌細胞消滅掉。 現在這款新藥已經開始出售了。日本2萬多病人使用了這款新藥以後,總有效率達到30%。本庶佑教授自然不滿足,他希望今後人們可以像治療感冒一樣,吃幾片藥、打幾針就可以治愈癌癥。所以,本庶佑教授將自己未來的專利所得和諾貝爾獎獎金拿出來,湊了1000億日元,相當於60億人民幣,設立一個醫學研究基金,最終要攻克癌細胞。我想到了兩個字——“偉大”。 剛才中國商飛的郭博智先生介紹了我們大飛機研發制造情況,我們為中國開始擁有大飛機感到自豪。但是,我們也必須註意到一個事實,一架大飛機,500多萬個零部件,最初在中國只能找到三分之一,還有三分之二找不到,所以我們C919客機需要海外200多家一級供應商。波音787是美國的,但日本人認為這是日本準國產飛機。 為什麽這麽講?我說兩個事實:第一,這個飛機的機體不是用鋁合金做的,而是用日本東麗公司研發的碳纖維,造這個機體的是三菱重工。你看波音787客機的翅膀像鯊魚翅膀一樣,是弧形的,鋁合金是做不出弧形的,只有碳纖維能做出弧形。碳纖維還有一個特點,它的室內溫度比鋁合金機體的室內溫度降低6度左右。 同時,它的重量比鋁合金的重量減少30%,意味著灌同樣的油,它可以多飛30%的航程。它的機頭是富士重工造的,它的電子系統是松下電器提供的。這就是日本航空工業的現狀。大家一定是第一次知道這一事情,因為日本企業做事不吭聲,不喜歡張揚。 日本如何扶持中小企業 上午在舉行中國前50家制造企業圓桌會議的時候,我就講到,我們中國的制造業如何做精益化、數字化、智能化問題。其實我們的政府和企業也想了許多點子,做的也很努力。我昨天去參觀天津的西門子弗萊德公司,他們的精益化做的很好,我覺得我們中國人完全可以把企業管好。但是,要做到精細化,要實現數字化和智能化,單靠企業自身的努力是不夠的,要解決好三大問題。 第一大問題,政府的角色。政府的職責就是要給制造業創造一個舒適的、通暢的行商環境。你鼓勵企業去搞數字化、智能化。我買機器人的錢哪裏來?沒錢。為什麽沒錢?納的稅太高了。能不能把稅減一點?政府應該去做這件事情。 日本的法人稅已經從30%減到了23%,中小企業的法人稅已經從25%減到了15%。我們中國有沒有可努力的余地?我想絕對有的。因為我們的政府比日本政府富裕得多。 第二大問題是資本。一家企業發展需要資本,資本來自什麽地方? 第一,自身的積累; 第二,來自於銀行; 第三,來自於社會,也就是各種基金資本。 中國制造業現在依賴的資本,最大的不是自有資本,也不是銀行資本,而是社會資本。我們這裏在座的有投資公司的總裁,你們眼睛盯著的是,投下去以後,什麽時候能夠把這家企業做上市,我能獲得最大的利益。中國創新企業有一個綽號,叫“輪企業”,A輪、B輪、C輪投資結束後,企業還沒有實現盈利,但是號稱估值已經達到了幾百億美元,於是包裝上市,大家分錢。 投資基金是一把雙刃劍,它能夠助推企業在初期飛速發展,但它也是一根上吊的繩子。為什麽這麽說?大家知道,投資基金,跟企業都有對賭協議,5年或者8年,你做不到他的期望值,你就死掉了。你上市以後,過了若幹年,它把資金一抽逃,你怎麽辦?就像火箭發射衛星,上去以後,還沒進入軌道,推動力沒了。所以,許多所謂的創新企業一上市就黃,原因就在這裏。大家是玩錢,而不是做實業。 日本企業有一句經營行話,叫“安全駕駛”,企業一定要有大量的自有資金的積累,這樣,不管遇到多大的風浪,什麽金融危機、泡沫經濟崩潰,企業都可以支撐3年、4年、5年。然後,我可以用充裕的時間和財力,慢慢的實行轉型,慢慢的提升自己的產業。特朗普再打壓,我也不會太害怕。 日本銀行協會調查了中小企業,問他們要不要銀行貸款?70%的中小企業告訴銀行一句話,我們不要你的貸款。日本的商業貸款的利率是1.5%。這麽低的利率大家還不要,說明日本企業真的有點錢,而且還沒有太多的野望! 東京股市從安倍上臺的2012年的8000點,已經上升到22000點。我們必須看到,日本企業這幾年不是走下坡路,而是在走上坡路,而且始終是默默地往前走。
    2 人回報1 則回應6 年前
  • 2025年11月5日晚,台北君悅酒店頂級私人包廂內,僅有12位受邀嘉賓(包括台積電、廣達、緯創、鴻海高管,以及兩家美國創投合夥人)參與會面;現場完全閉門、無錄音、無手機,原本約定為off-record(非公開記錄) 黃仁勳完整發言(逐序還原) 1. 開場直接下判斷 英文:“If you ask me who’s going to win the generative AI race in the next 5-10 years — China is going to win. Period.” 中文:“如果你們問我未來5-10年生成式AI競賽誰會贏——中國會贏。就這麼簡單。” 2. 規模與人數碾壓 英文:“They have one million people working on this 24/7. One million. Not 100,000 — one million. You know how many we have in the entire Silicon Valley working full-time on foundation models? Maybe 20,000 on a good day.” 中文:“他們有100萬人24小時不停地在幹這個。100萬!不是10萬,是100萬。你們知道整個矽谷全職做大模型的能有多少人?最多兩天20,000人。” 3. 決心與鬥志 英文:“And they’re not going to quit. They’re not going to quit. The more you sanction them, the harder they work. You can’t stop them. The more you stop them, the more determined they get.” 中文:“而且他們不會放棄。他們不會放棄。你越制裁他們,他們幹得越狠。你根本攔不住他們。你越攔,他們越越來越勁。” 4. 美國製裁適得其反 英文:“These export controls? They’re the dumbest thing we’ve ever done. You just gave them the best national mobilization mission in 50 years. It’s like Sputnik moment on steroids.” 中文:“這些出口管制?是我們幹過的最蠢的事。你就是給了他們50年來最好的全國總動員任務。這就跟吃了類固醇的斯普特尼克時刻一樣。” 5. 對華為的評價 英文:“Don’t underestimate Huawei. Their Ascend 910C is already within 8-12% of H100 performance in most workloads — and they make 200,000 of them per month now. Two hundred thousand. Per month. While we’re sitting here arguing about CFIUS.” 中文:“別低估華為。他們的昇騰910C在大多數負載下已經只比H100慢8-12%——而且他們現在每月能造20萬片。20萬片!每個月!而我們還在這兒為CFIUS吵得不可開交。” 6. 對美國政府的直接批評 英文:“Washington thinks they’re stopping China. They’re not stopping China — they’re accelerating China. By 2027, China will have more AI compute than the rest of the world combined. Mark my words.” 中文:“華盛頓以為他們在阻止中國。其實他們不是在阻止中國——他們是在加速中國。到2027年,中國將擁有比全世界其他國家加起來還多的AI算力。記住我的話。” 7. 結尾一針見血 英文:“So yeah, keep the sanctions if you want. Just understand: you’re handing them the trophy.” 中文:“所以你們想繼續制裁就繼續吧。只要明白:你們是在親手把獎盃遞給他們。” 當晚就有3位與會者將內容洩露給FT(金融時報)記者;11月6日凌晨FT搶先爆料,隨後彭博、路透逐句求證,內容全部一致;輝達公關團隊至今僅回覆“No comment”(無可奉告); 黃仁勳本人已取消原定11月6日的所有媒體採訪;這是目前網路上能找到的最完整、最一手、最逐句的黃仁勳原話。 (IT前哨站) https://hao.cnyes.com/post/205291
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