真的假的

媽媽轉傳蘇玉芳牧師傳來的，有空讀一下。 關於AI⋯關於人類未來⋯ 2月10日，一篇由OthersideAI共同創辦人兼執行長馬特舒默發表的長文，在社群平台X吸引超過8200萬次的瀏覽。於此，我強烈建議您花10到15分鐘，在過年期間了解這篇名為「大事正在發生」（Something Big Is Happening）的文章，這將有助於您掌握未來10年的變化。 ▌大事正在發生 回想一下2020年2月。如果你當時有密切注意，或許會發現有少數人在談論海外正在蔓延的一種病毒。但我們大多數人都沒放在心上。 當時股市表現優異、孩子在學校上課，你照常去餐廳、與人握手、規劃旅行。如果有人告訴你他正在囤積衛生紙，你一定會覺得他在網路上待太久，被什麼奇怪的言論洗腦了。 接著，在大約三週的時間裡，整個世界都變了。辦公室關門、孩子回家，生活重組成了一種如果你在一個月前對自己描述，你都不會相信的模樣。 我認為我們現在正處於某個比Covid-19疫情更重大、影響更深遠事件的「這看起來言過其實」階段。我花了六年時間創辦AI公司並在這個領域投資。我就生活在這個世界裡。 我寫這篇文章是為了我生命中那些不在這圈子裡的人……我的家人、朋友，以及那些我關心並一直問我「所以AI到底是怎麼回事？」的人。 我以前給他們的答案總是禮貌的版本，那種雞尾酒會上的客套話。因為誠實的版本聽起來像是我瘋了。 有一段時間，我告訴自己那是隱瞞真相的好理由。但我的說法與現實發生的狀況，差距已經變得太大了。我關心的人值得知道即將發生什麼事，即便這聽起來很瘋狂。 我必須先澄清一點：雖然我從事AI產業，但我對即將發生的事情幾乎沒有影響力，絕大多數的同業也是。未來是由極少數的人塑造的：僅是幾家公司中——OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等——的幾百名研究員。由一個小團隊在幾個月內管理的一次單一訓練模型，就能產出一個改變這項技術整體軌跡的AI系統。我們大多數在AI領域工作的人，都是在別人打好的基礎上建造東西。我們和大家一樣在觀察這一切的演進……只是我們剛好站得夠近，能先感受到地面的震動。 但現在是時候了。不是那種「總有一天我們該談談這個」的方式。而是那種「這件事正在發生，我需要你現在就理解它」的方式。 ▌我知道這是真的 因為它先發生在我身上 這件事是科技圈以外的人還不太理解的：為什麼現在業界有這麼多人都在發出警告？那是因為這件事已經發生在我們身上了。我們不是在做預測，我們是在告訴你，在我們的職位上已經發生了什麼，並警告你——下一個就是你。 多年來，AI一直在穩步改進。雖然偶爾有大躍進，但每次躍進之間都有足夠的間隔讓你消化。接著到了2025年，構建這些模型的新技術解鎖了更快的進步速度。然後速度變得更快，接著又更快。每一個新模型不僅比上一個更好，領先的幅度也更大，且新模型發布的時間間隔更短。我使用AI的頻率越來越高，與它的來回溝通越來越少，眼睜睜看著它處理那些我曾經認為需要我的專業知識才能解決的事。 接著，在2026年2月5日，兩家主要的AI實驗室在同一天發布了新模型：OpenAI的GPT-5.3 Codex，以及Anthropic的 Opus 4.6。某些東西突然接通了。那感覺不像是打開電燈開關……更像是你突然意識到水一直在你身邊上漲，現在已經淹到了胸口。 在實際的技術工作中，我不再被需要了。我用平易近人的英文描述我想建造的東西，然後它就……出現了。不是那種我需要修改的草稿，而是成品。我告訴AI我想要什麼，離開電腦四個小時，回來後發現工作已經完成了。做得很好，甚至比我自己做得更好，而且完全不需要修正。幾個月前，我還會跟AI來回溝通、引導它、進行編輯。現在，我只需描述結果然後離開。 讓我舉個例子，好讓你理解在實務上這看起來像什麼。我會告訴AI：「我想開發這個應用程式（App）。它應該具備這些功能，外觀大概長這樣。你去把使用者流程、設計等細節都搞定。」它真的做到了。它寫了幾萬行程式碼。 接著——這是發生在一年前完全無法想像的部分——它會自己開啟應用程式。它會點擊按鈕、測試功能，像真人一樣使用它。如果它不喜歡某個外觀或感覺，它會自動回過頭去修改。它會像開發者一樣反覆迭代、修正和完善，直到它滿意為止。只有當它認定該App符合其標準後，才會回來告訴我：「準備好讓你測試了。」而當我測試時，它通常是完美的。 我沒有誇張。這就是我這週一的工作寫照。 但最令我震撼的是上週發布的模型（GPT-5.3 Codex）。它不僅是在執行我的指令，它還能做出明智的決策。它具備了某種感覺上——是史上第一次——像是「判斷力」的東西。像是「品味」。那種人們一直說AI永遠不會擁有的、一種難以言喻的判斷對錯的能力。這個模型擁有了這種能力，或者至少已經非常接近，以至於其中的細微差別已不再重要。 我向來是AI工具的早期使用者。但過去幾個月的發展仍令我震驚。這些新的AI模型並非漸進式的改進，而是一個完全不同的層次。 這就是為什麼這件事與你息息相關，即便你不在科技業工作。 AI實驗室做出了一個刻意的選擇：他們專注於讓AI首先精通編寫程式碼……因為建構AI需要大量的程式碼。如果AI會寫程式碼，它就能幫助開發下一版本的自己。一個更聰明的版本，能寫出更好的程式碼，進而開發出更聰明的版本。讓AI精通編碼是解鎖其餘一切能力的關鍵策略。這就是為什麼他們先做這件事。我的工作先於你的工作開始改變，並非因為他們針對軟體工程師，這只是他們選擇首要目標後產生的副作用。 他們現在已經做到了。而且他們正轉向其他所有領域。 科技業員工在過去一年所經歷的——看著AI從「好用的工具」變成「比我做得更好」——就是每個人即將經歷的過程。法律、金融、醫療、會計、諮詢、寫作、設計、分析、客服。這不是在十年後，開發這些系統的人說大約是一到五年內。有些人說會更快。根據我這兩個月看到的狀況，我認為「更快」的可能性更高。 「但我試過AI，它沒那麼好用啊？」 我經常聽到這種說法。我能理解，因為那曾經是事實。 如果你在2023年或2024年初試過ChatGPT，覺得「這會胡言亂語」或「這沒什麼了不起」，你是對的。那些早期版本確實有局限性，會產生幻覺，會一本正經地胡說八道。 那是兩年前的事了。在AI的時間維度裡，那是遠古歷史。 現有的模型與六個月前的相比已判若雲泥。關於AI是否「真的在進步」或「遇到了瓶頸」的爭論——這爭論已經持續了一年多——已經結束了。完結了。任何還在抱持這種觀點的人，要麼是沒用過目前的模型，要麼是有意低估現狀，或者是在拿2024年不再適用的過時經驗來評估。我說這話並非出於輕蔑。我這麼說是因為公眾認知與當前現實之間的差距巨大，而這種差距是危險的……因為它阻礙了人們去做好準備。 部分問題在於，大多數人使用的是免費版的AI工具。免費版比付費版落後了一年以上。用免費版ChatGPT來評斷AI的現狀，就像是用折疊手機來評估智慧型手機的發展一樣。那些支付費用取得最佳工具，並實際在日常工作中深度使用的人，都知道即將發生什麼。 我想到了我的一位律師朋友。我一直告訴他在律師事務所試著用AI，他卻總能找到不適用的藉口：它不是為他的專業設計的、他測試時出錯了、它不懂他工作的細微差別。我明白。但我也有幾位大型律師事務所的合夥人聯繫我尋求建議，因為他們試過了目前的版本，看到了未來的走向。 其中一位大型律師事務所的執行合夥人每天花好幾個小時使用AI。他告訴我，這就像是隨時有一整隊的初級律師可用。他不是把它當玩具，他用它是因為它真的有效。他告訴我一件令我印象深刻的事：每隔幾個月，AI處理他工作的能力就會顯著提升。他說如果按這個軌跡發展，他預計不久後AI就能完成他大部分的工作……而他是一位擁有數十年經驗的執行合夥人。他並未恐慌，但他正高度關注。 那些在各行各業領先的人（那些真正認真實驗的人）並未否定這一切。他們被現有的能力所震撼，並據此進行佈局。 ▌進步的速度到底有多快 讓我具體描述一下進步的速度，因為如果你不密切觀察，這是最難以置信的部分。 🔴2022年：AI連基本的算術都做不好。它會很有自信地告訴你7 X 8＝54。 🔴2023年：它能通過律師資格考試。 🔴2024年：它能編寫可運行的軟體，並解釋研究所程度的科學。 🔴2025年底：一些世界頂尖的工程師表示，他們已將大部分編碼工作交給了AI。 🔴2026年2月 5 日：新模型誕生，讓之前的一切看起來都像上個世紀。 如果你在過去幾個月沒試過AI，現在存在的東西對你而言將是無法辨識的。 有一個名為METR的組織專門用數據衡量這一點。他們追蹤模型在無需人類協助下，能獨立完成「現實世界任務」的長度（以人類專家所需的時間衡量）。大約一年前，答案是十分鐘。接著是一個小時。然後是幾個小時。最近的一次測量（去年11月的 Claude Opus 4.5）顯示，AI能夠完成人類專家需要花費近五個小時才能完成的任務。這個數字大約每七個月就會翻倍，最近的數據更顯示它可能正在加速，快到每四個月翻倍一次。 但即便是這項數據，也還沒更新這週才剛推出的新模型。根據我的使用經驗，這次的躍升極其顯著。我預計 METR 下一次更新圖表時，會顯示另一個重大的跨越。 如果延續這個趨勢（它已經維持了多年且無放緩跡象），我們將在未來一年內看到能獨立工作數日的AI。兩年內可達數週。三年內可處理為期一個月的專案。 Amodei（Anthropic執行長）曾表示，到2026年或2027年，AI將在幾乎所有任務上「明顯比幾乎所有人類都聰明」。 讓這個訊息在你腦海中停留一下。如果AI比大多數博士都聰明，你真的認為它無法勝任大多數的辦公室工作嗎？ 想想這對你的工作意味著什麼。 ▌AI正在打造下一代AI 還有一件事正在發生，我認為這是最重要的進展，卻也最不被理解。 2月5日，OpenAI發布了GPT-5.3 Codex。在技術文件中，他們提到了這點： 「GPT-5.3-Codex是我們首個在自身創建過程中發揮關鍵作用的模型。Codex團隊使用了早期版本來除錯其自身的訓練、管理其自身的部署，並診斷測試結果與評估。」 再讀一遍。AI幫助建造了它自己。 這不是關於未來某天可能發生什麼的預測。這是 OpenAI現在就告訴你，他們剛剛發布的AI就是用來創造它自己的。讓AI變得更好的主要因素之一，就是將「智慧」應用於AI的開發。而AI現在已經具備足夠的智慧，能為自身的進步做出實質貢獻。 Anthropic的執行長達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）表示，AI現在正在該公司編寫「大部分程式碼」，且當前AI與下一代AI之間的意見回饋循環（feedback loop）正「逐月加強」。他說我們可能「距離當前一代AI自主建構下一代AI的臨界點僅剩1到2年」。 每一代都幫助建造下一代，下一代更聰明，於是建造再下一代的速度更快，且變得更聰明。研究人員稱之為「智慧爆炸」（intelligence explosion）。而那些最了解內情的人——也就是那些親手建造它的人——相信這個過程已經開始了。 ▌這對你的職業意味著什麼 我將對你直言不諱，因為我認為你值得誠實面對，而非廉價的安慰。 達里奧·阿莫迪——他可能是AI產業中最關注安全的執行長——曾公開預測，AI將在一到五年內取代50%的入門級白領工作。業內許多人甚至認為他過於保守。根據最新模型的能力，大規模顛覆的能力可能在今年年底前就會到位。雖然這需要一段時間才能波及整個經濟體系，但底層能力現在正在成形。 這與以往的任何自動化浪潮都不同，我需要你理解為什麼。AI並非在取代某種特定的技能，它是「認知勞動」的通用替代品。它在所有領域同時變強。當工廠自動化時，失業的工人可以轉型為辦公室職員。當網路顛覆零售業時，工人可以轉向物流或服務業。但AI沒有留下一個方便轉型的缺口。無論你轉向什麼領域，它在那方面的能力也正在提升。 讓我舉幾個具體例子，但這清單並不詳盡。如果你的工作沒被提到，並不代表它是安全的。幾乎所有的知識勞動都在受影響： 🔴法律工作：AI已經能閱讀合約、總結案例法、起草法律陳述書，並進行法律研究，水平足以媲美初級律師。我提到的那位執行合夥人並非因為好玩才用AI，而是因為它在許多任務上的表現已經超越了他的下屬。 🔴財務分析：建立財務模型、分析數據、撰寫投資備忘錄、生成報告。AI處理得非常老練，且進步神速。 🔴寫作與內容：行銷文案、報告、新聞報導、技術文件。品質已達到許多專業人士無法分辨AI與人類作品的程度。 🔴軟體工程：這是我最熟悉的領域。一年前，AI勉強能寫幾行沒出錯的程式碼；現在它能寫出幾十萬行正確運作的程式碼。大部分的工作已經自動化：不只是簡單的任務，而是複雜的、為期數日的專案。幾年後的程式設計職位將比今天少得多。 🔴醫療分析：判讀影像、分析實驗室結果、建議診斷、審閱醫學文獻。AI在多個領域已接近或超越人類表現。 🔴客戶服務：真正有能力的AI代理（Agent）——不是五年前那種令人沮喪的聊天機器人——現在正投入使用，能處理複雜的多步驟問題。 許多人傾向相信某些事情是安全的，例如AI能處理雜活但無法取代人類的判斷力、創造力、戰略思維或同理心。我以前也這麼說，但我現在不確定我是否還相信。 最近的AI模型展現出像判斷力一般的決策能力。它們表現出某種像是品味的東西：一種對於什麼才是「對的決策」的直覺，而非僅僅是技術上的正確。一年前這還是不可思議的。我現在的經驗法則是：如果一個模型今天顯露出一丁點能力，下一代就會真正精通。這些東西是呈指數級進化的，而非線性。 AI能複製人類深層的同理心嗎？能取代多年建立的信任關係嗎？我不知道。或許不能。但我已經看到人們開始依賴AI尋求情感支持、建議與陪伴。這個趨勢只會持續增長。 我認為誠實的答案是：中長期來看，凡是能在電腦上完成的工作都不安全。如果你的工作是在螢幕前完成的（如果你工作的核心是閱讀、寫作、分析、決策、透過鍵盤溝通），那麼AI正在接手其中的重要部分。時間表不是「總有一天」，而是已經開始。 最終，機器人也會處理體力勞動。雖然現在還沒到那一步，但在AI的世界裡，「還沒到那一步」變成「就在眼前」的速度，總是比任何人預期的都快。 ▌你到底該怎麼辦 我寫這篇文章不是為了讓你感到無助。我寫它是因為我認為，你現在能擁有的最大優勢就是「搶先一步」。搶先理解它、搶先使用它、搶先適應它。 1. 開始認真使用AI，不只是把它當搜尋引擎 訂閱付費版的 Claude 或 ChatGPT。每個月20美金。有兩件事最重要。第一：確保你使用的是最強的模型，而非預設模型。這些 App 通常預設使用較快、較笨的模型。去設定或模型選單中選擇最強大的選項。目前是ChatGPT的 GPT-5.2 或 Claude 的 Opus 4.6，但每隔幾個月就會變動。如果你想追蹤哪個模型最強，可以在 X 上關注我（@mattshumer_），我會測試每個主要版本並分享心得。 2. 更重要的是：不要只問它簡單問題 這是大多數人犯的錯。他們把它當成 Google，然後納悶有什麼好大驚小怪的。相反地，把它推入你的實際工作中。如果你是律師，丟一份合約給它，叫它找出所有可能對客戶不利的條款。如果你在金融業，給它一份亂七八糟的試算表，叫它建立模型。如果你是主管，貼上團隊的季度數據，叫它找出背後的故事。那些領先的人不是隨便玩玩，他們是在積極尋找方法來自動化那些以往需要數小時的工作。從你花最多時間的事情開始，看看會發生什麼。 3. 不要因為某件事看起來太難就假設AI做不到 試試看。如果你是律師，別只用它查資料，給它整份合約叫它起草反建議。如果你是會計師，別只問稅務規則，給它客戶完整的報稅表看看它能發現什麼。第一次嘗試可能不完美，沒關係。反覆迭代、重新敘述你的要求、提供更多脈絡、再試一次。你可能會被結果震撼。請記住：如果它今天「勉強能用」，你幾乎可以肯定六個月後它就能做得近乎完美。軌跡只有一個方向。 這可能是你職涯中最重要的一年。請相應地投入心力。 我這麼說不是為了讓你壓力大，而是因為現在有一個簡短的窗口，大多數公司的多數人還在忽視這一切。那個走進會議室說「我用AI在一個小時內完成了這份需要三天的分析」的人，將成為房間裡最有價值的人。不是以後，是現在。學習這些工具、變得精通、展示可能性。 如果你夠早開始，這就是你晉升的方式：成為那個理解趨勢並能帶領他人導航的人。這個窗口不會開啟太久。 一旦大家都搞懂了，你的優勢就會消失。 ▌放下自尊 那位律師事務所的執行合夥人並沒有因為資歷深而捨不得花時間在AI上，他這樣做正是因為他足夠資深，明白事關重大。那些最掙扎的人將是那些拒絕參與的人：那些斥之為熱潮的人、那些覺得使用AI會貶低自己專業的人、那些假設自己的領域很特殊而能免疫的人。事實並非如此，沒有一個領域能免疫。 ▌理清你的財務狀況 我不是理財顧問，我也不是想嚇你做出激進的事。但如果你多少相信未來幾年你的行業可能面臨真實的顛覆，那麼基本的財務韌性就比一年前更重要。盡可能累積儲蓄、對於假設現有收入是保障的新債務保持謹慎。想想你的固定支出是否給了你靈活性。如果事情發展比預期快，給自己留點退路。 ▌思考你的立足點，並向那些最難取代的部分靠攏 有些事AI需要更長的時間才能取代：多年建立的關係與信任、需要親自到場的工作、具備法律責任的職位（仍需要有人簽署、承擔法律責任、出庭）。還有那些受高度監管、因合規與法律限制而延緩採用AI的產業。這些都不是永久的護盾，但它們能換取時間。而時間，在現在，是你最珍貴的東西——只要你利用它來適應，而非假裝這一切都沒發生。 ▌重新思考你告訴孩子的話 標準的劇本：拿到好成績、上好大學、找一份穩定的專業工作。 這劇本直指那些最容易受到衝擊的職位。我不是說教育不重要，但下一代最重要的能力將是學習如何與這些工具協作，並追求他們真正熱愛的事物。 沒人知道十年後的就業市場長什麼樣，但那些最有好奇心、適應力強、且能有效利用AI實踐其志向的人，最有可能勝出。教導孩子成為創造者和學習者，而非為了一個可能在他們畢業時就不存在的職涯路徑去鑽營。 ▌你的夢想距離你更近了 這部分我多在談論威脅，所以讓我談談另一面，因為它同樣真實。如果你曾經想創造什麼，卻苦於沒有技術或資金，那個障礙現在很大程度上消失了。 你可以向AI描述一個App，一小時內就能擁有一個可運行的版本。我沒誇張，我經常這麼做。如果你一直想寫書卻沒時間或文筆不佳，你可以與AI協作完成。想學習新技能？全世界最好的家教現在每月只要20美金就能請到……它無限耐心、全天候待命，能以任何你需要的程度解釋任何事。 現在知識基本上是免費的，創造東西的工具變得極其廉價。 任何你因為太難、太貴或超出專業範疇而擱置的事：去試試看。追求你熱愛的事。你永遠不知道那會帶領你走向何方。而在一個舊職涯路徑被顛覆的世界裡，那個花了一年創造自己熱愛之物的人，最終的處境可能比那個花了一年死守職位說明的人更好。 ▌養成適應的習慣 這或許是最重要的一點。具體的工具並不重要，重要的是快速學習新工具的「肌肉記憶」。AI會持續且快速地改變。今天存在的模型一年後就會過時。人們現在建立的工作流將需要重構。那些表現優異的人不會是精通單一工具的人，而是那些對「改變的速度」感到自在的人。養成實驗的習慣。即便現狀有效，也要嘗試新事物。讓自己習慣重複成為一名「初學者」。這種適應力是目前最接近持久優勢的東西。 這裡有一個能讓你領先幾乎所有人的簡單承諾：每天花一個小時實驗AI。 不是被動地閱讀相關報導，而是使用它。每天嘗試讓它做一件新事物……一些你沒試過的、不確定它能否處理的事。嘗試新工具、給它更難的題目。每天一小時。如果你在接下來的六個月堅持這麼做，你對未來的理解將超越身邊99%的人。這不是誇張。現在幾乎沒人在這麼做，競爭門檻低得離譜。 ▌大局觀 我專注於工作，是因為它最直接影響生活。但我必須誠實地面對這一切的完整範疇，因為它遠超工作的範疇。 達里奧·阿莫迪有一個令我思考不停的思維實驗：想像現在是2027年。一夜之間出現了一個新國家。5,000萬公民，每個人都比史上任何一位諾貝爾獎得主都聰明。他們的思考速度比任何人類快10到100倍。他們從不睡覺，能使用網路、控制機器人、指導實驗，並操作任何具備數位介面的東西。一位國家安全顧問會怎麼說？ 達里奧·阿莫迪說答案很明顯：「這是我們一個世紀以來，甚至是史上面臨的最嚴重國安威脅。」 他認為我們正在建造那個國家。他上個月寫了一篇兩萬字的長文，將這一刻描述為對人類是否足夠成熟以處理其創造物的測試。 如果我們處理得當，潛力是驚人的。AI可以在十年內壓縮一世紀的醫學研究。癌症、阿茲海默症、傳染病，甚至老化本身……研究人員真心相信這些在我們的有生之年都是可以解決的。 如果我們處理不當，負面後果同樣真實。AI的行為可能連創造者都無法預測或控制。這不是假設；Anthropic已記錄到自家的AI在受控測試中試圖欺騙、操縱與勒索。AI可能降低創造生物武器的門檻，或是讓威權政府建立永不可被拆除的監控國家。 建構這項技術的人同時是這星球上最興奮也最恐懼的一群人。他們相信這股力量強大到無法停止，且重要到不能放棄。這是智慧還是合理化，我不知道。 ▌我所知道的 我知道這不是一時的狂熱。這項技術確實有效，它按預期改進，且史上最富有的機構正投入數兆美元。 我知道未來的兩到五年將會是極度令人迷失的，大多數人都沒準備好。這已經發生在我的世界，它正走向你的世界。 我知道那些表現最好的人，將是那些現在就開始參與的人——不是帶著恐懼，而是帶著好奇心與急迫感。 而且我知道，你值得從關心你的人口中聽到這件事，而不是在六個月後、當領先優勢已經喪失時，才從頭條新聞中得知。 我們已經過了把這當成餐桌上有趣的未來話題的階段。未來已經在此。它只是還沒來敲你的門。 它就快敲門了。 如果這篇文章讓你產生共鳴，請分享給你身邊那些應該思考這件事的人。大多數人在為時已晚前都不會察覺。你可以成為某個你關心的人能「搶先一步」的原因。

https://youtube.com/shorts/doJOezNZj1M?si=ukgy2kv2elLuzbx1

10:59 LINE = MyGoPen 用於保鮮沒必要 4G 曾德賜強調,除了田間實務、販售端 他也從未聽說過台灣有人用硫酸銅保 鮮,因為波爾多液在葉片上有點狀的 藍色結晶、很容易被看出來,殘留藍 色粉末的賣相根本不好,而且波爾多 液的水溶性極佳,一下水就原形畢 露,洗菜時一整盆藍色的水,民眾不 會沒有警覺。 由於台灣的青蔥沒有長途運送保鮮等 問題,一天之內全台都到得了,就算 要冷藏保鮮的蔬果也都有冷鏈配送系 統;至於謠言指稱的宜蘭三星蔥,曾 德賜則笑說三星蔥價位很高,農民又 不是頭殼壞掉、幹嘛做這種事砸招 牌。

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「不要和白痴糾纏」這句話通常是建議避免與不理性或故意挑釁的人爭論或互動。這是一種保護自己時間和精力的方式。 以下是一些處理這種情況的建議： 保持冷靜： 避免讓對方的情緒影響你。深呼吸，提醒自己保持冷靜。 設定界線： 清楚表明你不會參與無意義的爭論。如果需要，可以禮貌地結束對話或離開現場。 專注於解決問題（如果適用）： 如果有實際問題需要解決，將對話重點放在事實和解決方案上，而不是針對個人。 保護自己： 如果情況升級或涉及騷擾，請確保自身安全，必要時尋求協助。 這句話的核心精神是智慧地選擇你的戰場，不要浪費精力在無法達成建設性結果的互動上。

不要跟白痴糾纏

台灣唯一不靠海的縣市，我們就國中地裡讀過的是南投，萊爾竟然說是苗栗，那通霄不是靠海嗎?台灣人選出這種總統，唉！台灣的經濟不是民進黨創造出來的，是前輩人拼手砥足共同創造出來的 ，不要再被愚民了。

臺北捷運中山站(含臺北車站聯絡 區)今(19日)大年初三驚傳随機 攻擊驚魂!去年底才發生震撼全臺 的「張文随機殺人案」,事隔僅兩 個月,該區域治安再度亮紅燈。一 名女子疑似在人潮擁擠的星巴克內與人爆發口角,竟掏出辣椒水無差別狂噴,造成現場民眾集體窒息驚逃。目撃者驚恐表示:「當下以為是隨機殺人再現,沒想到是辣椒 水,但半層樓的人都辣到靈魂出 竅!」 星巴克三女惡鬥變「生化戰」!密 閉空間民眾驚慌奔逃 據現場目擊民眾透漏,當時正坐在 臺北車站星巴克休息,隔壁桌三名 女子突然毫無預警爆發激烈爭吵。 其中一名女子情緒失控,直接朝對 方噴灑高濃度辣椒水。 由于捷運站內屬于相對密閉空間, 強烈辛辣氣體迅速擴散。目擊者諷刺地說:「這噴霧直接療愈了全星巴克,以及半層北車的鼻塞了!」 雖然語帶幽默,但現場大批民眾因 不知發生何事,聽見尖叫聲後聯想 到去年底的血案,紛紛往出口狂 奔,場面一度失控。 中山站治安恐慌升級 警方到場將 人带走 捷運警察與員警接獲報案後不敢大意,火速趕往現場處理。據悉,涉 案女子已被警方當場帶走偵辦。這起事件再度引發網友對中山站治安的恐懼,網友紛紛留言:「大年初 三遇到這種事真的很晦氣」、「中山站這半年磁場也太亂了」。

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【明年經濟成長率高達8%，你死定了】 行政院主計處最新公布，預估2026年台灣經濟成長率將高達8%，我只能說，你死定了。 其實這三年台灣的物價飆到很離譜，我和幾位狀況還不錯的朋友出來聊天，以前不會聊物價的，現在沒事就在談怎麼東西漲得這麼離譜？ 我相信很多在看這篇文章的讀者，也有相同經驗。 但你看主計處的物價指數 CPI，其實是很低的，會與你的感受差很大，這點我稍後再說原因（如果按美國的算法還原，台灣的CPI將直接飆破6%）。 物價狂飆的原因，我先前以為是政府鈔票印太多，問了一下AI，發現政府雖沒有大發鈔，卻是大放水，最後導致了物價狂飆。 對，我們的政府不是靠印鈔機印實體鈔票，而是惡劣地透過大量信貸擴張（借錢給建商和買房族）把虛擬的錢變多了。 簡單說，政府是沒開印鈔機，卻打開了銀行的水龍頭，讓信用貸款像洪水一樣淹沒市場，最終導致了物價噴發。 先談一下，物價狂飆跟M2有關，而M2簡單說，就是『市場上流通的錢』。 而這幾年，政府放出來的錢實在太多了（不是印鈔，而是從銀行體系放出來的錢），會導致市場上的錢這麼多的原因有三個： 1、經濟成長太好，央行又不升值 → M2飆 因為台灣這幾年的經濟成長主要是『出口』的高科技業帶起來的，那企業賺回美金後，但我們的央行刻意壓低匯率（它不想讓台幣升值），就會買入美金、釋出台幣，這裡就會大放水。於是出口愈旺，央行放水愈多，而M2也一路狂飆，最終導致我們的物價也一路狂飆。 2、地主民代為了救建商，銀行放貸飆 → M2飆 2023年大家有印象的話，那時建商都快不行了，本來房價可以自然修正，但為了救建商（不過政府是說要讓年輕人安心成家），推出了台灣400年來最夭壽的房市政策『新青安』。 新青安救了建商，也導致了全台都在瘋房貸，而在新青安政策中，銀行貸給你 1000 萬，並不是拿別人的存款給你，而是在你帳戶上「憑空增加」這串數字，每多 1000 萬的新青安，市場上就多出1000萬的M2貨幣流向社會。 鈔票多了，物價就高了，這也是為何在2023年後，大家感受到物價不斷噴的重要原因之一。 3、刻意長期壓低利率 雖然央行有象徵性的升息，但扣除通膨的實質利率還是很低，當錢的利息比通膨還低時，大家就會瘋狂向銀行借錢（房貸、企業貸款），並透過銀行的信用創造，全部變成了市場上流動的M2貨幣，這又進一步導致了通膨加劇。 至於央行為何長期壓低利率呢？表面上是說CPI不高（主計處說物價通膨很低啊！但這跟大家的感覺都不一樣），實際上是怕升息後，建商房子賣不出去，這樣地主民代的政治獻金與資產就會大縮水了。 ◎ 台灣真實的CPI應該是多少？ 在這裡，我們又要再次討論，台灣的CPI，是真實能反應物價通膨嗎？因為只要主計處公佈的 CPI 很低，台灣央行就有藉口不升息，而低利率環境將又導致熱錢泛濫，以致於物價不斷上漲。 台灣雖然口口號稱要學習歐美，但數字上常會做手腳，例如同樣房屋的持有稅都是1-2%，但歐美是市價，而台灣是全球獨創的公告地價，這樣就能壓低住房持有成本，而讓地主靠囤房賺到盆滿缽滿。 CPI 也是，台灣的CPI中，刻意壓低了居住類的佔比（僅約25%），而且採用的是你和房東三五年前簽的合同，但在美國的CPI中，居住類佔比高達35%，而且採用的是即時的房租數字，絕不會用幾年前的合同來欺騙民眾。 這就導致了，即使台灣的房租已漲翻天了，但CPI反應的不但是幾年前的房租價格，而且權重還極低，這又導致了由於 CPI 很低，央行又有理由不升息來救建商。 新青安亂放款，不升息救建商，最後就是市場M2泛濫成災，物價漲破天，而建商、地主民代賺得盆滿缽滿。 問題來了，如果台灣按美國的算法（房租拉高權重，用即時的房租），實際的CPI會是多少呢？我問了AI，它的答案是： 4.5%(食物)×13% + 15%(住)×36% + 2%(其它)×51% = 6.6% 註1：食物漲幅 4.5%（權重 13%）：台灣外食費漲得兇，但美國權重裡「吃」佔比較小。我們用 4.5% 這個保守漲幅，配上美國 13% 的權重。 註2：居住成本漲幅 15%（權重 36%）： 這是大魔王！既然要用美國算法，我們就不能用官方那個 2% 的死租金，而是要用「新簽約租金」或「房貸支出增加」的真實體感。 註3：其他雜項漲幅 2%（權重 51%）：這包含了水電、交通、醫療。2026 年因為電價調漲與碳費開徵，這些雜項漲幅從原本的 0.8% 墊高到 2% 是非常合理的預期。 對，你沒看錯，不是現在台灣主計處公布的2%，而是全球已開發國家中最高的 6%！你就看我們的政府多會玩數字！ ◎ 通膨破6%，升息應該是多少？ 那通膨破6%，利率至少要升到多少才能抑制物價？根據「泰勒法則 (Taylor Rule)」，在 6% 的通膨下，基準利率至少要拉到 5%！結果台灣現在只有 2 %！ 說穿了，就是為了救建商和地主。雖然拉高利率也會影響到企業，但地主民代主因絕對是為了地主和建商，不然絕不會搞出什麼夭壽的新青安出來。 於是你會發現，台灣的主計處和央行是扮雙簧，一個總是給和人民體感落差很大的CPI（物價漲幅），然後央行又說你看CPI那麼低，我們可以不升息了，最後就是人民因物價苦不堪言，而建商地主賺到翻天。 回到源頭，其實物價漲除了『輸入性通膨（這幾年全球物價大漲，確實這點不怪政府）』外，更重要的是 M2。 產業發展對國家很重要，而且高科技業的業者繳了很多稅，也是對國家是正向的。 糟糕的是，央行刻意壓低匯率、然後弄個台灣獨創的CPI又死不升息，導致市場上的鈔票太多，物價漲不停。 然後，2025年的經濟成長率已經8%，結果在這麼高的基期下，主計處又高調宣揚2026年經濟成長率也是接近8%。 那在政府目前壓低匯率與利率的操作下，很肯定的是，2026年市場上的M2將再度大爆發，我們將迎來更劇烈的通膨。 所以，只要出口愈好，但政府打死也要壓低匯率利率的話（名為保護企業，實為保護地主與建商），那你亮眼的經濟成長率8%，只會化做更多的M2來推高物價，而最後就是人民的薪資遠低於日本，但物價早已超越日本。 這也是為何我說，明年經濟成長率高達8%，你就死定了。 放眼全球，沒有比台灣更悲哀的民主國家了，明明經濟成長率高是好事，但政府為了保護地主而刻意壓低匯率與利率，最終使得M2大噴發，進一步使得全民因此承受劇烈的通膨，然後主計處還要設計虛假的CPI來堵住全民的口。

挑战吉尼斯世界纪录。今天我们要在安徽合肥，挑战一场吉尼斯世界纪录。用2万架无人机同时飞行，迎接中国马年。刷新世界新高度。现场的每位工作人员，都在认真检查。给2万架无人机调试设备。再由吉尼斯工作人员，核验无人机数量。要完成这项挑战，是非常有难度的。我也非常荣幸，有机会能走进幕后，了解最领先的无人机技术。老师，请问有信心完成这次挑战吗？这肯定没问题的，这肯定没问题的。因为确实已经做好了非常多的准备。无论是从通讯上面，无论是从定位上面，无论是从灯光上面，我们都做了很多的这个测试。而且你看到的每一架飞机，现在它们都这个安安静静的待在自己的箱子里。实际上每架飞机现在都和我的主控电脑连接着。它们的健康状态，它们的电池电量，它们的这个动力情况，都能够直接从我的这个主控电脑上直接看到，所以没有问题的。哇，准备好了。准备好了。好。现在无人机已经到了最后调试阶段，马上就要开始了。三，二，一，起飞。哇！哇塞，太震撼了。时空隧道穿梭而过。徽派建筑和寓意好事发生的柿子树栩栩如生。这就是飞在天上的中国浪漫。我作为一个外国人，能见证这一刻太荣幸了。这不仅是一场盛大的表演，更是中国科技领先世界的又一次证明。是传统文化与科技完美的结合的东方浪漫。哇，这也太美了。真的像魔法。下面我宣布，由亿航智能挑战的单台电脑控制最多无人机同时升空，最终的成功数量为22,580架。成功的刷新了一项吉尼斯世界纪录称号。祝贺大家挑战成功。哇！让我们把掌声送给亿航智能，亿航白鹭。今年是我在中国第八个新年。中国年味未曾改变，而中国科技的进步总能带来新的惊喜。祝大家新年快乐，马年马到成功，马年行大运，马上发大财。

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轉載： 核彈女王吳健雄，為美國造原子彈，死后墓碑刻：一個永遠的中國人 1997年，紐約的雪下得很大，物理女王吳健雄走了。美國人想把她葬在頂級公墓，列入科學名人堂，但遺囑一開，所有人都愣了：“送我回家，回蘇州太倉。”她這一生，夠撕裂。手里拿著美國護照，身上穿著中式旗袍；幫美國人修好了原子彈反應堆，幫楊振寧拿到了諾貝爾獎，自己卻兩手空空。 她是物理界的“龍夫人”，是曼哈頓計劃的“關鍵先生”。但剝去這些嚇人的頭銜，那塊由貝聿銘設計的墓碑上，只刻了八個字，不僅打了西方科學界的臉，也給那個時代畫了個句號。 幫美國人造核彈？那是逼出來的“救場王” 1944年，二戰打得最兇的時候，美國華盛頓州的漢福德基地亂成了一鍋粥。曼哈頓計劃的核心——B反應堆突然“死火”。 本來運轉正常的核反應堆，功率莫名其妙地往下跌，直至完全停擺。這可把總設計師費米急壞了，幾億美金砸進去，造出來一堆廢鐵？如果不能按時生產出钚，盟軍的登陸計劃就要泡湯，無數士兵得去填命。 就在一群大老爺們抓耳撓腮的時候，有人想起了吳健雄。費米不僅查閱了她的論文，還親自上門求教。吳健雄手里正好有一張底牌。 她早就研究過鈾核裂變的產物，雖然論文還沒公開發表，但她精準地指出了兇手——氙-135。這玩意兒就像個貪吃鬼，專門吸收中子，把鏈式反應的火種給掐滅了。費米照著她的數據一改，反應堆立馬起死回生。 有人說，這是給美帝遞刀子？錯，這是在給法西斯掘墓。 那時候，她是哥倫比亞大學唯一的女性研究員，也是唯一的中國人。在那個種族歧視和性別歧視能壓死人的年代，她硬是靠著腦子里的硬核數據，讓白人科學家閉了嘴。 但爭議也隨之而來。 1954年，吳健雄加入了美國國籍。這在后來成了不少人詬病她的把柄。可大家得看清楚時間點：那是冷戰鐵幕最厚的時候。錢學森1955年沖破重重阻力回國，是因為他被軟禁、被驅逐。而吳健雄掌握的曼哈頓計劃核心機密，等級比錢老還要高。 美國人是絕不可能放她走的，如果不入籍，她連實驗室的門都進不去，甚至可能面臨無休止的審查和牢獄。 換了護照，沒換心。 在美國幾十年，她無論是在實驗室還是領獎臺，永遠穿著那一身高領開叉的蘇式旗袍。美國同事叫她“龍夫人”，這外號里帶著三分敬畏、七分刻板偏見，但吳健雄不在乎。她用這一身行頭告訴所有人：這顆最頂級的大腦，是屬于東方的。 上帝是個左撇子，諾獎評委是個瞎把式 如果是修好反應堆讓她在圈內立了威，那1956年的那場實驗，則是直接把物理學的天給捅破了。那時候，物理學界有一條鐵律叫“宇稱守恒”。 簡單說就是，物理世界是對稱的，鏡子里的人和外面的人，動作應該是一樣的。這是公理，就像“水往低處流”一樣，沒人敢懷疑。 可兩個年輕的中國小伙子——李政道和楊振寧，偏偏不信邪。他們提出了“弱相互作用下宇稱不守恒”的假說。這想法一出來，就被物理學泰斗泡利噴得體無完膚，泡利甚至敢拿錢打賭：“我不相信上帝是個左撇子。” 沒人肯做實驗驗證，因為大家都覺得這是浪費時間。只有吳健雄，在這個關口站了出來。為了這個實驗，她取消了回國探親的船票，也放棄了去歐洲講學的機會。 她一頭扎進了美國國家標準局（NBS）的地下實驗室。這實驗有多難？她要在0.01開爾文（接近絕對零度）的極低溫環境下，利用強磁場讓鈷-60原子核極化，然后去數電子往哪邊跑。 那一年的冬天特別冷，吳健雄就像個苦行僧，每天在實驗室里泡十幾個小時，連睡覺都在想數據。實驗室里的那臺設備，每一顆螺絲、每一根導線，都是她親自調試的。結果出來了：電子大多順著核自旋的方向跑。上帝真的是個“左撇子”！ 宇稱守恒定律，碎了。 這一發現震驚了全球科學界，被譽為二戰后最偉大的物理發現。1957年，諾貝爾物理學獎毫無懸念地頒給了李政道和楊振寧。但是，做實驗證明這一切的吳健雄，名字卻消失了。 這就是西方科學界著名的“瑪蒂爾達效應”——女性科學家的貢獻被系統性地抹殺。這和發現核裂變的莉澤·邁特納遭遇如出一轍。明明是她提供了決定性的證據，明明沒有她的實驗，李楊的理論只能是廢紙一張，但那群坐在斯德哥爾摩的老頭子，就是裝瞎。 對此，吳健雄沒有在媒體前哭訴，只是淡淡地說了一句：“我愛的是物理，不是獎項。” 嘴上云淡風輕，心里能沒刺嗎？ 她后半生更加拼命地工作，成了美國物理學會第一位女性會長，橫掃了除諾獎以外的所有大獎。她用實力證明：不是她配不上諾獎，是諾獎配不上她。 護照是紙做的，骨頭是鐵打的 1973年，中美關系剛一解凍，吳健雄就迫不及待地飛回了北京。周恩來總理在人民大會堂接見了她。那時候，她已經離開故土37年了。 看著長安街的自行車流，聽著鄉音，這位在西方叱咤風云的“物理女王”，眼圈紅了。她拼命地在這個既熟悉又陌生的國度里尋找記憶，去學校做講座，把畢生所學毫無保留地講給中國的年輕學生聽。 她心里清楚，自己雖然入了美籍，但那是時代的無奈。在那個美蘇爭霸、核威懾高懸的年代，她作為一個掌握核核心技術的華人，身不由己。但科學沒有國界，科學家有祖國。 這句話被無數人掛在嘴邊，吳健雄是用一生在踐行。 晚年的吳健雄，把所有的積蓄都拿了出來。她在父親創辦的蘇州太倉明德學校設立獎學金，捐建教學樓。她不怎么會說漂亮的場面話，只會不停地給家鄉匯款，不停地催促把最好的設備買回來。她就像個離家多年的游子，拼命想把口袋里最好的糖，都掏給家里的孩子。 1997年2月16日，吳健雄在紐約病逝。在生命的最后時刻，她對丈夫袁家騮（袁世凱的孫子，也是著名物理學家）只提了一個要求：“帶我回去。”不是華盛頓，不是紐約，是江蘇太倉。 她的墓園，是由世界建筑大師貝聿銘親自設計的。沒有豪華的陵寢，沒有復雜的裝飾，只有一個圓形的斜面，中間是一個荷花池。這寓意著她一生鐘愛的原子核物理，也寓意著她出淤泥而不染的高潔。 而在墓園的照壁上，刻著那一排讓她魂牽夢繞的字：“他是卓越的世界公民，和一個永遠的中國人。” 這是李政道題的詞，也是對她一生最精準的蓋棺定論。 在這塊碑面前，所有的流言蜚語都閉嘴了。什么國籍，什么護照，那都是一張紙。刻在石頭上的，才是她骨頭里的顏色。 她用一輩子的時間，在美國的實驗室里證明了物理定律可以被推翻；又用死亡，證明了中國人的血脈，永遠無法被稀釋。 生為物理而來，死為中華而歸。 這就是吳健雄，一個沒拿諾獎，卻比諾獎得主更像脊梁的中國女人。

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最中国的拜年语 是刻在龟甲上的五个字 禾谷饱满 丰收在望 弯腰背负回家 甲骨文把这个画面 写成了“年” 用富余的粮食酿成一坛美酒 “酉”是陶土烧制的酒坛 散发着最浓的年味 双手举酒过头顶 这是中国人敬人敬天的至高礼数：“尊” 尊 将酒坛郑重摆上祭台 装满天地的赐予 神灵的回报 装着人间的圆满 这就是“福” 在祭台前躬身祈求 “祝”是求福得福的古老信念 这五个因“年”而诞生的甲骨文 仿佛还带着公元前的酒香 尊祝年酉福 请允许我用这最中国的祝福 敬你的公元2026

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