@All 📢【重要說明:數據篩選並非針對個人,而是保護整體策略】 各位夥伴: 近期公司針對「反向跟單的數據」進行篩選與調整,這可能讓部分人感到疑惑或擔心。但我們想說明: 這不是針對任何人,也不是懲罰,而是保護策略最有效的方式。 根據模型與數據顯示: 1.去除亮眼數據,是為了減少干擾 太集中的高獲利數據,容易吸引外部注意,進而影響反向模型的穩定性。 2.目前獲利若過度分散,反而會降低整體效益 因此不是每一筆數據都能被使用,必須保留對反向策略最有幫助的部分。 3.數據篩選,並不是否定努力 而是 保護真正有效的操盤方式,讓反向模型可以長久運行。 4.最重要的是:讓團隊理解「為何這樣做」 明白邏輯後,我們才能站在同一陣線,走得更長久。 💡我們希望傳達的核心: ✔️ 沒有人被否定 ✔️ 策略優先於個人 ✔️ 理解才能合作 ✔️ 長久比短暫更重要 此篇相同回報者之文章列表

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