和 國際頂尖醫學期刊《刺胳針》(The Lancet)近日(2026年6月27日)用了三篇最新研究報告,宣告一個時代的結束。 這個月,Lancet 一口氣登了三篇有關〈心血管代謝性多種慢性疾病〉(cardiometabolic multiple long-term conditions),即「心血管代謝多重共病」(MLTC)的系列文章。 糖尿病、心臟病、中風、腎臟病、脂肪肝——這些我們習慣分科、分病、分頭處理的疾病,被放在同一張地圖上重新理解。 讀完最大的感受是:我們花了超過百年的時間,訓練成千上萬名「單一疾病」的專業醫師,但病人從來不是單一疾病。三篇看似各講各的事,但其實是同一個故事。 第一篇談流行病學。最震撼的不是盛行率上升,而是時間軸。英國資料顯示,多重共病的中位發病年齡,從 56 歲掉到 46 歲;社經弱勢族群更早 10 到 15 年。這不是老年病,而是中年、甚至青年的病。文章把「40 歲前發病的第二型糖尿病」直接定義為未來共病的「哨兵」一旦出現,後面整串疾病幾乎排好隊在等。 第二篇談機轉。胰島素阻抗、異位脂肪、慢性發炎、粒線體失能,這四條路彼此咬合,形成一個個惡性循環。但真正讓我停下來的,是它把社會決定因子(貧窮、教育、食物環境、汙染)直接寫進了生物學:長期壓力透過神經內分泌、發炎、表觀遺傳,把社會的不平等「刻」進細胞裡。換句話說,你的郵遞區號,可能比你的基因更能預測你的病。 第三篇談介入。這篇的結論其實有點殘酷地誠實:公衛政策、篩檢、生活型態,能改善「危險因子」,但對真正的硬終點(死亡、共病進展)證據都偏弱。整個系列裡,唯一拿到最高證據等級的,是GLP-1 與 SGLT2 抑制劑,它們不挑單一器官,而是同時打中代謝、心臟、腎臟、肝臟。這也是為什麼這一代藥物,正在改寫整個慢病治療的邏輯。 把三篇收攏成一句話: 心血管代謝共病,不是老化的必然,而是從生命早期就被生物學與社會結構共同寫下的軌跡。 對西方醫界說,這三篇真正的訊號:不在「臨床」,而在「系統」。 一.單病思維正式過期。病人在心臟科、腎臟科、新陳代謝科之間流轉,每一科都把自己那塊顧好,加起來卻是碎片化、重複用藥、沒有人負責全局。文章反覆呼籲:要有「明確的縱向負責人」。這不是醫療問題,是組織設計問題。 一個強調單一疾病甚至只強調單一治療、單一手術技術的機構或醫師個人,恐將無法面對下個世代的需求。 二.價值正在往前移。既然疾病在 40 歲前就定軌,那介入、研究、商業的窗口,全都要往生命歷程的上游挪。誰能在「還沒生病」的人身上做出可信的分層與預防,誰就站在下一個十年的入口。 一個全新的長期、具有可近性、全器官風險管理的窗口與機構是被大家期待的。 三.而這裡有一個被反覆自承的缺口—驗證。三篇都在喊同一件事:多體學、AI、生物標記很美好,但缺乏外部驗證、缺乏跨族裔資料、缺乏因果推論、缺乏非高收入國家的數據。亞洲幾乎缺席。 我們得誠實說,這套系列自己也有盲點: 它把「肥胖」踢出疾病定義、卻又當成最重要的上游驅動,邏輯並不自洽;它倚賴的聚落分析,作者自己都承認「換個演算法就換一組結果」;而作者群與藥廠的緊密連結,也讓「敘事重心剛好落在 GLP-1」這件事,值得我們多保留一分清醒。然近年來大規模的臨床試驗與超級大型的資料庫帶給了我們更多也更嚴謹的認識。 當全世界都在搶著做 AI 模型、搶著發現新標記,真正稀缺的,從來不是方法,而是讓這些東西被信任的標準與資料。 《道德經》說「為道日損」。這三篇Lancet,表面上在加——加疾病、加機轉、加藥物;但它真正逼我們做的,是減:減掉分科的牆,減掉單病的執念,減掉「我只管我這一塊」的安心。 未來的醫療,不是更多的專科,而是更少的碎片。 撰文/周莒光醫師 *上述提及的研究論文,有興趣者可點選下列網址進行瀏覽參酌: 系列文章- 心血管代謝多種長期疾病的流行病學 《柳葉刀》第407卷編號 10548P2641-2654 心血管代謝多種長期疾病的生物學和機制途徑 《柳葉刀》第407卷編號 10548P2655-2667 預防和管理心血管代謝多種長期疾病的干預措施 《柳葉刀》第407卷編號 10548P2668-2684 評論文章- 心血管代謝多種長期疾病:面臨異質性挑戰的領域,這是一個可行的研究方向嗎? 《柳葉刀》第407卷編號 10548P2584-2586 此篇相同回報者之文章列表
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- 國際頂尖醫學期刊《刺胳針》(The Lancet)近日(2026年6月27日)用了三篇最新研究報告,宣告一個時代的結束。 這個月,Lancet 一口氣登了三篇有關〈心血管代謝性多種慢性疾病〉(cardiometabolic multiple long-term conditions),即「心血管代謝多重共病」(MLTC)的系列文章。 糖尿病、心臟病、中風、腎臟病、脂肪肝——這些我們習慣分科、分病、分頭處理的疾病,被放在同一張地圖上重新理解。 讀完最大的感受是:我們花了超過百年的時間,訓練成千上萬名「單一疾病」的專業醫師,但病人從來不是單一疾病。三篇看似各講各的事,但其實是同一個故事。 第一篇談流行病學。最震撼的不是盛行率上升,而是時間軸。英國資料顯示,多重共病的中位發病年齡,從 56 歲掉到 46 歲;社經弱勢族群更早 10 到 15 年。這不是老年病,而是中年、甚至青年的病。文章把「40 歲前發病的第二型糖尿病」直接定義為未來共病的「哨兵」一旦出現,後面整串疾病幾乎排好隊在等。 第二篇談機轉。胰島素阻抗、異位脂肪、慢性發炎、粒線體失能,這四條路彼此咬合,形成一個個惡性循環。但真正讓我停下來的,是它把社會決定因子(貧窮、教育、食物環境、汙染)直接寫進了生物學:長期壓力透過神經內分泌、發炎、表觀遺傳,把社會的不平等「刻」進細胞裡。換句話說,你的郵遞區號,可能比你的基因更能預測你的病。 第三篇談介入。這篇的結論其實有點殘酷地誠實:公衛政策、篩檢、生活型態,能改善「危險因子」,但對真正的硬終點(死亡、共病進展)證據都偏弱。整個系列裡,唯一拿到最高證據等級的,是GLP-1 與 SGLT2 抑制劑,它們不挑單一器官,而是同時打中代謝、心臟、腎臟、肝臟。這也是為什麼這一代藥物,正在改寫整個慢病治療的邏輯。 把三篇收攏成一句話: 心血管代謝共病,不是老化的必然,而是從生命早期就被生物學與社會結構共同寫下的軌跡。 對西方醫界說,這三篇真正的訊號:不在「臨床」,而在「系統」。 一.單病思維正式過期。病人在心臟科、腎臟科、新陳代謝科之間流轉,每一科都把自己那塊顧好,加起來卻是碎片化、重複用藥、沒有人負責全局。文章反覆呼籲:要有「明確的縱向負責人」。這不是醫療問題,是組織設計問題。 一個強調單一疾病甚至只強調單一治療、單一手術技術的機構或醫師個人,恐將無法面對下個世代的需求。 二.價值正在往前移。既然疾病在 40 歲前就定軌,那介入、研究、商業的窗口,全都要往生命歷程的上游挪。誰能在「還沒生病」的人身上做出可信的分層與預防,誰就站在下一個十年的入口。 一個全新的長期、具有可近性、全器官風險管理的窗口與機構是被大家期待的。 三.而這裡有一個被反覆自承的缺口—驗證。三篇都在喊同一件事:多體學、AI、生物標記很美好,但缺乏外部驗證、缺乏跨族裔資料、缺乏因果推論、缺乏非高收入國家的數據。亞洲幾乎缺席。 我們得誠實說,這套系列自己也有盲點: 它把「肥胖」踢出疾病定義、卻又當成最重要的上游驅動,邏輯並不自洽;它倚賴的聚落分析,作者自己都承認「換個演算法就換一組結果」;而作者群與藥廠的緊密連結,也讓「敘事重心剛好落在 GLP-1」這件事,值得我們多保留一分清醒。然近年來大規模的臨床試驗與超級大型的資料庫帶給了我們更多也更嚴謹的認識。 當全世界都在搶著做 AI 模型、搶著發現新標記,真正稀缺的,從來不是方法,而是讓這些東西被信任的標準與資料。 《道德經》說「為道日損」。這三篇Lancet,表面上在加——加疾病、加機轉、加藥物;但它真正逼我們做的,是減:減掉分科的牆,減掉單病的執念,減掉「我只管我這一塊」的安心。 未來的醫療,不是更多的專科,而是更少的碎片。 撰文/周莒光醫師 *上述提及的研究論文,有興趣者可點選下列網址進行瀏覽參酌: 系列文章- 心血管代謝多種長期疾病的流行病學 《柳葉刀》第407卷編號 10548P2641-2654 心血管代謝多種長期疾病的生物學和機制途徑 《柳葉刀》第407卷編號 10548P2655-2667 預防和管理心血管代謝多種長期疾病的干預措施 《柳葉刀》第407卷編號 10548P2668-2684 評論文章- 心血管代謝多種長期疾病:面臨異質性挑戰的領域,這是一個可行的研究方向嗎? 《柳葉刀》第407卷編號 10548P2584-25861 人回報・13 天前
- 黃仁勳揭露:別讓 ChatGPT 偷走你的未來 你向 AI 問的每個問題,都在暴露你的戰略 NVIDIA 執行長黃仁勳上週在 Cisco 峰會上,說了一句讓所有大老闆背脊發涼的話: 「我的問題,是對我最有價值的智慧財產權。 我不放心把 NVIDIA 所有的對話都放到雲端。」 這很奇怪,對吧?NVIDIA 是做 AI 晶片的霸主,雲端公司(像微軟、Google)都是他的客戶,但他卻說:核心 AI,我們自己建,不用別人的雲端。 為什麼?因為他看到了一個 99% 的人都忽略的致命風險。 一、你以為在「問問題」,其實在「洩露戰略」 我們來做個實驗。假設你是一家電商公司的老闆,最近在考慮要不要把生意擴展到東南亞。 你打開 ChatGPT,開始問問題: 東南亞電商市場規模是多少? 印尼、越南、泰國哪個市場潛力最大? Shopee 和 Lazada 的市場佔有率分別是多少? 如果我們明年第二季(Q2)進入,需要提前做哪些準備? 東南亞物流基礎設施的主要瓶頸在哪? 看起來是很正常的市場調查,對吧?但如果我是你的競爭對手(例如蝦皮 Shopee 的高層),拿到這 5 個問題,我能推斷出什麼? [戰略方向] 目標鎖定東南亞市場。 [決策階段] 還在猶豫選哪個國家,尚未定案。 [競爭焦慮] 非常在意 Shopee 和 Lazada 兩大巨頭。 [時間表] 預計明年 Q2 行動。 [弱點] 最擔心「物流」搞不定。 >> 反制指令: 1. 提前在印尼、越南加大廣告投入(封路)。 2. 明年 Q1 發起價格戰(在你進場前打亂市場)。 3. 壟斷好的物流商(讓你找不到人送貨)。 你還沒動手,對手已經把路堵死了。這就是黃仁勳說的:「你的問題,比答案值錢。」 因為答案(市場數據)網路上都找得到,但你問什麼問題,代表了你在思考什麼,這才是最值錢的情報。 二、更可怕的是:AI 在「學習」你的思維模式 你可能會說:「我用的是付費版 ChatGPT,他們承諾不會洩露我的對話。」 但更深層的風險是:AI 正在畫出你的「數位畫像」。 如果你連續三個月都在問這些問題: 1月:「如何評估新市場?」→ AI 知道你在猶豫。 2月:「印尼物流哪家好?」→ AI 知道你選了印尼。 3月:「如何落地營運?」→ AI 知道你準備動手了。 這條軌跡暴露了你的決策節奏。如果你是技術總監,經常問「如何優化 XX 演算法」,AI 就知道你們公司的技術瓶頸在哪裡。 三、真實案例:特斯拉的「問題」比程式碼值錢 讓我們做個思想實驗。如果你想追趕特斯拉(Tesla),你有兩個選擇: 選項 A:偷程式碼 💻 偷特斯拉現在的自動駕駛程式碼。 結果:你知道特斯拉「現在在哪」。 缺點:你只能複製,無法超越。 選項 B:偷問題 ❓ 知道馬斯克最近三個月問了 AI 什麼問題。 結果:你知道特斯拉「要去哪」。 優點:你能預知未來。 如果馬斯克最近都在問: 如何讓機器人學會疊衣服? 人形機器人的最佳高度是多少? 這代表特斯拉下一個大招是「家務機器人」!這比任何程式碼都值錢,因為你知道了對手的下一步戰略。 四、NVIDIA 自己怎麼做的? 既然風險這麼大,NVIDIA 怎麼辦?黃仁勳透露:NVIDIA 把核心 AI 建在本地(自己家裡)。 試想一下,NVIDIA 內部的晶片團隊可能會問什麼: 「下一代 GPU 的散熱瓶頸在哪?」(技術難點) 「如果我們收購這家公司,市場反應如何?」(併購意圖) 「中國客戶繞過管制的可能性?」(地緣政治風險) 這些問題如果串起來,就是 NVIDIA 的完整戰略地圖。絕對不能放到公有的雲端上。 五、投資啟示:誰在押注「私有 AI」? 這解釋了為什麼最近 Cisco(思科)、Dell(戴爾)這些賣硬體的公司生意變好了。 💡 什麼是私有 AI (Private AI)? 以前大家都喜歡「上雲」(租用別人的伺服器),方便又省錢。 但在 AI 時代,為了保護秘密,企業開始買硬體「回家自己建 AI」。這就像是從「去圖書館借書」變成了「自己蓋一座圖書館」。 現在的趨勢是:核心的自己建,邊緣的用雲端。 六、給你的三個行動建議 雖然我們不是大公司老闆,但這些原則對個人同樣適用: 第一:做「問題審計」 檢查一下你最近問了 AI 什麼。如果涉及你的個人隱私、獨家創意、商業機密,請立刻停止使用公有 AI。 第二:建立分級制度 🔴 A級(絕密):戰略、財務、核心技術 → 禁止問公有 AI。 🟡 B級(敏感):客戶資料、內部流程 → 把名字改掉(脫敏)後再問。 🟢 C級(公開):翻譯、寫程式碼片段、查資料 → 隨便問。 第三:混合策略 像電商公司:推薦系統(核心賺錢工具)自己建;客服聊天機器人(通用功能)用雲端。 七、更深層的未來:數據主權 黃仁勳提到了 "AI in the Loop" 的概念:讓 AI 觀察員工怎麼工作,把員工的經驗變成公司的資產。 如果員工離職了,AI 還記得他是怎麼解決問題的。但如果這個 AI 是租來的(例如用微軟的 Copilot),那這些「經驗」到底是屬於你,還是屬於微軟? 這就是為什麼數據主權是下一個十年的護城河。 在 AI 時代,誰掌握了你的問題,誰就掌握了你的未來。5 人回報・5 個月前
- 身為吃好多年 #純植物性飲食 的醫師,我注意到新聞的一個重點: 這位世界頂尖的極限運動員,也長期採取99%植物性飲食(Plant-based)! 「吃素會不會沒力氣?肌肉會不會練不起來?」 霍諾德攀爬101外牆的那90分鐘,就是最好的醫學實證。 我們今天就來拆解為什麼植物性飲食能支撐這種神級的運動表現。 【吃素沒力氣?其實能量來源更穩定】 攀爬101需要的不只是瞬間的爆發力,更是長達1.5小時的高強度肌耐力。 我們的肌肉運作主要靠肝醣。 相比於高油脂的肉食,植物性飲食通常含有豐富的 #複合式碳水化合物(如全穀類、豆類、根莖類)。 這就像是幫跑車加了最高級的汽油,能讓肌肉維持長時間的穩定輸出,而不會像精緻糖那樣讓血糖大起大落,造成運動中的疲累感。 此外,植物性飲食通常脂肪攝取較低,能幫助運動員維持極低的體脂率,同時保有精實的肌肉量。 霍諾德證明了我們需要的是 #有功能的肌肉,而非虛胖。 豆腐、鷹嘴豆、毛豆提供的優質植物蛋白,絕對足夠修補肌肉纖維! 【為什麼他恢復得這麼快?關鍵在抗發炎】 很多運動員轉吃植物性飲食(像網球球王喬科維奇也是),看重的不只是體力,而是更好的恢復力。 高強度的運動會讓身體產生大量的自由基和發炎反應,這就是為什麼劇烈運動後我們會痠痛、疲勞。 蔬菜、水果中五顏六色的 #植化素 與大量的維生素C、E等,就是最強的 #天然抗氧化劑。 這就是為什麼霍諾德可以在完成挑戰後,看起來依然神清氣爽,甚至隔天又能繼續訓練。 【邱醫師的純植處方籤】 看到霍諾德這樣爬,如果你也想開始嘗試植物性飲食,請記得不只是不吃肉,重點是 #吃對食物 🫘蛋白質:要夠也要雜 建議每公斤體重要攝取1.2公克以上的蛋白質。 單一植物蛋白較少像肉類擁有全部的必需胺基酸,所以互補很重要! 最日常簡單的方法就是「豆類+穀類」都均衡攝取。 💊維生素B12:請務必額外補充 B12主要存在於動物性食品中,是紅血球製造與神經系統健康的關鍵。 這是長期全植物飲食者唯一較難從天然蔬果中獲得的營養素。 請不用糾結,直接透過B12補充劑或是強化食品來攝取。 🍰別當精緻澱粉素食者(Carbo-Vegan) 白飯白麵條、精緻麵包餅乾也是素的,素食者很常靠它們來填飽肚子,但吃過量有害。 植物性飲食強調的是Whole Food(原型食物)。 請把白飯換成糙米、五穀米,多吃豆類、深綠色蔬菜搭配水果,這才是讓你體力充沛的真諦。 --- 我們不需要每個人都去爬101,但我們都需要健康的身體來應付日常生活的挑戰。 霍諾德的告訴我們,植物性飲食是一種讓身體機能最佳化的選擇。 不一定要一步到位,試著從一週的一餐開始,感受一下身體變輕盈、精神變好的感覺吧! --- #霍諾德 #alexhonnold #taipei101 #植物性飲食 #素食營養 #科學素食 #邱筱宸醫師1 人回報・6 個月前
- https://tech.udn.com/tech/story/123154/7541097?utm_source=facebook&utm_medium=udnnews&utm_campaign=fbpost&fbclid=IwAR3dzyFx9cbCPYH4S0D5VnYr1WNyz7m4mqQazOOvlZkhjPcGBQ6Bu8H0Y681 人回報・3 年前
- 各位醫師同工平安: 這一波的疫情非常非常非常的嚴峻, 社區感染個個案一直浮出水面。 昨天在宜蘭確診的個案,Ct值都很低(病毒量都很高),但是卻有兩個人幾乎無症狀。 請大家落實感染管制措施: 1. 加強篩檢,只有加強篩檢的力道才能找出潛在的個案。所有有相關症狀的,有相關職業史的,有足跡暴露史的,甚至什麼都沒有但您還是有疑慮的….想到就篩才能保全醫院。 2. 還沒打疫苗的同仁請儘速施打疫苗。 3. 加強洗手及環境清消。 4. 避免參加大型集會或會議,減少人群暴露。 5. 請全程戴好口罩。 6. 落實自主健康通報,有任何問題請通知感控中心(4080)。 拜託,拜託, 真的是很關鍵的時刻。 感染科 李育霖 敬上 (彰基感染科主任呼籲彰基員工...)1 人回報・5 年前