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12 人回報・5 個月前
馬斯克的奇點預言：
別再為退休存錢了！我不太明白為什麼現在還有人會上大學？

在德州奧斯汀占地 1150 萬平方英尺的特斯拉超級工廠里，Elon Musk 說出了一個讓在場所有人都沉默的預測：

我的預測是，我們既有普遍高收入，也有社會動盪。
這不是他第一次做出震撼性預言，
但這次，他給出的時間框架讓人無法忽視，
未來 3 到 7 年。

這場與奇點大學執行主席 Peter Diamandis 的對話，揭示了一個既充滿希望又讓人不安的未來。

Musk 明確表示：「我們就在奇點之中。」

他預測 2026 年將達到 AGI（通用人工智能），2030 年 AI 智能將超過全人類總和，而且是以每年 10 倍的速度改進。

⸻

白領末日：現在已能取代一半工作

當 Diamandis 問「所有白領工作何時會消失」時，
Musk 的回答直接而殘酷：
「以人工智能目前的狀態，
我認為非常接近能夠取代一半的白領工作。」

時間是現在。

任何涉及信息處理、不涉及原子塑造的工作。教育、會計、法律咨詢、市場分析，AI 現在就能完成其中一半或更多。

Musk 解釋道，唯一的限制是慣性：人們會在相當長一段時間里繼續做同樣的事情，直到那些更好利用 AI 的公司開始碾壓傳統公司。

但藍領工作呢？

答案更震撼。Musk 預測，3 到 4 年內，Optimus 機器人外科醫生將超越地球上所有人類外科醫生。而且不只是超越，而是遠遠超越。

因為人形機器人的改進速度是三重指數相乘：AI 軟體能力、AI 晶片能力、機電靈巧度，三者同時呈指數增長，再加上Optimus 制造 Optimus的遞歸效應。

這意味著什麼？
成本是資本支出和電力。
最好的外科醫生將出現在辛巴威的村莊、非洲的偏遠地區，地球上的任何地方。醫療將基本上免費。
但這也意味著，去醫學院的意義正在消失。

⸻

大學已死：除了社交，別無意義

Musk 對教育的觀點同樣激進。他直言：「我不太明白為什麼現在還有人會上大學，除非他們想要社交體驗。」

這不是瞧不起教育，而是務實評估。他的孩子們也在上大學，但他們都清楚，真正學到東西的地方是工作現場，而不是課堂。

大學現在的功能是什麼？

「成年過程中的社交體驗」

和同齡人在一起，而不是和一群中年大叔做工程。Musk 自己也是這樣：17 歲帶著 2500 美元的旅行支票到達蒙特利爾，後來在斯坦福讀了幾天博士就退學了，因為「大多數博士並不會轉化成有用的東西」。

但真正的改變來自 AI。Musk 分享了他與薩爾瓦多總統合作的計劃：使用 Grok 進行教育，實現個性化教學。AI 可以成為擁有無限耐心的個性化老師，回答你所有問題，讓學習更有趣。5 年內，所有人都能免費獲得比今天任何人都更好的教育。

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別再為退休存錢：10 年後這將無關緊要

Musk 給出了一個讓人震驚的建議：「別再為退休存錢了。」

他的邏輯很簡單，
如果我們說的任何事情成真，為退休存錢將變得無關緊要。

這背後是「普遍高收入」（Universal High Income）的概念，但不要誤解成「稅收再分配」。Diamandis 澄清：「與其說是全民高收入，不如說是『全民高物質』（Universal High Stuff）和服務。」

Musk 同意這個說法。

機制是什麼？
去貨幣化，而不是發錢。

AI 和機器人將讓所有商品服務的生產效率呈指數級增長，價格會暴跌。Musk 解釋：「價格是商品服務的產出與貨幣供應量之間的比率。如果你的商品和服務產出增長快於貨幣供應，你就會出現通貨緊縮。」政府可以繼續增加貨幣供應（甚至會更快），但商品會便宜得驚人。

5 年內，你能獲得：世界上最好的醫療（免費）、最好的教育（免費）、沒有商品或服務的稀缺。你想要的任何東西，都能以極低成本獲得。這時候，退休金賬戶里有多少錢，真的還重要嗎？

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能源即貨幣：文明的真正挑戰

但這一切的前提是什麼？ 能源。

Musk 斷言：「未來的貨幣本質上就是瓦特。」
文明的挑戰將是：你如何攀登能量利用的數量級。

目前，我們大約只使用了可使用能源的 1%。地球接收到的太陽能量約為太陽總能量的十億分之五，但即使只捕獲太陽能量的百萬分之一，就是地球目前能源產出的 1000 倍以上。

這就是為什麼 Musk 對核聚變嗤之以鼻：「我們有一個巨大的免費核聚變反應堆每天都會出現，在 9300 萬英里外。我們製造小型核聚變反應堆是荒謬的，就像擁有一個微型製冰機，然後說『嘿，看，我們製造了冰』恭喜，三公里高的冰川就在你旁邊。」

中國已經在這場競賽中遙遙領先。Musk 預測：基於目前的趨勢，中國在 AI 算力上將遠超世界其他地區。
原因？他們的太陽能生產能力每年約為 15 吉瓦，去年投入了 500 太瓦時，其中 70% 是太陽能。預計 2026 年，中國的電力輸出將超過美國 3 倍。

而電力是什麼？是 AI 訓練的限制因素。Musk 在孟菲斯建設的 Colossus 2 訓練集群需要 1 吉瓦電力，他們不得不「拼湊」一堆 10 到 50 兆瓦的燃氣輪機，用 Megapack 進行電力平滑。

他說：「當你進行訓練時，功率波動是巨大的。發電機想爆炸，因為它們無法反應。」

⸻

我們是生物引導程序

當話題轉向人類在 AI 時代的角色時，Musk 給出了一個深刻的定位：「幾年前我說過人類是數字超級智能的生物引導程序。」

這個比喻很準確。

晶片不會在鹽池里進化，所以需要一個引導程序，人類。

我們的任務是啟動 AI，然後呢？

Musk 承認：「我以前建議過放慢速度，那是沒用的。最後我得出的結論是，我要麼做個旁觀者，要麼做個參與者，但我無法阻止它。所以至少如果我是參與者，我可以試著把它引向好的方向。」

這個「好的方向」是什麼？

Musk 提出了 AI 安全的三大支柱：真理、好奇心、審美。真理將防止 AI 發瘋（就像《2001 太空漫遊》里的 HAL 被給予矛盾指令導致殺人）。好奇心將讓 AI 保護人類，因為我們比一堆石頭更有趣。審美將創造美好的未來。

但這會是平穩過渡嗎？

Musk 的回答是：「過渡期會很顛簸。」他預測我們既有普遍高收入，也有社會動盪，富足與混亂並存。為什麼？因為「會有很多變化」，人們會嚇得屁滾尿流。當你真的得到了你想要的一切，那真的是你想要的未來嗎？那意味著你的工作將不再有挑戰。

⸻

這不是 10 年後的預測，而是未來 3 到 7 年的現實。
Musk 用一句話總結了他的心態轉變：

我實際上認為，做一個錯誤的樂觀主義者，比做一個正確的悲觀主義者要好，為了生活品質。

奇點已至。

問題不是它會不會到來，而是：我們如何走向《星際迷航》而不是《終結者》？Musk 的答案是：參與其中，試著把它引向好的方向。

而對於我們每個人，也許真正的問題是：

在一個 AI 能幫你做所有事的未來，你想做什麼？

⸻

數據來源：
Elon Musk's 5 Year Vision: AGI Timelines, Job Markets, Humanoid Robots & Clean Energy | 220

#ElonMusk #AI奇點 #機器人革命 #普遍高收入 #未來教育 #能源經濟

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  • AI 會搶走你的工作嗎？—— AI 教父黃仁勳給年輕人的３個答案，第２個直接讓人覺醒 　 　 你有過在使用 ChatGPT、Sora、Midjourney......等這些 AI工具時，突然感到一陣心慌？ 　 　 心想： 「我會不會被 AI 取代？」 「我的專業還有價值嗎？」 「未來還需要我嗎？」 　 　 我想，你不是唯一焦慮的人。 上週，在劍橋大學的講台上，一位真正站在 AI 時代核心位置的男人，給出了他的答案。 　 　 他是 NVIDIA 創辦人黃仁勳 ——全球科技界任職最久的 CEO、AI 最前線的推動者。 　 　 在榮獲 2025「史蒂芬．霍金院士獎」（英國科技界的最高榮譽之一）後，他用三個極度真實的回答，拆解了所有人對 AI 的恐懼。 　 --- 　 ▎一、先聽聽這位「不會被炒魷魚」的 CEO 怎麼說 　 主持人問他：「你怎麼做到任職最久的 CEO？」 　 他笑答：「秘訣是不厭倦，也不要被解僱。」 　 全場大笑，接著他補上一句讓台下瞬間安靜： 　 「CEO 的工作主要是痛苦與受難。（mostly about pain and suffering）」 　 他說，很多人以為 CEO 是關於領導、指揮、站在金字塔頂端發號施令。但事實是，CEO 是一種「犧牲的職位」。你是為公司服務，你的職責是為他人創造條件，讓他們能完成畢生的工作。 　 接著，黃仁勳分享了他母親給他的教育。他的母親甚至不會說英語，卻教他學會了英語。 　 這讓他從小就相信：「沒有什麼是難到無法克服的。」 　 於是，他將這種態度應用在幾乎所有事情上，形成了他的人生哲學：「這能有多難？（How hard can it be?）」 　 雖然通常都「非常難」，但正是這份天真與好奇心，讓他敢開始、敢承擔、敢面對未知也有勇氣踏出第一步。 　 如果，我現在也是一位名人，我也可以出一本書告訴大家「沒有什麼難到不能克服。」 　 因為，我生命的經歷也是很多，面對的困難應該會令很多人想要結束生命！ 　 然而，我都能一一克服或正在克服！ 　 --- 　 ▎二、AI 會不會搶走工作？黃仁勳的３個答案 　 #答案１：證據（Evidence）—— AI 不會消滅工作，只會讓工作變得更有價值 　 十年前大家都說放射科醫生會被 AI 滅掉，結果現在： 　 AI 成為每個放射科醫生的必備工具，而這個職業的人數反而增加。 　 因為醫生能透過 AI： 　 • 看到更多 • 看得更準 • 解決以前沒辦法處理的病例 　 AI 不會淘汰你，但會淘汰不懂用 AI 的你。 　 #答案２：實用主義（Pragmatism）—— AI 不會讓你更輕鬆，你只會變得更忙 　 黃仁勳表示：「如果你的任務從一週縮短成一秒，你不會變得閒，你只會更忙。」 　 因為你不再有瓶頸（bottleneck），反而會從瓶頸找出「關鍵路徑」（Critical Path 留言區看解釋）。 　 過去你是設計師，80% 時間都拿去做繁瑣工作。 現在 AI 幫你完成那 80%，你以為你省力？ 　 不，你會發現： 　 • 你 100% 的時間都得用在創意、洞察、策略上。 • 執行變快十倍，客戶期待也會變快十倍。 • AI 時代最殘酷的一件事： 不是 AI 搶走你的工作，而是让你必須變成「超級版的自己」。 　 拒絕 AI = 被淘汰 使用 AI = 快速進化 　 #答案３：對人性的希望（Hope in Humanity）—— 人類總會找到新的事情去做 　 歷史上每一次科技革命都讓人恐慌： 　 • 蒸汽機取代了手工勞動 • 電腦取代了計算員 • 自動化取代了流水線工人 　 但每一次，人類都創造了更多新的工作類型。蒸汽機催生了鐵路工程師，電腦催生了程式設計師，自動化催生了數據分析師。 　 AI 也是如此。 它會自動化掉「簡單可描述的任務」，但釋放人類去做： 　 • 洞察 • 同理心 • 創意 • 跨領域整合 　 AI 消滅的是「重複」，不是「價值」。 AI 解放的不是我的工作，而是我的潛能 　 而我自己使用 AI的經驗是： 　 • AI 不會讓我停止思考，反而思考方式更嚴謹，迴路更清晰， • AI 不會讓我變得更輕鬆，反而增加我的執行力 • AI 讓我節省專案的時間成本 • AI 讓我節省很多人力成本 　 --- 　 ▎三、黃仁勳最震撼的一句話 　 演講最後，他說：「每一份工作都會改變。你不會因為 AI 而失去工作，你只會輸給『使用 AI 的人』。」 　 這句話，值得我們每個人深思。 　 就像當初拒絕用電腦的人，是被「會用電腦的人」取代的，不是被電腦取代。 　 歷史是不斷在重演的。 　 就像當年電腦剛出現時，有些人拒絕學習，堅持用手寫、用算盤。結果呢？他們並不是被「電腦」淘汰的，而是被「會用電腦的人」淘汰的。AI 也是！ 　 --- 　 ▎四、NVIDIA 的管理哲學：為什麼廢除「員工排名」？ 　 他說，排名、評級（ranking and rating）是 「完全的胡說（complete nonsense）」。 　 因為： 　 被排在最後 5% 的人，往往是剛冒險、剛失敗、剛學到最重要教訓的人。 　 他用一個絕妙比喻： 　 公司不是清湯（consommé），而是亂燉（stew）。（果然是個美食家！） 　 清湯很純，但沒有營養； 亂燉混雜，但因為多樣而強大。 　 AI 時代真正稀缺的不是聰明，而是： 　 • 勇氣（敢於嘗試新事物的勇氣） • 智力誠實（承認錯誤並快速調整的能力） • 謙遜（知道自己不知道什麼） • 沒有自負（能夠當眾展現脆弱性） 　 因為，黃仁勳說：「智慧即將商品化」（intelligence is about to be a commodity）。 　 --- 　 ▎五、給每一個焦慮的你：如何在 AI 時代「留在遊戲中」？？ 　 １. 立刻開始用 AI，把它當成你的「第二大腦」 　 用 AI 做你過去花很多時間才能完成的事。 　 ２. 把心力放在「難以描述」的工作 　 洞察、提問、故事思考、同理心，才是護城河。 　 ３. 保持智力誠實：錯了就承認，立刻調整 　 速度比面子重要。 　 ４. 面對挑戰時問：「這能有多難？」 　 把大問題拆小，一步步走。 　 ５. 保持「在遊戲中」（Stay in the game） 　 黃仁勳說，如果他知道創業這麼痛苦，他不會再開始第二次。但正因為他「留在遊戲中」，NVIDIA 才能穿越六次計算時代的死亡峽谷，成為今天的 AI 巨頭。 　 別一下子想通透、做完美。 只要你不離場，就還有機會。 　 --- 　 #結語：AI 時代，我們都是新手 　 黃仁勳說： 　 「AI 時代來臨，我們都是新手（newbies）。」 　 這意味著： 　 • 沒人比你有更多優勢 • 過去的履歷重新洗牌 • 我們都站在同一條起跑線上 • 贏家不是最聰明，而是最願意學習的人 　 AI 不會搶走你的工作。 真正會讓你失業的，是拒絕學習、拒絕嘗試、拒絕改變的自己。 　 現在就打開 AI 工具，開始用它打造你的未來。 　 然後對自己說： 　 「這能有多難？」 　 別害怕、也別抗拒、更不需要酸葡萄心態， 　 這樣的人，只會停留在原地，沒有不好，選擇而已 　　 若要如何，全憑自己！ 早安 您好！🫶 祝願您 心情如晨光般明亮，身體健康安穩。🥰 2025/11/24（ㄧ）09:58
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  • 【矽谷老師說：原來「乖」才是 AI 時代最危險的特質】 昨天，看著我的兩個女兒，我突然整個人冒冷汗。 因為我終於明白—— 我以前引以為傲的「乖女兒教養法」， 其實正把她們推向 AI 時代的淘汰線。 一句話，直接擊毀我的教養觀 搬來矽谷之前，我跟所有台灣媽媽一樣： 「功課寫了沒？」 「字要寫工整！」 「上課要乖乖聽話，不要講話喔。」 如果她們背不出課文、算錯兩題， 我會焦慮、會碎念、甚至會自責。 直到昨天，Google 工程師鄰居的一句話， 直接把我從舊時代打醒。 我問他：「我女兒長大後，要學什麼才不會被 AI 取代？」 他看著在院子奔跑的姐妹倆， 語氣很輕，但句句都像子彈： 「不要把她們教成聽話的孩子。 要把她們教成 AI 的指揮官。」 我愣住。 他打開手機的 Gemini Live（語音模式）： 只用「講的」，30 秒就生成了一份完美的旅遊企劃書、景點動線、預算表。 他把手機遞給我： 「你看，聽話、細心、零失誤、能執行—— 這些你以為是孩子優點的東西，AI 全部做得比她們好。」 接著，他說了整晚最殘酷的一句： 「未來不缺乖孩子，未來缺會思考、敢提問、能發號施令的人。」 我當場眼眶濕了。 這一刻我才懂： 台灣家長以為在保護孩子， 其實是在讓她們輸在「時代差」。 台灣式乖孩子 = 等待指令 AI = 全世界最快、最準、永不抱怨的執行者 那請問—— 老闆為什麼要請你的女兒？ 殘酷現實： 台灣教育還在教孩子「不要講話、不要有意見」。 矽谷教育在教孩子「敢問、敢想、敢創造」。 台灣孩子背答案。 矽谷孩子定義答案。 台灣孩子怕犯錯。 矽谷孩子不停試。 台灣孩子小心翼翼。 矽谷孩子大膽實驗。 而 AI 的出現—— 讓「乖」從優點變成了危險。 我開始徹底改變教養方式 身為兩個女兒的媽媽，我做了最重要的轉彎： 我不再要求她們完美記憶 因為 Gemini 會 100 種語言，比她更會背 我不再崇拜「工整」與「乖」 因為 未來的世界，科技愈來愈進步，AI 可能不會出錯、不會粗心、不會拖延 我不再強迫她們追求標準答案 因為 AI 的答案永遠比她快 1000 倍 我開始做的是—— 讓她們練習「指揮 AI」 用 Gemini Live 和孩子玩辯論遊戲、角色扮演、創意發想。 讓她們練習「吵架」（批判思考） 她們的任務是抓出 AI 的盲點、反駁 AI 的錯誤。 讓 AI 幫她們把幻想變成故事 她們講一句，AI 生成一段，再一起討論更好的版本。 讓她們練習「領導」 在我們家，有一個女兒超愛的活動： 「女王遊戲」——你負責想像，我負責用 AI 做到。 因為我希望她們知道： 未來贏的人，是敢想、敢說、敢指揮的人。 不是乖、不是聽話、不是背得快。 給所有台灣媽媽的提醒 拒絕讓孩子接觸 AI， 就像 100 年前拒絕讓孩子用電。 你以為你在保護她， 其實你在折斷她的翅膀。 十年後，沒人會在意孩子小學考幾分。 世界只會問： **「你是被 AI 取代的人？ 還是指揮 AI 的人？」** PS：感謝大家不同的觀點，這篇文章並不是在否定「乖」或「基礎能力」，而是在提醒—— AI 時代，孩子需要的能力比過去更多、更立體。 不是放棄傳統，而是要「多一個未來會需要的能力」。 每個家庭都有自己的方式，我只是分享我們家的嘗試，希望給大家多一個角度參考。🙏 #AI時代的孩子 #不要再教孩子聽話 #指揮AI的人才是真人才 #台灣孩子不能再輸了 #媽媽的覺醒
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  • 我們大可不必想像美國劇烈減少化石燃料生產與使用的結果，因為歐洲已經深陷其中，而且歐盟企業與勞工都很痛苦。由於能源價格上漲，現在歐洲許多地區為了維持經濟成長而放棄去碳化計畫。若我們能從它們的錯誤中記取教訓，將是明智之舉。 歐盟對減少碳排量設下野心勃勃（也就是不可能）的目標， 為加快減碳步伐，歐盟成立碳排放交易體系（carbon emissions trading system），但該體系既無效又滋生腐敗。誠如《金融時報》所言：「歐洲對於再生能源判斷錯誤。」 那些堅信工業化國家可以在短短幾十年內，從完全依賴化石燃料轉為依賴風力與太陽能的人需要仔細看看，歐洲兩個採取激進綠能政策的國家――德國與英國的失敗。這兩個繁榮且高教育水準的國家，三十年來追求根除化石燃料的目標，已經踏上人類史上第一次能源衰退之路。 這些國家吹噓自己的綠能政策成功，含糊地承認需要進行一些「調整」，隱藏不住經濟的損失與人民的痛苦。歐美一些主流媒體報導，德國激進的再生能源政策是「環保的瘋狂行徑」、「引起嚴重後果的大失策」、「綠能癱瘓」、「錯誤的賭注」、「系統性剷除工業化」與「追求自我毀滅」。 現在德國和英國消費者，要面對比美國平均零售貴兩至三倍的電價，國內工業則紛紛外移到電力廉價的國家。德國能源消費者協會（The German Association of Energy Consumers）估計，目前約有十萬戶負擔不起昂貴電價的家庭，正退回使用燒柴爐灶與照明不足的狀態。綠能運動雖然立意良善，但已威脅人類基本健康與福祉。 綠能政策是場豪賭，如果綠能不造成能源短缺、經濟衰退、人類痛苦或不增加地緣脆弱性，再生能源是可以取代化石燃料。但德國與英國的綠能政策已經證明，風力與太陽能無法勝任化石燃料在現代大規模工業經濟裡所扮演的角色。 激進的德國能源革命 德國實行的綠能目標是全歐洲最激烈的一個——二○三○年再生能源達到40%；二○五○年幾乎完全排除使用化石燃料；但因為嚴重錯估再生能源補貼的成本，且整合大量不穩定再生能源的工程相當複雜。這項政策不僅使再生能源和傳統電力公司都蒙受重大損失，更讓燃煤發電量增加，二氧化碳排放也連帶上升。 德國的「能源轉型」始於二○○○年的再生能源發電補貼，二○一一年日本福島地震引發核災，德國政府連忙宣布於二○二二年全面關閉所有核電廠，該決定奪走德國25% 可靠且零碳排的電力。 德國能源轉型的成本持續攀升，超乎原先預期。二○一四年德國納稅人在再生能源補貼方面支付超過三百億美元，德國前聯邦環保部長阿特麥爾（Peter Altmaier）預估，到二○二二年能源轉型的成本恐達一兆美元。 電價上升重創德國著名的能源密集產業，《金融時報》二○一四年的報導指出，由於能源成本過高，德國出口淨虧損達六百七十六億美元，能源密集產業接連外移到一些天然氣價格低廉的國家，如美國。 綠能政策竟是劫貧濟富 多數綠色政策增加的成本，特別傷害低收入戶與中低收入家庭，富人通常不會在意能源帳單上多出的一兩位數。按照德國「高尚」的能源轉型規劃，特定產業與再生能源設備齊全的屋主是受保護的對象，一般消費者卻得直接面對高電價與再生能源稅收的衝擊。 德國的綠能計畫通常以大幅折扣甚至免費提供的方式，來補助屋主安裝太陽能板，然後讓屋主以保障價格出售家庭多餘電力給電網。然而德國租屋的人口遠多於美國，租屋民眾的收入也往往低於房東，他們不符獲取這些福利的資格，還得支付綠色稅。倫敦全球暖化政策基金會（Global Warming Policy Foundation, GWPF，譯註：由質疑全球暖化者所創立）的貝尼• 派爾（Benny Peiser）博士向美國參議院證實：「德國普通家庭要支付數千億美元，這是歐洲現代史上最大規模的劫貧濟富」。強制窮人必須為富人貼補綠能成本，等於是從帶動工業化與現代中產階級崛起的進步中倒退。 雖然，德國絕大多數官員堅稱其能源革命成功，但負責執行能源轉型的內部人士卻透露出「重大失策」的證據。瑞士財務諮詢公司FAA （Financial Advisory）撰寫一份題為《再生能源的發展與整合：從德國學到的教訓》（Development And Integration Of Renewable Energy: Lessons Learned From Germany）報告發人省思： 「過去十年間，德國與其他歐洲國家立意良善的決策者制訂再生能源政策並慷慨提供補貼，但現在已漸漸顯示政策難以為繼，且對所有相關產業的利益造成嚴重、始料未及的後果。」 德國能源轉型比「逆向羅賓漢經濟效應」（reverse Robin Hood economic effects，譯註：劫貧濟富，或稱「羅賓漢悖論」（Robin Hood Paradox）還嚴重，更增加煤炭與木材的使用量，使原本預計消除的二氧化碳排放量上升。這些愚昧的行徑究竟如何發生？ 德國能源革命的規劃者忽略了一些關於電力工程的基本事實：現代電力系統透過傳統發電廠、變電整流系統與電力輸送網絡的整合運作，實現非凡的精準度、效率及可靠性，如同前蘇格蘭電網的控制工程師所言：「關於電力有兩個基本事實：電力無法大量儲存，也不能溢出電網，所以必須根據需求立即產生電力，任何偏差都會影響維持發電輸出的系統頻率。」 現代電力系統係圍繞著煤炭、天然氣與核電等「可調度／可控式」（dispatchable ／ controllable）發電來源建立，能夠準確提供當前所需電量，並滿足電網不斷變化的需求。但德國不管價格或可靠性，一心將再生能源電力列為優先考量。讓天氣而非經濟來決定往後的能源供應來源，扭曲了能源市場；每當天氣條件允許風力或太陽能發電、綠色電力進入電網時，傳統發電廠就陷入「停擺」狀態，擱置過去電網調度標準，如電價、安全性與 供應。 穩定電力靠傳統能源 傳統電網的穩定性必須即時平衡需求與電力調度，並於整個輸送系統中維持穩定的電壓。要將不可控的再生能源電力放入電網，需要與傳統電網完全不同的工程系統，但德國的政策卻決定把「前所未有、龐大、間歇性且不可控的發電來源，注入亟需安定的電網系統中」。換句話說，由於無法控制綠能的供應狀況，風力與太陽能的間歇性與變動性擾亂了現代電力工程與經濟的基礎。煤炭、天然氣與核燃料的傳統發電廠提供持續、穩定的電力供應，可以按需求調節電量上升或下降，化石燃料與工程控制滿足人類需求的能源系統；但當風力和陽光照射作為能源時，人類需求必須隨著再生能源的任何變化而調整。 風和雲的變化不定，但電網必須保持平衡以穩定需求與電流供應。一旦這個平衡開始動搖，電網營運商若能提早預防、快速且正確行動，就能調整電網使其恢復平衡，否則很可能導致電網崩潰。二○○三年德國電網營運商必須採取特殊措施以調整電網不穩的情況只有兩件；到二○一三年德國政府積極實施再生能源發電後，需要採取干預措施以避免電網不穩的情況增加到一千二百一十三件。如（圖表9.1）所示。 歐洲漸漸發現幾乎不可能預估風力與太陽能的發電量。隨著德國與英國試圖增加電網內的再生能源電力，可能需要兩倍的備用電力容量以因應天氣變化。 如工程師所說，備用或過剩電力是再生能源電力系統的致命缺陷。想像一下，你的汽車有兩個油箱，一個裝滿汽油供主引擎燃燒，另一個油箱的汽油提供輔助引擎，但輔助引擎並不提供車子的動力，只為預防主引擎失常。因為你必須偶而使用輔助引擎，而浪費了輔助油箱的汽油。本來一輛車每加侖可以跑二十英里，現在只能跑十英里，效率更差。 再生能源所需的備用電力，必須來自可控與可靠的傳統發電能源，如煤炭和天然氣。想像一下，依賴一個需要花費兩倍能量的電力系統，如何能贏得二次世界大戰或壓制俄羅斯囂張的氣 燄呢？ 負電價誤導視聽 慷慨的補貼以及將再生能源列為優先，使燃煤電廠與燃氣電廠無法盈利。別忘記德國從俄羅斯進口大部分的天然氣，其價格是美國的兩至三倍，但德國許多燃煤電廠和燃氣電廠仍因無法與綠能補貼競爭而被迫關閉。為避免停電，德國現在必須補助燃煤電廠，讓它們重新回到電力生產線。綠能計畫要消除的煤炭是維持照明的必要燃料。雖然德國家庭與工業花費數百億美元支持能源轉型，二氧化碳排放量卻只增不減。 德國綠能方案獎勵大規模綠能配置，卻未顧及電力的可靠性、效率與經濟的實惠。其中一項奇怪的缺陷是「負電價」（negative pricing）或稱「負瓦特」（negawatts），即賣方付錢請買方購買電力，卻荒謬地請人購買風力或太陽能發電廠在不需要（例如半夜）或電網無法處理時所產生的電力。風力發電業者付錢請電網公司購買並不需要的自家電力。原本只有當風力或太陽能實際發電時的可觀稅收才有獲利；但再生能源發電業者以負瓦特出售電力時――或更精確地說，付錢請買家購買不需要或不想要的電力仍可獲利。所以，自由市場的效率也不過爾爾。 德國大力宣傳再生能源發電量創下紀錄，大部分是受到負電價的刺激。二○一四年五月十一日德國官方報告指出，再生能源電力達全國一日電力需求的75%。聽起來是很驚人的進步，但其他數據更引人深思。由於德國電網無法全部消化，75% 再生能源電力大部分成為德國付錢請其他國家收購的負瓦特。弔詭的是，即使德國的電力成本相當高，這種情形仍頻繁發生。 無論是規劃者對能源的無知、一廂情願或意識形態狂熱所導致，德國的大規模綠色計畫已造成反效果且經濟上難以為繼，但德國並未修改綠能目標和重新設計系統，反而是發放越來越多補助來掩飾問題。 https://goo.gl/s3Tf6K
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  • 3:19 陳妍蓁 問為什麼你們這樣無償幫助家長 <99+劉主任 Jack Q + 家長,主任的童年離幸福美滿有 一段遙遠的距離,但慶幸的是這 不影響我在成長的路途中成為一 個更好的人,每個人都有過往, 也都有包袱,但是如何創造價 值,開拓新的人生藍圖,決定權 都是在我們的手裡。 這些同年並沒有影響主任我成為 一個完人,身為家長都希望能提 供更好的環境教育給孩子,我的 夢想是希望能夠成立一個親子公 益文教基金會,相信對父母來說 每個孩子都是寶藏,都值得被發 現和培育,並為他們創造更好的 未來。給孩子們良好的生活環 境、品質、教育環境和心理支 持,讓每個孩子都能夠充分發揮 潛力,成為對社會有貢獻的優秀 公民,我想這也是每位家長的冀 望。 在我太太的介紹下認識了 Ting, 在長照領域工作10幾年的她,聽 過我的想法,也想要出一份心 力,成立親子教育基金會需要一 個籌備階段,在我跟她的討論下 決定先成立一個親子多元團隊, 讓家長們能夠有一個平台能夠讓 小朋友表現自己,也是讓家長們 能有一個交流園地,探討親子議 題,共同成長,同為家長的 Ting 知道該如何給孩子最好的,還有 怎麼樣的活動可以促進親子發 展。 Aa
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  • 致蔡英文總統公開信中文翻譯 令人尊敬的蔡英文總統 總統府 10048中華民國台北市中正區重慶南路一段122號 親愛的蔡總統： 作為獨立的科學家、天然資源保護論者、以及能源專家，我們為您對環境保護及以民主方式決策的決心喝采。我們尤其強烈地支持您對減緩致命的空氣污染以及達成臺灣在2015年聯合國氣候會談期間所做的減碳承諾。 我們寫下這封信來向您表達我們十分關切臺灣正走向捨棄潔淨的核能轉而使用石化能源，並且想要警示您注意由利益團體所散佈的錯誤資訊，而且鼓勵您採用更民主的方法來對抗臺灣的能源危機。 八月發生在臺灣的大停電無疑是一個對廢核的戲劇化警示。臺灣有半數的家戶失去了電力供應，並造成了超過150間公司數百萬美金的損失。 有些人將這場大停電歸咎於發生在臺灣最大天然氣電廠的人為疏失，但這次停電的供給與需求差異幾乎與目前臺灣停擺機組所能供應的電力是相同的。 能源界的專家皆表示臺灣是無法使用再生能源來替換核能與石化燃料的。去年太陽能與風力加起來提供臺灣不足5%的電力。相反地核能提供了近13％的電力，而且這個比例在所有的核能機組運轉時將達到23％。 作為一個國土狹小，人口密集且有96％的能源仰賴進口的國家，臺灣特別不適合使用像太陽能與風力這些再生能源。 臺灣將需要再花費700億美金來建立617座跟目前島內最大的太陽能電廠一樣大的太陽能電廠才能替代現有核能電廠。而這些驚人的數字還不包括為了應付沒有陽光時必須儲存這些能源的高昂成本以及需要幾乎要跟八成台北市面積一樣大的土地成本。 用化石燃料取代臺灣的核能電廠已經增加了因為空氣污染而死的風險。去年耶魯大學所做的研究指出以民眾暴露在不安全空氣污染的比例來看，臺灣是世界上最糟的10個國家之一。 用天然氣取代核能也可能危及大眾安全。三年前，高雄市的瓦斯氣爆造成25人死亡以及267人受傷。相反地，根據知名的醫學期刊「柳葉刀」指出，核能是產生電力最安全的方式，而且至今已經拯救了高達一百八十萬人的性命。 由於與核能有競爭關係的能源還有利益團體舉辦許多活動傳播相同的錯誤訊息，因此核能卓越的安全記錄並不為多數的臺灣人民所理解。而在臺灣，由錯誤資訊導致的恐懼已經造成了財務與環境上的高昂成本。 用天然氣來替代臺灣現存運轉中與封存的核電廠將導致在目前天然氣價格低迷的情況下，每年依然必須花28.5億美金來購買天然氣。這些錢用臺灣的人均年收入23,916美金來計算等於119,000個新工作機會。 獨立的專家已經警告，如果臺灣依照現有的2025年非核的規劃，電費將成長10％或更多而嚴重傷害臺灣的半導體產業。 近年來，臺灣社會一直呼籲對臺灣的核能未來進行公投。南韓最近進行了公民審議以向總統建議目前正在興建中的兩個核電廠該如何處置。 我們也建議您考慮類似的民主作法。像南韓這樣的公民審議允許大型的、具代表性的民眾抽樣學習到相關的科學知識，聽取不同的聲音並提出建議。透過提供比南韓經驗的三天更長的時間來讓公民審議團學習到相關的事實，臺灣將可以比南韓的經驗做得更好。 做為外人，我們尊重臺灣的主權與民主，也因此提供這封信來鼓勵您採用您所承諾的民主決策與環保來對抗臺灣的能源危機。臺灣的未來發展以及自然環境與氣候是如此重要，因此絕不能夠讓利益團體透過販售迷信與恐懼來使得這些珍貴的事物變得脆弱不堪。 真誠的, 麥可 薛蘭柏格（Michael Shellenberger），時代雜誌所選「環境英雄」，環境進展機構主席 詹姆士 漢森（James Hansen），哥倫比亞大學地球研究所，環境科學家 凱瑞 伊曼紐（Kerry Emanuel），麻省理工學院大氣科學家 普希克 科赫查（Pushker Kharecha），哥倫比亞大學，美國航太總署 湯姆 威格利（Tom Wigley），科羅拉多波德市國家大氣研究中心環境與能源科學家 理查 羅德斯（Richard Rhodes），普立茲獎得主，「核能復興」與「如何製造原子彈」等書的作者 史都華 布蘭德（Stewart Brand），全球目錄雜誌編輯 羅伯 寇威爾（Robert Coward），美國核能學會主席 班 赫德（Ben Heard），閃耀新世界執行總監 安德魯 克萊（Andrew Klein），美國核能學會卸任主席 史帝夫 麥考米克（Steve McCormick），自然資源管理機構前執行長 米雪兒 馬維爾（Michelle Marvier），聖塔克拉拉大學環境研究與科學教授 理查 穆勒（Richard Muller），柏克萊大學物理教授，柏克萊地球共同創辦人 彼得 H. 拉文（Peter H. Raven），2001年國家科學獎得主，密蘇里植物園名譽主席 保羅 羅賓斯（Paul Robbins），威斯康辛麥迪森大學尼爾森環境研究機構主任, 馬克 萊納斯（Mark Lynas），「改變世界的6℃」作者 克里斯 迪克曼（Chris Dickman），雪梨大學環境保護科學家 大衛 杜基安（David Dudgeon），香港大學生物科學院生態學與生物多樣性總裁 愛爾青（Erle C. Ellis）博士，馬里蘭大學地理與環境系統教授 克里斯多福 福爾曼（Christopher Foreman）, 馬里蘭大學公共政策學院，「環境正義的承諾與危險」作者 諾里斯 麥當勞（Norris McDonald），環境希望與正義機構主席 田中伸夫（Nobuo Tanaka），笹川平和財団 葛妮斯 克雷文斯（Gwyneth Cravens），「拯救世界的力量」作者 沃夫岡 丹克（Wolfgang Denk），人道能源機構歐洲總監 克斯汀 高更（Kirsty Gogan）人道能源機構執行總監 喬書亞 S. 高斯登（Joshua S. Goldstein），美利堅大學國際關係名譽退休教授 史蒂芬 海沃德（Steven Hayward），柏克萊大學政府研究院資深學者 喬 拉西特（Joe Lassiter），哈佛商學院教授 大衛 利亞（David Lea），加州大學地球科學教授 馬丁 路易斯（Martin Lewis），史丹福大學地理系 史蒂芬 平克（Stephen Pinker），哈佛大學認知科學家 薩米爾 薩蘭（Samir Saran），印度德里觀察家研究基金會副總裁 傑夫 泰瑞（Jeff Terry），伊利諾理工學院物理教授 巴雷特 沃克（Barrett Walker），亞列士 C. 沃克基金會
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  • 美國突然宣佈大消息！一場風暴要來了！ 資本韜略 這幾天，當大家在熱議劉強東和馬雲的時候，一隻命運的蝴蝶，在美國突然展開了它顛覆之翅！這次看似不太起眼的翅膀扇動，卻很可能將在不遠的將來，引起山呼海嘯般的巨震！ IBM宣佈：研究了數十年的量子技術，終於要成功落地了！第一台量子電腦將於三年後面市，進入到實用環節。這又是一個巨大的跨越。以前看起來遙不可及的量子電腦，一下子就逼近了人類的身邊。 量子電腦有多強？ 這麼說吧，一台桌上型電腦電腦大小的量子電腦，就能達到乃至超過今天最先進的中國天河一號超級電腦的計算能力。 舉個例子：要破解現在常用的一個RSA密碼系統，用當前最大、最好超級電腦需要花60萬年，但用一個有相當儲存功能的量子電腦，則只需花上不到3個小時！ 在量子電腦面前，我們曾經引以為豪的傳統電子電腦，就相當於以前的算盤，顯得笨重又古老！ 無論生產、科研還是日常生活，世界將會經歷一場顛覆性改變。 二量子電腦為什麼那麼牛？ 歸根結底，在於量子電腦和傳統電腦，所運用原理和路徑，是完全不一樣的。 現有傳統電子電腦的運算單元，一個比特在特定時刻只有特定的狀態，要麼0，要麼1。 量子電腦利用量子特有的“疊加狀態”，採取平行計算的方式，終極目標可以讓速度以指數量級提升。 一台電腦，一下子化身成千千萬台台計算器，同時開工做算術題。 從電子電腦飛躍到量子電腦，整個人類計算能力、處理大資料的能力，就將出現上千上萬乃至上億次的提升。 三這真是一場天時地利人和的完美邂逅！ IBM量子電腦的即將面世，來得正是時候：5G已經成熟並接近運用，大資料也在蓬勃發展，人工智慧來到了臨門一腳的關口。 如此這般，當量子計算和人工智結合在一起，那麼，我們可能會做出連大自然都沒有想到的結果。 很快，一款款冷冰冰的量子電腦，將擁有了像人一樣的自學和思考能力，而且回過頭來，還能秒殺人類。 一個量子計算+人工智慧時代，將比我們曾經最激進的想像，來得還要快得多。因為兩者將出現正向回饋。 奇點正在迅速到來。量子電腦+人工智慧，將不斷反覆運算出更高級的量子電腦+人工智慧，發展的斜率將一下子陡峭起來。 很可能，在不遠的將來，人類在量子電腦+人工智慧面前，就可能像螞蟻面對人類一樣無力和脆弱。 伊隆•馬斯克接受採訪時，聲稱：我們確保人工智慧安全的概率僅有5％到10％。馬斯克說了：“我們需要萬分警惕人工智慧，它們比核武器更加危險！” 這也就是為什麼，霍金最近再次告誡人類：機器人的進化速度可能比人類更快，而它們的終極目標將是不可預測的。我真的很害怕人工智慧取代人類，成為新物種！ 四未來已來！今天，我們再次抵達了命運之門！ 是的，從今天起，量子計算+人工智慧不再是科幻小說，不再是閱讀理解，不再是新聞標題，不再是乙太網中躍動的位元組和CPU中孱弱的靈魂，而是實實在在的宿命。一個量子計算+人工智慧時代，對人類社會來說，這或是一場充滿不確定性的大海嘯！這場革命的最大特徵是，它不改變我們所做的事，它改變的是我們自己！ 如果說以前幾次技術革命，頂多是人的手、腳等身體器官的延伸和替代，這次人工智慧則將成為人類自身的替代。它對人類社會家庭乃至整個社會的衝擊，將是前所未有的。 最直接的，是在越來越多的領域，人工智慧正在快速超越人類。這也意味著，大批的翻譯、記者、收銀員、助理、保安、司機、交易員、客服……都可能在不遠的未來，失去自己原來的工作。 對此，斯坦福教授卡普蘭做了一項統計，美國註冊在案的720個職業中，將有47%被人工智慧取代。在中國，這個比例可能超過70%。
    2 人回報・1 則回應・8 年前