震驚矽谷的杭州公司DeepSeek

1月20日，總部位於杭州的AI公司「深度求索（DeepSeek）」發布了一個推理模型DeepSeek-R1，它在數學、程式碼及推理基準測試中，匹敵甚至超越矽谷最先進的模型——以數學和推理來說，DeepSeek-R1力壓OpenAI o1，程式編寫則不相伯仲。然而最令矽谷科技龍頭大哥不安的是，R1的開發成本不到600萬美元，僅是Meta訓練Llama 3.1的十分之一。有人說，這是AI界的「偷襲珍珠港」，相信沒有誇張。

更令人嘖嘖稱奇的是，DeepSeek-R1完全開放源碼，提供免費網頁給你使用，還發表論文把所有技術細節、步驟都公之於世，沒留下「商業秘密」，作風比矽谷公司更透明。也就是說，在創新技術、成本效益和開源透明三方面，DeepSeek這家中国公司都把美國科技巨頭比下去了。

一開始，我不免懷疑當中是否有詐，因為這家公司的風格實在太不像「中国的樣子」了。但這幾天，全球業界專家對DeepSeek都好評如潮，例如微軟CEO Satya Nadella上周三說：「看到DeepSeek的新模型，印象很深刻。他們切實有效開發出一款開源模型，推理計算表現出色，且超級計算效率極高。我們必須非常非常認真對待中国這些發展。」

無可否認，DeepSeek這次的確贏了漂亮一仗，為AI發展作出實實在在的貢獻。但他們是怎麼做到呢？先來看看DeepSeek的背景。它的創辦人叫梁文鋒，是浙江大學電機工程系畢業生、通信工程碩士。2015年，他跟拍檔創辦了對沖基金「幻方量化（High-Flyer）」，迅速在中国崛起，成為第一家籌集超過1000億元人民幣的量化對沖基金。

像梁文鋒這樣的中国企業家，未到四十歲已事業有成，實現財務自由，就算不退休，多數也只會繼續吃老本，留在comfort zone。然而梁文鋒在2023年卻做了一個「另類」決定，就是轉行，由金融變科研：他將基金資源投入研究通用人工智慧，以建立自家品牌的尖端模型。當年5月，梁文鋒接受媒體採訪時說：

「幻方做大模型，跟量化和金融都沒有直接關係，我們獨建了一個名為深度求索的新公司來做這件事。我們要做的是通用人工智慧，也就是AGI，大型語言模型可能是通往AGI的必經之路，並且初步具備了AGI的特徵，所以我們會從大語言模型這裏開始。」

梁又說自己創立DeepSeek，主要出於科學好奇，而非追逐盈利，因為從商業角度看，它不值得，基礎科學研究的投資回報率都非常低。有什麼樣的創辦人，就有什麼樣的公司——DeepSeek註定跟梁文鋒一樣，是中国的「異類」。但光靠理想或好奇是不能成功的，梁的招人標準和管理方法才是關鍵。

梁文鋒的聘請原則，是只看能力，不問經驗，核心職位都由應屆和畢業一兩年的年輕人擔任。至於衡量新人的能力，除了看院校背景（主要是清華、北大生），還看競賽成績，金獎以下都不用，「只招1%的天才，去做99%中国公司做不到的事情。」所以這家只有139人的公司，可謂臥虎藏龍，人人身負絕技。

聘用的人也不一定來自電腦系。例如一名畢業於物理系的DeepSeek成員曾公開說，自己只是偶然一次自學電腦，「由於工作太前沿，幾乎沒有什麼參考資料，一切問題都是自己設計方案並實踐解決。」DeepSeek還招聘過文科人才，職位叫「資料百曉生」，提供歷史、文化、科學等相關知識來源，以協助技術人員用高質素的文字資料擴充AGI模型的能力。

DeepSeek自成立以來，一直維持「淡化職級、極為扁平」的文化。成員根據具體目標分成不同研究小組，組內成員沒上下級關係，而是「自然分工」，各自負責最擅長的部分，遇到困難就一起討論。梁文鋒說，自然分工的一個成果，就是孕育出令模型訓練成本大降的關鍵架構「MLA（多頭潛在注意力）」。原來MLA最初只是一個年輕研究員的個人興趣，大家覺得它有潛力，就調動資源發展，結果建立奇功。

DeepSeek的成功之道，說穿了，就是「無為而治」，讓一群極聰明而有共同理念的人自由發展——這正是中国普遍缺乏的環境。除此之外，可能還要感謝美國在2022年10月開始制定的出口管制。由於中国AI公司不能購入最先進的晶片，所以DeepSeek只能用那些低配版H800晶片，價錢比矽谷科技公司的晶片低一大截，無可避免壓低了成本。

硬件不如人，DeepSeek就必須想出更有效的方法來訓練模型。於是他們結合一系列工程技巧來改良模型架構，終於成功突破出口禁令下的技術瓶頸，以更少的運算資源，執行複雜的邏輯推理任務。這不但大幅節省成本，還無需使用最新晶片，完全顛覆了矽谷的既定思維。從客觀效果來看，是美國禁令引爆了這群中国天才的小宇宙，令他們無可奈何地被迫創新，實在諷刺。

中共說了多年的「多難興邦」終於有一次成真了，不過這是沒有「中国社會主義特色」的勝利。DeepSeek的成功，到底是曇花一現抑或陸續有來，在這個瞬息萬變的時代，我不敢猜測。但有一點可肯定：這是國運之戰，而AI將是戰場。